コンポーザブルソリューション

戦略的、業務的、基幹業務の、新しい、コンポーザブルで AI駆動型のアプリケーションを構築し、運用します。

企業におけるエンタープライズAIは転換点にあります。

大規模な投資にもかかわらず、これまでのAIがビジネスパフォーマンスに与えた影響度は期待外れでした。あまりにも頻繁に、パイロットプログラムが実現に至らず、ソリューションが採用されず、変革が失敗に終わります。

企業が単発的なソリューションの導入から、戦略的で基幹業務に不可欠なAI変革へと移行しようとしている今、エンタープライズ AI は転換点にあります。

AIがビジネスコンテキストを理解し、戦略的に導入され、既存のプロセスとうまく連携したときに、真のAIのROIが得られます。

ここで役立つのがCelonisプロセスインテリジェンスです。

  • AIが成功するために必要なビジネスコンテキストを提供します。
  • 監視可能な実証済みのユースケースに対してAIを戦略的に導入するのに役立ちます。
  • AIを既存のプロセスにシームレスに統合するのに役立ちます。
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CelonisはエンタープライズAIのためのイネーブルメント・レイヤーです。

AIエージェントを構築する

Intelligence APIと最初の Process Intelligence MCPサーバー により、CelonisはAIエージェントがProcess Intelligenceを活用することを容易にします。これは、エージェントが成功するために必要な、不足している運用上のコンテキストです。

Celonisの構造化されたエンドツーエンドの構築エクスペリエンスにより、Celonisの内外でProcess Intelligence Platform上にAIソリューションを構築できます。

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AI駆動型アプリを構築する

AIが強化された Celonis のProcess Intelligenceに、AI搭載のアプリケーションを通じてチームが簡単にアクセスできるようにします。

CelonisのIntelligence APIを活用すると、選択したアプリ構築ソリューションをCelonisプラットフォームへと簡単に接続できます。一方、Celonis Studio Viewsは、ユーザーがCelonis内で直感的でAIアシスト機能付きのインターフェースを通じて、プロセスデータを視覚化し、分析し、行動に移すことを可能にします。

Rafael Domene氏

グローバルCIO、Cosentino

「Celonisを活用したクレジットブロック管理のためのAIアシスタントを導入したことは、当社の受注管理業務にとって画期的な出来事でした。プロセスが合理化され、より迅速で信頼性の高い結果が得られるようになりました。」

エンタープライズAIの未来はここにあります。さらに詳しく知りたいですか?

最も一般的な生成AIのユースケースは何ですか?
私たちがよく目にする生成AIの最も一般的なユースケースは、開発者の生産性向上のためのコパイロット、顧客サポート、ITサポートのチャットボット、社内文書およびポリシーの検索(Confluenceなど)です。
AIにProcess Intelligenceが必要な理由

エンタープライズAIが効果を発揮するには、ビジネスの運営方法に関するコンテキストが必要です。

ほとんどの企業では、データが個別のシステム内に閉じ込められています。単一のシステムだけでは、仕事がどのように実行されているかの現実を捉えられないため、AIは文脈を欠き、AIソリューションはサイロ化し、効果を発揮できなくなります。

エンタープライズAIを改善するには、ビジネスが実際にどのように運営されているかの共通理解が必要です。これをProcess Intelligenceが提供します。

生成AI導入のプロセスはどこから始めるべきですか?
まずは、質問に答えられるコパイロットを構築し、それを使って個別のプロセスステップ(または小規模な一連のプロセスステップ)を自動化することから、生成AIの導入を始めることをお勧めします。すべての過程で人間が常に関与し続けることが重要です。

一度、ROIが見え始め、信頼が構築され、ベストプラクティスが捕捉し始めたら、より重要なプロセスステップを自動化するエージェントの構築を開始すめることができます。
AIを信頼できることを確認するにはどうすればよいですか?
AIを信頼するには、まずプロジェクトが信頼できる結果を返さなければなりません。これを実現する最善の方法は、ビジネスの運営方法を理解し、AIプロジェクトを組織のデータとコンテキストに基づいて行うことです。

どのビジネスも異なっており、そしてこれらすべてのコンテキストが単一のシステムに存在するわけではありません。だからこそ、Process IntelligenceをAIのインプットとして持つことが重要であり、それによって事業運営に関する適切なコンテキストを確実にAIに供給することができます。

オールインワンのプロセスインテリジェンスプラットフォーム

分析

プロセスが実際にどのように実行されているかを客観的に把握し、問題を解決または予防する方法を理解します。

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設計

ベストプラクティスの設計図を参考に、目標状態を再設計し、成果、ガードレール、AI挿入ポイントを設定します。

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運用

新しいプロセスを運用し、既存のワークフロー内でAIソリューションをオーケストレーションして、大規模なプロセス改善を推進します。

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コンポーザブルソリューション

独自のビジネスコンテキストに基づいたAIエージェント、アシスタント、コパイロット、アプリなどの構成可能なソリューションを作成し、配置します。

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