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Blog: AnsÃĪtze zur Working Capital Optimierung

Eine EinfÞhrung in die Process-Mining-Technologie

Nur wenige Menschen wollen die Dinge auf die harte Tour machen. Wenn Sie die Wahl hÃĪtten, blind durch ein Labyrinth zu wandern oder GPS zu verwenden, um sich so schnell wie mÃķglich zu orientieren, wÞrden Sie sich nicht fÞr Letzteres entscheiden?

Vielleicht haben Sie schon von der Process-Mining-Technologie gehÃķrt, aber Sie sind sich nicht sicher, was sie ist oder wie sie funktioniert. Vielleicht prÞfen Sie noch, wie diese transformative Kategorie von Software zu Ihrer Branche, der GrÃķße Ihres Unternehmens oder den besonderen Herausforderungen passt. Ihre Hindernisse mÃķgen zwar spezifisch sein, aber der Weg zur Überwindung muss damit beginnen, zu untersuchen, was wirklich in Ihrem Unternehmen vor sich geht, und zu verstehen, wie Ihre Arbeit wirklich geleistet wird.

In diesem Beitrag finden Sie die Antworten, die Sie benÃķtigen, sowie Beispiele von anderen Unternehmen, die mit Process-Mining große Erfolge erzielt haben. Und entdecken Sie, wie Sie wie diese Ihre Prozesse optimieren und die Funktionsweise Ihres Unternehmens wirklich verÃĪndern kÃķnnen.

In This Whitepaper

Key takeaways

  • Process Mining ist eine Kategorie revolutionÃĪrer GeschÃĪftstechnologie, bei der Protokolldaten von beliebigen Ihrer vorhandenen IT-Systeme erfasst und in ein umfassendes Echtzeitbild Þber die tatsÃĪchliche Funktionsweise Ihrer Prozesse umgewandelt werden
  • Die Process Mining-Technologie verwendet Daten, um einen objektiven Überblick Þber Ihre AblÃĪufe zu bieten, Vermutungen zu vermeiden und ein gemeinsames VerstÃĪndnis zu ermÃķglichen, um eine bessere Zusammenarbeit bei der Prozessoptimierung und Transformation innerhalb eines Unternehmens zu ermÃķglichen
  • Process-Mining-Technologie ist flexibel. Sie kann endlose AnwendungsfÃĪlle abdecken, einschließlich der Anforderungen an Optimierung, Implementierung und Überwachung im Zusammenhang mit Initiativen zur digitalen Transformation.
  • Celonis wurde von Analysten-Communities als klarer MarktfÞhrer im Bereich des Process-Mining identifiziert und verfÞgt Þber die Innovationskraft, Erfahrung und den Kundenerfolg, die Ihr Unternehmen benÃķtigt, um jede Initiative zur VerÃĪnderung seiner Arbeitsweise zu ergreifen.

Sich den heutigen Herausforderungen stellen

VerÃĪnderung ist der Name des Spiels, und die Änderungsrate steigt. In unserem Alltag bedeutet das mehr Komfort. In der GeschÃĪftswelt kann es ein Segen sein, aber es kann auch zu neuem Druck und zu neuen Bedenken fÞhren.
Denken Sie an die Dinge, die wir jeden Tag um uns herum sehen. Die Kasse ist fast 150 Jahre alt und in Funktion und Format weitgehend unverÃĪndert. Aber in derselben Zeit haben wir uns von Schreibmaschinen zu Tablet-Computern, von Telegrafen zu Mobiltelefonen und von Autos zu fahrerlosen Autos entwickelt. In nur einem Bruchteil dieser Zeit sind wir von FaxgerÃĪten zu SMS Þbergegangen, vom ersten Flug eines Flugzeugs zu bemannten Raumstationen, und wir haben elektronische Zahlungen und menschenÃĪhnliche Roboter eingefÞhrt.
Es ist daher nicht verwunderlich, dass der beschleunigte Wandel ein Schwerpunkt der UnternehmensfÞhrung ist. Die PWC Global CEO Survey 2018 zeigt, dass CEOs optimistisch in Bezug auf die globalen Wirtschaftsaussichten sind, auch wenn sie Vorbehalte gegenÞber dem Wachstum ihrer eigenen Organisation hegen. Obwohl die Umfrage zeigt, dass “die Bedrohungen, die CEOs belasten, immer existenzieller werden”, sind in jeder der untersuchten Regionen Überregulierung und erhÃķhte Steuerbelastung vorhanden, wobei die VerfÞgbarkeit von FÃĪhigkeiten und die Geschwindigkeit des technologischen Wandels in fast allen Regionen der Welt ein Problem darstellen.
Laut dem NFIB-Index fÞr kleine Unternehmen vom April 2018 planen fast 30 % der kleinen Unternehmen in den USA in naher Zukunft hohe Ausgaben. Da qualifizierte ArbeitskrÃĪfte weiterhin ein Problem darstellen, werden diese Mittel voraussichtlich in „Ausbildung und Arbeit“ fließen und in arbeitsparende Technologie.”
Dies ist ein Trend, den Forbes auch fÞr grÃķßere Unternehmen prognostiziert. LÞcken bei der Suche nach qualifizierten Kandidaten kosten die Arbeitgeber viel Geld, und mehr von ihnen wollen in die Ressourcen investieren, die sie derzeit haben, um dem Druck des Wettbewerbs auf einem sich stÃĪndig verÃĪndernden Markt standzuhalten.
Risikomanagement, Compliance, Schonung der finanziellen Ressourcen, Schonung der Mitarbeiterressourcen, Untersuchung von MÃķglichkeiten zur FÃķrderung der UnternehmensflexibilitÃĪt und Anpassung an die Geschwindigkeit des Wandels. In vielen FÃĪllen suchen Unternehmen nach bekannten Problemen, die in neuen Paketen verpackt sind. Und vieles von dem, was diese neuen KomplexitÃĪten antreibt, ist unsere zunehmende AbhÃĪngigkeit von der Technologie.

Der digitale Effekt

Wir entwickeln und nutzen tÃĪglich mehr Informationssysteme und erweitern kontinuierlich die DatenkapazitÃĪt dieser Vielzahl von Systemen. Die Art der von uns verwendeten Technologie bedeutet, dass jeder Schritt jeder AktivitÃĪt, die wir durchfÞhren, protokolliert wird, was die stÃĪndig wachsende Flut von sogenannten “Big Data” erweitert. Und dies geschieht, ohne dass sich alle an Bord befinden.
Digitale LÃķsungen treiben einen beispiellosen Bedarf an Prozessverbesserung und Prozesstransformation in verschiedenen Branchen und Unternehmen voran, da Unternehmen beobachten, wie ihre Wettbewerber den Einsatz von Technologien ausweiten, um sich einen Vorteil zu verschaffen. Aber die Implementierung oder das Upgrade auf neue Technologien kann teuer und einschÞchternd sein.
In einer globalen Deloitte-Umfrage unter CIOs im Jahr 2017 identifizierten die Befragten folgende Hindernisse fÞr die digitale Transformation ihres Unternehmens: Mitarbeiter, die resistent gegen VerÃĪnderungen sind und/oder nicht Þber die erforderlichen FÃĪhigkeiten verfÞgen, um VerÃĪnderungen angemessen umzusetzen und aufrechtzuerhalten; Fragen zu den Investitionen in ein so bedeutendes Unternehmen und dem wahrgenommenen ROI und das Fehlen einer digitalen Transformationsstrategie.
Aber nach IDC FutureScape wird die weltweite digitale Transformation 2018 Folgendes bewirken:

  • Bis 2019 werden 40 % der Initiativen zur Digitalen Transformation von KI-UnterstÞtzung abhÃĪngen, um zeitnahe Erkenntnisse fÞr bessere Betriebs- und Monetarisierungsmodelle zu liefern.
  • Bis Ende 2019 werden die Ausgaben fÞr die digitale Transformation im Vergleich zu 2017 um 42 % steigen und weltweit 1,7 Billionen US-Dollar betragen.
  • Bis 2020 werden 60 % der Unternehmen dabei sein, vollstÃĪndig organisierte, unternehmensweite Strategien fÞr digitale Plattformen zu implementieren.

Wenn interner Druck und Konkurrenzdruck nicht ausreichen wÞrden, sind erweiterte Kundenerwartungen ein weiterer Þberzeugender Antrieb fÞr die Notwendigkeit, digital zu werden. Unternehmen mÞssen sich nun mit einem multikulturellen, technisch versierten Kundenstamm auseinandersetzen. Diese Stakeholder erwarten neben Schnelligkeit, Genauigkeit und Komfort auch ein angemessenes Management von Big Data und deren Verwendung.

Im Mittelpunkt stehen die Problematik der Datensicherheit und die Rechtsvorschriften wie die Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), die den Compliance-Bedenken eine neue Dimension verleihen. Unternehmen Þberwachen bereits die Einhaltung bestehender Richtlinien und versuchen, kostspielige Abweichungen wie den Kauf von EinzelgÃĪngern zu vermeiden. Viele Branchen haben auch Bedenken hinsichtlich der Einhaltung von Vorschriften in Bezug auf Gesundheit und Umwelt. Wie man Daten zusÃĪtzlich zu den bestehenden Compliance-Bedenken verwaltet und Þberwacht, kann fÞr moderne Unternehmen erhebliche neue Herausforderungen bedeuten.

