Celonis ist nominiert für den Deutschen Zukunftspreis 2019
Das Celonis-Team ist stolz darauf mit seiner Process Mining Technologie als erstes Software-Unternehmen für den Deutschen Zukunftspreis nominiert zu sein.
Über den Deutschen Zukunftspreis
Der Deutsche Zukunftspreis ist seit über 20 Jahren der wichtigste Innovationspreis für Wissenschaft und Technologie in Deutschland. Mit ihm würdigt der deutsche Bundespräsident erfolgreiche Ideen, die das Leben maßgeblich beeinflussen und Lust auf Zukunft machen.
Die Process Mining Technologie
Schlüsseltechnologie der digitalen Welt
Wir alle hinterlassen unzählige digitale Informationen in verschiedenen IT-Systemen. Die Celonis Process Mining-Technologie macht diese riesigen Datenschätze nutzbar. Sie hilft unternehmerische Prozesse zu analysieren, darzustellen, zu verstehen – und effizienter zu gestalten. So werden Wartezeiten verkürzt, Kosten reduziert und die Produktivität sowie die Zufriedenheit der Mitarbeiter und Kunden gesteigert.
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Das Celonis Team
Ein junges Team verändert Unternehmen
Vom Münchner Studenten-Startup zum deutschen Unicorn. Alexander Rinke, Bastian Nominacher und Martin Klenk entwickelten den ersten Process Mining Prototypen im Rahmen eines studentischen Projekts an der TU München kennen. Die Idee für Celonis war geboren. Mittlerweile arbeiten über 700 Celonauten auf der ganzen Welt tagtäglich daran, Einblicke in Prozesse ans Licht zu bringen, die bislang im Verborgenen waren.
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Process Mining in Aktion
Erfolgreich den Prozessen auf der Spur
Mehr als 600 Unternehmen werten digitale Datenspuren mit Celonis aus, entlarven ineffiziente Prozesse, und wirken ihnen bereits im Vorfeld aktiv entgegen. Dadurch laden Flüge der Lufthansa pünktlicher, die Arbeitsbedingungen in Kraftwerken bei Uniper werden sicherer und Serviceanfragen der Taxi-Kunden bei Uber können schneller gelöst werden.
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#FrictionlessFuture
Begleiten Sie uns auf dem Weg in die Welt von morgen, in der
effizient ablaufende Prozesse die Vision der “Superfluid Enterprise” wahr werden lassen:
Entdecke Process Mining
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