No seguirías llevando datos en un disquete ni usarías un fax para enviarle a tu jefe una actualización de pérdidas y ganancias. Sin embargo, todavía encontramos algunas empresas que intentan comprender y mejorar los procesos empresariales mapeando las impresiones de las partes interesadas con un bolígrafo y notas adhesivas.
Aunque este método de mapeo de procesos no está completamente obsoleto, la mayoría de las empresas han comprendido que no puede captar la complejidad de sus paisajes operativos. A medida que las empresas han expandido su presencia en todo el mundo y sus operaciones han entrado en la era de la transformación digital, los datos se han migrado a la nube, las pilas tecnológicas se han expandido y la información se ha dispersado entre sistemas y equipos desconectados en todas las zonas horarias.
Después llegó la minería de procesos –y con ella una alternativa a las instantáneas estáticas, imprecisas y de un solo punto en el tiempo de cómo se ejecutan los procesos de negocio. Al extraer datos con marca de tiempo de los registros de eventos en tus sistemas de origen (enviar una factura o enviar un pedido, por ejemplo), y luego convertirlos en un modelo de proceso que incluya tareas, pasos e interacciones, la tecnología de minería de procesos proporciona una visión objetiva y precisa de las operaciones comerciales.
Ciertamente potente. Pero incluso una técnica de mejora continua de procesos tan avanzada como la minería de procesos no es inmune a la marcha del progreso.
El auge de la IA ha convertido la minería de procesos en una tecnología que puede enriquecer los datos que modela y consolida con análisis predictivos, datos y recomendaciones. Analicemos lo que la IA aporta al ámbito de la minería de procesos.
¿Cuál es la diferencia entre la minería de procesos y la minería de procesos mejorada por IA?
Las técnicas tradicionales de minería de procesos siguen siendo una excelente manera de iniciar la mejora continua de procesos con información valiosa sobre dónde se encuentran las ineficiencias. La tecnología se centra principalmente en el descubrimiento y modelado de procesos, lo que brinda a las organizaciones una visibilidad crucial y en tiempo real de la verdadera eficacia de sus procesos.
Sin embargo, la minería de procesos no se trata de la reorientación o el rediseño por mero capricho, sino que ayuda a clarificar y mejorar los puntos débiles y los cuellos de botella justo en la raíz del problema. Eso incluye desde optimizar las tasas de entrega a tiempo y mejorar la satisfacción del cliente hasta reducir los riesgos de la cadena de suministro, aumentar el capital de trabajo, minimizar los costos operativos, aumentar la automatización y reducir la rotación de clientes.
Cuando se utiliza una plataforma de minería de procesos que es independiente del sistema, no hay que preocuparse por si la tecnología podrá extraer todos los datos de tus procesos empresariales. Las API y los conectores precreados se encargan de eso, de modo que la minería de procesos puede comenzar a funcionar para explorar la pila tecnológica de tu empresa.
Pero basta de hablar de la minería de procesos estándar. La minería de procesos mejorada por IA es un avance significativo respecto a la mera comprensión y visualización de los datos de tu proceso. Esta tecnología reduce la carga de los equipos comerciales al hacer evaluaciones en tiempo real basadas en datos que revelan cómo mejorar la eficacia de los procesos y cómo tomar mejores decisiones con los procesos existentes.
En otras palabras, la minería de procesos mejorada con IA no solo proporciona una lupa de gran potencia para inspeccionar el estado de tus procesos actuales; también te ofrece tu propio Sherlock Holmes al ayudarte a interpretar los datos que estás viendo, encontrar pistas sobre lo que impide que los procesos funcionen y unir esas pistas contextuales para formar recomendaciones de soluciones.