Enterprise AI für das Bankwesen
Wie eine Bank das Kunden-Onboarding von 32 auf 14 Tage reduziert hat
Eine Fehlerquote von 50 % bei der Dokumentenprüfung wirkte sich auf die Bereiche KYC, Compliance und Middle Office aus. Celonis identifizierte die Ursache und setzte KI-Agenten ein, um sie direkt beim Eingang zu beheben.
Banken, die ihre Onboarding-Zeit halbieren, machen eine Sache anders
Kunden-Onboarding ist einer der operativ komplexesten Prozesse im Bankwesen. Dokumente werden unvollständig eingereicht. Fälle wechseln zwischen Front Office, Middle Office und Back Office KYC hin und her. Jede fehlgeschlagene Prüfung kostet Tage. Und diese Tage summieren sich über Teams hinweg.
In diesem Webinar zeigen wir Ihnen, wie Celonis KI den operativen Kontext bereitstellt, um das Problem direkt an der Wurzel zu beheben.
Das erwartet Sie:
- Das eigentliche Problem: Warum Banken im Schnitt 32+ Tage brauchen, um einen Kunden onzuboarden, und warum die Ursache nicht dort liegt, wo die meisten Teams sie vermuten.
- Context Model für das Bankwesen: Wie Celonis Core Banking, KYC, AML, Dokumentenmanagement und CRM in einem operativen Modell verbindet, auf dessen Basis KI Schlussfolgerungen ziehen kann.
- KI-Agenten in Aktion: Wie Dokumentenprüfung, Outreach-Koordination und das Routing von Ausnahmen ohne manuelle Eingriffe ablaufen.
- Simulationsergebnisse: Durchlaufzeit beim Onboarding von 32 Tagen auf 14 Tage. Fehlerquote bei der Dokumentenprüfung: von 50 % auf 23,5 %. Bearbeitungskosten: jährlich von 3,1 Mio. $ auf 1,9 Mio. $.
- Enterprise AI Control Center: Wie Sie 60+ Agenten überwachen, die Kosten pro Fall nachverfolgen (18,6 Tsd. $ Einsparung) und Eskalationen erkennen, bevor sie Kunden erreichen.
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- Jana Kleinertova
- Jakob Wolf