Whitepaper: Eine Einführung in die Process-Mining-Technologie

Nur wenige Menschen wollen die Dinge auf die harte Tour machen. Wenn Sie die Wahl hätten, blind durch ein Labyrinth zu wandern oder GPS zu verwenden, um sich so schnell wie möglich zu orientieren, würden Sie sich nicht für Letzteres entscheiden?

Vielleicht haben Sie schon von der Process-Mining-Technologie gehört, aber Sie sind sich nicht sicher, was sie ist oder wie sie funktioniert. Vielleicht prüfen Sie noch, wie diese transformative Kategorie von Software zu Ihrer Branche, der Größe Ihres Unternehmens oder den besonderen Herausforderungen passt. Ihre Hindernisse mögen zwar spezifisch sein, aber der Weg zur Überwindung muss damit beginnen, zu untersuchen, was wirklich in Ihrem Unternehmen vor sich geht, und zu verstehen, wie Ihre Arbeit wirklich geleistet wird.

In diesem Beitrag finden Sie die Antworten, die Sie benötigen, sowie Beispiele von anderen Unternehmen, die mit Process-Mining große Erfolge erzielt haben. Und entdecken Sie, wie Sie wie diese Ihre Prozesse optimieren und die Funktionsweise Ihres Unternehmens wirklich verändern können.

Whitepaper zu Process Mining

Eine Einführung in die Process-Mining-Technologie

  • Process Mining ist eine Kategorie revolutionärer Geschäftstechnologie, bei der Protokolldaten von beliebigen Ihrer vorhandenen IT-Systeme erfasst und in ein umfassendes Echtzeitbild über die tatsächliche Funktionsweise Ihrer Prozesse umgewandelt werden
  • Die Process Mining-Technologie verwendet Daten, um einen objektiven Überblick über Ihre Abläufe zu bieten, Vermutungen zu vermeiden und ein gemeinsames Verständnis zu ermöglichen, um eine bessere Zusammenarbeit bei der Prozessoptimierung und Transformation innerhalb eines Unternehmens zu ermöglichen
  • Process-Mining-Technologie ist flexibel. Sie kann endlose Anwendungsfälle abdecken, einschließlich der Anforderungen an Optimierung, Implementierung und Überwachung im Zusammenhang mit Initiativen zur digitalen Transformation.
  • Celonis wurde von Analysten-Communities als klarer Marktführer im Bereich des Process-Mining identifiziert und verfügt über die Innovationskraft, Erfahrung und den Kundenerfolg, die Ihr Unternehmen benötigt, um jede Initiative zur Veränderung seiner Arbeitsweise zu ergreifen.

Sich den heutigen Herausforderungen stellen

Veränderung ist der Name des Spiels, und die Änderungsrate steigt. In unserem Alltag bedeutet das mehr Komfort. In der Geschäftswelt kann es ein Segen sein, aber es kann auch zu neuem Druck und zu neuen Bedenken führen.

Denken Sie an die Dinge, die wir jeden Tag um uns herum sehen. Die Kasse ist fast 150 Jahre alt und in Funktion und Format weitgehend unverändert. Aber in derselben Zeit haben wir uns von Schreibmaschinen zu Tablet-Computern, von Telegrafen zu Mobiltelefonen und von Autos zu fahrerlosen Autos entwickelt. In nur einem Bruchteil dieser Zeit sind wir von Faxgeräten zu SMS übergegangen, vom ersten Flug eines Flugzeugs zu bemannten Raumstationen, und wir haben elektronische Zahlungen und menschenähnliche Roboter eingeführt.

Es ist daher nicht verwunderlich, dass der beschleunigte Wandel ein Schwerpunkt der Unternehmensführung ist. Die PWC Global CEO Survey 2018 zeigt, dass CEOs optimistisch in Bezug auf die globalen Wirtschaftsaussichten sind, auch wenn sie Vorbehalte gegenüber dem Wachstum ihrer eigenen Organisation hegen. Obwohl die Umfrage zeigt, dass “die Bedrohungen, die CEOs belasten, immer existenzieller werden”, sind in jeder der untersuchten Regionen Überregulierung und erhöhte Steuerbelastung vorhanden, wobei die Verfügbarkeit von Fähigkeiten und die Geschwindigkeit des technologischen Wandels in fast allen Regionen der Welt ein Problem darstellen.

