Vodafone lรคsst mit Celonis Daten sprechen

Durch die Kombination der leistungsstarken In-Memory Plattform von SAP mit der revolutionรคren Process-Mining Technologie von Celonis ist Vodafone nun in der Lage, anhand seiner Daten transparent zu รผberblicken, wie Prozesse wirklich ausgefรผhrt werden.

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Vodafone lรคsst mit Celonis Daten sprechen

Wie kรถnnen Daten zum Sprechen gebracht werden?

Vodafone wollte im Detail wissen, wie seine modellierten Prozesse in der Realitรคt ablaufen. Auf diese Weise sollte das bestehende Informationsdefizit geschlossen und die Ursachenforschung bei zu niedrigen KPIs erleichtert werden.

Durch die Kombination der leistungsstarken In-Memory Plattform von SAP mit der revolutionรคren Process-Mining Technologie von Celonis ist Vodafone nun in der Lage, anhand seiner Daten transparent zu รผberblicken, wie Prozesse wirklich ausgefรผhrt werden.

Die Herausforderung: Prozessmodell vs. Realitรคt

Mit 446 Millionen Kunden, einem Mobilfunkgeschรคft in 26 Lรคndern und Internetservices in 17 Lรคndern zรคhlt Vodafone zu den weltweit grรถรŸten Telekommunikationsdienstleistern. Dank seiner รผber 30-jรคhrigen Branchenerfahrung weiรŸ Vodafone, dass seine Kunden Kommunikationslรถsungen benรถtigen, die sich je nach geschรคftlichem Wachstum skalieren und anpassen lassen.

Das bedeutet auch, dass Backend-Prozesse wie Purchase-to-Pay, die eine zentrale Rolle fรผr den Erfolg eines Unternehmens und die Zufriedenheit seiner Kunden spielen, von Grund auf รผberdacht werden mรผssen. Konkret sollten Ablรคufe vereinfacht, beschleunigt und flexibler an Kundenbedรผrfnissen ausgerichtet werden, um Vodafones fรผhrende Marktstellung zu untermauern.

Innerhalb des Unternehmens laufen hunderttausende Transaktionen ab, die eine enorme Menge an โ€žDeep Dataโ€œ generieren. Fรผr Vodafone war deshalb nicht klar ersichtlich, wie effektiv Prozesse in Wahrheit ausgefรผhrt wurden โ€“ gerade im Vergleich zu Prozessmodellen und Prozessdokumentation.

Wenn KPIs darauf schlieรŸen lieรŸen, dass Prozessablรคufe stotterten, dauerte es zu lange, um zur Wurzel dieser Prozessschwรคchen vorzudringen. Die Kluft zwischen Leistungsschwankungen und dem AnstoรŸen der erforderlichen VerbesserungsmaรŸnahmen war zu groรŸ. Wertvolle Zeit ging verloren, was speziell beim Purchase-to-Pay-Prozess bares Geld kostete.

Deshalb wurde eine Lรถsung benรถtigt, die Vodafones Prozesse transparenter gestaltet und gleichzeitig konkrete Vorschlรคge zur Behebung der Problemursachen liefert.

Die Lรถsung: Daten, die fรผr sich sprechen

Um dieses Informationsdefizit zu beheben, fรผhrte Vodafone eine bahnbrechende neue Lรถsung ein: Process Mining von Celonis. Die innovative und leistungsstarke Big-Data-Analytics Technologie bedient sich Vodafones SAP HANA-Infrastruktur, um Erkenntnisse รผber den Unternehmensbestand an โ€žDeep Dataโ€œ zu gewinnen. Im Detail wird dieses Ziel mit folgenden MaรŸnahmen realisiert:

  • Echtzeit-Visualisierung des Ist-Prozesses fรผr lรผckenlose Transparenz

  • Identifizierung aller Prozessvarianten und Kennzeichnung von Abweichungen vom Prozessmodell

  • Aufdeckung von Flaschenhรคlsen, Nacharbeit, Verzรถgerungen, Kostentreibern und anderen Ineffizienzen

  • Erlรคuterung von KPIs und anderen Metriken

    durch Ursachenanalyse von Prozessstรถrungen

  • Ausschรถpfung des vollen Prozessoptimierungspotenzials (z. B. Standardisierung, Redesign von Prozessen, Robotik, Vereinfachung)

  • Berichte mit Empfehlungen zur Optimierung betrieblicher Ablรคufe

  • Schnelle Implementierung der Lรถsung gemรครŸ Unternehmensanforderungen

  • Bereitstellung einer branchenรผbergreifenden Lรถsung, die die SAP-Landschaft ergรคnzt

HANA-basierte Process-Mining-Technologie rekonstruiert und visualisiert Vodafones vorhandenen Purchase-to-Pay-Prozess aus digitalen Datenspuren in SAP-Systemen. So ergibt sich einerseits ein Blick auf das groรŸe Ganze und zum anderen die Mรถglichkeit, in einen Prozess hineinzuzoomen und Problemursachen offenzulegen.

