Celonis lance AgentC pour mettre les agents d'intelligence artificielle au service de l'entreprise grâce à l'intelligence des processus

Paris, le 23 octobre 2024 - Celonis, le leader mondial du Process Mining et de la Process Intelligence, dévoile AgentC à l’occasion de sa conférence annuelle mondiale des utilisateurs, Celosphere.

Celonis AgentC est une suite d'outils d'agents d'IA, d'intégrations et de partenariats qui permet à la communauté des utilisateurs Celonis de développer des agents d'IA directement au sein de leurs plateformes dédiées. Elle leur permet également d'utiliser des agents d'IA préconstruits par des partenaires. Tous ces agents d'IA sont alimentés par Celonis Process Intelligence, ce qui leur permet d’analyser et de comprendre l’organisation et le fonctionnement de l’entreprise et de proposer des actions d’amélioration et d’optimisation.

Celonis Process Intelligence fournit des données essentielles mises en perspective par le contexte commercial, ce qui est la clé de l'amélioration des processus à travers les systèmes, les départements et les organisations. Cette intelligence est unique car elle couvre plusieurs systèmes, est enrichie de connaissances commerciales approfondies et permet de déployer une IA d'entreprise efficace, une orchestration intelligente et des applications cloud de nouvelle génération.

Alex Rinke, codirecteur général et cofondateur de Celonis, commente : « Il existe un fossé évident entre les promesses de l'IA et ce qu'elle apporte aux entreprises. Les LLM sont impressionnants, mais les entreprises se battent pour qu'ils aient un impact commercial tangible. Les agents peuvent automatiser les charges de travail, mais ils n'ont pas la compréhension de l'activité pour le faire efficacement. Pour combler cette lacune, l'IA d'entreprise a besoin de la process intelligence - construite avec les données de processus et le contexte commercial que seul Celonis fournit. AgentC garantit que chaque agent créé par notre communauté soit équipé de la connaissance commerciale nécessaire pour conduire de bonnes actions et de bons résultats ».

Créez des agents d'intelligence artificielle qui connaissent les flux commerciaux sur la plateforme de votre choix.

Les premières intégrations à la plateforme incluent Microsoft Copilot Studio, IBM watsonx Orchestrate, Amazon Bedrock Agents et des environnements de développement open-source comme CrewAI. Les premiers agents d'intelligence artificielle préconstruits sont disponibles auprès des partenaires de Celonis : ISV, Rollio et Hypatos. De plus, lorsque les clients développent leurs agents, ils peuvent bénéficier du soutien de partenaires de conseil spécialisés tels qu'Accenture, IBM Consulting et EY.

Grâce à l'intégration de Celonis avec Microsoft Copilot Studio, les utilisateurs peuvent identifier leur besoin et leurs objectifs, et construire un agent alimenté par Process Intelligence pour résoudre le problème et le déployer via l'un des principaux frameworks d’AI agent. Les utilisateurs peuvent ensuite interagir avec l'agent via les applications Microsoft qu'ils utilisent quotidiennement, comme Microsoft Teams.

En outre, dans le cadre d'AgentC, Celonis a annoncé l'AI Assistant Builder, qui permet aux clients de créer des assistants d'IA et des copilotes au sein de Celonis. Les assistants IA peuvent classer les données et fournir des recommandations, en raisonnant sur des tâches telles que la priorisation des tickets de service client ou l'évaluation du niveau de risque lié à la suppression d'un blocage de crédit qui bloque une commande.

L'IA alimentée par Celonis Process Intelligence apporte une véritable valeur ajoutée aux entreprises.

Cosentino, un fabricant de surfaces design et architecturales, a utilisé Celonis pour construire un assistant IA qui aide à traiter les commandes bloquées et rend ses équipes plus efficaces. L'assistant analyse les commandes bloquées en quelques secondes et fournit une recommandation que les gestionnaires de crédit peuvent simplement accepter. Ils traitent désormais jusqu 'à cinq fois plus de commandes par jour sans risque supplémentaire.

« Comme Celonis, Cosentino a toujours été un leader en matière d'innovation technique », déclare Rafael Domene, Global CIO chez Cosentino. « La mise en œuvre de l'assistant AI de Celonis pour la gestion des blocs de crédit a changé la donne pour nos opérations de gestion des commandes, en rationalisant nos processus et en obtenant des résultats plus rapides et plus fiables. Cette innovation souligne notre engagement permanent à favoriser la réussite de l'entreprise en tirant parti de la technologie de pointe, comme l'IA. »

Maureen Fleming, vice-présidente du programme pour l'automatisation intelligente des processus chez IDC, commente : « Comprendre les subtilités des processus et leurs interdépendances est crucial pour réaliser une transformation numérique efficace axée sur l'IA. Sans données sur les processus et sans contexte commercial, les organisations peinent à mettre en œuvre des solutions d'IA qui offrent un retour sur investissement significatif et des améliorations opérationnelles. La Process Intelligence est donc fondamentale pour les entreprises qui visent à mettre à l'échelle les déploiements d'IA agentique avec succès et à obtenir des résultats stratégiques positifs. »

Voici d'autres exemples de la manière dont l'IA alimentée par Celonis Process Intelligence fonctionne pour les entreprises :

• Une Société européenne d'emballage : A construit un copilote dans Celonis qui permet aux techniciens d'usine de voir les niveaux de stocks de pièces détachées dans les usines environnantes, ce qui leur permet de tirer parti des transferts de stocks plutôt que de commander auprès des fournisseurs.
• Un Fournisseur multinational de matériaux de construction : A construit un agent d'IA dans une plateforme partenaire qui relie les demandes et les requêtes aux factures et aux bons de commande correspondants et automatise la résolution, y compris les réponses automatiques, les mises à jour de l'ERP et la transmission interne.
• Une Entreprise mondiale de biens de consommation : A construit un agent d'IA dans une plateforme partenaire pour extraire les conditions de paiement des contrats PDF, les compare aux conditions dans leurs données de base, PO et factures, puis recommande des actions aux employés de la comptabilité fournisseurs pour remédier aux incohérences.
• Un Constructeur automobile mondial : A construit un agent d'IA dans une plateforme partenaire pour générer automatiquement des réponses par courriel aux demandes de renseignements des fournisseurs (par exemple, « quel est le statut de cette facture ? »).
• Une Entreprise technologique mondiale : Utilise un agent d'IA dans une plateforme partenaire pour améliorer le processus de demande de financement des clients. Il prédit la probabilité qu'une demande soit rejetée, informe le demandeur et l'équipe des opérations que la demande a peu de chances d'être approuvée, et prescrit les mesures correctives qu'ils doivent prendre.