Laut dem NFIB-Index für kleine Unternehmen vom April 2018 planen fast 30 % der kleinen Unternehmen in den USA in naher Zukunft hohe Ausgaben. Da qualifizierte Arbeitskräfte weiterhin ein Problem darstellen, werden diese Mittel voraussichtlich in „Ausbildung und Arbeit“ fließen und in arbeitsparende Technologie.”

Dies ist ein Trend, den Forbes auch für größere Unternehmen prognostiziert. Lücken bei der Suche nach qualifizierten Kandidaten kosten die Arbeitgeber viel Geld, und mehr von ihnen wollen in die Ressourcen investieren, die sie derzeit haben, um dem Druck des Wettbewerbs auf einem sich ständig verändernden Markt standzuhalten.

Risikomanagement, Compliance, Schonung der finanziellen Ressourcen, Schonung der Mitarbeiterressourcen, Untersuchung von Möglichkeiten zur Förderung der Unternehmensflexibilität und Anpassung an die Geschwindigkeit des Wandels. In vielen Fällen suchen Unternehmen nach bekannten Problemen, die in neuen Paketen verpackt sind. Und vieles von dem, was diese neuen Komplexitäten antreibt, ist unsere zunehmende Abhängigkeit von der Technologie.

Der digitale Effekt

Wir entwickeln und nutzen täglich mehr Informationssysteme und erweitern kontinuierlich die Datenkapazität dieser Vielzahl von Systemen. Die Art der von uns verwendeten Technologie bedeutet, dass jeder Schritt jeder Aktivität, die wir durchführen, protokolliert wird, was die ständig wachsende Flut von sogenannten “Big Data” erweitert. Und dies geschieht, ohne dass sich alle an Bord befinden.

Digitale Lösungen treiben einen beispiellosen Bedarf an Prozessverbesserung und Prozesstransformation in verschiedenen Branchen und Unternehmen voran, da Unternehmen beobachten, wie ihre Wettbewerber den Einsatz von Technologien ausweiten, um sich einen Vorteil zu verschaffen. Aber die Implementierung oder das Upgrade auf neue Technologien kann teuer und einschüchternd sein.

In einer globalen Deloitte-Umfrage unter CIOs im Jahr 2017 identifizierten die Befragten folgende Hindernisse für die digitale Transformation ihres Unternehmens: Mitarbeiter, die resistent gegen Veränderungen sind und/oder nicht über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, um Veränderungen angemessen umzusetzen und aufrechtzuerhalten; Fragen zu den Investitionen in ein so bedeutendes Unternehmen und dem wahrgenommenen ROI und das Fehlen einer digitalen Transformationsstrategie.

Aber nach IDC FutureScape wird die weltweite digitale Transformation 2018 Folgendes bewirken:

  • Bis 2019 werden 40 % der Initiativen zur Digitalen Transformation von KI-Unterstützung abhängen, um zeitnahe Erkenntnisse für bessere Betriebs- und Monetarisierungsmodelle zu liefern.
  • Bis Ende 2019 werden die Ausgaben für die digitale Transformation im Vergleich zu 2017 um 42 % steigen und weltweit 1,7 Billionen US-Dollar betragen.
  • Bis 2020 werden 60 % der Unternehmen dabei sein, vollständig organisierte, unternehmensweite Strategien für digitale Plattformen zu implementieren.

Wenn interner Druck und Konkurrenzdruck nicht ausreichen würden, sind erweiterte Kundenerwartungen ein weiterer überzeugender Antrieb für die Notwendigkeit, digital zu werden. Unternehmen müssen sich nun mit einem multikulturellen, technisch versierten Kundenstamm auseinandersetzen. Diese Stakeholder erwarten neben Schnelligkeit, Genauigkeit und Komfort auch ein angemessenes Management von Big Data und deren Verwendung.

Im Mittelpunkt stehen die Problematik der Datensicherheit und die Rechtsvorschriften wie die Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), die den Compliance-Bedenken eine neue Dimension verleihen. Unternehmen überwachen bereits die Einhaltung bestehender Richtlinien und versuchen, kostspielige Abweichungen wie den Kauf von Einzelgängern zu vermeiden. Viele Branchen haben auch Bedenken hinsichtlich der Einhaltung von Vorschriften in Bezug auf Gesundheit und Umwelt. Wie man Daten zusätzlich zu den bestehenden Compliance-Bedenken verwaltet und überwacht, kann für moderne Unternehmen erhebliche neue Herausforderungen bedeuten.

