4. 成功するRPA導入には、プロセスインサイトが必要
RPAには大きなメリットがあります。しかし、RPAはチームの一員であり、ツールキットの一部であって、最初で最後の万能解決策ではありません。
ロボティックプロセスオートメーションから最大限の価値を引き出すには、まず、ビジネス全体のプロセス、その相互作用、相互依存性を明確に理解することから始めることが重要です。この理解なしには、ビジネスプロセス管理の成功は不可能です。
しかし、自動化プロセス全体にわたってプロセスの可視性を維持し、インサイトを活用してRPAの展開を形作り、再構築することは、さらに重要です。企業は孤立して運営されているわけではありません。取引状況は変化し、優先順位は変化し、ビジネス目標を達成するためにはプロセスもそれに合わせて変化する必要があります。
たとえば、ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)の初期導入イニシアチブの30~50%が失敗すると推定されています。これは、企業が誤ったプロセスを対象にしたり、非効率的なプロセスを自動化したり、自動化後のプロセスの変化を考慮しなかったりするためです。
そのため、プロセスマイニングが提供するエンドツーエンドのインサイトは、RPA導入を成功させるための理想的な基盤となります。
プロセスマイニングとは
プロセスマイニングは、企業にとってMRIのような役割を果たし、組織が実際にどのようにプロセスを実行しているかを詳細に可視化し、あらゆるバリエーションで実行上のギャップを特定できるようにします。この情報は、組織のシステム内のリアルタイムイベントログから抽出されます。
Celonisは、これらの機能をさらに進化させました。Celonis Object-Centric Data Modelのようなイノベーションにより、組織はオブジェクトセントリック・プロセスマイニング(OCPM)を活用することで、複雑なビジネスプロセスのエンドツーエンドのマップと、それらが互いにどのように相互作用しているかを把握できます。
CelonisのプロセスマイニングはRPAの導入にどのように役立つのでしょうか?
プロセスマイニング、特にCelonisを使用することで、RPAの導入は2つの重要な方法で強化されます。
1. 適切なプロセスを最適化:RPAの導入がまだ計画段階であっても、Celonisシステムは、プロセス自動化がビジネスパフォーマンスに最大の価値をもたらすプロセスを特定するのに役立ちます。システムによって生成されたデータを分析すると、プロセスが実際にどのように動作するか(設計された動作方法ではなく)が明確にわかります。これにより、プロセス変革リーダーは、非効率的なプロセスを自動化するリスクを回避しながら、自動化への投資を最適化できます。
2. 状況認識:さらに重要なのは、これらのインサイトによってプロセスの観察可能性、つまりエンドツーエンドのプロセスの状況認識が可能になり、あらゆる異常を検出できるようになることです。検出されると、RPAソリューションのアクティベーションによって介入が開始されます。
簡単な例を挙げましょう。ある組織は、プロセスマイニングが提供する可視性を通じて、同じ担当者が請求書を確認し承認したため、請求書の1つが誤って処理されたことを発見します。このポリシー違反にはフラグが立てられ、RPAボットがトリガーされ、適切に再確認されない限り、請求書の支払いがブロックされます。この状況認識により、問題が将来的に高額なコストを伴う事態に発展する前に修正できます。
このアプローチの影響は重要です。これは、プロセス内である不具合を初めて発見したときが、その不具合が起きる最後のときになることを意味します。この状況認識により、システムはプロセスの異常を克服するための対策を作成し、自動化することができます。そのため、次に同じ問題が検出されると、RPAボットがトリガーされ、即座に(24時間年中無休で)対応します。
これは、Celonisのシステムにより、自動化後のプロセス監視が可能になり、自動化が計画どおりに実行され、ビジネス環境や組織の目標の変化に応じて調整されていることを確認できることを意味します。
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