Mondelēz International + Celonis

En menos de 18 meses, Mondelēz International logró grandes mejoras en siete procesos end-to-end: liberó más de diez millones de dólares en valor, mejoró los márgenes y protegió los ingresos. Ahora, el gigante de los snacks usa Celonis para su siguiente gran reto: convertirse en una empresa autónoma.

Precios del cacao en máximos históricos. Creciente escepticismo ante la “shrinkflation”. Consumidores que quieren picar de forma más consciente. En este contexto, un gigante del snack como Mondelēz International no puede permitirse fisuras en sus procesos clave.

La potencia detrás de básicos como Oreo, Cadbury, Milka, Toblerone, Ritz y Philadelphia da servicio a miles de millones de clientes en más de 150 países.

Pero detrás de la gestión de unos ingresos anuales de 39.300 millones de USD y una plantilla global de 91.000 personas hay un entorno de procesos increíblemente complejo. En la carrera por proteger sus márgenes y convertirse en una empresa autónoma, Mondelēz International apostó de forma estratégica por la plataforma de Celonis.

En menos de 18 meses, el gigante del gran consumo ha escalado Celonis en siete dominios end-to-end, mejorando márgenes, liberando flujo de caja —diez millones de dólares y subiendo— y protegiendo los ingresos netos.

Con este historial probado, Mondelēz International ha convertido Celonis en la columna vertebral operativa de su transformación de IA a escala empresarial.

Sirviendo mejoras de proceso muy dulces en Purchase-to-Pay

El recorrido de la empresa ha destacado por su escala y su velocidad. “Empezamos con un caso de uso a finales de 2024. Seis meses después, decidimos adoptar Celonis como plataforma estratégica para toda la empresa”, recuerda Rossana Rizzotto, directora de la Oficina del CIDO.

Los datos ganaron el debate. Aunque los departamentos se consideraban guiados por datos, la visibilidad end-to-end real era limitada. “A la hora de entender cómo rinden nuestros procesos, hemos estado avanzando casi a ciegas”, añade Miko Maciejewski, VP de MDS Procurement, Legal, CGA and Sustainability.

Empezaron por una de las palancas más potentes del flujo de caja: corregir sus plazos de pago. Celonis les proporcionó un digital twin en tiempo real de sus operaciones de Source-to-Pay: una visualización dinámica y agnóstica al sistema de cómo funcionan realmente sus procesos, enriquecida con el conocimiento de negocio único de Mondelēz International, como reglas de negocio, cálculos de KPI o mapas de procesos.

Al combinar con Celonis datos antes dispersos en distintos sistemas SAP, el equipo detectó enseguida una fuga de caja: había una brecha entre lo que los compradores negociaban y cómo pagaban realmente a los proveedores. Mondelēz International ya podía ver en tiempo real incoherencias entre pedidos, facturas y datos maestros de proveedores, y asegurarse de aplicar las mejores condiciones en cada transacción.

“Solo con este caso de uso recuperamos millones”, afirma Alessandra Silvano. La VP de Procurement Strategy and Digital Sourcing, Global Supply Chain también afirma que su función ha ganado una gran tracción con sus socios internos de negocio.

El equipo de Maciejewski vio resultados similares al abordar las notas de abono antiguas, un conocido agujero negro en una amplia red de sistemas ERP. “Ni siquiera sabíamos cuánto dinero estábamos perdiendo porque, sencillamente, no teníamos visibilidad”, admite Maciejewski.

Con Celonis conectado a sus 20 principales sistemas de registro, eso cambió rápido. “Con un clic, ahora vemos un panel completo con qué importe nos debe cada proveedor, para que mi equipo haga el seguimiento.” En un trimestre desde la puesta en marcha, su equipo recuperó más de seis millones de dólares y, añade, “esto es solo el principio”.

Cómo Mondelēz International integra Celonis en su núcleo

Victorias tan grandes como estas no pasaron desapercibidas para la dirección. Eso abrió la puerta a pasar Celonis a un modelo operativo para toda la empresa. En menos de 18 meses, el gigante del snack derribó de forma sistemática los silos operativos y extendió Celonis a siete procesos globales end-to-end: Source-to-Pay, Order-to-Cash, Record-to-Report, Hire-to-Retire, Master Data Management, Innovate-to-Market y Go-to-Market.