Doch angesichts so vieler anderer Überlegungen stellt sich nicht die Frage, ob Sie überhaupt eine Digitalisierung vornehmen sollten, sondern wann und wie.

Führungskräfte eines elektronischen Großhändlers stellten sich genau diese Frage. Mit einem Produktportfolio von über 25.000 Produkten und einer 24-Stunden-Lieferung schienen sie erfolgreich zu sein, spürten aber den Druck von Kunden und Wettbewerbern, weiterhin mehr zu liefern.

2012 implementierten sie ein SAP-HANA-System zur Lageroptimierung, befürchteten jedoch zwei Jahre später, dass ein Zusammenbruch der Prozesse die Bemühungen um einen schnelleren Service behindern könnte. Sie sagten, dass es für uns “lebenswichtig sei, weil ein Großhandelsunternehmen letztlich nur seine Prozesse als Optimierungsinstrument für die Wettbewerbsfähigkeit hat”.

Sie benutzten eine KI-basierte Technologie, um ihr bestehendes System zu analysieren, und in nur zwei Wochen hatten sie die Ergebnisse - und identifizierten eine unerwartete Fehlerquelle. Doch die gewonnenen Erkenntnisse erlaubten es ihnen, die notwendigen Änderungen vorzunehmen und ihre Lieferung an den Same-Day-Service zu verbessern.

Also, was war diese Methode, die ihnen geholfen hat, eine potenzielle Störung aufzudecken und ihren Service für die Kunden zu optimieren, und was waren die Schritte, die sie unternommen haben, um dorthin zu gelangen?

Eine neue Arbeitsweise: Process-Mining

"Probleme kann man nie mit der gleichen Denkweise lösen, durch die sie entstanden sind.”

Albert Einstein

Unternehmen haben verschiedene Techniken eingesetzt, um ihre Herausforderungen zu meistern und sie dabei zu unterstützen, ihre Arbeitsweise zu verbessern, einschließlich Modellierung, Simulation, Business Intelligence und Data-Mining. Diese Methoden erfordern jedoch häufig einen umfangreichen Einsatz von Beratern oder Spezialisten, die Zeit und Geld kosten.

Sie sind auch in ihrem Umfang begrenzt. Nicht-empirische Methoden, die sich auf Prozessoptimierungen konzentrieren, können durch Annahmen darüber, wie die Dinge funktionieren und was untersucht werden muss, beeinträchtigt werden. Darüber hinaus sind die im Rahmen dieser Bemühungen durchgeführten Interviews subjektiv und können Details über alltägliche Aufgaben vermissen lassen oder sich überproportional auf die positiven oder negativen Aspekte des jeweiligen Prozesses konzentrieren.

Ein datenzentrierter Ansatz kann helfen, die Vorgehensweise derjenigen zu vermeiden, die aufgrund interner Machtkämpfe oder mangelnder Einsicht in Probleme handeln (oder nicht handeln), aber Data-Mining untersucht die Ergebnisse für ein bestimmtes Problem und wirft keinen ganzheitlichen Blick auf den umgebenden Prozess.

Es gibt jedoch einen Ansatz, der Verbesserungsmöglichkeiten auf der Aufgabenebene sowie den gesamten Prozessablauf und die Abweichungen aufzeigen kann. Er kann auch die Ursachen von Problemen identifizieren und Verbesserungsmöglichkeiten aufzeigen. Er nennt sich Process-Mining.

Was ist Process-Mining?

Es gibt viele Möglichkeiten, Process-Mining zu beschreiben: unmittelbar, umfassend, visuell, objektiv. Der Fokus liegt in der Regel darauf, wie es Daten aus den Ereignisprotokollen eines Systems extrahiert, was eine vollständige Transparenz darüber bietet, wie ein Unternehmen wirklich funktioniert. Mit den Erkenntnissen aus KI und Machine-Learning können Unternehmen dann Möglichkeiten zur Prozessoptimierung identifizieren.

Eine weitere Möglichkeit, die Process-Mining-Technologie zu betrachten, besteht in einer Analogie. In der Medizin sammelt die Technologie der Magnetresonanztomographie (MRT) Informationen aus den Zellen Ihres Körpers, um ein Bild zu erzeugen. Ärzte verwenden dann dieses MRT-Bild, um den Zustand Ihrer Gesundheit zu diagnostizieren. Process-Mining ist ähnlich, da es Daten aus dem kleinsten Teil der Prozessaktivitäten sammelt und die Teile zu einem Bild zusammenfügt, mit dem Sie den Zustand Ihrer Prozesse diagnostizieren können.

