Fujitsu uses Celonis to gain full transparency into inventory levels and AI-enhanced recommendations about when to stock-up, re-allocate, and refrain from buying materials.

富士通はCelonisを活用することで、在庫レベルの完全な可視化を実現しました。さらに、AIを強化した推奨機能により、「いつ在庫を補充すべきか」「いつ在庫を再配分すべきか」「いつ購入を控えるべきか」を的確に判断できるようになりました。

Making the world more sustainable by building trust in society through innovation – that’s the ambitious purpose of Fujitsu. One of the world’s oldest technology companies, Fujitsu has a long history of reinvention and resilience. Well-known for its hardware solutions, Fujitsu recently set out on a new journey: delivering world-class IT and digital transformation services.
イノベーションによって社会に信頼をもたらし、世界をより持続可能にすること。それが富士通が掲げる野心的なパーパスです。世界で最も長い歴史を持つテクノロジー企業の一つである富士通は、長年にわたり変革とレジリエンス（回復力）の歴史を歩んできました。ハードウェアソリューションで知られる同社ですが、現在は「世界最高水準のITおよびデジタル変革（DX）サービスの提供」という新たな旅に乗り出しています。

To do that successfully, Fujitsu started with itself. “Over the past few years, global uncertainty and the speed of change have increased dramatically,” explains Kazushi Koga, Corporate Executive Officer, SEVP, Head of Platform, Fujitsu. “To keep up with this rapid pace, it is crucial to use accurate real-time data and incorporate new technologies like AI, so we can develop data-driven strategies.” That ambition led Fujitsu to starting the FUJITRA project (short for Fujitsu Transformation) five years ago.

その挑戦を成功させるため、富士通はまず自らの変革から着手しました。「ここ数年、世界情勢の不確実性と変化のスピードは格段に上がっています。この急速な変化に対応するためには、正確なリアルタイムデータを活用し、AIをはじめとする新技術を取り入れて、'データドリブンで変化のスピードに追随していくことが重要です。」と古賀一司氏は説明します。この信念に基づき、5年前に「フジトラプロジェクト（Fujitsu Transformation）」が始動しました。

Facts over feelings: Making Fujitsu’s processes transparent
「感情」ではなく「事実」を：富士通のプロセスを可視化する

A major part of Fujitra is “One Fujitsu” – the streamlining and unifying of systems alongside the promotion of data-driven management across the company. Under the leadership of Koga-san, Fujitsu Japan originally implemented Celonis as a transparency tool within the One Support motion of Fujitra. Combining Process Intelligence and AI, Celonis created for Fujitsu a living digital twin of its business operations, showing how its processes ran and revealing ways to make them work better.

「フジトラ」の主要な柱の一つが「One Fujitsu」です。これは社内システムを合理化・統一し、全社的なデータ駆動型経営を推進する取り組みです。古賀氏のリーダーシップのもと、富士通Japan株式会社は当初、フジトラの「One Support」活動における可視化ツールとしてCelonisを導入しました。Process IntelligenceとAIを組み合わせることで、Celonisは富士通の業務運用の「生きたデジタルツイン」を作成し、プロセスが実際にどのように動いているかを示し、改善策を明らかにしました。

“Emergency shipping was very expensive”, remembers Koga-san of some of the early findings, “costing us over 10 Million USD annually – since emergency shipping always costs more than regular shipping. Celonis revealed that in over 30% of cases, orders were placed as emergency shipments, but the technical engineer in charge of maintenance only arrived on-site four days after delivery. Thanks to this insight, we were able to cut about 15% of our emergency shipment costs.”

「緊急配送は通常配送よりも常に高額でした。」と古賀氏は初期の気づきを振り返ります。「年間で1,000万米ドル（約15億円）以上のコストを費やしていました。しかしCelonisによる分析が明らかにしたのは、30%以上のケースにおいて、注文は緊急配送として処理されていたものの、保守担当の技術エンジニアが現場に到着したのは、部品が配達してから1日以上遅いケースが多数あることが分かりました。この洞察のおかげで、緊急配送コストの約15%を削減することができました。」

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Process optimization goes global