Wie bei einer visuellen Suchmaschine ist es mรถglich, Transaktionen genauer zu inspizieren, nach speziellen KPIs zu filtern und im Handumdrehen herauszufinden, wo โ€žHappy Pathsโ€œ auftreten oder warum Prozesse ins Stottern geraten oder ineffizient werden. Auf diese Weise legt Process Mining die Grundlagen fรผr die Verbesserung der Qualitรคt und Effizienz eines Prozesses.

SAP HANA und der Faktor Mensch

Process Mining fรผr SAP HANA verรคndert auch die Arbeitskultur bei Vodafone. Indem Prozesse verschlankt und transparent gestaltet werden, kรถnnen sie an die Bedรผrfnisse der Mitarbeiter angepasst werden, was die Arbeitsproduktivitรคt erheblich erhรถht. Im Falle eines ineffizienten Prozesses muss dank Process Mining weniger Zeit aufgewendet werden, um das Problem zu fassen und zu beheben. Stattdessen wird eine faktenbasierte Diskussion der Lรถsungen angestoรŸen, und es werden sofortige GegenmaรŸnahmen eingeleitet.

รœbersicht der Vorteile von S/4 HANA:

  • Perspektivwechsel: Arbeit an โ€žechten Prozessenโ€œ statt mit Modellen/Dokumentation

  • Wissen statt Vermutungen fรผr mehr Prozessagilitรคt

  • Offenlegung von Problemursachen fรผr faktenbasierte Entscheidungen, die die gewรผnschte Wirkung erzielen

  • Zeiteinsparung durch Echtzeitanalysen und -monitoring

  • Erhรถhte Produktivitรคt durch Optimierung und Automatisierung von Prozessen

  • Hรถhere Compliance

Anwendungsbereich

Die Celonis Process-Mining-Lรถsung fรผr SAP HANA wurde erfolgreich auf Vodafones globalen Purchase-to-Pay-Prozess angewandt. Durch die erhรถhte Transparenz und Standardisierung konnte hierdurch eine wesentlich hรถhere Effizienz erzielt werden.

Zahlen und Fakten (1-Jahres-Zeitraum):

  • >820.000 Purchase Orders

  • >2 Mio. Rechnungen

  • >40 Mrd. Zahlungen

  • >3,5 Mio. neue Assets

Unter anderem wurden zur Prozessverbesserung folgende Analysen ausgefรผhrt:

  • Wo und wie weicht der vorhandene Prozess vom vorgesehenen Standardprozess ab? Kann der Prozess weiter standardisiert und automatisiert (Robotik) werden?

  • Welche Prozesse kรถnnten weiter automatisiert werden?

  • Wo funktioniert Automatisierung nicht und resultiert in zusรคtzlichem manuellen Aufwand?

  • Wie wirken sich einzelne Prozesse auf die Wertschรถpfungskette aus? Wie kann die Markteinfรผhrungszeit verkรผrzt werden?

  • Wo gibt es Engpรคsse im Prozess?

  • Welche Purchase Orders und Vendoren verursachen einen hohen Zusatzaufwand?

  • Was sind die hรคufigsten Nachbesserungsarbeiten (z. B. Entfernung von Zahlungssperren und abgelehnte Purchase Orders?)

  • Wie kann der 3-Wege-Abgleich verbessert werden (Zahlungsdetails auf Purchase Orders, gute Quittungen und Rechnungen)

  • Compliance-Check: Wo und warum wurden Genehmigungsschritte รผbersprungen?

Technische Implikationen der Lรถsung

Vodafone hat SAP HANA 2013 im Rahmen einer groรŸ angelegten Digitalisierungsstrategie eingefรผhrt. Inzwischen kรถnnen alle Daten des Unternehmens global abgerufen werden. Process Mining ist ein auรŸergewรถhnlicher Use Case, der das Potenzial von Vodafones HANA-Infrastruktur komplett ausschรถpft.

  • Die Celonis-Technologie ist รผber die Application Function Library (AFL) eng in SAP HANA eingebunden und kann so die Leistungsfรคhigkeit des In-Memory-Systems voll auszureizen.

  • Da die Celonis Process Analytics Engine direkt in SAP HANA lรคuft, wird die Performanz bei groรŸen Datenvolumen deutlich gesteigert.

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