Warum Process-Mining verwenden?

“Process Mining schließt die Lücke zwischen traditioneller modellbasierter Prozessanalyse und datenorientierten Analysetechniken wie Machine-Learning und Data-Mining.”

— Wil van der Aalst, Professor an der RWTH Aachen und der Technischen Universität Eindhoven

Selbst die am besten dokumentierten Verfahren können sich von der Darstellung auf dem Papier und wie sie in der Realität durchgeführt werden, unterscheiden. Wie bereits erwähnt, basieren traditionelle Techniken nicht auf objektiven Systemdaten, und Datentechniken wie Data Mining befassen sich nicht mit Prozessen. Dr. Wil van der Aalst, der von vielen als der “Pate des Process-Mining” angesehen wird, begann in den 90er Jahren, die Möglichkeiten einer automatisierten Prozessentdeckung auf der Grundlage von Ereignisprotokollen zu erforschen.

Dieser Ansatz gibt dem Konzept der Process-Mining-Technologie Gültigkeit, da er die Stärken von prozess- und datenorientierten Analysen vereint. Dies ist entscheidend für Unternehmen, die eine echte Vision davon haben wollen, wo die Dinge richtig oder falsch laufen, denn es deckt Probleme auf, von denen Unternehmen vielleicht nicht gedacht haben, dass sie sie hätten oder nach denen sie sogar suchen würden.

Um zu unserer früheren Analogie zurückzukehren: Process-Mining ist die Entwicklung der Methodik zur Prozessverbesserung, so wie MRTs eine Evolution von Röntgenstrahlen bei der Diagnosetechnik sind. Röntgenstrahlen zeigen Störungen in lokalisierten Bereichen - zum Beispiel einen gebrochenen Knochen. Sie geben aber kein gutes Bild vom umgebenden Stützgewebe, wo andere Beeinträchtigungen oder Ursachenprobleme liegen können.

Bei der Process-Mining-Technologie geht es aber nicht nur darum, zu sehen, wo Verbesserungen möglich sind. Neben der Entdeckung, bei der Sie aus Ereignisprotokolldaten ohne zusätzlichen, nicht-empirischen Input ein Prozessmodell erzeugen, gibt es zwei weitere Arten des Process-Mining: Übereinstimmung und Verbesserung.

Bei Übereinstimmung wird ein vorhandenes Prozessmodell mit einem Ereignisprotokoll desselben Prozesses verglichen, um die Ausrichtung zu überprüfen. Mit anderen Worten, die Bestätigung, ob der tatsächlich ausgeführte Prozess mit dem Modellprozess übereinstimmt.

Die Verbesserung erweitert oder verbessert ein Modell mit Daten, die aus einem Ereignisprotokoll abgeleitet werden. Anstatt Prozessvorgänge aufzudecken oder zu vergleichen, ist das Ziel der Verbesserung - wie der Name sagt - das vorhandene Modell zu ändern oder zu erweitern.

Wir neigen dazu, ein Modell als das ideale Szenario dafür zu betrachten, wie etwas funktioniert. Im Rahmen des Process-Mining sollte das Endmodell jedoch weniger als stationärer Zustand sondern eher wie eine Karte betrachtet werden. Ziel ist es, den Benutzer auf dem bestmöglichen Weg zum Ziel zu führen, da er weiß, dass sich die Dinge mit der Zeit ändern werden.

Die Process-Mining-Technologie verwendet daher ein Modell mit empirischen Daten, die aus den Ereignisprotokollen in den Systemen eines Unternehmens abgeleitet werden. Aber was ist ein Ereignisprotokoll, und wie genau verwandelt Process-Mining Alltagsdaten in ein vollwertiges Bild eines Prozesses?

Wie Prozess-Mining funktioniert

Die meisten IT-Systeme zeichnen jede Aktivität (“Ereignis”) auf, die in einem Prozess stattfindet. Stellen Sie sich Ereignisse als „digitale Fußabdrücke“ vor, die zurückgelassen werden, wenn sich Personen durch einen Prozess bewegen. Die Prozess-Mining-Technologie erfasst die “Fußabdrücke” von einer beliebigen Anzahl von Systemen in einer Organisation und organisiert sie so, dass jeder Schritt der Reise diesen Vorgang abschließt und Abweichungen vom erwarteten Pfad angezeigt werden.

Das hört sich einfach an, aber es gibt viele Ebenen, die zu berücksichtigen sind. Ein Ereignisprotokoll besteht aus einer Vielzahl von Fällen. Jedem Fall ist eine eindeutige ID zugeordnet, und er besteht aus einer Reihe von Ereignissen. Diese Ereignisse entsprechen den Aktivitäten, die in einem Prozess durchgeführt werden. Und jede dieser Aktivitäten verfügt über eine Reihe von Attributen.

Lassen Sie uns diese Idee in ein alltägliches Beispiel übertragen. Stellen Sie sich vor, Sie gehen in den Supermarkt. Sie kaufen ein, benutzen Ihre Kundenkarte und Ihre Bankkarte an der Kasse und gehen dann. Ganz unkompliziert, oder? Während Ihrer Tour werden jedoch Ihre Einkäufe an der Frischetheke (Art des Fleisches, des Brotes oder des Käses, Menge oder Gewicht, Zeit gescannt), jeder Ihrer Einkäufe (gescannte Zeit, Kassierer-ID, Produkt-ID), Ihre Bonuskarte (benötigte Zeit, Anzahl der gesammelten Punkte, Ihre ID-Informationen) und Ihre Bankkarte (benötigte Zeit, Ort, Gesamteinkauf, Ihre ID-Informationen) erfasst.

Es ist wichtig zu beachten, dass Datenbanken nicht die einzige Quelle für diese Art von Daten sind. Tabellenkalkulationen, Geschäftsanwendungen und andere elektronische Protokolle können alle verwendet werden, um ein Bild eines Prozesses zu erstellen. Kein Wunder also, dass es vor der Einführung des Process-Mining eine so schwierige Aufgabe war, die Welt der großen Datenmengen effektiv zu nutzen, um echte Prozessverbesserungen zu realisieren.

Die Process-Mining-Technologie funktioniert nicht, indem einfach Daten abgerufen und organisiert werden. Die umfassende Visualisierung des Prozessflusses erfolgt durch die Verwendung von Algorithmen. Ein Algorithmus kann sogar als eine besondere Art von Prozess betrachtet werden - eine Reihe von Regeln, die bei Berechnungen oder anderen Problemlösungsoperationen zu beachten sind. Es gibt eine Reihe von vorhandenen Algorithmen, die auf die Daten angewendet werden können, um unterschiedliche Einblicke in die Vorgänge zu erhalten.

Sogar die Algorithmen werden genau untersucht. Um ihre Eignung für den Einsatz im Process-Mining zu bestimmen, untersuchen die Datenwissenschaftler vier Faktoren (Einfachheit, Eignung, Generalisierung und Präzision). Anstatt zusätzliche Variablen einzuführen, spiegelt diese Funktion die Flexibilität des Process-Mining wider. Das bedeutet, dass Sie Aspekte der Ergebnisse einschränken oder freigeben können, um nach bestimmten Attributen zu suchen oder Verhaltensweisen zu zeigen, die Sie ändern müssen, um Ihre bestmögliche Effizienz zu erreichen.

Ausgehend von diesen ersten Untersuchungen des Potenzials von Ereignisprotokolldaten Mitte der 90er Jahre hat sich die Process-Mining-Technologie in ihrem Umfang und ihrer Komplexität weiterentwickelt. Die Expansion von der Wissenschaft in die kommerzielle Welt hat zu einer Ausweitung der Anwendungen des Process-Mining auf eine Vielzahl von realen Fragestellungen geführt.

Wie würde Process-Mining für mich funktionieren?

Einer der entscheidenden Vorteile der Process-Mining-Technologie ist die Fähigkeit, mit Datensystemen im gesamten Unternehmen zu arbeiten und möglicherweise endlose Datenmengen zu verarbeiten. Der grundlegende Wert von Process-Mining ist ebenso die Fähigkeit, Erkenntnisse zu liefern, die Prozessverbesserungen ermöglichen, wodurch die Produktivität gesteigert und die Kosten gesenkt werden.