プロセス最適化のグローバル展開

After early success in Japan, Jonathan Wannicke, Head of Digital Process Transformation CoE was keen to show what Celonis could do beyond visibility. Focusing on the Finance function in Europe, Wannicke started to realize, within just a few months, bottom line value in both Accounts Payable and Accounts Receivable. Soon Celonis solutions like the Collections App, Duplicate Invoice Checker, Open Credit Memos App, and Payment Terms Checker replaced Fujitsu’s legacy apps. Later Fujitsu expanded into IT Service Management and Order Management.
日本での初期の成功を受け、デジタルプロセス・トランスフォーメーションCoE責任者のジョナサン・ワニッケ氏は、可視化の先にあるCelonisの可能性を追求しました。まず、欧州の財務部門に焦点を当てたところ、わずか数ヶ月で、買掛金（AP）および売掛金（AR）の両面で純利益に直結する価値を実現しました。間もなく、入金消込、重複請求チェッカー、未処理クレジットメモ、支払条件チェッカーといったCelonisのソリューションが、富士通のレガシーアプリに取って代わりました。その後、富士通はITサービス管理（ITSM) やオーダー管理（OM) へと活用範囲を広げました。

There was only one problem that slowed down adoption: not everyone liked seeing their processes and all their complexity. “Celonis can be brutally honest,” says Wannicke. “We have stakeholders that have been with Fujitsu for over 30 years, building our processes from the ground up. So, we had some very emotional discussions and had to get people to trust the data.”
導入を遅らせた唯一の要因は、「誰もがプロセスの複雑な実態を見たかったわけではない」ということでした。「Celonisは時に残酷なほど正直です」とワニッケ氏は語ります。「富士通には30年以上在籍し、ゼロからプロセスを築き上げてきたステークホルダーも多くいます。そのため、時には感情的な議論になることもありましたが、データに対する信頼を築いてもらう必要がありました。」

Award-winning combination of PI and AI

プロセスイリジェンスとAIにおける受賞歴の実績

But the data rarely lies, and lying in that data is the information Fujitsu needed to take back control of safety stock. At first the task looked simple on paper: bring safety stock down to an ideal level after intentionally expanding it during the Covid-19 pandemic.
データは嘘をつきません。富士通が安全在庫の管理を取り戻すために必要な情報は、そのデータの中にありました。当初、その課題は机上ではシンプルに見えました。「コロナ禍影響で膨れ上がった部材在庫をどう減らしていくか」です。

However, reducing stock levels was complicated. Fujitsu’s System Platform Business Group has an enormous amount of products and materials, amounting to more than 25,000 types and 2.5 million items. Getting transparency into this enormous catalogue required the team to combine data from 11 systems spanning the entire supply chain, real-time insights into inventories across Japan, and historic data on end-customer buying behavior.

しかし、在庫削減は複雑でした。富士通のシステムプラットフォームビジネスグループは膨大な製品と材料を抱えており、その種類は25,000種以上、アイテム数は250万点以上に及びます。この巨大なカタログの可視化のため、チームはサプライチェーン全体にまたがる11のシステムからのデータ統合に加え、日本全国のリアルタイム在庫、そして最終顧客の過去の購買行動データまでを統合する必要がありました。

“With Celonis we were able to integrate the data dispersed across 11 systems in just one month,” explains Kazutomi Taneda, Head of PRS Hardware Support Business Dept.

Product Related Services Div. Managed Infrastructure Services Business Unit, Fujitsu. “We can now centralize information such as lead times, procurement load size, and historical average consumption.” Buyers now have a single source of truth about stock levels across Fujitsu’s factories as well as AI-backed information about market developments and customer demand.
「Celonisは、11のシステムに分散した情報を1か月というスピードで統合してくれました。」と、富士通のマネージドインフラサービス事業本部 PRSビジネス事業部 PRSハードサポートビジネス部

部長の種田一富氏が説明します。「現在では、リードタイムや調達ロット単位、過去の平均消費数といった情報を一元化することができるようになりました。」これにより、購買担当者は富士通の工場全体の在庫レベルに関する「Single Source of Truth（信頼できる唯一の情報源）」を持ち、市場動向や顧客需要に関するAIの支援を受けた情報を活用できるようになっています。

The results:

