Le secteur bancaire navigue à travers une période d'instabilité exceptionnelle. Les banques sont prêtes à faire face à tout, des taux de change volatils aux tarifs inattendus, sans oublier les attentes croissantes d'une clientèle de plus en plus habituée aux services numériques ultra-pratiques.
Pour relever ces défis, renforcer leur résilience et rester compétitives, les banques doivent investir dans l'innovation. Partout dans le monde, les institutions financières utilisent déjà les technologies émergentes pour améliorer l'expérience client, gérer les risques et diversifier leurs offres de base. Quelles sont donc les principales tendances technologiques auxquelles nous pouvons nous attendre au cours de l'année prochaine, et quel impact auront-elles réellement ?
Il est temps d'explorer trois tendances clés de l'innovation bancaire et de voir comment l'intelligence des processus peut porter ces tendances à un niveau supérieur.
Tendance d'innovation n°1 : Amélioration de l'efficacité
Les startups de la technologie financière et les néobanques natives du numérique poussent l'innovation vers de nouveaux sommets en améliorant leurs applications bancaires mobiles afin de maximiser l'efficacité et de renforcer l'engagement client. Pendant ce temps, les efforts de transformation numérique des banques conventionnelles sont souvent freinés par des systèmes hérités rigides, des piles technologiques fragmentées et une dette technique croissante.
Cela a un effet d'entraînement sur la vitesse et l'efficacité. Non seulement en ce qui concerne les opérations bancaires internes, mais aussi les produits financiers et les services à la clientèle. Le manque d'avancées technologiques n'est pas passé inaperçu : 79 % des décideurs d'entreprise signalent des problèmes avec les banques traditionnelles, notamment des frais excessifs, des transactions lentes et des expériences mobiles médiocres, selon ce rapport de Revolut.
Mais les banques traditionnelles innovent dans un souci d'efficacité. Beaucoup utilisent des technologies telles que l'IA conversationnelle pour lancer des chatbots capables de réduire les goulets d'étranglement du service client et de traiter de gros volumes de demandes. D’autres se tournent vers les rails de paiement en temps réel pour faciliter le transfert immédiat de fonds entre comptes. L'automatisation est également utilisée de manière innovante, non seulement pour rationaliser les communications avec les clients, mais aussi pour minimiser les ressources consacrées aux tâches opérationnelles répétitives telles que l'établissement de rapports et la saisie de données.
Pourtant, trop souvent, ces améliorations sont faites de manière isolée. L’affinement de certaines parties du parcours client, ou d’une seule étape d’un processus interne, ne peut pas faire beaucoup. Résultat ? Des systèmes archaïques, des données financières cloisonnées et une déconnexion qui empêche une compréhension partagée du fonctionnement de l’ensemble de l’organisation.
Trouver de nouvelles méthodes d'optimisation grâce au l'intelligence des processus
L'intelligence des processus révèle comment les processus fonctionnent réellement au sein d'une banque. Cette visibilité synchronise les départements et les systèmes, tout en utilisant l'IA pour optimiser continuellement les processus, afin que les organisations soient adaptatives et prêtes à affronter toutes les difficultés que le marché peut leur réserver.
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