Diese Transparenz hat einen weiteren Vorteil, da sie in vielen konkreten Bereichen zur Minimierung des Risikos beiträgt. So können sich die CEOs Zeit nehmen, Szenarien und Strategien für ihre “existentiellen” Anliegen, die sie auch haben, zu formulieren. Effizientere Prozesse und ein Spielplan zur Steigerung der Agilität eines Unternehmens sind eine attraktive Kombination für jeden Leiter eines Unternehmens.

Obwohl Ressourcenschonung fast ein vorgegebenes Ziel der Wirtschaft ist, sind CFOs und andere Finanzbeauftragte auch dafür verantwortlich, Wege zur Umsatzsteigerung zu finden. Durch die Hervorhebung von Verzögerungen bei der Zahlungsabwicklung, die das Unternehmen Rabatte kosten können, oder durch die Verbesserung des Supply-Chain-Managements zur Verbesserung der Produkteinführungszeit kann Process-Mining das finanzielle Ergebnis eines Unternehmens steigern:

  • Ein Chemieunternehmen konnte sowohl bei der termingerechten Bezahlung als auch bei der Rechnungsbearbeitung eine 20 %ige Verbesserung erzielen.
  • Ein Telekommunikationsriese erhöhte seine perfekte Bestellquote auf 92 % und verbesserte seine Produkteinführungszeit um 20 %.
  • Ein Energieunternehmen erzielte jährliche Einsparungen von 1 Million US-Dollar durch die Optimierung der Versorgung.

Die Kosten eines Unternehmens hängen jedoch nicht nur mit entgangenen Einnahmen, dem Verlust von Einsparpotenzialen oder Gemeinkosten für Gehälter und Lieferungen zusammen. Bessere Effizienz trägt auch zum Wohlbefinden und zur Zukunftsperspektive der Mitarbeiter bei und ermöglicht es, substantiellere Beiträge von Mitarbeitern zu erhalten, die nicht an Nacharbeiten oder der Verfolgung von Prozessverzögerungen gebunden sind.

In diesem Zusammenhang ist das Datensystem ein wichtiger Bestandteil, um die Dinge auf Kurs zu halten. Die Verwendung von Process-Mining zum Auffinden von Redundanzen oder von Benutzerfehlern kann erhebliche Auswirkungen darauf haben, wie gut ein System sein Geschäft unterstützt:

  • Ein Hersteller von High-End-Automobilkomponenten verzeichnete eine Verbesserung des Stammdaten-Verwaltungsprozesses um 30 %, indem ein problematischer Prozessschritt identifiziert und entfernt wurde.
  • Ein Unternehmen für Industrietechnik und Infrastruktur steigerte die Effizienz durch die Automatisierung von Berichten für Produktion und Montage.
  • Die IT-Abteilung einer Lebensmittelkette konnte Systemprobleme sofort identifizieren, anstatt Wochen warten zu müssen, um Probleme zu erkennen und zu beheben.

Die Prozessoptimierung erleichtert auch die Übereinstimmung und Einhaltung des Prozesses. Wenn die Dinge schnell und reibungslos laufen, ist es weniger notwendig, dass die Leute versuchen, den Prozess zu umgehen, um das zu bekommen, was sie wollen (z.B. das Problem des maverick buying), und die Checks and Balances, die Teil eines effektiven Prozesses sind, werden auch funktionieren, um die Einhaltung der Prozesse sicherzustellen.

Die Process-Mining-Technologie kann ein bereichsübergreifendes Benchmarking ermöglichen oder einen Benchmark für einen bestimmten Prozess, eine bestimmte Abteilung oder einen bestimmten Bereich in einem Unternehmen etablieren. Auch hier stellt die empirische Natur des Process-Mining sicher, dass Benchmarks nicht durch subjektives Denken oder Verzerren beeinträchtigt werden und somit alle damit verbundenen Ziele oder Anpassungen von den Beteiligten leichter akzeptiert werden.

Ein weiterer Vorteil des Process-Mining bezieht sich auf den Faktor Mensch. Insbesondere, wie dieser die interne Zusammenarbeit stärken kann. Wenn man von einem gemeinsamen und objektiven Verständnis ausgeht, entfällt die Notwendigkeit von Diskussionen auf der Grundlage von “Intuitionen” oder “Bauchgefühlen”, die zwar zu Hinweisen führen können, aber nicht zu einer effektiven Vorwärtsbewegung. Datenbasierte Ergebnisse schaffen Klarheit, so dass die Planung ausschließlich auf der Grundlage der tatsächlich vorhandenen Möglichkeiten beginnen kann.