• 20% reduction of safety stock
• 50% fewer inventory orders within 6 months of implementation
• Huge productivity gains
• Internal award for AI innovation

成果：

• 過剰在庫を20%削減
• 導入後6ヶ月で在庫発注を50%削減
• 大幅な生産性の向上
• AIイノベーションに関する社内賞を受賞

“Beyond numerical targets, the on-site teams have become more aware of process issues and started pro-actively addressing them,” explains Taneda-san.
「数値目標以外にも、現場側が課題意識をもって様々な事に取り組むことになったことが大きな成果だと考えます。」と種田氏は語ります。

From visibility to AI-enhanced automation
可視化からAI強化型の自動化へ

Some 15 experts are now taking process mining, process modeling, and AI global at Fujitsu. Gone are the days when Celonis was only used for transparency. Now Celonis is seen and used as a platform for large-scale business transformation and will soon cover ten processes, spanning from Finance to IT Service Management to Master Data Management to the entire Supply Chain with Inventory Management being that latest addition. “We use machine learning and action flows for automation,” explains Wannicke. “And we are also using Celonis AI capabilities like the Annotation Builder and AI Agents.”
現在、約15名の専門家が富士通において、プロセスマイニング、プロセスモデリング、そしてAIの活用をグローバルに推進しています。Celonisが単なる可視化ツールだった時代は終わりました。今やCelonisは大規模なビジネス変革のためのプラットフォームとして認識・活用されており、間もなく財務からITサービス管理、マスターデータ管理、そして在庫管理を含むサプライチェーン全体まで、10の主要プロセスをカバーする予定です。

「私たちは自動化のために機械学習やアクションフローを活用しています」とワニッケ氏は説明します。「さらに、Annotation BuilderやAIエージェントといった、Celonisの最新のAI機能の実装も進めています。」

Wannicke’s advice for getting the most out of Process Intelligence (PI) and AI?
Process IntelligenceとAIを最大限に活用するための、ワニッケ氏のアドバイスは以下の通りです。

1. Identify the right areas to apply AI　AIを適用すべき適切な領域を特定する
2. Provide Fujitsu’s unique business context (rules, benchmarks, KPIs, etc.) to AI
   AIに対して、富士通独自のビジネスコンテキスト（ルール、ベンチマーク、KPIなど）を提供する
3. Make sure AI is not only delivering ROI, but is also used in a sustainable way that keeps its environmental impact in mind
   AIがROI（投資収益率）をもたらすだけでなく、環境負荷に配慮した持続可能な方法で使用されているかを確認する

A culture of data-driven change
データ駆動型変革の文化

The growing awareness towards the power of data shows how far Fujitsu has come on its transformation journey. “In the beginning, we had to go to the business functions and make our case for Celonis,” says Wannicke. “Now there’s a huge pull from the business side to get involved.”
データが持つ力に対する意識の高まりは、富士通の変革の旅がいかに進展したかを示しています。「当初は、私たちが各事業部門に出向いてCelonisの導入を提案しなければなりませんでした。しかし今では、事業部門側から『ぜひ参加したい』という強い要望が寄せられています」とワニッケ氏は語ります。

No longer satisfied with just optimizing its own processes, Fujitsu became a trusted Celonis partner in 2024. “As part of our growing IT service business, we can help our customers connect to Celonis,”explains Wannicke. “We bring a lot of experience to the table, especially in regions like Japan where our own GLOVIA systems are widely used.“
自社のプロセスの最適化だけに満足せず、富士通は2024年にCelonisの信頼できるパートナーとなりました。「成長を続けるITサービスビジネスの一環として、お客様がCelonisを活用できるように支援します。特に日本のGLOVIAシステムが広く使われている地域などにおいて、私たちは豊富な経験は大きな強みとなります。」

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With such a big demand for Process Intelligence and AI, what’s next on the agenda? “Our next step is to combine multiple processes in Celonis using AI,” says Koga-san. “If we think about multiple processes combined with our AI, we can support our customers to completely transform the efficiency of their business.”

次なる課題について、古賀氏はこう結んでいます。「私たちの次なるステップは、AIを活用してCelonis上で複数のプロセスを統合することです。AIと組み合わせた複数プロセスの最適化により、お客様のビジネス効率を根本から変革するサポートが可能になります。」