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CELONIS ACADEMIC ALLIANCE
PROCESS MINING FÜR STUDENTEN, DOZENTEN UND FORSCHER.

Die Gründungsgeschichte von Celonis ist eng mit dem akademischen Umfeld und starken Partnerschaften mit Universitäten verbunden. Im Rahmen unserer Academic Alliance Initiative unterstützten wir Forschung und Lehre im Bereich Process Mining. Dazu bieten wir sowohl Studenten als auch Dozenten ein exklusives Programm zur Förderung der Ausbildung im Bereich Big Data Analytics.

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The Academic Cloud

Starte jetzt und
werde Process Miner

  • Kostenlose Celonis Lizenz für akademische Nutzer
  • Daten- und Applikationshosting auf Deiner Cloud-Instanz
  • Import eigener Event Logs und Erstellung individueller Analysen
  • Datensätze und Analysen für Purchase-to-Pay, Order-to-cash, uvm.
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Akademische Lizenzen

  • Zugang zur Academic Cloud
  • Lizenzen für Forschungsteams, Seminare und Übungsgruppen
  • Unterstützung bei Fragen zur Software
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Lehrmaterial

  • Vorlesungsfolien für Dozenten
  • Case Studies und Übungen
  • Unterstützung bei der Integration von Process Mining in Ihr Lehrprogramm
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Forschung

  • Praxisbetreute Abschlussarbeiten
  • Verleihung des Process Mining Thesis Awards
  • Partner öffentlich geförderter Forschungsprojekte
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TUM Data Innovation Lab 2017

ZEIGE DEINE PROCESS MINING SKILLS UND ERHALTE 10 ECTS-CREDITS.

Celonis bietet in Kooperation mit dem Data Innovation Lab der TU München ein studentisches Forschungsprojekt an. Die Teilnehmer arbeiten in kleinen Teams und lernen das gesamte Spektrum des Process Minings kennen – von der Datenextraktion, über die Analyseerstellung bis hin zu aktuellen Forschungsthemen wie die Integration von Methoden aus dem Machine Learning. Bewerbungsschluss ist am 07. Oktober 2017.

Bewirb Dich jetzt!
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PROCESS MINING THESIS AWARD 2017

GLÜCKWUNSCH AN DIE GEWINNER.

Herzlichen Glückwunsch an Jorge Munoz-Gama (Pontificia Universidad Católica de Chile) zum Gewinn des Process Mining Thesis Award 2017. Mit seiner Doktorarbeit „Conformance Checking and Diagnosis in Process Mining“ liefert Jorge einen herausragenden Beitrag zu den Themen Konformitäts- und Ursachenanalyse im Process Mining.

Verkündung der Sieger (.pdf)
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TU EINDHOVEN & CELONIS

EIN ENGER AUSTAUSCH ZWISCHEN WISSENSCHAFT UND PRAXIS.

Wissenschaftler der Forschungsgruppe von Prof. Wil van der Aalst (TU Eindhoven) arbeiten mit Celonis gemeinsam in mehreren Working Groups. Diese Kooperation ermöglicht einen schnellen Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse in die praktische Anwendung. Umgekehrt erhalten die Forscher wichtige Einblicke in anwendungsspezifische Herausforderungen des Process Mining.

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