No tiene sentido endulzarlo: impulsar un cambio a esta escala exige un gran giro en la cultura corporativa, y no siempre es sencillo. “Hay una curva de aprendizaje que hay que recorrer”, dice Maciejewski, que ha liderado la transformación de GBS en Source-to-Pay hacia un modelo basado en resultados. “A menudo, la gente no entiende de inmediato lo que Celonis puede hacer por ella. Pero cuando ve el valor y lo intuitiva que es la plataforma, es como pulsar un interruptor.”

Para democratizar el poder de Celonis, Rizzotto y su equipo crearon un sólido Hub-and-Spoke Center of Excellence (CoE). En vez de forzar a las distintas unidades de negocio al mismo “molde”, este modelo permitió a los equipos impulsar y asumir sus mejoras de procesos, manteniendo a la vez una gobernanza centralizada. “Nuestra ambición es ver a nuestros 500 usuarios coinnovar con nosotros en la plataforma”, afirma Rizzotto.

Para convertir esa ambición en realidad, el CoE organiza con regularidad eventos de aprendizaje donde comparte logros de proceso y mejores prácticas a escala global. Sobre el terreno, responsables dedicados del CoE lideran nuevos casos de uso en los equipos de negocio y se aseguran de que el negocio quiera ir a más.

La transformación de IA de Mondelēz International hacia procesos autorreparables

Extender Celonis por toda la empresa es solo una parte de la historia. Mondelēz International también decidió hace poco convertir Celonis en la base de su transformación de IA, empezando por inyectar lógica de negocio en sus asistentes de IA de terceros, como Amazon Quick, mediante Celonis Agent Tools.

“Celonis nos da algo que necesitamos con urgencia en nuestra ambición de ser una empresa autónoma y guiada por IA: contexto”, explica Rizzotto. “Combina visibilidad de procesos con conocimiento contextualizado para que la IA pueda razonar qué y por qué está pasando algo.”

→ Lea su blog sobre cómo Mondelēz International avanza hacia procesos autorreparables con Celonis.

De cara al futuro, Mondelēz International planea usar IA impulsada por Celonis de tres formas:

1. Explorar nuevos casos de uso de IA: empezando por hacer que la IA ingiera y analice solicitudes en texto libre que fluyen por sus sistemas de compras, para mantener el gasto bajo gestión y dar más fuerza a los compradores en la negociación con proveedores.

2. Orquestar Agentic AI: La empresa planea monitorizar con Celonis su fuerza laboral agéntica en rápido crecimiento, empezando por Source-to-Pay. La visión: devolver las acciones de la IA directamente a su digital twin, para que los agentes aprendan de patrones históricos, decisiones pasadas y excepciones.

3. Democratizar Process Intelligence: El equipo está innovando con Celonis para conectar sus chatbots a Celonis, de modo que los equipos puedan profundizar en el rendimiento de procesos y en las siguientes mejores acciones en una interfaz intuitiva de preguntas y respuestas.

Crear la receta de un futuro autónomo

Las empresas tradicionales de gran consumo lidian a menudo con stacks tecnológicos complejos, una barrera que Celonis supera sin fricción al ser completamente agnóstico al sistema. “Lo que distingue a Celonis es lo fácil que conecta con sus sistemas, y la experiencia de usuario es muy intuitiva”, afirma Rizzotto. “Crear un digital twin y acceder al conocimiento de negocio ocurre casi de forma natural.”

En un futuro próximo, Mondelēz International se ha propuesto implementar el nuevo Celonis Context Model, el corazón de la plataforma que permite a las empresas incorporar Decision Intelligence junto con Process Intelligence, con funciones como planificación de escenarios, simulación y previsión. La visión: crear procesos “autorreparables y autónomos” que anticipen disrupciones, se ajusten solos y resuelvan problemas antes de que ocurran.

Como señala Maciejewski, esto permitirá a los equipos pasar a supervisar el rendimiento de los agentes dentro de Celonis, interviniendo solo para gestionar excepciones complejas y centrando su tiempo en trabajo realmente estratégico. Su consejo para otras empresas que buscan industrializar Enterprise AI con Celonis: