Studie: Prozessoptimierung und KI 2026
327 Führungskräfte teilen ihre Strategien zum Einsatz von Enterprise AI
Wird 2026 das Jahr des Agentic Enterprise? Was braucht Enterprise AI, um erfolgreich zu sein? Welche Hindernisse gilt es zu überwinden? Und welche Rolle spielen Prozesse beim ROI von KI? In unserer Studie erfahren Sie, wie Führungskräfte wirklich über KI denken.
https://delivery-p141552-e1488202.adobeaemcloud.com/adobe/assets/urn:aaid:aem:b9c8ecc8-378f-4a38-8bc5-f78ecc309dee/original/as/large-260225_2026ProcessReport_LPImage_Hero_1080x720px.jpghttps://videos.celonis.com/watch/FeAnyk14ePr5UGEcM5NqRK
Prozesse, KI und ROI
86 %
sagen, dass KI die beste Möglichkeit für Unternehmen bietet, wettbewerbsfähig zu bleiben.
85 %
wollen innerhalb drei Jahren ihr Unternehmen zum agentischen Unternehmen machen
64 %
Nennen Schwierigkeiten, KI den geschäftlichen Kontext verständlich zu machen, als größtes Hindernis zur Skalierung
Wird 2026 das Jahr des „agentischen Unternehmens“?
Führungskräfte haben große Pläne für Enterprise-KI. Im Zentrum stehen dabei vor allem autonome KI-Agenten, die zu flexiblen Schlussfolgerungen und Entscheidungen fähig sind. So streben 85 % der Unternehmen an, innerhalb der nächsten drei Jahre zu „agentischen Unternehmen“ zu werden, wobei 90 % entweder schon Multi-Agenten-Systeme nutzen oder deren Einsatz prüfen.
Noch fehlt das nötige Know-how um KI erfolgreich einzusetzen
Nur 3 % der befragten Führungskräfte nennen Widerstand gegen Veränderungen als größtes Problem bei der Implementierung und Skalierung von KI. Stattdessen fehlt es den Unternehmen an den nötigen Voraussetzungen, um KI erfolgreich einzusetzen. Die drei größten Hindernisse liegen im Austausch von Informationen und Wissen.
1. Schwierigkeiten, KI den geschäftlichen Kontext (Regeln, KPIs, Benchmarks usw. verständlich zu machen)
2. Mangelnde Abstimmung zwischen Abteilungen,
3. Mangel an Fachwissen und Sicherheitsbedenken
Erschließen Sie das wahre Potenzial von Enterprise KI
80% sagen, dass KI-Lösungen nur dann ROI erzielen, wenn sie über den individuellen geschäftlichen Kontext verfügen. Aber warum ist Unternehmenskontext so wichtig für den erfolgreichen Einsatz von KI? Und mit welchen Tools und Strategien können Sie Ihre eigenen KI-Ambitionen verwirklichen? Alle Antworten finden Sie in unserer Studie.
Carsten Thoma
President, Celonis
„Führungskräfte aller Branchen haben große Ambitionen für KI-Agenten, aber im Moment haben viele noch Probleme, ihre Visionen in greifbare Ergebnisse umzusetzen. Damit KI für Unternehmen tatsächlich funktioniert, braucht sie mehr als nur Daten – sie braucht individuellen Geschäftskontext. Mit Process Intelligence können wir KI ein gemeinsames Verständnis dafür vermitteln, wie ein Unternehmen tatsächlich funktioniert. So können wir diese Ambitionen endlich in nachhaltige, konkrete Mehrwerte umsetzen.“
Prozessoptimierung und KI 2026 im Überblick
Die wichtigsten Ergebnisse für Ihren Fachbereich auf einen Blick
DAM Image URL
Business Operations und Prozessoptimierung
Erfahren Sie, wie Führungskräfte Prozesse optimieren, um den ROI von KI zu steigern.
DAM Image URL
IT
Erfahren Sie, was IT-Führungskräfte wirklich über die Einführung von KI denken und welche Möglichkeiten sie für Modernisierung und Transformation bietet.
DAM Image URL
Lieferkette
Erhalten Sie Einblicke von Supply-Chain-Führungskräften zu End-to-End-Transparenz, wichtigen Anwendungsfällen für KI und zum besseren Umgang mit Unterbrechungen.
DAM Image URL
Finanzen und Shared Services
Entdecken Sie, wie Führungskräfte aus den Bereichen Finanzen und Shared Services erfolgreich KI einsetzen und welche Ziele und Strategien sie für KI-Agenten verfolgen.
Studie: Prozessoptimierung und KI 2026
Wird 2026 das Jahr des „agentischen Unternehmens“?
In der dritten Auflage unserer Studie zu Prozessoptimierung und KI teilen 327 Führungskräfte aus der DACH-Region ihre Visionen und Strategien zum Einsatz von KI-Agenten.
Studie: Prozessoptimierung und KI 2026
Wird 2026 das Jahr des Agentic Enterprise? Was braucht Enterprise AI, um erfolgreich zu sein? Welche Hindernisse gilt es zu überwinden? Und welche Rolle spielen Prozesse beim RoI von KI? In unserer Studie erfahren Sie, wie Führungskräfte wirklich über KI denken.