Renault Group + Celonis

Le partenariat entre Renault Group et Celonis s'est fortement accéléré, générant 15 millions d’euros au cours des 12 premiers mois, en grande partie grâce à un Centre d'excellence (CoE) bien structuré. Après des gains rapides dans les Comptes fournisseurs (AP), Renault Group étend l’utilisation de Celonis à l’ensemble du Procure-to-Pay (P2P). La vision du CoE consiste à créer une tour de contrôle qui offre au comité de direction une vue en direct de tous les processus opérationnels clés afin d’éclairer les décisions stratégiques.

Contexte : se transformer pour l’automobile de nouvelle génération

Fort de 125 ans d’histoire, Renault Group est à l’avant-garde des avancées dans la mobilité. Avec plus de 98 000 collaborateurs dans 36 pays, Renault Group a vendu 2,265 millions de véhicules en 2024. Renault Group s’appuie sur la Process Intelligence pour faire progresser l’optimisation des processus en P2P, avec l’objectif de l’étendre à d’autres processus dans l’ensemble de ses opérations.

Défi : obtenir des gains rapides tout en menant une transformation sur le long terme

La stratégie du Process Intelligence CoE de Renault Group consiste à optimiser les processus opérationnels clés à l’aide du cadre DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve et Control) de Lean Six Sigma . Comme l’explique Julien Nauroy, responsable de domaine IS/IT pour la Process Intelligence chez Renault Group : « Nous voulons trouver les causes principales des symptômes présents dans nos processus et réellement les corriger, pas seulement les garder sous contrôle. »

Cependant, identifier précisément les causes principales et mesurer les résultats prend du temps. L’équipe de Nauroy a donc adopté une stratégie à deux volets : piloter une optimisation de long terme tout en saisissant des gains rapides pour créer une valeur immédiate et sécuriser un ROI rapide.

À la suite d'un PoC qui a révélé la valeur potentielle de leur processus de Comptes fournisseurs, Renault Group a choisi Celonis pour concrétiser ces gains rapides et soutenir sa stratégie d’amélioration à long terme. Selon Nauroy, « Nous avons évalué la concurrence et choisi Celonis pour la rapidité de mise en œuvre, la productivité que nous avons avec l’équipe, l’évolutivité de la plateforme et la marketplace, où nous avons trouvé les applications qui nous ont aidés à créer de la valeur très rapidement. »

Solution : une approche à deux volets pour traiter les symptômes et trouver les causes principales

Au départ, Renault Group a utilisé Celonis pour traiter les inefficacités des processus dans le P2P, comme les paiements en retard et les trop-payés. Tout en sécurisant une récupération immédiate de trésorerie, cette approche a aussi mis en lumière des leviers d’amélioration structurels pour atteindre une excellence durable des processus. Cela a été rendu possible en grande partie grâce aux applications disponibles sur la marketplace Celonis pour des activités comme le suivi des avoirs et des factures en double.

Nauroy explique : « Chaque euro de valeur que nous générons, nous pouvons le rattacher à la facture ou au bon de livraison concerné. C’est ainsi que nous avons démontré un ROI positif dès le premier jour. » Renault Group a réalisé son premier million d’euros de valeur dans les trois mois suivant la mise en œuvre de la Plateforme Process Intelligence de Celonis. Au cours des 12 premiers mois, l’équipe avait réalisé 15 millions d’euros.

Nauroy attribue ce succès à un écosystème collaboratif unique. Le CoE lui-même est une structure hybride, qui réunit des experts IT et des spécialistes de la méthode Lean/DMAIC. Cette équipe travaille en étroite collaboration avec des experts métiers de la finance, responsables de la création de valeur et du pilotage des priorités métier. Cette alliance entre technologie, méthodologie et finance permet au groupe d’aborder chaque dimension de la transformation — technique, structurelle et financière — et de créer de la valeur à une vitesse exceptionnelle.

La plateforme Celonis soutient également l’approche DMAIC de Renault Group pour l’amélioration des processus à long terme. Nauroy explique comment la Process Intelligence fournit des informations quantitatives qui complètent les informations qualitatives apportées par les experts métiers, et comment elle est utilisée dans les phases « Measure » et « Analyze » du cadre DMAIC. Cela permet à l’équipe d’aller au-delà des corrections rapides et de repenser les étapes des processus pour obtenir une performance durable.

Parmi les exemples de cette approche à deux volets, l’équipe de Renault Group utilise Celonis pour identifier les factures fournisseurs susceptibles d’être payées en retard et veiller à ce qu’elles soient réglées à temps. En parallèle, Renault Group et Celonis co-développent une solution d’IA pour prédire et anticiper les retards de paiement afin de corriger ces problèmes de manière durable.

Renault Group utilise déjà plusieurs solutions d’IA de Celonis, dont Machine Learning Workbench et Prediction Builder. Le groupe utilise également Process Copilot pour permettre aux utilisateurs finaux de dialoguer naturellement avec l’IA et d’interagir directement avec les jeux de données Celonis ou les modèles de connaissances, sans avoir besoin d’une compréhension approfondie du fonctionnement de la plateforme Celonis.

Vision : une tour de contrôle pour le comité de direction afin d’éclairer la prise de décision

La vision à long terme du CoE est d’utiliser Celonis pour construire une tour de contrôle où le comité de direction peut voir tous les processus opérationnels de l’entreprise, comprendre leur fonctionnement et prendre des décisions à partir de données en temps réel.

L’équipe de Renault Group est impressionnée par la rapidité de développement avec Celonis, en particulier par la façon dont elle peut déployer de nouvelles applications et de nouveaux tableaux de bord en quelques heures, car tout le monde interagit autour d’un modèle de connaissances unique. Nauroy se souvient : « L’un des retours que j’ai eus des équipes métier, c’est qu’au lieu d’attendre des semaines pour obtenir un résultat avec les plateformes de données que nous utilisons en interne, le problème a été résolu en moins d’une heure, simplement en échangeant et en faisant des démonstrations en direct. »

Nauroy voit aussi dans la Process Intelligence un élément clé de la stratégie IA du CoE pour le Groupe. Il explique : « Pour tirer parti de l’IA, il faut de bonnes données, bien structurées. C’est là que la Process Intelligence et Celonis entrent en jeu. Grâce au Process Mining centré sur les objets, nous pouvons passer des données telles qu’elles existent dans le système d’origine à un modèle bien structuré, compréhensible par l’IA, afin d’obtenir des réponses plus précises. Au final, cette combinaison entre IA et Process Intelligence sera le catalyseur qui fera évoluer nos processus clés et les rendra plus agiles et plus résilients. »