Doch angesichts so vieler anderer Überlegungen stellt sich nicht die Frage, ob Sie Þberhaupt eine Digitalisierung vornehmen sollten, sondern wann und wie.

FÞhrungskrÃĪfte eines elektronischen GroßhÃĪndlers stellten sich genau diese Frage. Mit einem Produktportfolio von Þber 25.000 Produkten und einer 24-Stunden-Lieferung schienen sie erfolgreich zu sein, spÞrten aber den Druck von Kunden und Wettbewerbern, weiterhin mehr zu liefern.

2012 implementierten sie ein SAP-HANA-System zur Lageroptimierung, befÞrchteten jedoch zwei Jahre spÃĪter, dass ein Zusammenbruch der Prozesse die BemÞhungen um einen schnelleren Service behindern kÃķnnte. Sie sagten, dass es fÞr uns “lebenswichtig sei, weil ein Großhandelsunternehmen letztlich nur seine Prozesse als Optimierungsinstrument fÞr die WettbewerbsfÃĪhigkeit hat”.

Sie benutzten eine KI-basierte Technologie, um ihr bestehendes System zu analysieren, und in nur zwei Wochen hatten sie die Ergebnisse - und identifizierten eine unerwartete Fehlerquelle. Doch die gewonnenen Erkenntnisse erlaubten es ihnen, die notwendigen Änderungen vorzunehmen und ihre Lieferung an den Same-Day-Service zu verbessern.

Also, was war diese Methode, die ihnen geholfen hat, eine potenzielle StÃķrung aufzudecken und ihren Service fÞr die Kunden zu optimieren, und was waren die Schritte, die sie unternommen haben, um dorthin zu gelangen?

Eine neue Arbeitsweise: Process-Mining

“Probleme kann man nie mit der gleichen Denkweise lÃķsen, durch die sie entstanden sind.”
Albert Einstein

Unternehmen haben verschiedene Techniken eingesetzt, um ihre Herausforderungen zu meistern und sie dabei zu unterstÞtzen, ihre Arbeitsweise zu verbessern, einschließlich Modellierung, Simulation, Business Intelligence und Data-Mining. Diese Methoden erfordern jedoch hÃĪufig einen umfangreichen Einsatz von Beratern oder Spezialisten, die Zeit und Geld kosten.

Sie sind auch in ihrem Umfang begrenzt. Nicht-empirische Methoden, die sich auf Prozessoptimierungen konzentrieren, kÃķnnen durch Annahmen darÞber, wie die Dinge funktionieren und was untersucht werden muss, beeintrÃĪchtigt werden. DarÞber hinaus sind die im Rahmen dieser BemÞhungen durchgefÞhrten Interviews subjektiv und kÃķnnen Details Þber alltÃĪgliche Aufgaben vermissen lassen oder sich Þberproportional auf die positiven oder negativen Aspekte des jeweiligen Prozesses konzentrieren.

Ein datenzentrierter Ansatz kann helfen, die Vorgehensweise derjenigen zu vermeiden, die aufgrund interner MachtkÃĪmpfe oder mangelnder Einsicht in Probleme handeln (oder nicht handeln), aber Data-Mining untersucht die Ergebnisse fÞr ein bestimmtes Problem und wirft keinen ganzheitlichen Blick auf den umgebenden Prozess.

Es gibt jedoch einen Ansatz, der VerbesserungsmÃķglichkeiten auf der Aufgabenebene sowie den gesamten Prozessablauf und die Abweichungen aufzeigen kann. Er kann auch die Ursachen von Problemen identifizieren und VerbesserungsmÃķglichkeiten aufzeigen. Er nennt sich Process-Mining.

Was ist Process-Mining?

Es gibt viele MÃķglichkeiten, Process-Mining zu beschreiben: unmittelbar, umfassend, visuell, objektiv. Der Fokus liegt in der Regel darauf, wie es Daten aus den Ereignisprotokollen eines Systems extrahiert, was eine vollstÃĪndige Transparenz darÞber bietet, wie ein Unternehmen wirklich funktioniert. Mit den Erkenntnissen aus KI und Machine-Learning kÃķnnen Unternehmen dann MÃķglichkeiten zur Prozessoptimierung identifizieren.
Eine weitere MÃķglichkeit, die Process-Mining-Technologie zu betrachten, besteht in einer Analogie. In der Medizin sammelt die Technologie der Magnetresonanztomographie (MRT) Informationen aus den Zellen Ihres KÃķrpers, um ein Bild zu erzeugen. Ärzte verwenden dann dieses MRT-Bild, um den Zustand Ihrer Gesundheit zu diagnostizieren. Process-Mining ist ÃĪhnlich, da es Daten aus dem kleinsten Teil der ProzessaktivitÃĪten sammelt und die Teile zu einem Bild zusammenfÞgt, mit dem Sie den Zustand Ihrer Prozesse diagnostizieren kÃķnnen.

