Wir freuen uns darauf, Ihnen unsere Process Intelligence Technologie vorzustellen und laden Sie herzlich zu einem persönlichen Gespräch in entspannter Atmosphäre ein.
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Im Vorfeld können Sie sich anhand ausgewählter Kundenbeispiele nach Branchen einen ersten Eindruck verschaffen. Gerne können wir während des Termins auf weitere Beispiele eingehen oder spezifische Anwendungsfälle im Detail besprechen.
RATIONAL AG: Eliminierung von 120.000 manuellen Prozessaktivitäten und Verkürzung des Vertriebszyklus um 40% durch die Behebung von Ineffizienzen in den Order-to-Cash Prozessen mithilfe von KI und Automatisierung.
MANN+HUMMEL & Carl Zeiss: Wertschöpfung in Millionenhöhe dank maßgeschneiderter Skalierungsstrategien für Celonis Process Mining.
Siemens: Erhöhung des Automatisierungsgrades von Order-to-Cash um 24 % und Reduzierung der Nacharbeit um 11 %, was zu 10 Millionen weniger manuellen Eingriffen pro Jahr führte.
Conrad Electronic: Realisierung von Ergebniseffekten von über 500.000 Euro im Auftragsmanagement sowie Steigerung des Automatisierungsgrades von 51% auf 79% durch erhöhte Transparenz in ihrer komplexen Prozesslandschaft.
MediaMarktSaturn: Identifizierung von Defiziten und ineffizienten Prozessen, um diese im Zuge der Digitalisierung des Backends zu verbessern und den Kunden die bestmögliche Erfahrung zu bieten.
PepsiCo: Freisetzung von Millionenbeträgen in der Debitorenbuchhaltung, Reduzierung der Anzahl abgelehnter Kundenbestellungen um 86%, Einsparung von mehr als 1.000 Stunden pro Jahr in der Kreditorenbuchhaltung und Reduzierung von Abschreibungen in Millionenhöhe durch die Digitalisierung und Transformation ihrer End-to-End-Prozesse.
DHL Group: Verbesserung der Stammdatenqualität und Reduzierung unnötiger Arbeiten im Hire-to-Retire-Prozess resultierte in einem höheren EBIT und optimiertem Cashflow.
Lufthansa CityLine: Steigerung der Flug-Pünktlichkeit um insgesamt 300.000 Minuten sowie Reduzierung der Verspätungen aufgrund von Wartungsarbeiten um 15 Prozent. Zusätzliche Verbesserung der Kundenzufriedenheit von rund 8 Millionen Passagieren durch die Identifizierung und Beseitigung von Engpässen und Performance-Schwächen in den Prozessen.
FedEx: Realisierung von 47 Mio. $ im Working Capital und Einsparungen von 23 Mio. $ bereits nach 1,5 Monaten durch die Zusammenführung von 13 verschiedenen Datenbanken und vier verschiedenen Finanzsystemen.
REWAG: Signifikante Optimierung des Beschaffungsprozesses durch vollständige Transparenz, Digitalisierung und Echtzeit-Optimierung, was zu erhöhter Transparenz, schnellerer Datenauswertung und erheblichen Zeit- und Kosteneinsparungen führte.
Wien Energie: Schaffung von Transparenz für eine daten- und faktenbasierte Entscheidungsfindung einschließlich einer Quantifizierung des Optimierungspotenzials, um Verbesserungsmaßnahmen im Beschaffungs- und Instandhaltungsprozess mit der richtigen Priorität ableiten zu können.
Neste: Reduzierung der durchschnittlichen Durchlaufzeit von Rechnungen im Order-to-Cash-Prozess von 9,4 Tagen auf 4,2 Tage innerhalb von sechs Monaten mit einer geschätzten Auswirkung auf den monatlichen Cashflow in Höhe von 55 Millionen Euro.
STADA Arzneimittel: Einsparungen in Millionenhöhe in der Kreditorenbuchhaltung, verbesserte Lieferantenbeziehungen und optimierte Materialbeschaffung durch intelligente Prozessorchestrierung.
Vetter: Auf dem Weg zu vollständiger Transparenz über sechs seiner Prozesse, Einsparungen von ca. 600.000 € pro Jahr allein in der Kreditorenbuchhaltung, Steigerung der Skontonutzung von 80% auf 99% und nahezu verdoppelter Automatisierungsgrad im Accounts Payable.
DSM: Verbesserung der Liefertreue und des Cashflows durch Prozessoptimierung, die bereits nach drei Monaten zu einem Mehrwert führte - darunter Einsparungen in Millionenhöhe durch verkürzte O2C-Durchlaufzeiten.