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Success story Siemens

Ein Motto, das der Weltkonzern Siemens lebt. Denn auch fรผr einen Technologieriesen mit Hunderttausenden von Mitarbeitern, unterschiedlichsten Sparten und einer 170 jรคhrigen Firmengeschichte gilt es in Zeiten von Digitalisierung und Industrie 4.0 offen fรผr Neues zu sein und einen Start-up Geist zu kultivieren. Daher errichtet Siemens aktuell z.B. einen Forschungsstandort auf dem HighTech-Campus der Technischen Universitรคt Mรผnchen. Dort sollen in Zukunft mehr als 100 Forscher von Siemens gemeinsam mit Wissenschaftlern der TU Mรผnchen an Themen wie IT-Sicherheit und Autonomen Systemen arbeiten. Siemens ist auรŸerdem in regem Austausch mit der Grรผnderszene: Im Rahmen seiner Start-up Unit โ€žnext47โ€œ werden dynamische Start-ups unterstรผtzt und damit der Innovationsgeist von 1847, dem Grรผndungsjahr des Konzerns, innerhalb des Konzerns weitergetragen.

Auch auรŸerhalb dieser Initiative beweist Siemens immer wieder, wie groรŸ die Themen Innovation und Digitalisierung geschrieben werden. Ein Beispiel hierfรผr ist die seit einigen Jahren andauernde, erfolgreiche Zusammenarbeit mit der jungen Mรผnchner Software-Firma Celonis.

Neuen Technologien auf der Spur

2011 als Start-Up von drei Absolventen der TU Mรผnchen gegrรผndet, ist Celonis mit seiner Process-Mining-Technologie in nur wenigen Jahren zu Deutschlands schnellst wachsendem Technologie-Unternehmen avanciert (Deloitte Fast50). Bereits im Grรผndungsjahr von Celonis knรผpft die Siemens Audit-Abteilung die ersten Kontakte zu dem Startup. Die Absicht: Eine Lรถsung finden, die wie ein Rรถntgengerรคt Prozesse im Unternehmen transparent macht und Verbesserungspotentiale aufdeckt. Denn mit Tausenden von Mitarbeitern und einer nahezu unendlichen Menge an Vorgรคngen werden Prozesse in einem Konzern wie Siemens schnell komplex und die Aufgabe, Transparenz zu schaffen, zu einer groรŸen und wichtigen Herausforderung. Hierbei hilft Process Mining, eine revolutionรคre neue Datenanalysetechnologie, die es ermรถglicht, Unternehmensprozesse automatisiert zu erheben und in jeder Variation zu rekonstruieren. Der Anwender erhรคlt auf Knopfdruck eine Ist-Aufnahme des gesamten Unternehmensprozesses, erkennt Abweichungen, Schwachstellen und Flaschenhรคlse auf einen Blick und kann den jeweiligen Ablauf gezielt verbessern.

Anwendungsfรคlle in allen Geschรคftsprozessen

Das seit 2014 entwickelte Process-DAsh (Data Analytics smart handling) hat es sich zum Ziel gesetzt, Geschรคftsverantwortliche รผber alle Siemens-Divisionen hinweg bei der Optimierung ihrer globalen Prozesse aktiv zu unterstรผtzen. Die Grundlage nachhaltiger Verbesserungen ist maximale Transparenz, vom Management-รœberblick bis hin zum einzelnen Prozessschritt. Um diese zu schaffen, nutzt Siemens die auf Celonis Process Mining basierende Technologie und durchleuchtet damit verschiedenste Geschรคftsprozesse โ€“ vom Einkauf รผber die Bestelllogistik, Produktion, Auftragsabwicklung bis hin zur Kundenbelieferung. Das Ergebnis sind jederzeit skalierbare Einblicke in die tatsรคchlichen Prozesse, welche sich in der Folge zielsicher รผberprรผfen und optimieren lassen: Engpรคsse, manuelle Vorgรคnge sowie Ineffizienzen werden aufgespรผrt und die Prozesseffizienz systematisch verbessert. Durch die neue, von Celonis mitbegrรผndete Kategorie Process Mining sieht Siemens sich in die Lage versetzt, Durchlaufzeiten und Kosten zu reduzieren und zeitgleich die Zufriedenheit der eigenen Kunden stetig zu erhรถhen.

Dass Celonis mittlerweile konzernweit zum Einsatz kommt, lรคsst sich anhand des folgenden Erfolgsrezepts leicht erklรคren: Process DAsh fรผgt die bei Siemens weltweit in verschiedensten IT-Systemen gespeicherten, einzelnen Daten zu logischen Prozessschritte zusammen und visualisiert den jeweiligen Geschรคftsprozess automatisch und in seiner Gesamtheit, also End-to-End.

