AI開発

Celonisは、組織の独自のプロセスデータに基づいてAIコパイロット、AIアシスタント、AIエージェントを構築・展開するための適切なコンテキストをAIに提供します。これにより、AIの活用法は無限に広がります。

生成AIの最大のROIはまだ未開拓です

これまで、ほとんどの生成AIのユースケースは、その可能性のほんの一部にしか触れていませんでした。AIがビジネスプロセスを改善・自動化するための適切な入力とコンテキストを持ったときに、真のAIのROI(投資収益率)が生まれます。

プロセスがどのシステムで行われているのか、どこで引き継ぎが発生するのか、そしてなぜ例外が発生するのかをAIが知っている時、それは真のビジネス価値を創造します。

ここで役立つのがCelonis Process Intelligenceです。

  • ビジネスへの影響が検証されたユースケースを見つけます。
  • お好みのプラットフォームでAIソリューションを構築してください。
  • AIエージェントをRPAボット、ワークフローなどと一緒にオーケストレーションして管理します。
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CelonisはエンタープライズAIスタックのイネーブルメント層です

プロセスコパイロットでプロセスのインサイトを拡大
プロセスコパイロット(特定のユースケースに合わせて設定できる生成AIチャットボット)は、組織内の誰もがチャットインターフェースで迅速なプロセスインサイトを得られるようにします。Celonisのプロセスデジタルツインを活用することで、組織の指標やプロセスに関する最も差し迫った質問に答え、グラフや表を生成し、KPI の改善領域を特定できます。
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AIアシスタントを構築
Annotation Builderは、生成AIを活用してデータを構造化し、推論を行い、意思決定とアクションの推奨事項を生成するノーコード環境です。例えば、カスタマーサービスの注文を分類し、ある工場から別の工場に材料を移動するリスクを評価したりすることができ、これにより、、ユーザーが確認・承認できるプロアクティブな推奨を提供するAIアシスタントを実現します。
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プロセスインテリジェンスでAIエージェントを開発

Celonis AgentCは、AIエージェントがお客様のビジネスがどのように独自に機能し、どうすればより良く機能するかを理解できるようにするツール、API、およびパートナーシップのスイートを提供します。

お客様は、Microsoft Copilot Studio、IBM watsonx Orchestrate、Amazon Bedrock等の主要AIプラットフォームでエージェントを構築し、パートナーが事前に構築したAIエージェントを活用したり、専任のパートナーから最初のエージェントを自社で構築するための支援を得たりすることができます。

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Rafael Domene氏

グローバルCIO、Cosentino

「Celonisを活用したクレジットブロック管理のためのAIアシスタントを導入したことは、当社の受注管理業務にとって画期的な出来事でした。プロセスが合理化され、より迅速で信頼性の高い結果が得られるようになりました。」

エンタープライズAIの未来はここにあります。詳細情報をご覧ください。

最も一般的な生成AIのユースケースは何ですか?
私たちがよく目にする生成AIの最も一般的なユースケースは、開発者の生産性向上のためのコパイロット、顧客サポートやITサポートのチャットボット、社内文書およびポリシーの検索(Confluenceなど)です。
生成AI導入のプロセスはどこから始めるべきですか?
私たちは、人間が常に状況を把握しつつ、質問に答えられるコパイロットや、個別のプロセスステップ(または小規模な一連のプロセスステップ)を自動化するアシスタントを構築することから、生成AIの取り組みを始めることをお勧めします。

ROIを確認し、信頼を築き、ベストプラクティスを把握し始めたら、より重要なプロセスステップを自動化するためのエージェントを構築し始めることができます。
AIを信頼するにはどうすればよいですか?
AIを信頼するには、まずプロジェクトが信頼できる結果を返さなければなりません。これを実現する最善の方法は、自社のビジネスがどのように機能しているかを理解し、AIプロジェクトを組織のデータに基づいて構築することです。

どのビジネスも異っており、そしてこれらすべてのコンテキストが単一のシステムに存在するわけではありません。だからこそ、プロセスインテリジェンスをAIの入力として持血ち、ビジネス運営に関する適切なコンテキストを確実に供給することが重要です。

オールインワンのプロセスインテリジェンスプラットフォーム

プロセスの分析

プロセスが実際にどのように実行されているかを確認し、改善の機会を特定できます。

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プロセス管理

プロセスとパフォーマンスを設計、モデル化、監視します。

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プロセスの改善

プロセスを最適化、自動化、オーケストレーションします。

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ビジネスの流れを理解しているAIエージェント、アシスタント、コパイロットを導入します。

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