Celonis lanza Context Model para eliminar los puntos ciegos operativos en la IA empresarial y acuerda adquirir Ikigai Labs, líder en inteligencia de decisión basada en IA

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MUNICH y NUEVA YORK, 12 de mayo de 2026Celonis, referente mundial en inteligencia de procesos, ha presentado hoy Celonis Context Model (CCM) y ha anunciado la firma de un acuerdo definitivo para adquirir Ikigai Labs, empresa líder en inteligencia de decisión basada en IA.

A medida que las organizaciones de todo el mundo intentan implementar la IA empresarial, se enfrentan a un reto fundamental: garantizar que la IA no tenga puntos ciegos a la hora de comprender cómo funciona el negocio. Sin esta comprensión, los agentes de IA no pueden aportar un impacto real, por lo que las empresas encuentran dificultades para obtener un rendimiento significativo de sus inversiones en IA empresarial.

El CCM resuelve este problema proporcionando un gemelo digital dinámico y en tiempo real de las operaciones, que traduce el lenguaje empresarial a un lenguaje que la IA puede entender. Basado en los datos de procesos y el conocimiento empresarial de todos los sistemas, aplicaciones, dispositivos e interacciones de la empresa, el CCM proporciona a la IA empresarial la claridad operativa que necesita para razonar correctamente, actuar de forma fiable y ofrecer resultados a gran escala.

La adquisición de Ikigai Labs aportará al CCM soluciones de inteligencia de decisión empresarial de última generación e innovaciones punteras en IA —que incluyen capacidades de planificación, simulación y previsión—, lo que permitirá a las organizaciones modelar escenarios futuros, predecir y prevenir fallos en los procesos, y tomar decisiones acertadas y fiables.

La importancia del contexto operativo

Con la incorporación del CCM, Celonis está definiendo una nueva capa fundamental en el stack tecnológico empresarial: la capa de contexto. Esta capa unifica los datos de procesos, el conocimiento empresarial y la inteligencia operativa y de toma de decisiones para asentar la IA empresarial en la práctica real y potenciar su ejecución eficaz, evolucionando continuamente a medida que aprende de las acciones y los resultados de toda la empresa.

La IA es tan eficaz como el contexto del que dispone. Toda organización debe dotar a su IA empresarial de un modelo holístico y dinámico que refleje cómo funciona realmente el negocio. Esto nunca había sido posible hasta ahora, gracias al Modelo de Contexto de Celonis”, afirma Carsten Thoma, presidente de Celonis. “Y con Ikigai Labs, estamos reforzando aún más nuestra plataforma líder en el mercado: ampliando su inteligencia más allá de cómo funciona el negocio hoy para adaptarlo a cómo debería —y podría— funcionar mañana. Esto es lo que toda empresa necesita para que la IA funcione y genere beneficios significativos”.
La precisión es fundamental en el sector sanitario, y no se puede aceptar una IA que solo acierte la mayor parte de las veces”, indica Jerome Revish, vicepresidente sénior y director de Tecnología, Servicios Digitales y Tecnológicos de Cardinal Health. “Utilizamos la IA como herramienta para acelerar la comprensión operativa: el contexto de los procesos permite a los agentes ayudar a nuestro equipo a actuar con precisión. Definir los límites de seguridad nos da la confianza necesaria para actuar. En última instancia, el contexto es lo que marca la diferencia entre una IA que impacta en una demostración y una IA en la que se puede confiar y que es segura de implementar”.

“Nuestro objetivo en Cosentino es crear un equipo digital de agentes de IA capaces de gestionar y mejorar nuestras operaciones empresariales a gran escala. Lo que hemos aprendido es que un agente solo es tan eficaz como el contexto que se le proporcione”, señala Rafael Domene, CIO de Cosentino. “Cuando dotas a la IA de una comprensión real de tus procesos —los datos, las reglas de negocio, la lógica de decisión—, deja de ser una herramienta con la que experimentas y se convierte en una en la que confías para actuar. Eso es lo que marca la diferencia entre un agente que hace una recomendación y uno que ejecuta un proceso”.

“En Mondelez International, nos encontramos en plena transformación tecnológica, una de las más trascendentales de nuestra historia. Además, estamos sentando las bases para una IA autónoma, centrándonos inicialmente en mejorar nuestros flujos de extremo a extremo y nuestros servicios compartidos a nivel mundial”, apunta Filippo Catalano, Chief Information and Digital Officer de Mondelez International. “Hemos aprendido que no podemos implementar y gestionar de forma sostenible agentes de IA fiables en un entorno tan complejo y variado como el nuestro, a menos que dichos agentes comprendan y actúen basándose en la realidad de cómo se desarrollan los procesos en cada mercado, sistema y función, y no solo en cómo se diseñaron en teoría. El contexto operativo no es un elemento opcional; es la garantía de que las inversiones en IA generen valor real, en lugar de añadir otra capa de complejidad”.

