率直に言えば、AIはまだ企業で本来の力を発揮できていません。ここ数年の多くの組織と同様に、皆様もおそらく事業のあらゆるレベルでソリューションの検証と開発を進めてきたはずです。しかし今や97%の企業が何らかの形でAIを使っているにもかかわらず、単なる概念実証や実験的な試みから、企業全体で測定可能な成果を生み出す段階へと移行することは、本質的に非常に難易度の高い課題です。
AIを実運用できている企業は21%にすぎません。しかも経営層にとってその重要性は特に高いものです（内訳は右の画像をご覧ください）。
朗報なのは、エンタープライズAIを本格展開する明確な道筋が見えてきたことです。
Rafael Domene
コセンティーノ グローバルCIO
「私たちの目標は、エージェントの支援でビジネスとオペレーションの効率を高める、自律型企業を築くことです。その鍵となるのがAIですが、それを実現できるのはCelonisがあるからです。」
まずは、実際にエンタープライズAIイニシアチブを止めている要因を明らかにしましょう。1,647人のビジネスリーダーに調査したところ、AIを機能させるうえで5つの主な理由に苦戦していることが分かりました（右図をご覧ください）。
こうした課題を踏まえ、低迷するAI投資におけるROIの流れを変える実証済みの3原則と、Celonisがどう支援できるかを見ていきましょう。
AI投資におけるROIを阻む最大の壁は、モデルではありません。コンテキスト不足です。AIが正確で信頼できる判断を下し、最善の行動を取るには、プロセスデータ、固有の業務知識（KPI、組織構造、ガードレール、ポリシーなど）、そしてそれらすべてを結び付けるインテリジェンスが必要です。
たとえば、AIモデルがSAP内の特定の請求書とInforの出荷記録の関係を理解していなければ、その技術にグローバルなサプライチェーン運用の判断と実行を 本当に 任せられるでしょうか。こうした業務上の死角こそが、導入の成功と機会損失を分けます。
投資対効果を具体化するには、データとAIエージェントの間の隔たりを埋める必要があります。そうすればAIは一段遠い存在ではなく、皆様のビジネス特有の複雑さを実際に理解できます。
Celonisの支援方法:
Celonis PlatformはCelonis Context Modelを中核に、固有の情報を組み合わせ、運用の動的でシステム非依存なリアルタイムのデジタルツインを提供します。対象は次のとおりです。
この基盤の上で、Celonisは高度な インテリジェンス を適用し、将来のシナリオを取り込みます。そこで次は…
商業面の圧力と不安定さが高まり、成果が伸び悩んだ1年を経て、企業はいま、どのAIユースケースが成果を生むのか、いつ生むのか、そして混乱を最小限にどう展開するかを早急に把握する必要があります。
影響度の高い戦略的なAIユースケースを、可能性の低い多数の候補より見極めて優先できれば、企業はレジリエンス、成長、ROIを具体的に生まない思惑先行のイノベーションの循環からようやく抜け出せます。
Celonisの支援方法:
Celonis Platformは高度なインテリジェンスにより、予測、シミュレーション、推奨、ガイド付きアクションを提供します。運用のあるべき姿を設計し、再設計できます。what-ifシナリオを評価し、潜在的な影響度を定量化し、各アクションの下流の業績を追跡して価値への寄与を測定できます。
この技術力に加え、過去10年間にわたる数千件の導入実績に基づく最適なAI活用の最適解（挿入箇所・狙うべき成果・安全策）を見極める当社のノウハウが組み合わさることで、手探りのイノベーションを脱し、事業成果を生み出す戦略的AI導入へと一気にシフトできます。
要するに、なぜ起きるのか、次に何が起きそうか、次に何を 起こすべき かが分かります。
変化のスピードが急速に増す中、変革に何カ月もかける従来型の手法は通用しません。変革が成功しても、最適化の中身がすでに古いことがあります。実際、Gartnerの最近の調査では、目標を達成または超過したデジタル変革のイニシアチブは48%にとどまりました。その結果、企業は従来の全面刷新をやめ、既存テクノロジーとの統合を目指しています。
そして当然、あらゆる可動要素（AI、人、システム）をどう連携し、全体をガバナンスし、分断ではなく共通の成果へ導くかという課題が生まれます。
Celonisの支援方法:
Celonis Platformはオープンで特定システムに依存しないため、ITランドスケープ全体で機能し、ビジネスとともに継続的に学習し進化します。たとえば、ERPの更新、CRMでの担当者への通知、カスタムエージェントの起動などのアクションを実行できます。どのツールでもプロセスを止めず、継続的なガバナンスも確保します。
このプラットフォームは、AI搭載アプリ、コパイロット、エージェントを迅速に展開するための柔軟性も提供します。Celonis、パートナー、顧客のいずれが構築したものでも対応でき、既存の仕組みを崩さずに個々の機能を改善または再設計できます。
この3段階のロードマップに沿えば、AIは継続的で測定可能な価値を生むために必要な事後知見、洞察、先読みを得て、受け身の助言役から能動的な推進役へ進化します。
このロードマップは実証済みで、大手顧客のAIの ROI最大化に役立っています。私たちはこれをRoAIと呼びます。ただ、ビジネスリーダーが向き合うべき大きな現実があります。AI拡大の課題は、技術だけではありません。例：
この1年で、企業内では異なる層が現れ始めました。記録的な速さで使いこなすパワーユーザーと、それ以外の人たち、つまり取り残されたと感じる人たちです。
しかもこの差は広がっています。OpenAIは最近、両者の生産性に6倍の差があると報告しました。この傾向が続く限り、変革管理は企業の重要課題であり続けます。
これを受けて、一流企業は、カスタムAIツールをチーム横断で作り、共有し、磨く文化を築いています。成果を追跡し、評価を実施しています。AI導入を個人の判断ではなく、戦略的優先事項にしています。
AIの成功をどう見るかで、経営層の内部に分断が生まれています。具体的には、その価値を効率化に見るのか、成長に見るのかです。
多くの高業績企業は、価値優先の枠組みを採用し、単なるタスク自動化より、事業成果と顧客成果を優先しています。これは単なる考え方の違いではありません。成長と能力拡張を優先する企業は、長期的な市場評価が大幅に高いことを調査は示しています。
私たちは、AI導入を業務の現実に根づかせることで、世界有数の企業がAI-ROIギャップを埋めるのを支援しています。次はあなたの番です。ぜひご連絡ください。AIを自社で本格展開する次の一手を、一緒に考えましょう。
短編小説のようなストーリー形式で描かれた本eBookは、現在のAIツールやソリューションがビジネスや業務プロセスをどのように変革できるのかを解き明かす、南国の旅へとあなたを誘います。
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1,649人のビジネスリーダーが、エンタープライズ AIを機能させる方法や、自社が同業他社と比べてどうかをどう語っているかをご覧ください。