Einsparungen in Millionenhรถhe

Das in den Daten enthaltene, implizite und sonst verborgene Prozesswissen wird durch die Analyse mit Process Mining also sichtbar, Kostentreiber und Schwachpunkte werden aufgedeckt. Die Auswertung wird kontinuierlich und in Echtzeit an den sich รคndernden Datenbestand angepasst und ermรถglicht so vollkommene Transparenz zu jedem Zeitpunkt. โ€žIm Rahmen der Digitalen Revolution sind schlanke Prozesse ein wesentlicher Wettbewerbsvorteil. Dank der Process-Mining-Lรถsung von Celonis bekommen wir zunehmend vollstรคndige Transparenz zu den Prozessablรคufen, kรถnnen Komplexitรคten identifizieren und Geschรคftsablรคufe gezielt optimierenโ€œ, erklรคrt Dr. Lars Reinkemeyer, Leiter der globalen Process Mining Services bei Siemens IT.

Hierdurch kommt Siemens seinem ambitionierten Ziel, eine End-to-End Transparenz der globalen Supply Chain zu schaffen, stetig nรคher. Wie divers die Anwendungsfรคlle von Process Mining tatsรคchlich sind, wird unter anderem am Beispiel des Konzerneinkaufs ersichtlich. Mithilfe von Celonis wird dort nicht nur ganzheitlich analysiert, wieviele Varianten des Purchase-to-Pay-Prozess durch unerwรผnschte Abweichungen existieren und somit die Komplexitรคt erhรถhen. In spezifischen Fokusbereichen wird mithilfe der Software sehr detailliert untersucht, an welchen Stellen des Prozesses es beispielsweise zu Doppelarbeit oder unnรถtigen Schritten kommt, wo Zeitverluste erhรถhte Durchlaufzeiten nach sich ziehen und wie Schnittstellen zur Einbindung von Lieferanten maximal effizient gestaltet werden kรถnnen.

Siemens ist dank seiner Rolle als Early Adopter von Process Mining auch in Sachen Datenkonsistenz, Pragmatik und Prozess-Transparenz seiner Konkurrenz weit voraus. Die Bereitschaft auch mit jungen Unternehmen zu kooperieren und der Mut gemeinsam Innovationen aktiv umzusetzen zahlen sich aus: im letzten Fiskaljahr konnte Siemens durch die weltweite Anwendung von Process DAsh Einsparungen im zweistelligen Millionenbereich realisieren.

100%

PROCESS TRANSPARENCY

3000

PROCESS MINING USERS

23TB+

SAP HANA INFRASTRUCTURE

>70

ERP SYSTEMS GLOBALLY

PROCESS MINING BIETET EINE NEUE CHANCE

Eine globale Celonis-Community

Innerhalb der Siemens AG nutzen inzwischen weltweit mehr als 2.500 aktive Anwender Process DAsh. Immer wieder entdecken Abteilungen neue Einsatzmรถglichkeiten. Eine der jรผngsten Anregung kommt aus einem Siemens-Werk in Indonesien, wo die Bestellvorgรคnge automatisiert wurden und die Ablรคufe nun transparent und รผberprรผfbar gemacht wurden. Die Erfolge der Zusammenarbeit mit Celonis sprechen fรผr sich und die initialen Impulse kommen nicht mehr ausschlieรŸlich aus der zentralen IT. Mittlerweile informiert sich beispielsweise eine User Group fรผr Process Mining jรคhrlich in einer eigens von Siemens ins Leben gerufenen Veranstaltung รผber Anwenderbeispiele und tauscht Erfahrungen aus. โ€žProcess Mining bietet eine neue Chance โ€“ mit dem innovativen Algorithmus kรถnnen wir Transparenz in komplexe Prozesse bringen โ€“ das hat es vorher nicht gegeben. Wie in einem Rรถntgenbild wird jede Stรถrung sichtbar und gibt damit auch Hinweise auf den Ansatzpunkt, wie man mehr Effizienz schaffen kann. Damit wird es fรผr die Verantwortlichen einfacher, ihre KPIs zu erfรผllenโ€œ, meint Dr. Reinkemeyer abschlieรŸend.

DIE ZUKUNFT IST VIELSPRECHEND

Innovation mit Celonis Pi

Siemens wird seiner Vorreiterrolle im Vergleich zum Wettbewerb weiter gerecht und pilotiert die smarte Weiterentwicklung von Process Mining, Celonis Pi, in verschiedenen Unternehmensbereichen. Das Ziel: Prozesse nicht nur vollstรคndig transparent darzustellen, sondern Prozessabweichungen auf Knopfdruck analysieren zu kรถnnen und intelligente Vorhersagen bereitzustellen. Mรถglich macht das die neue Pi Conformance Funktion: auf Knopfdruck lรคsst sich ein Abgleich zwischen Soll- und Ist-Prozess erstellen und die wesentlichen Ursachen fรผr Verzรถgerungen und zusรคtzliche Aufwรคnde visualisieren. Zudem kรถnnen anhand bisheriger Bestellungen oder Kundenauftrรคge Aussagen รผber die zu erwartende Prozessdauer und die nรคchsten Prozessschritte getroffen werden. Auf der Grundlage verschiedener Input-Faktoren ist es mit Celonis Pi beispielsweise fรผr Siemens-Mitarbeiter mรถglich, das Lieferverhalten von Partnern vorherzusehen und entsprechend zu disponieren: Sagt das System etwa eine zu spรคte Lieferung voraus, kann rechtzeitig eingegriffen und der Auftrag an einen anderen Partner vergeben werden.

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