Celonis AgentC: cómo hacer que los agentes de IA trabajen para la empresa con inteligencia de procesos

MUNICH y NUEVA YORK, 23 de octubre de 2024 - Celonis, líder mundial en inteligencia y minería de procesos, ha presentado hoy AgentC en su conferencia mundial anual de usuarios, Celosphere.

Celonis AgentC es un conjunto de herramientas, integraciones y asociaciones de agentes de IA que permite a nuestra comunidad desarrollarlos en las principales plataformas de este tipo de agentes, así como utilizar aquellos preconstruidos por partners. Todos estos agentes se basan en Celonis Process Intelligence, lo que les permite comprender cómo funciona la empresa y cómo hacer que funcione mejor.

Celonis Process Intelligence proporciona una clase única de datos y contexto empresarial, clave para mejorar los procesos en todos los sistemas, departamentos y organizaciones. Esta inteligencia es única, ya que abarca múltiples sistemas, está enriquecida con un profundo conocimiento del negocio y permite una IA empresarial eficaz, una orquestación inteligente y aplicaciones en la nube de última generación.

Alex Rinke, co-CEO y cofundador de Celonis, ha comentado que “existe una clara brecha entre la promesa de la IA y lo que está aportando a las empresas. Los LLM son impresionantes, pero a las empresas les cuesta que tengan un impacto empresarial tangible. Los agentes pueden automatizar las cargas de trabajo, pero carecen de los conocimientos empresariales necesarios para hacerlo con eficacia. Para cerrar esta brecha, la IA empresarial necesita inteligencia de procesos, construida con los datos de procesos y el contexto empresarial que sólo Celonis proporciona. AgentC garantiza que todos los agentes que crea nuestra comunidad estén equipados con los conocimientos empresariales necesarios para impulsar las acciones y los resultados correctos”.

Creación de agentes de IA que saben cómo fluye el negocio en la plataforma que las empresas elijan

Las primeras integraciones de plataformas incluyen Microsoft Copilot Studio, IBM watsonx Orchestrate, Amazon Bedrock Agents y entornos de desarrolladores de código abierto como CrewAI. Nuestros socios ISV, Rollio e Hypatos, ponen a su disposición agentes de IA preconstruidos. Además, a medida que los clientes desarrollan sus agentes, pueden beneficiarse del apoyo de socios consultores especializados como Accenture, IBM Consulting y EY.

Por ejemplo, gracias a la integración de Celonis con Microsoft Copilot Studio, los clientes pueden identificar los casos de uso y las causas subyacentes, crear un agente basado en la inteligencia de procesos para resolver el problema y desplegarlo a través de uno de los principales marcos de agentes de IA. A continuación, los usuarios pueden interactuar con el agente a través de las aplicaciones de Microsoft que utilizan a diario, como Microsoft Teams.

Además, como parte de AgentC, Celonis anunció el AI Assistant Builder, que permite a los clientes crear asistentes y copilotos de IA dentro de Celonis. Los asistentes de IA pueden clasificar datos y ofrecer recomendaciones, razonando a través de tareas como la priorización de tickets de atención al cliente o la evaluación del nivel de riesgo de eliminar un bloqueo de crédito que está retrasando un pedido.

La IA potenciada por Celonis Process Intelligence aporta valor real a las empresas

Cosentino, un fabricante de superficies arquitectónicas y de diseño, utilizó la plataforma de Celonis para crear un asistente de IA que ayuda a abordar los pedidos de ventas bloqueados y hace que su equipo sea más eficiente. El asistente analiza los pedidos bloqueados en cuestión de segundos y ofrece una recomendación que los gestores de créditos pueden aceptar sin más. Ahora procesan hasta cinco veces más pedidos al día sin ningún riesgo adicional.

“Al igual que Celonis, Cosentino siempre ha sido líder en innovación técnica, explica Rafael Domene, CIO Global de Cosentino, y añade “La implementación de Celonis AI Assistant para la gestión de bloques de crédito ha supuesto un cambio para nuestras operaciones de gestión de pedidos, agilizando nuestros procesos y dando lugar a resultados más rápidos y fiables. Esta innovación subraya nuestro compromiso permanente de impulsar el éxito empresarial aprovechando la tecnología avanzada como la IA.”

