Novo Nordisk + Celonis

Für Novo Nordisk ist jeder Tag Verzögerung in der klinischen Entwicklung ein Tag zu viel. Indem das Unternehmen künstliche Intelligenz mit Prozessintelligenz verknüpft, will es den Zyklus der klinischen Entwicklung um ein ganzes Jahr verkürzen. Ein solcher Schritt könnte lebensverändernde Medikamente schneller zu den Patienten bringen und zugleich Einnahmen in zweistelliger Millionenhöhe für weitere Forschung und Entwicklung schaffen.

In einer Branche, die von starkem Wettbewerb geprägt ist, bleibt die Entwicklung neuer Medikamente quälend langsam. Seit über zehn Jahren dauert es unverändert rund 12 Jahre, ein neues Medikament auf den Markt zu bringen – gerechnet ab dem Moment, in dem ein Wirkstoff erstmals an Menschen getestet wird.

Doch wir müssen uns nicht mit dem Status quo abfinden – und Novo Nordisk stellt sich dem Kampf. Heute arbeiten weltweit 69.000 Menschen für das Unternehmen, die die Hälfte des weltweiten Insulins herstellen. Gleichzeitig forschen sie an einer echten Revolution: Sie wollen Medikamente ohne Kühlung transportieren und lagern, damit alle Menschen leichter Zugang zu ihrer Medizin bekommen.

Heute entwickelt sich Novo Nordisk zu einem agentenbasierten Unternehmen. Mit Celonis setzt das Unternehmen mehr als 100 AI-Agenten ein, um die klinische Entwicklung grundlegend zu verändern. Das Ziel: die Arzneimittelentwicklung um mindestens 12 Monate verkürzen, damit Medikamente schneller bei den Patienten ankommen.

Bringen Sie Intelligenz in den Kern Ihrer Abläufe

Eine treibende Kraft hinter dieser KI-Initiative ist Stephanie Bova. Die Corporate VP und Digital Transformation Officer für Research and Development bei Novo Nordisk ist seit 25 Jahren in der Branche tätig. Sie weiß, warum sich die Transformation der klinischen Entwicklung oft wie ein Kampf gegen Windmühlen anfühlt. „Was wir tun, ist komplex“, sagt Bova. „Kaum jemand arbeitet im Lauf der Karriere in verschiedenen Bereichen. Deshalb fehlt oft das Verständnis für die durchgängige Wertschöpfungskette.“

Die Hürde für eine schnellere Time-to-Market ist aus ihrer Sicht ein Labyrinth aus Bereichen und Prozessen, verstrickt in sich laufend ändernde regulatorische Vorgaben. Das Ergebnis: End-to-End-Transparenz im klinischen Entwicklungsprozess ist praktisch unmöglich, und lebensverändernde Innovationen kommen nur schwer voran.

Dieser Mangel an Transparenz änderte sich in dem Moment, als Novo Nordisk seine Abläufe durch einen in Celonis aufgebauten digitalen Zwilling sah. „Die Experten im Raum waren sofort begeistert“, erinnert sich Bova. „Uns wurde klar, dass wir unsere Time-to-Market möglicherweise um 12 Monate oder mehr verkürzen können, wenn wir unsere operativen Daten strategisch nutzen.“

Das Team arbeitete mit Celonis zusammen, um eine Roadmap für die Beschleunigung der klinischen Entwicklung zu erstellen. Der Startpunkt waren die klinischen Abläufe, also der Bereich, in dem neu entwickelte Medikamente an Menschen getestet werden. Als ersten Schritt erstellte das Team einen digitalen Zwilling des Antragsprozesses für klinische Studien. Keine kleine Aufgabe, denn klinische Studien laufen über viele Jahre, beziehen oft Zehntausende von Patienten ein, erstrecken sich über Tausende Standorte in mehreren Ländern und unterliegen jeweils eigenen Vorschriften.

Der digitale Zwilling brachte genau die Detailtiefe und Klarheit, die Novo Nordisk gefehlt hatte. Das Team von Bova kann jetzt die gesamte Durchlaufzeit verstehen und bis zu den verborgenen Variablen vordringen, die über den Erfolg von Studien entscheiden.

Gerade dieser Start in einem hochkomplexen Bereich hat Novo Nordisk das Vertrauen gegeben, Celonis weiter zu skalieren. Jetzt will das Team Prozessintelligenz über den gesamten Arzneimittel-Lebenszyklus hinweg verankern — einschließlich Regulatory Affairs, Patientensicherheit, F&E-Qualität, CMC (Chemistry, Manufacturing, Controls) und kommerzieller Markteinführung.

100+ KI-Agenten mit klinischer Präzision steuern

Der digitale Zwilling von Novo Nordisk — angereichert mit den eigenen Geschäftsregeln, KPIs und Benchmarks — bildet das Fundament für den nächsten großen Schritt: Enterprise AI im großen Maßstab. Das Team orchestriert jetzt eine Flotte von mehr als 100 Celonis-gestützten KI-Agenten, die diesen operativen Kontext nutzen, um stark regulierte Workflows mit klinischer Präzision zu automatisieren.

Durch die Kombination von KI und Prozessintelligenz erzielt Novo Nordisk einen dreifachen Effizienzschub.

Das Unternehmen kann:

• das Compliance-Risiko senken und für mehr Konsistenz in allen Studien sorgen. Dafür schafft es ein gemeinsames Verständnis komplexer Verfahren, klassifiziert Fälle und weist Fachexpertinnen und Fachexperten gezielt zu.
• kritische Engpässe schneller auflösen und so reibungslosere Abläufe in der Medikamentenentwicklung sicherstellen.
• Expertinnen und Experten wieder auf ihre Kernaufgabe fokussieren und Tausende Stunden zurückgewinnen. Diese Zeit kann das Team nutzen, um Therapien zu optimieren und die Versorgung von Patientinnen und Patienten voranzubringen.

In einer Branche mit begrenzter Patentlaufzeit kann schon eine Woche schnellere Markteinführung Spitzenumsätze in Höhe von mehreren zehn oder sogar mehreren hundert Millionen bedeuten. Wie Bova erklärt: „Die Zeit unter Patentschutz ist das Lebenselixier der Forschung und Entwicklung der nächsten Generation. Sie ist der Umsatz, der unsere zukünftigen Entdeckungen finanziert.“

Ein Rezept für die digitale Transformation

Der Erfolg in der klinischen Entwicklung ist ein wichtiger Meilenstein. Er ist aber nur ein Teil des Gesamtbilds. Für Bova und ihr Team ist die Zusammenarbeit mit Celonis Teil einer IT-Modernisierung im gesamten Unternehmen.

Ein Beispiel: Als Bovas Team vor Kurzem eine neue Software eingeführt hat, um die Erfassung von Daten aus klinischen Studien in der zentralen Datenbank grundlegend zu erneuern, nutzte es Celonis, um KPIs zu validieren, die Implementierung auf Kurs zu halten und genau aufzuzeigen, wo sich zusätzlicher Mehrwert erzielen lässt.

Indem Novo Nordisk seine IT-Modernisierung mit Celonis vorantreibt, stellt das Unternehmen sicher, dass alle aktuellen und künftigen Technologieinvestitionen direkt an die Realität des Geschäfts angebunden sind. „Wir definieren unseren Enterprise-Stack noch immer“, sagt Bova, „aber Prozessintelligenz bleibt der Kern. Sie verbindet all unsere Systeme unabhängig vom Anbieter und bringt den Geschäftskontext ein, den wir brauchen.“