Warum Process-Mining verwenden?

“Process Mining schließt die LÞcke zwischen traditioneller modellbasierter Prozessanalyse und datenorientierten Analysetechniken wie Machine-Learning und Data-Mining.”
Wil van der Aalst, Professor an der RWTH Aachen und der Technischen UniversitÃĪt Eindhoven

Selbst die am besten dokumentierten Verfahren kÃķnnen sich von der Darstellung auf dem Papier und wie sie in der RealitÃĪt durchgefÞhrt werden, unterscheiden. Wie bereits erwÃĪhnt, basieren traditionelle Techniken nicht auf objektiven Systemdaten, und Datentechniken wie Data Mining befassen sich nicht mit Prozessen. Dr. Wil van der Aalst, der von vielen als der “Pate des Process-Mining” angesehen wird, begann in den 90er Jahren, die MÃķglichkeiten einer automatisierten Prozessentdeckung auf der Grundlage von Ereignisprotokollen zu erforschen.

Dieser Ansatz gibt dem Konzept der Process-Mining-Technologie GÞltigkeit, da er die StÃĪrken von prozess- und datenorientierten Analysen vereint. Dies ist entscheidend fÞr Unternehmen, die eine echte Vision davon haben wollen, wo die Dinge richtig oder falsch laufen, denn es deckt Probleme auf, von denen Unternehmen vielleicht nicht gedacht haben, dass sie sie hÃĪtten oder nach denen sie sogar suchen wÞrden.

Um zu unserer frÞheren Analogie zurÞckzukehren: Process-Mining ist die Entwicklung der Methodik zur Prozessverbesserung, so wie MRTs eine Evolution von RÃķntgenstrahlen bei der Diagnosetechnik sind. RÃķntgenstrahlen zeigen StÃķrungen in lokalisierten Bereichen - zum Beispiel einen gebrochenen Knochen. Sie geben aber kein gutes Bild vom umgebenden StÞtzgewebe, wo andere BeeintrÃĪchtigungen oder Ursachenprobleme liegen kÃķnnen.

Bei der Process-Mining-Technologie geht es aber nicht nur darum, zu sehen, wo Verbesserungen mÃķglich sind. Neben der Entdeckung, bei der Sie aus Ereignisprotokolldaten ohne zusÃĪtzlichen, nicht-empirischen Input ein Prozessmodell erzeugen, gibt es zwei weitere Arten des Process-Mining: Übereinstimmung und Verbesserung.

Bei Übereinstimmung wird ein vorhandenes Prozessmodell mit einem Ereignisprotokoll desselben Prozesses verglichen, um die Ausrichtung zu ÞberprÞfen. Mit anderen Worten, die BestÃĪtigung, ob der tatsÃĪchlich ausgefÞhrte Prozess mit dem Modellprozess Þbereinstimmt.

Die Verbesserung erweitert oder verbessert ein Modell mit Daten, die aus einem Ereignisprotokoll abgeleitet werden. Anstatt ProzessvorgÃĪnge aufzudecken oder zu vergleichen, ist das Ziel der Verbesserung - wie der Name sagt - das vorhandene Modell zu ÃĪndern oder zu erweitern.

Wir neigen dazu, ein Modell als das ideale Szenario dafÞr zu betrachten, wie etwas funktioniert. Im Rahmen des Process-Mining sollte das Endmodell jedoch weniger als stationÃĪrer Zustand sondern eher wie eine Karte betrachtet werden. Ziel ist es, den Benutzer auf dem bestmÃķglichen Weg zum Ziel zu fÞhren, da er weiß, dass sich die Dinge mit der Zeit ÃĪndern werden.

Die Process-Mining-Technologie verwendet daher ein Modell mit empirischen Daten, die aus den Ereignisprotokollen in den Systemen eines Unternehmens abgeleitet werden. Aber was ist ein Ereignisprotokoll, und wie genau verwandelt Process-Mining Alltagsdaten in ein vollwertiges Bild eines Prozesses?

Wie Prozess-Mining funktioniert

Die meisten IT-Systeme zeichnen jede AktivitÃĪt (“Ereignis”) auf, die in einem Prozess stattfindet. Stellen Sie sich Ereignisse als „digitale FußabdrÞcke“ vor, die zurÞckgelassen werden, wenn sich Personen durch einen Prozess bewegen. Die Prozess-Mining-Technologie erfasst die “FußabdrÞcke” von einer beliebigen Anzahl von Systemen in einer Organisation und organisiert sie so, dass jeder Schritt der Reise diesen Vorgang abschließt und Abweichungen vom erwarteten Pfad angezeigt werden.

Das hÃķrt sich einfach an, aber es gibt viele Ebenen, die zu berÞcksichtigen sind. Ein Ereignisprotokoll besteht aus einer Vielzahl von FÃĪllen. Jedem Fall ist eine eindeutige ID zugeordnet, und er besteht aus einer Reihe von Ereignissen. Diese Ereignisse entsprechen den AktivitÃĪten, die in einem Prozess durchgefÞhrt werden. Und jede dieser AktivitÃĪten verfÞgt Þber eine Reihe von Attributen.

Lassen Sie uns diese Idee in ein alltÃĪgliches Beispiel Þbertragen. Stellen Sie sich vor, Sie gehen in den Supermarkt. Sie kaufen ein, benutzen Ihre Kundenkarte und Ihre Bankkarte an der Kasse und gehen dann. Ganz unkompliziert, oder? WÃĪhrend Ihrer Tour werden jedoch Ihre EinkÃĪufe an der Frischetheke (Art des Fleisches, des Brotes oder des KÃĪses, Menge oder Gewicht, Zeit gescannt), jeder Ihrer EinkÃĪufe (gescannte Zeit, Kassierer-ID, Produkt-ID), Ihre Bonuskarte (benÃķtigte Zeit, Anzahl der gesammelten Punkte, Ihre ID-Informationen) und Ihre Bankkarte (benÃķtigte Zeit, Ort, Gesamteinkauf, Ihre ID-Informationen) erfasst.

Es ist wichtig zu beachten, dass Datenbanken nicht die einzige Quelle fÞr diese Art von Daten sind. Tabellenkalkulationen, GeschÃĪftsanwendungen und andere elektronische Protokolle kÃķnnen alle verwendet werden, um ein Bild eines Prozesses zu erstellen. Kein Wunder also, dass es vor der EinfÞhrung des Process-Mining eine so schwierige Aufgabe war, die Welt der großen Datenmengen effektiv zu nutzen, um echte Prozessverbesserungen zu realisieren.

Die Process-Mining-Technologie funktioniert nicht, indem einfach Daten abgerufen und organisiert werden. Die umfassende Visualisierung des Prozessflusses erfolgt durch die Verwendung von Algorithmen. Ein Algorithmus kann sogar als eine besondere Art von Prozess betrachtet werden - eine Reihe von Regeln, die bei Berechnungen oder anderen ProblemlÃķsungsoperationen zu beachten sind. Es gibt eine Reihe von vorhandenen Algorithmen, die auf die Daten angewendet werden kÃķnnen, um unterschiedliche Einblicke in die VorgÃĪnge zu erhalten.

Sogar die Algorithmen werden genau untersucht. Um ihre Eignung fÞr den Einsatz im Process-Mining zu bestimmen, untersuchen die Datenwissenschaftler vier Faktoren (Einfachheit, Eignung, Generalisierung und PrÃĪzision). Anstatt zusÃĪtzliche Variablen einzufÞhren, spiegelt diese Funktion die FlexibilitÃĪt des Process-Mining wider. Das bedeutet, dass Sie Aspekte der Ergebnisse einschrÃĪnken oder freigeben kÃķnnen, um nach bestimmten Attributen zu suchen oder Verhaltensweisen zu zeigen, die Sie ÃĪndern mÞssen, um Ihre bestmÃķgliche Effizienz zu erreichen.

Ausgehend von diesen ersten Untersuchungen des Potenzials von Ereignisprotokolldaten Mitte der 90er Jahre hat sich die Process-Mining-Technologie in ihrem Umfang und ihrer KomplexitÃĪt weiterentwickelt. Die Expansion von der Wissenschaft in die kommerzielle Welt hat zu einer Ausweitung der Anwendungen des Process-Mining auf eine Vielzahl von realen Fragestellungen gefÞhrt.

Wie wÞrde Process-Mining fÞr mich funktionieren?