Por su parte, Maureen Fleming, vicepresidenta del Programa de Automatización de Procesos Inteligentes de IDC, asegura que “comprender las complejidades de los procesos y sus interdependencias es crucial para lograr una transformación digital eficaz impulsada por la IA. Sin datos de procesos y contexto empresarial, las organizaciones tienen dificultades para implementar soluciones de IA que ofrezcan un ROI significativo y mejoras operativas. Esto hace que la inteligencia de procesos sea fundamental para las empresas que pretenden escalar con éxito los despliegues de IA agéntica y lograr resultados estratégicos positivos”.

Aquí hay más ejemplos de cómo la IA alimentada con Celonis Process Intelligence está funcionando para diferentes compañías:

• European Packaging Company: Construyó un copiloto en Celonis que permite a los técnicos de planta ver los niveles de inventario de piezas de repuesto en las plantas circundantes, lo que les permite aprovechar las transferencias de existencias en lugar de realizar pedidos a los proveedores.
• Proveedor multinacional de materiales de construcción: Construyó un agente de IA en una plataforma de un partner que vincula las consultas y solicitudes a las facturas y PO correspondientes y automatiza la resolución, incluyendo las respuestas automáticas, las actualizaciones de ERP y el reenvío interno.
• Empresa global de bienes de consumo: Creó un agente de IA en una plataforma de un partner para extraer las condiciones de pago de los contratos en PDF, compararlas con las condiciones de sus datos maestros, PO y facturas y, a continuación, recomendar acciones a los empleados de cuentas por pagar para solucionar las incoherencias.
• Fabricante mundial de automóviles: Construyó un agente de IA en una plataforma de socios para generar automáticamente respuestas por correo electrónico a las consultas de los proveedores (por ejemplo, «¿cuál es el estado de esta factura?»).
• Empresa tecnológica global: Uso de un agente de IA en una plataforma de socios para mejorar el proceso de solicitudes de financiación de clientes. Predice la probabilidad de que una solicitud sea rechazada, notifica al solicitante y al equipo de operaciones que la solicitud tiene pocas posibilidades de aprobación y les prescribe las medidas correctivas que deben tomar.

Innovaciones de la plataforma Celonis: Datos, información y valor más rápidos

La compañía también ha dado a conocer varias innovaciones clave que hacen que la plataforma sea aún más escalable, más fácil de usar y reduzca aún más el tiempo de creación de valor, incluyendo:

• Celonis Data Core: Impulsa un cambio radical tanto en velocidad como en escala para la ingesta de datos en Celonis, ofreciendo un rendimiento 20 veces superior al de la competencia (disponibilidad general)
• Nueva experiencia de usuario impulsada por GenAI: Ofrece asistentes de IA para simplificar la introducción de datos y la creación de cuadros de mando (disponibilidad limitada)
• Redes: Extiende el poder de la inteligencia de procesos conectando a las empresas entre sí para que cada proceso, dentro y entre empresas, pueda ser optimizado (beta)
• Nuevas apps específicas para cada caso de uso de Celonis y sus socios: Acelerando la realización de valor en logística y transporte, front office, banca y más, incluyendo (disponibilidad limitada):
  • Celonis Customer Service app (Front Office)
  • Celonis Detention and Demurrage app (Logística y transporte)
  • Celonis Load Consolidation/Network Health app (Logística y Transporte)
  • Celonis Plant Maintenance Navigator - powered by Marcadus (Fabricación)
  • Celonis Maintenance Control Center - powered by Ashling Partners (Fabricación)
  • Celonis Cross Border Payments - powered by ProcessLab (Banca)
  • Celonis Tax-Ray - desarrollado por KMLZ (Finanzas)

Para obtener más información sobre cómo Celonis permite a las empresas crear agentes de IA eficaces y orquestarlos una vez que están en funcionamiento, lea el último artículo de Manuel Haug, Cómo la inteligencia de procesos ayuda a las empresas a crear agentes de IA eficaces.