Task Mining: Erfassung von Nutzerinteraktionsdaten
Beschleunigen Sie Ihre Unternehmensabläufe und erreichen Sie Prozessexzellenz, indem Sie Daten aus dem Desktopverhalten Ihrer Mitarbeiter sammeln und in nachvollziehbare Verhaltensmuster umwandeln. Sie erhalten ein vollständiges Prozessbild, das zeigt, wie die Aktivitäten von Mitarbeitern – bei E-Mails, Excel, Webseiten, der Dateneingabe und anderen Anwendungen – die Prozessqualität beeinflussen.
Funktionen
Wie funktioniert Celonis Task Mining?
Aggregieren von Benutzerinteraktionsdaten
Mit der Celonis Prozessvisualisierung ist es ein Leichtes, die spezifischen Desktop-Aktionen und -Systeme zu erkennen, welche Reibung im Gesamtprozess erzeugen. Ebenfalls wird so ersichtlich, welche Aktivitäten die Ergebnisse verbessern können.
Analyiseren Sie Muster in Desktop-Aufgaben
Celonis Task Mining aggregiert unstrukturierte Desktop-Aktionen und verwandelt sie in klare Aktivitätsmuster, die aufzeigen, welche Abläufe Reibung erzeugen und welche die Ergebnisse optimieren.
Trimmen Sie das Nutzerverhalten auf das Gesamtergebnis
Celonis verbindet das Benutzerverhalten mit den Prozessen auf Systemebene. So lassen sich Verhaltensweisen, welche zu positiven Ergebnissen führen, ermutigen und diejenigen vermeiden, welche zu negativen Ergebnissen führen.
Optimize Outcomes
- Leveraging the analysis for further insights and understanding the impact of each recommended action on business outcomes
- Enhancing Process Automation and Operational Apps with Task Mining data
Task Mining in Aktion
Identifizieren Sie zeitaufwändige Aufgaben, finden Sie heraus, wo Prozesse durch das Warten auf menschliche Interaktion verzögert werden, und validieren Sie die bestmögliche Handlungsabfolge um zu den besten Ergebnissen zu gelangen.
Task Recorder
Der Celonis Task-Recorder erfasst die Nutzeraktivität auf Desktop-Rechnern, indem Mausklicks, Anwendungsaktionen und Screenshots erfasst werden. Zum Schutz der Benutzerdaten ist der Task Recorder mit einer Reihe von Funktionen ausgestattet, welche beispielsweise das Blacklisting von Anwendungen oder auch das Hashing und Verschleiern von sensiblen Daten wie Passwörtern ermöglichen.
Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Clustering
Celonis NLP “liest” die Textdaten und gruppiert diese in “Aktionen” und “Aktivitäten” (z.B. Recherche eines Kunden oder Aktualisierung eines Auftrags) durch Clustering-Algorithmen. Diese. Aktionen und Aktivitäten erlauben es, Benutzerverhalten zu verstehen und zu analysieren.
Optische Zeichenerkennung (OCR)
Nach dem Sammeln von Dekstop-Daten nutzt Celonis OCR-Technologie, um diese unstrukturierten Daten in Wörter umzuwandeln. So können nicht nur Schlüsselwörter erkannt und spezifische Fall-IDs identifiziert werden, sondern es wird auch ein textuelles Datenset für Task Mining geschaffen.
Case Matching
Das erweiterte und geclusterte Protokoll der Benutzerinterkationsdaten ermöglicht den Abgleich auf Grundlage von IDs, Benutzernamen, Schlüsselwörtern und Labels, wodurch die Benutzerinteraktionsdaten mit den Business Event-Daten verknüpft werden können. So entsteht eine vollständige Übersicht über den gesamten Prozess: Menschliche Handlungen als auch Aktivitäten in IT-Systemen.