Einer der entscheidenden Vorteile der Process-Mining-Technologie ist die FÃĪhigkeit, mit Datensystemen im gesamten Unternehmen zu arbeiten und mÃķglicherweise endlose Datenmengen zu verarbeiten. Der grundlegende Wert von Process-Mining ist ebenso die FÃĪhigkeit, Erkenntnisse zu liefern, die Prozessverbesserungen ermÃķglichen, wodurch die ProduktivitÃĪt gesteigert und die Kosten gesenkt werden.
Diese Transparenz hat einen weiteren Vorteil, da sie in vielen konkreten Bereichen zur Minimierung des Risikos beitrÃĪgt. So kÃķnnen sich die CEOs Zeit nehmen, Szenarien und Strategien fÞr ihre “existentiellen” Anliegen, die sie auch haben, zu formulieren. Effizientere Prozesse und ein Spielplan zur Steigerung der AgilitÃĪt eines Unternehmens sind eine attraktive Kombination fÞr jeden Leiter eines Unternehmens.
Obwohl Ressourcenschonung fast ein vorgegebenes Ziel der Wirtschaft ist, sind CFOs und andere Finanzbeauftragte auch dafÞr verantwortlich, Wege zur Umsatzsteigerung zu finden. Durch die Hervorhebung von VerzÃķgerungen bei der Zahlungsabwicklung, die das Unternehmen Rabatte kosten kÃķnnen, oder durch die Verbesserung des Supply-Chain-Managements zur Verbesserung der ProdukteinfÞhrungszeit kann Process-Mining das finanzielle Ergebnis eines Unternehmens steigern:

  • Ein Chemieunternehmen konnte sowohl bei der termingerechten Bezahlung als auch bei der Rechnungsbearbeitung eine 20 %ige Verbesserung erzielen.
  • Ein Telekommunikationsriese erhÃķhte seine perfekte Bestellquote auf 92 % und verbesserte seine ProdukteinfÞhrungszeit um 20 %.
  • Ein Energieunternehmen erzielte jÃĪhrliche Einsparungen von 1 Million US-Dollar durch die Optimierung der Versorgung.

Die Kosten eines Unternehmens hÃĪngen jedoch nicht nur mit entgangenen Einnahmen, dem Verlust von Einsparpotenzialen oder Gemeinkosten fÞr GehÃĪlter und Lieferungen zusammen. Bessere Effizienz trÃĪgt auch zum Wohlbefinden und zur Zukunftsperspektive der Mitarbeiter bei und ermÃķglicht es, substantiellere BeitrÃĪge von Mitarbeitern zu erhalten, die nicht an Nacharbeiten oder der Verfolgung von ProzessverzÃķgerungen gebunden sind.

In diesem Zusammenhang ist das Datensystem ein wichtiger Bestandteil, um die Dinge auf Kurs zu halten. Die Verwendung von Process-Mining zum Auffinden von Redundanzen oder von Benutzerfehlern kann erhebliche Auswirkungen darauf haben, wie gut ein System sein GeschÃĪft unterstÞtzt:

  • Ein Hersteller von High-End-Automobilkomponenten verzeichnete eine Verbesserung des Stammdaten-Verwaltungsprozesses um 30 %, indem ein problematischer Prozessschritt identifiziert und entfernt wurde.
  • Ein Unternehmen fÞr Industrietechnik und Infrastruktur steigerte die Effizienz durch die Automatisierung von Berichten fÞr Produktion und Montage.
  • Die IT-Abteilung einer Lebensmittelkette konnte Systemprobleme sofort identifizieren, anstatt Wochen warten zu mÞssen, um Probleme zu erkennen und zu beheben.

Die Prozessoptimierung erleichtert auch die Übereinstimmung und Einhaltung des Prozesses. Wenn die Dinge schnell und reibungslos laufen, ist es weniger notwendig, dass die Leute versuchen, den Prozess zu umgehen, um das zu bekommen, was sie wollen (z.B. das Problem des maverick buying), und die Checks and Balances, die Teil eines effektiven Prozesses sind, werden auch funktionieren, um die Einhaltung der Prozesse sicherzustellen.

Die Process-Mining-Technologie kann ein bereichsÞbergreifendes Benchmarking ermÃķglichen oder einen Benchmark fÞr einen bestimmten Prozess, eine bestimmte Abteilung oder einen bestimmten Bereich in einem Unternehmen etablieren. Auch hier stellt die empirische Natur des Process-Mining sicher, dass Benchmarks nicht durch subjektives Denken oder Verzerren beeintrÃĪchtigt werden und somit alle damit verbundenen Ziele oder Anpassungen von den Beteiligten leichter akzeptiert werden.

Ein weiterer Vorteil des Process-Mining bezieht sich auf den Faktor Mensch. Insbesondere, wie dieser die interne Zusammenarbeit stÃĪrken kann. Wenn man von einem gemeinsamen und objektiven VerstÃĪndnis ausgeht, entfÃĪllt die Notwendigkeit von Diskussionen auf der Grundlage von “Intuitionen” oder “BauchgefÞhlen”, die zwar zu Hinweisen fÞhren kÃķnnen, aber nicht zu einer effektiven VorwÃĪrtsbewegung. Datenbasierte Ergebnisse schaffen Klarheit, so dass die Planung ausschließlich auf der Grundlage der tatsÃĪchlich vorhandenen MÃķglichkeiten beginnen kann.