Und mit dem Process Mining scheinen die Möglichkeiten endlos zu sein. So hat der weltweit tätige Industrie- und Infrastrukturkonzern Siemens beispielsweise zweistellige Millioneneinsparungen erzielt, indem er Process-Mining auf seine Prozesse zur Auftragsabwicklung (Procurement to Pay, Warehouse und Order-to-Cash) anwendet.

Schließlich steht im Mittelpunkt jeder Optimierungsstrategie das Ziel, das Kundenerlebnis zu verbessern. Zufriedene Kunden sind treue, umsatzgenerierende Kunden. Gerade in der heutigen Welt, in der Social Media Feedback eine größere Rolle bei der Markenreputation und bei Aktionen spielt, deckt Process-Mining die Engpässe auf, die Systeme verlangsamen, so dass Sie die Art von digitalen Gesprächen vermeiden können, die teure Auswirkungen haben:

  • Eine Bank konnte ihre Durchsatzverbesserung im Einzelhandel um 30 % steigern.
  • Ein Versorgungsunternehmen reduzierte die Onboarding-Zeit seiner Kunden um fünf Tage.
  • Ein Krankenhaus reduzierte seine Notwartezeiten in nur 7 Monaten um 56 %.

Dr. van der Aalst und andere Pioniere der Process-Mining-Technologie haben gesagt, ihre Vision für Process-Mining ist, dass es mehr als nur ein technologisches Werkzeug ist. Es ist ein Moderator von Diskussionen über Prozesse und Zusammenarbeit. In diesem Sinne besteht der wahre Wert von Process-Mining darin, nicht nur die Art und Weise, in der Ihre Prozesse ablaufen, zu ändern, sondern auch die Art und Weise, wie Ihr Unternehmen insgesamt arbeitet.

Die Auswirkungen auf die digitale Welt

Lassen Sie uns noch einmal den elektronischen Vertriebspartner besuchen, der von einem 24-Stunden-Service auf einen Service am gleichen Tag umsteigen konnte. Anstatt Ressourcen zu verschwenden, um den Lagerbetrieb zu untersuchen, bei dem sie zu ihrer Überraschung annahmen, dass es ein Problem gab, zeigte ihre Process-Mining-Analyse einen Zusammenbruch in ihrem Verkaufsprozess.

Nach der Identifizierung der Quelle war es einfach, nach bestimmten Ursachen zu suchen und Aufträge, die außerhalb des Systems bearbeitet wurden, sowie andere selbst geschaffene Hürden wie Liefersperren oder Kreditmanagement zu lösen. Das Unternehmen richtete mit Hilfe von Process-Mining einen Bericht über sein bestehendes HANA-System ein, der ihnen Echtzeit-Updates liefert und die kontinuierliche Umsetzung ihrer Verbesserungen sicherstellt.

Initiativen zur digitalen Transformation können viele Arten von Systemen und Tools umfassen, und nicht alle können interagieren. Der Schlüssel zum Erfolg liegt darin, einen Weg zu finden, einen umfassenden Überblick über die Anforderungen Ihres Unternehmens zu erhalten, zu bewerten, was Sie weiterhin nutzen können, was Sie aktualisieren oder migrieren müssen und was automatisiert werden muss.

Mithilfe von Process Mining können Sie einen Überblick über die Abläufe in Ihren Prozessen erhalten, das Bestimmen des Fortschritts und die Überwachung im Nachhinein können alles unterstützen, von IT-Service-Management über Shared Services und Systemmigration bis hin zur automatischen Prozessautomatisierung.

Sie kann sich auch mit den Themen befassen, die von den CIOs in der Deloitte-Umfrage identifiziert wurden. Der Einsatz von Process-Mining-Technologie zu Beginn der Initiative stellt eine objektive Überprüfung dessen dar, was getan werden muss, um die Einbeziehung von Interessengruppen zu fördern, einen Plan zu entwickeln und das Vertrauen in den Plan und die für seine Durchführung erforderliche Ausbildung zu stärken.

Ein gemeinsames Verständnis setzt die Einhaltung der festgelegten und vereinbarten strategischen Visionen und Ziele durch, und die Geschwindigkeit und die im Vergleich zu Beratern relativ niedrigen Kosten des Process-Mining führen zu einem signifikanten ROI, da die Bemühungen früher und mit größerer Wahrscheinlichkeit erfolgreich beginnen.

