Process Mining Artificial Intelligence

Die Celonis Intelligent Business Cloud bietet die weltweit fortschrittlichste Process Mining AI Engine. Extrahieren Sie Daten aus Ihren operativen Systemen und erstellen Sie einen digitalen Zwilling Ihres Unternehmens und ein Prozessmodell, mit dem Sie Ihre Geschรคftsprozesse mit Hilfe von kรผnstlicher Intelligenz verstehen kรถnnen.

Screenshot - Process Mining AI
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Funktionen

Wie funktioniert Celonis Process Mining AI?

Erhalten Sie Antworten auf Prozessfragen in Echtzeit

Celonis aggregiert Daten aus Benutzerinteraktionen und aus Ihren IT-Systemen in Echtzeit, so dass Sie proaktiv MaรŸnahmen ergreifen kรถnnen, um enstehende Reibung zu eliminieren, oder Chancen zur Prozessverbesserung wahrzunehmen, bevor sie negative Auswirkungen haben - und nicht umgekehrt.

Bauen Sie Ihren digitalen Zwilling

Celonis erstellt Prozessmodelle, welche Ihr gesamtes Unternehmen von Order-to-Cash รผber Procure-to-Pay bis hin zu Recruit-to-Retire abdecken. Darรผber hinaus werden diese Prozessmodelle mit den Desktop-Aktivitรคten Ihrer Nutzer verbunden, um so ein vollstรคndiges Bild Ihrer Organisation - einen wahren โ€œDigital Twinโ€ zu erschaffen. Nutzen Sie diese umfassende Prozessverstรคndnis, um Mรถglichkeiten zur Verbesserung der Ablรคufe in unterschiedlichen Systemen und Prozessen zu verstehen.

Verstehen Sie, wie sich Upstream-Ereignisse und Benutzerinteraktion auf die Resultate auswirken

Aufbauend auf einem mit den fรผr das Geschรคft relevanten Resultaten verknรผpftem Prozessmodell kann Machine Learning Licht ins Dunkel bringen und genau jene Nutzeraktionen oder Systemereignisse bestimmen, welche den grรถรŸten Einfluss auf das gewรผnschte Ergebnis haben.

Vorhersage des jeweils besten nรคchsten Schrittes - zu jedem Punkt im Prozessdurchlauf

In Ihrem Unternehmen folgt jeder โ€œFallโ€ (Bestellungen, Serviceanfragen, Rechnungen) seinem eigenen, durch viele Variablen bestimmten, einzigartigen Pfad. Wenn Sie jedes kleine Detail kennen, das diesen Pfad beeinflusst, kรถnnen Sie den Weg zukรผnftiger Fรคlle vorhersagen und deren Pfad in Echtzeit optimieren.

Process Mining AI in Aktion

Die Celonis Process Mining Engine unterstรผzt Ihre Bemรผhungen um Prozessexzellenz mit kรผnstlicher Intelligenz und Machine Learning.

Screenshot - Process Mining AI

In-Memory Process Mining Engine

Auch bei riesigen Datensรคtzen erlaubt die Celonis In-Memory Process Engine kรผrzeste Abfragezeiten und ermรถglicht so eine sofortige Antwort auf Prozessfragen und das unmittelbare Auslรถsen von Handlungen. Selbst bei mehr aus 2-Milliarden Event-Logs liegt die Reaktionszeit bei unter 1/8 Sekunde.

Screenshot - PQL

Prozessspezifische Abfragesprache

Die Celonis Process Query Language (PQL) bietet einen einfachen und schnellen Weg um individuelle KPIs zu berechnen - ganz ohne SQL-Statements oder Programmieraufwand eines Entwicklers. Explizit auf Prozessdaten abgestimmt enthรคlt PQL auch vorgefertigte Funktionen zur Interaktion mit Prozessen

Screenshot - Process Mining AI

Multi-Event Log, Prozessรผbergreifende Datenmodelle

Geschรคftsprozesse sind untrennbar miteinander verknรผpft und der Output eines Prozesses ist hรคufig der Input fรผr einen anderen Prozess. Mit prozessรผbergreinfenden Multi-Event Logs bietet Celonis die Mรถglichkeit, genau aufzuzeigen, wie verschiedene Prozesse miteinander verbunden sind. So entsteht ein einheitliches Prozessmodell fรผr das gesamte Unternehmen.

Screenshot - Task Mining Case Matching

Verknรผpfungen zwischen Systemereignissen und Benutzerinterkationsdaten

Celonis Process Mining Algorithmen schaffen zudem Datenstrukturen, welche รผber traditionelle Event Logs hinaus gehen. Durch die Verknรผpfung der Fall-IDs von Nutzerinteraktionsdaten auf Desktop-Computern mit den Fall-IDs in Event-Logs entsteht ein Datenmodell, welches sowohl Systemereignisse, als auch die Nutzerinterkation von Anfang bis Ende abbildet.

Siemens Dr. Lars Reinkemeyer

โ€œCelonis Process Mining Algorithmen schaffen zudem Datenstrukturen, welche รผber traditionelle Event Logs hinaus gehen. Durch die Verknรผpfung der Fall-IDs von Nutzerinteraktionsdaten auf Desktop-Computern mit den Fall-IDs in Event-Logs entsteht ein Datenmodell, welches sowohl Systemereignisse, als auch die Nutzerinterkation von Anfang bis Ende abbildet.โ€

Dr. Lars Reinkemeyer
Head of Global Process Mining Services
Siemens

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