Agentes de IA en los que puedes confiar

La adquisición unirá el talento de primer nivel de Ikigai Labs —con una amplia experiencia en IA, aprendizaje automático, modelado tabular y de series temporales, inferencia causal y simulación a gran escala— con el equipo global de Celonis. Ikigai Labs se fundó tras casi dos décadas de investigación pionera del MIT, y sus expertos han colaborado con algunas de las empresas más complejas del mundo para reducir los ciclos de planificación y previsión en áreas como la cadena de suministro de meses a minutos. Como parte del acuerdo, Celonis obtendrá los derechos exclusivos sobre las patentes propiedad del MIT, que Ikigai Labs había adquirido bajo licencia del MIT, y MIT se convertirá en accionista de Celonis.

Ikigai Labs se fundó sobre una convicción sencilla pero firme: para tomar mejores decisiones empresariales se necesita una IA que trabaje con datos corporativos. Ikigai Labs cuenta con una tecnología de modelos base probada para datos estructurados a gran escala; Celonis ha codificado los procesos empresariales. Juntos, ofrecemos la representación operativa más completa de la realidad empresarial», afirma Devavrat Shah, cofundador de Ikigai Labs, catedrático de IA en el MIT y director científico de IA empresarial en Celonis. “Con el modelo contextual de Celonis, los agentes de IA cuentan con la retrospectiva, la perspicacia y la previsión necesarias para adaptarse de forma inteligente, y se puede confiar en que ofrecerán los resultados empresariales esperados. Estoy encantado de continuar nuestra misión con Alex, Basti, Carsten, Martin y todo el equipo de Celonis”.

Context Model impulsa la plataforma de confianza para la industrialización de la IA empresarial

La plataforma y el ecosistema de Celonis ofrecen capacidades integrales para analizar, diseñar y gestionar procesos basados en IA, así como para impulsar la transformación empresarial. La plataforma permite a los clientes no solo proporcionar a la IA el contexto que necesita, sino también identificar las mejores oportunidades para implementarla de forma estratégica y coordinar a los agentes, las personas y los sistemas para que trabajen en conjunto.

Celonis se ha asociado con los líderes tanto en la capa de datos subyacente como en la capa de ejecución de agentes para crear esta nueva capa de contexto que sirve de puente entre ambas. La plataforma Celonis reúne datos de toda la empresa mediante integraciones sin copia con proveedores como AWS, Databricks y Microsoft Fabric (próximamente también con Snowflake), así como conectores preconfigurados para sistemas de registro como Oracle y otras plataformas líderes de ERP y CRM. Celonis también ha desarrollado integraciones avanzadas con las principales plataformas de agentes —entre las que se incluyen Amazon Bedrock, Claude Cowork de Anthropic, Databricks Agent Bricks, IBM watsonx Orchestrate, Microsoft Copilot y Agent365, y Oracle OCI Enterprise AI— garantizando que, independientemente de cómo construyan los clientes sus agentes, el Modelo de Contexto sea accesible y utilizable por ellos.

La IA empresarial se enfrenta a un déficit de fiabilidad porque la escalabilidad no es suficiente; los agentes necesitan comprender en profundidad cómo funciona realmente una empresa”, indica Heather Akuiyibo, vicepresidenta global de Integración GTM de Databricks. “Al combinar Celonis con la plataforma de Databricks, las empresas permiten que sus empleados interactúen con sus datos y obtengan respuestas fiables al instante con Genie, así como crear, gestionar y poner en práctica la IA con Agent Bricks. Y pueden hacer todo esto con el contexto empresarial de Celonis necesario para tomar mejores decisiones, más rápidamente”.

El futuro de la empresa pasa por aplicar la IA y ser componible

Celonis considera que el Modelo de Contexto es un paso importante en el camino hacia una empresa componible impulsada por la inteligencia artificial. En este futuro modelo operativo, los sistemas, los datos, los procesos, las personas y los agentes de IA de las organizaciones colaboran en un contexto compartido, lo que les permite mejorar continuamente, adaptarse al instante e innovar con total libertad.

Celonis ya se encuentra en el núcleo operativo de miles de las empresas más grandes del mundo, captando cómo se desarrolla realmente el trabajo con un nivel de detalle sin precedentes”, mantiene Sandesh Patnam, socio director de Premji Invest. “Al integrar la simulación y la inteligencia de decisión de Ikigai Labs sobre esa base, se crea un círculo virtuoso en el que cada señal operativa se traduce en una decisión más acertada y cada decisión perfecciona el modelo operativo: una ventaja competitiva que a los competidores les costará mucho replicar”.

Esta es la materialización de nuestra tesis sobre el gráfico de contexto. Celonis ha desarrollado el conocimiento operativo más completo sobre el funcionamiento real de las empresas: un modelo dinámico e integrado en los procesos que muestra cómo se desarrolla el trabajo, por qué se producen fallos y qué pasos deben darse a continuación», afirma Ashu Garg, socio general de Foundation Capital. «Con la adquisición de Ikigai Labs, han incorporado las capacidades de inteligencia de decisión y simulación que lo hacen verdaderamente eficaz. Las empresas que controlen esta capa definirán la próxima era del software empresarial. Celonis es esa empresa”.

Se espera que la adquisición de Ikigai Labs por parte de Celonis se cierre de forma inminente, siempre que se cumplan los procedimientos habituales de este tipo de operaciones.

Descubre más información sobre Celonis Context Model y la adquisición de Ikigai Labs por parte de la compañía durante Celonis: Next el 19 de mayo o en la próxima edición de Process Intelligence Day.