先日、Celonis主催で、製造・ハイテク業界のSCMリーダーの皆様にお集まりいただき、これからのサプライチェーンについてじっくりと意見交換をする機会を持ちました。
開発から供給までをデータで繋ぎ、AIが全体最適を促す——。そんな未来像を共有した上で、各社の現場最前線で活躍されている皆様と議論したのは、変化の激しい時代だからこそ抱える「リアルな悩み」でした。
Celonisバリューエンジニアリング統括本部の寺田です。
先日、Celonis主催で、製造・ハイテク業界のSCMリーダーの皆様にお集まりいただき、これからのサプライチェーンについてじっくりと意見交換をする機会を持ちました。
冒頭、私からは先日弊社のグローバルイベント 「Celosphere」 で発表されたばかりの “Enterprise AI” のコンセプトや、PLM（製品ライフサイクル管理）とSCMをデータで繋ぐオーケストレーションの最新事例などをご紹介させていただきました。
開発から供給までをデータで繋ぎ、AIが全体最適を促す——。そんな未来像を共有した上で、各社の現場最前線で活躍されている皆様と議論したのは、変化の激しい時代だからこそ抱える 「リアルな悩み」 でした。
皆様のお話から見えてきたのは、外部環境の変化に対して、これまでの「勝ちパターン」や「安定したオペレーション」が通用しなくなってきている、という共通の感覚です。
1.1. 「適正」が見えにくくなっている
事業再編や市場変動を経て、「何をもって適正在庫とするか」の基準が複雑化しています。全体像は見えていても、膨大な数のパーツ一つひとつまで目が届かず、「気づいたら過剰になっていた」というケースも少なくありません。
1.2. 「人の頑張り」への依存
システムが分断されていたり、変動要素が多すぎたりする状況。その隙間を埋めているのは、現場の方々の「勘」やベテランの「経験則」です。この 素晴らしい現場力 に頼る一方で、リードタイムが年単位で動くような今の状況では、人手による調整だけでは限界も感じられていました。
1.3. 技能伝承の難しさ
「ベテランの暗黙知がないと回らない」。この 属人化をどう解消するか は喫緊の課題です。システムに置き換えたいが、その高度な判断ロジックをどう実装すればいいのか、という切実なテーマも共有されました。
皆様のお話を伺いながら、私の思考はふと、かつて身を置いたGEヘルスケアでの日々に飛んでいました。
ご存知の通り、GEはシックスシグマやリーンといった手法が深く浸透した、世界でも指折りの「強い現場プロセス」を持つ組織です。
けれど、そんな環境であっても、「設計変更（部品の切り替え）」のタイミングだけは、常に緊張感のある難しい局面でした。
デジタル上で図面が新しくなっても、物理的な倉庫には大量の部品があり、新しい部品の調達リードタイムも複雑に絡み合います。システム上の計画と、目の前の現実。その間にどうしても生まれてしまう「時間のズレ」を埋め、ラインを止めずに移行を成功させていたのは、結局のところ、現場のプロフェッショナルたちによる驚くほど緻密で、粘り強い調整力でした。
プロセスが足りないわけではありません。現代のサプライチェーンの物理的な複雑さが、「人が人力で管理できる限界」を超えようとしている——。当時の肌感覚が、今の皆様の悩みと重なったのです。
過去の経験と、今回の議論を通じて、冒頭でお話しした「Enterprise AI」の方向性は間違っていないと改めて確信しました。
今、現場が求めているのは、単にきれいなダッシュボードを見ることではありません。
「ビジネスの文脈を理解して、一緒に動いてくれるAI」です。
私たちCelonisが目指す姿は、単なるツールではありません。かつて私が現場で目の当たりにした、「システムと現実の隙間」を繋ぎ、熟練の直感をデータで解き明かす『共奏者』のような存在です。
バラバラなデータを繋いで、AIに「業務の文脈」を理解させる。そうすることで、AIは冷徹な計算機ではなく、サプライチェーン全体のハーモニーを整える オーケストレーター になれるはずです。
「分析」から「実行」へ。
日本の現場が持つ強みに、Enterprise AIという新しい武器を掛け合わせることで、もっとしなやかで強いSCMが作れると信じています。
ご参加いただいた皆様、貴重な気づきをありがとうございました。Celonisは、ここからまた、皆様と一緒に新しいサプライチェーンの形を創っていければ幸いです。
