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7 Strategien zur Verbesserung der Lieferleistung mit Celonis

By Hugo Santana
8 min read

Die Optimierung von Lieferprozessen ist kein leichtes Unterfangen. Sie erfordert eine sorgfรคltige Analyse der zugrunde liegenden Branche, der gelieferten Ware und der Kundenanforderungen. Viele Faktoren tragen dabei zu einer pรผnktlichen Lieferung bei. Nur wer diese EinflussgrรถรŸen genau kennt, kann Lieferungen zeitgenau abwickeln und sich somit einen wertvollen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

In diesem Artikel stellen wir die 7 besten Strategien zur Messung und Verbesserung von Lieferprozessen vor. Inspiration zogen wir dabei aus der Zusammenarbeit mit Branchenfรผhrern wie Uber, Siemens, ABB, BMW und Coca-Cola. Dort kommen diese Strategien bereits zum Einsatz, um das Vertrauen von Kunden zu gewinnen und deren Erwartungen regelmรครŸig zu รผbertreffen.

1. Fassen Sie klare Ziele ins Auge.

Der erste Schritt zu Lieferexzellenz besteht darin, Ziele zu identifizieren und zu definieren. Ein zentrales Bewertungskriterium fรผr Lieferungen ist โ€žOn-Time Deliveryโ€œ (OTD) โ€“ die pรผnktliche Lieferung.

Um diese Kennzahl zu ermitteln, benรถtigen Sie zunรคchst einmal ein genaues Verstรคndnis Ihrer Kunden โ€“ nur auf dieser Basis lassen sich konkrete MaรŸnahmen und โ€“ noch wichtiger โ€“ Kategorien zur Qualifizierung Ihrer Ergebnisse definieren. Mit Celonis kรถnnen Sie die OTD-Quote in Abhรคngigkeit Ihrer Kundenanforderungen und Unternehmensstrategie messen.

Uber legt beispielsweise in Form prognostizierter Abhol- und Ankunftszeiten von Beginn an klare Prozessziele fest. SchlieรŸlich wirken sich Fahrverspรคtungen massiv auf die Zufriedenheit der Kunden aus. Das vorgegebene Zeitfenster ist dabei sehr eng โ€“ kommt der Fahrer ein paar Minuten zu spรคt, ist das Pรผnktlichkeitskriterium nicht mehr erfรผllt.

2. Teile und herrsche.

Nehmen wir einmal an, ein Uber-Taxi ist zu spรคt am Zielort angekommen. Warum ist das passiert? Vielleicht lag das Problem ja bei der Fahrgastaufnahme. Unter Umstรคnden war der Kunde nicht rechtzeitig am vereinbarten Ort, oder der Fahrer hatte eine zu lange Anfahrt.

Es kรถnnte aber auch sein, dass die Zeitprognose schlicht zu optimistisch war. Lief die Abholung des Fahrgasts hingegen nach Plan, kรถnnen wir die Fahrgastbefรถrderung analysieren. Dort kommen unzรคhlige Grรผnde fรผr eine Verspรคtung in Betracht โ€“ beispielsweise Staus, ineffiziente Routenplanung oder eine ungenaue Berechnung der Fahrtdauer. Durch die Aufteilung der Fahrt in zwei Abschnitte kรถnnen jeweils spezifischere Kennzahlen und Problemursachen ermittelt werden.

Process-Mining-Technologie bietet die Mรถglichkeit, Prozesse problemlos weiter zu untergliedern. Sie behรคlt auch dann den Durchblick, wenn Sie verschiedene Abteilungen, tausende Kunden und Millionen Einzelfรคlle analysieren mรผssen. Process Mining ermittelt, wo Sie Zeit verlieren, und hilft Ihnen, zur Wurzel des Problems vorzustoรŸen und Lรถsungen auf den Weg zu bringen.

3. Vermeiden Sie Verschiebungen des Lieferdatums.

Neben verspรคteten Lieferungen wirkt sich auch die ร„nderung des Lieferdatums besonders stark auf die Kundenzufriedenheit aus. Wird das Lieferdatum stรคndig verschoben, verlieren Kunden das Vertrauen in Sie.

Wenn Sie ein Uber bestellt haben und sich die Ankunftszeit stรคndig nach vorne oder hinten verschiebt, verlieren Sie das Vertrauen in den Service.

Vermeiden Sie deshalb Verschiebungen des Lieferdatums. Stellen Sie sich die folgenden Fragen, um Ihre Lieferperformance zu verbessern:

Wie oft werden Lieferzeiten verschoben?
Wie oft รคndern sich einzelne Lieferzeiten?
Verzรถgern oder beschleunigen diese ร„nderungen die Lieferung?

Celonis ist nicht nur in der Lage, die Zahl der gegenรผber Kunden kommunizierten ร„nderungen von Lieferterminen zu messen, sondern auch deren Ursachen identifizieren.

4. Erfรผllen Sie jederzeit die Erwartungen Ihrer Kunden.

Die Kennzahl โ€žLieferfรคhigkeitโ€œ definiert, wie zuverlรคssig Sie das vom Kunden angefragte Lieferdatum einhalten. Sie gibt somit Aufschluss darรผber, ob Sie den Anforderungen des Marktes und Ihrer Kunden gerecht werden. Genau hier kommt die Delivery-Performance-Lรถsung von Celonis ins Spiel, die neben der Messung dieser Kennzahlen auch noch Verbesserungspotenzial aufzeigt.

In der Ridesharing-Branche sind die Pรผnktlichkeitsanforderungen naturgemรครŸ sehr hoch. Um dem gerecht zu werden, muss Uber seinen Service minutengenau timen โ€“ andernfalls steigen die Fahrgรคste aufs Taxi um.

Je nach Industrie kรถnnen natรผrlich auch Lieferzeiten von einigen Wochen akzeptabel sein. Insgesamt jedoch entwickeln Kunden hinsichtlich der Durchlaufzeiten immer hรถhere Ansprรผche, da Lieferablรคufe bei Tier-1-Unternehmen kontinuierlich optimiert werden.

5. Messen Sie die Reaktionszeit.

Die Reaktionszeit hรคngt mit Ihrer Fรคhigkeit zusammen, Liefertermine prรคzise einzuschรคtzen und einzuhalten. Es gibt viele Wege, wie Sie die Reaktionszeit verbessern und so das Vertrauen Ihrer Kunden gewinnen kรถnnen.

Uber erzielt beispielsweise durch die Zusammenarbeit mit einer Vielzahl an Partnern eine schnelle Reaktionszeit. Dadurch stehen dem Unternehmen genรผgend Ressourcen zur Verfรผgung, um Kundenanforderungen gerecht werden. Bei Uber errechnet sich die Reaktionszeit aus der Entfernung zwischen dem Fahrgast und den verfรผgbaren Fahrern. Uber hat Algorithmen entwickelt, die das ideale Match aus Kunde und Fahrer ermitteln.

Auch Sie sollten sich fragen: Wie gut ist Ihre Reaktionszeit?
Wie gewรคhrleisten Sie Pรผnktlichkeit?
Welche Faktoren flieรŸen in Ihre Berechnung mit ein?
Welche Variablen kรถnnen verbessert werden, um die Reaktionszeit weiter zu verkรผrzen?

Celonis kann Reaktionszeiten messen und optimieren, indem Ihre Durchlaufzeiten analysiert werden. Die Durchlaufzeit beschreibt die benรถtigte Zeit zur Bearbeitung von Auftrรคgen oder Bereitstellung von Gรผtern. Sie kann auf unterschiedliche Weise gemessen werden.

In der Regel nimmt Ihr ERP-System die Berechnung automatisch vor. Die Lieferleistung hรคngt in starkem MaรŸe von Ihren Durchlaufzeiten ab. Letztere sind also ein Schlรผssel dazu, proaktiver zu handeln und auch kurzfristig reagieren zu kรถnnen.

6. Behalten Sie Incoterms im Blick.

Incoterms regeln den Gefahrenรผbergang sowie die Kosten und Risiken beim Gรผtertransport. ร„nderungen an Incoterms sind fรผr Sie auch deshalb wichtig, weil sie die Lieferleistung beeinflussen kรถnnen.
Stellen Sie sich folgende Situation vor: Eine Gruppe von sechs Personen bestellt im Feierabendverkehr ein UberXL.

Der Preis betrรคgt das Dreifache des normalen Tarifs, da Uber zu dieser Zeit eine besonders hohe Nachfrage registriert. Wenige Minuten vor Ankunft des Fahrers wird die Gruppe รผber eine Planรคnderung informiert: Zur Verfรผgung steht jetzt nur noch ein normales UberX, was zu klein fรผr die Gruppe ist.

AuรŸerdem betrรคgt der Preis jetzt das Fรผnffache des normalen Tarifs โ€“ die Begeisterung der Kunden hรคlt sich verstรคndlicherweise in Grenzen. Denselben Effekt haben ร„nderungen an Incoterms fรผr Organisationen, die beispielsweise รœberseetransporte abwickeln.
Celonis kann derartige ร„nderungen erfassen und somit unnรถtige Risiken, Zusatzkosten, manuellen Aufwand und Verzรถgerungen eliminieren.

7. Lernen Sie aus der Vergangenheit, um fit fรผr die Zukunft zu werden.

Lieferprognosen auf Basis von Machine-Learning-Algorithmen kรถnnen Ihnen einen wichtigen Wettbewerbsvorteil verschaffen und die Lieferleistung signifikant verbessern. Uber hat eigene Algorithmen entwickelt, die sich positiv auf die Lieferleistung auswirken.
So helfen beispielsweise Navigationsalgorithmen den Fahrern, die effektivste Route zum Zielort zu ermitteln โ€“ das wirkt sich direkt auf die โ€žOn-Time Deliveryโ€œ aus.

Die Algorithmen reagieren dynamisch auf die aktuelle Verkehrssituation, etwa auf Staus, Unfรคlle und andere Vorkommnisse. Machine Learning ist heutzutage ein wichtiger Baustein fรผr Lieferexzellenz.

Die von Celonis entwickelten Prognosemodelle berรผcksichtigen dabei auch Liefervorgรคnge aus der Vergangenheit: Fรคlle, bei denen eine pรผnktliche Lieferung in Gefahr ist, kรถnnen mittels Parametern wie โ€žBestรคtigtes Lieferdatumโ€œ, โ€žFรคlligkeitsdatumโ€œ, โ€žMaterialartโ€œ, โ€žFertigungswerkโ€œ und โ€žLandโ€œ ermittelt und kategorisiert werden.

Darรผber hinaus lassen sich Verzรถgerungen vorhersagen, indem saisonale Faktoren in die Ressourcenplanung einbezogen und somit zuverlรคssigere Prognosen ermรถglicht werden.

Das Delivery-Performance-Lรถsungspaket aus dem Celonis App Store

Der Celonis App Store enthรคlt Lรถsungen, die Ihre Lieferleistung anhand der hierin vorgestellten Strategien messen und verbessern. Mit dem Solution Package kรถnnen Sie die Pรผnktlichkeit von Lieferungen messen, Prozesskomponenten analysieren, leistungsschรคdliche ร„nderungen vermeiden, Kundenerwartungen erfรผllen, Ihre Reaktionszeit verbessern, manuelle Eingriffe infolge von Incoterms reduzieren und drohende Verzรถgerungen mit Machine Learning frรผhzeitig erkennen.

Neben leistungsstarken Dashboards enthรคlt das Package auch Funktionalitรคt und Ziele zur Aktivierung von Action Engine und Transformation Center.

Falls Sie an der Delivery-Performance-Lรถsung von Celonis interessiert sind, kontaktieren Sie uns gerne per E-Mail an appstore@celonis.com.

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