Und mit dem Process Mining scheinen die MÃķglichkeiten endlos zu sein. So hat der weltweit tÃĪtige Industrie- und Infrastrukturkonzern Siemens beispielsweise zweistellige Millioneneinsparungen erzielt, indem er Process-Mining auf seine Prozesse zur Auftragsabwicklung (Procurement to Pay, Warehouse und Order-to-Cash) anwendet.

Schließlich steht im Mittelpunkt jeder Optimierungsstrategie das Ziel, das Kundenerlebnis zu verbessern. Zufriedene Kunden sind treue, umsatzgenerierende Kunden. Gerade in der heutigen Welt, in der Social Media Feedback eine grÃķßere Rolle bei der Markenreputation und bei Aktionen spielt, deckt Process-Mining die EngpÃĪsse auf, die Systeme verlangsamen, so dass Sie die Art von digitalen GesprÃĪchen vermeiden kÃķnnen, die teure Auswirkungen haben:

  • Eine Bank konnte ihre Durchsatzverbesserung im Einzelhandel um 30 % steigern.
  • Ein Versorgungsunternehmen reduzierte die Onboarding-Zeit seiner Kunden um fÞnf Tage.
  • Ein Krankenhaus reduzierte seine Notwartezeiten in nur 7 Monaten um 56 %.

Dr. van der Aalst und andere Pioniere der Process-Mining-Technologie haben gesagt, ihre Vision fÞr Process-Mining ist, dass es mehr als nur ein technologisches Werkzeug ist. Es ist ein Moderator von Diskussionen Þber Prozesse und Zusammenarbeit. In diesem Sinne besteht der wahre Wert von Process-Mining darin, nicht nur die Art und Weise, in der Ihre Prozesse ablaufen, zu ÃĪndern, sondern auch die Art und Weise, wie Ihr Unternehmen insgesamt arbeitet.

Die Auswirkungen auf die digitale Welt

Lassen Sie uns noch einmal den elektronischen Vertriebspartner besuchen, der von einem 24-Stunden-Service auf einen Service am gleichen Tag umsteigen konnte. Anstatt Ressourcen zu verschwenden, um den Lagerbetrieb zu untersuchen, bei dem sie zu ihrer Überraschung annahmen, dass es ein Problem gab, zeigte ihre Process-Mining-Analyse einen Zusammenbruch in ihrem Verkaufsprozess.

Nach der Identifizierung der Quelle war es einfach, nach bestimmten Ursachen zu suchen und AuftrÃĪge, die außerhalb des Systems bearbeitet wurden, sowie andere selbst geschaffene HÞrden wie Liefersperren oder Kreditmanagement zu lÃķsen. Das Unternehmen richtete mit Hilfe von Process-Mining einen Bericht Þber sein bestehendes HANA-System ein, der ihnen Echtzeit-Updates liefert und die kontinuierliche Umsetzung ihrer Verbesserungen sicherstellt.

Initiativen zur digitalen Transformation kÃķnnen viele Arten von Systemen und Tools umfassen, und nicht alle kÃķnnen interagieren. Der SchlÞssel zum Erfolg liegt darin, einen Weg zu finden, einen umfassenden Überblick Þber die Anforderungen Ihres Unternehmens zu erhalten, zu bewerten, was Sie weiterhin nutzen kÃķnnen, was Sie aktualisieren oder migrieren mÞssen und was automatisiert werden muss.

Mithilfe von Process Mining kÃķnnen Sie einen Überblick Þber die AblÃĪufe in Ihren Prozessen erhalten, das Bestimmen des Fortschritts und die Überwachung im Nachhinein kÃķnnen alles unterstÞtzen, von IT-Service-Management Þber Shared Services und Systemmigration bis hin zur automatischen Prozessautomatisierung.

Sie kann sich auch mit den Themen befassen, die von den CIOs in der Deloitte-Umfrage identifiziert wurden. Der Einsatz von Process-Mining-Technologie zu Beginn der Initiative stellt eine objektive ÜberprÞfung dessen dar, was getan werden muss, um die Einbeziehung von Interessengruppen zu fÃķrdern, einen Plan zu entwickeln und das Vertrauen in den Plan und die fÞr seine DurchfÞhrung erforderliche Ausbildung zu stÃĪrken.

Ein gemeinsames VerstÃĪndnis setzt die Einhaltung der festgelegten und vereinbarten strategischen Visionen und Ziele durch, und die Geschwindigkeit und die im Vergleich zu Beratern relativ niedrigen Kosten des Process-Mining fÞhren zu einem signifikanten ROI, da die BemÞhungen frÞher und mit grÃķßerer Wahrscheinlichkeit erfolgreich beginnen.