Das gleiche Verständnis, das bei der internen Zusammenarbeit hilft, was Effizienz, Compliance und Geschwindigkeit angeht, hat auch eine externe Wirkung. Das sind alles Dinge, die die Kunden von heute als minimales Serviceniveau in modernen Geschäftsinteraktionen erwarten, und die Unternehmen, die die Erwartungen erfüllen oder übertreffen, werden diejenigen sein, die sich als Marktführer entwickeln.

Angesichts der Vorhersagen für die nächsten Jahre - die Behauptungen des IDC über die KI-Unterstützung von Initiativen zur digitalen Transformation und das Wachstum digitaler Strategien sowie die eigenen Vorhersagen anderer Analystenfirmen, dass sich der Markt des Process-Mining in diesem Zeitraum verdreifachen oder vervierfachen wird - sollten sich Unternehmen jetzt so positionieren, dass sie die Vorteile, die Process-Mining zu bieten hat, voll ausschöpfen, um sich auf dem neuesten Stand zu halten.

Das Fazit und die Zusammenfassung

Wir erkennen oft an, dass Veränderungen schwierig sind, und organisatorische Veränderungen können noch schwieriger sein. Aber das muss nicht so sein. Die durch Process-Mining geschaffene Transparenz kann viele der Ängste und Unsicherheiten bei Prozessänderungen beseitigen, sei es bei kleinen Verbesserungen oder bei der Neuausrichtung.

Die Process Mining-Technologie bietet die Lösung, die moderne Unternehmen von Anfang bis Ende benötigen. Es handelt sich um eine leistungsstarke Technologie in einem intuitiven Paket, die Prozessverbesserungen von Anfang an unterstützt und die Leistung weiterhin überwacht, um eine überragende Leistung zu erzielen.

Im Laufe der Zeit entwickelt sich der Bereich des Process-Mining immer weiter und zeigt endlose Anwendungsfälle. Da Unternehmen jeder Größe und Branche auf der Suche nach Möglichkeiten sind, sich in einem zunehmend überfüllten und komplexen Marktumfeld einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen oder zu erhalten, werden die Möglichkeiten des Process-Mining für ihren langfristigen Erfolg und ihre Nachhaltigkeit entscheidend sein.

Wie soll ich beginnen

Ich hoffe, Sie haben ein besseres Verständnis für Process-Mining und dessen Potenzial zur Veränderung der Arbeitsweise von Unternehmen gewonnen. Sie fragen sich jedoch vielleicht immer noch, ob es der richtige Ansatz für Ihre spezifischen geschäftlichen Herausforderungen ist.

Einer der wichtigsten Vorteile von Process-Mining ist seine Flexibilität. Sie bestimmen den Prozess und die Parameter für die Analyse und planen dann die Änderungen, die Sie implementieren können. Unabhängig davon, ob Ihr Ziel die Steigerung der Effizienz oder die Implementierung von Automatisierung ist, muss eine große Änderung nicht überwältigend sein und Sie müssen es nicht alleine tun.

Celonis bietet verschiedene Optionen, um Sie bei Ihren nächsten Schritten zu unterstützen:

  • Machen Sie einen 30-tägigen Test mit Celonis Process-Mining. Es ist browserbasiert für eine schnelle und einfache Installation und enthält Tutorials, Tipps und einen persönlichen Demo-Bereich, um Ihre eigenen Daten in Aktion zu sehen.
  • Nehmen Sie an einem unserer täglichen 30-minütigen Webinare teil oder vereinbaren Sie eine persönliche Unterrichtsstunde. Stellen Sie Fragen an unsere Datenexperten, um mehr darüber zu erfahren, was Sie sehen und wie Sie Process-Mining am besten zu Ihrem Vorteil nutzen können.
  • Wenden Sie sich bei weiteren Fragen an einen Vertreter oder um sofort mit der für Sie passenden Process-Mining-Lösung zu beginnen.

Über Celonis

Celonis ist der führende Anbieter von Business Transformation Software, die Process Insights mit der Technolgie des Process-Mining in die Tat umsetzt. Die Intelligent Business Cloud ermöglicht es globalen Unternehmen, Maßnahmen zu steuern und Veränderungen im operativen Umfeld ihres Unternehmens voranzutreiben, was zu Millionen von Dollar Einsparungen und zu einem verbesserten Kundenerlebnis führt.

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