Vision: Von der Erkennung zur Prävention
Bei der Deutschen Bank umfasst die laufende Arbeit am hochkomplexen KYC-Prozess auch Pläne, Celonis noch stärker in Steuerungs- und Governance-Frameworks zu verankern. Marco Luebbers erklärt, dass das Team Task-Mining-Funktionen prüft, um tiefere Einblicke in Prozessschritte außerhalb der Kernsysteme zu gewinnen. Das unterstützt kontinuierliche Verbesserungen und mehr Effizienz in der gesamten Organisation.
Außerdem untersucht das Team bereits die Machine-Learning-Funktionen von Celonis, um die Einhaltung von Service Levels in Prozessen vorherzusagen, Probleme zu prognostizieren, bevor sie entstehen, und früh einzugreifen, damit die Performance sowohl den Kunden- als auch den operativen Erwartungen entspricht. Luebbers erklärt: „Mit Blick auf zukünftige Entwicklungen schauen wir uns stärker die Machine-Learning-Komponenten und Vorhersagefunktionen an. Das ist sehr wichtig, weil wir damit Dinge verhindern können, bevor sie passieren. Und genau darin sehen wir eine große Möglichkeit mit Celonis.“