Das gleiche VerstÃĪndnis, das bei der internen Zusammenarbeit hilft, was Effizienz, Compliance und Geschwindigkeit angeht, hat auch eine externe Wirkung. Das sind alles Dinge, die die Kunden von heute als minimales Serviceniveau in modernen GeschÃĪftsinteraktionen erwarten, und die Unternehmen, die die Erwartungen erfÞllen oder Þbertreffen, werden diejenigen sein, die sich als MarktfÞhrer entwickeln.

Angesichts der Vorhersagen fÞr die nÃĪchsten Jahre - die Behauptungen des IDC Þber die KI-UnterstÞtzung von Initiativen zur digitalen Transformation und das Wachstum digitaler Strategien sowie die eigenen Vorhersagen anderer Analystenfirmen, dass sich der Markt des Process-Mining in diesem Zeitraum verdreifachen oder vervierfachen wird - sollten sich Unternehmen jetzt so positionieren, dass sie die Vorteile, die Process-Mining zu bieten hat, voll ausschÃķpfen, um sich auf dem neuesten Stand zu halten.

Das Fazit und die Zusammenfassung

Wir erkennen oft an, dass VerÃĪnderungen schwierig sind, und organisatorische VerÃĪnderungen kÃķnnen noch schwieriger sein. Aber das muss nicht so sein. Die durch Process-Mining geschaffene Transparenz kann viele der Ängste und Unsicherheiten bei ProzessÃĪnderungen beseitigen, sei es bei kleinen Verbesserungen oder bei der Neuausrichtung.

Die Process Mining-Technologie bietet die LÃķsung, die moderne Unternehmen von Anfang bis Ende benÃķtigen. Es handelt sich um eine leistungsstarke Technologie in einem intuitiven Paket, die Prozessverbesserungen von Anfang an unterstÞtzt und die Leistung weiterhin Þberwacht, um eine Þberragende Leistung zu erzielen.

Im Laufe der Zeit entwickelt sich der Bereich des Process-Mining immer weiter und zeigt endlose AnwendungsfÃĪlle. Da Unternehmen jeder GrÃķße und Branche auf der Suche nach MÃķglichkeiten sind, sich in einem zunehmend ÞberfÞllten und komplexen Marktumfeld einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen oder zu erhalten, werden die MÃķglichkeiten des Process-Mining fÞr ihren langfristigen Erfolg und ihre Nachhaltigkeit entscheidend sein.

Wie soll ich beginnen

Ich hoffe, Sie haben ein besseres VerstÃĪndnis fÞr Process-Mining und dessen Potenzial zur VerÃĪnderung der Arbeitsweise von Unternehmen gewonnen. Sie fragen sich jedoch vielleicht immer noch, ob es der richtige Ansatz fÞr Ihre spezifischen geschÃĪftlichen Herausforderungen ist.
Einer der wichtigsten Vorteile von Process-Mining ist seine FlexibilitÃĪt. Sie bestimmen den Prozess und die Parameter fÞr die Analyse und planen dann die Änderungen, die Sie implementieren kÃķnnen. UnabhÃĪngig davon, ob Ihr Ziel die Steigerung der Effizienz oder die Implementierung von Automatisierung ist, muss eine große Änderung nicht ÞberwÃĪltigend sein und Sie mÞssen es nicht alleine tun.

Celonis bietet verschiedene Optionen, um Sie bei Ihren nÃĪchsten Schritten zu unterstÞtzen:

  • Machen Sie einen 30-tÃĪgigen Test mit Celonis Process-Mining. Es ist browserbasiert fÞr eine schnelle und einfache Installation und enthÃĪlt Tutorials, Tipps und einen persÃķnlichen Demo-Bereich, um Ihre eigenen Daten in Aktion zu sehen.
  • Nehmen Sie an einem unserer tÃĪglichen 30-minÞtigen Webinare teil oder vereinbaren Sie eine persÃķnliche Unterrichtsstunde. Stellen Sie Fragen an unsere Datenexperten, um mehr darÞber zu erfahren, was Sie sehen und wie Sie Process-Mining am besten zu Ihrem Vorteil nutzen kÃķnnen.
  • Wenden Sie sich bei weiteren Fragen an einen Vertreter oder um sofort mit der fÞr Sie passenden Process-Mining-LÃķsung zu beginnen.

Über Celonis

Celonis ist der fÞhrende Anbieter von Business Transformation Software, die Process Insights mit der Technolgie des Process-Mining in die Tat umsetzt. Die Intelligent Business Cloud ermÃķglicht es globalen Unternehmen, Maßnahmen zu steuern und VerÃĪnderungen im operativen Umfeld ihres Unternehmens voranzutreiben, was zu Millionen von Dollar Einsparungen und zu einem verbesserten Kundenerlebnis fÞhrt.

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