Mejora el software bancario con inteligencia de procesos en tiempo real para una toma de decisiones proactiva

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En el pasado, las ideas y tecnologías transformadoras llegaban al mundo de la banca una vez cada pocos años. Una cadencia suave. Hoy en día, el cambio es el estado natural del sector, con expectativas de los clientes, operaciones bancarias, regulaciones y amenazas de fraude que evolucionan a un ritmo asombroso.

Si un banco quiere mantener su posición en este panorama en constante cambio, no puede simplemente responder al cambio. Necesita prosperar con el cambio e impulsarlo. Y para ello, necesita una visión clara de sus operaciones. Una visión que permite al banco tomar decisiones informadas y proactivas en todo, desde inversiones en IA hasta optimización de procesos.

Sin embargo, muchos bancos siguen viendo su visibilidad oscurecida por el envejecimiento del software bancario principal y las complejas infraestructuras de TI. Aquí es donde mejorar la inteligencia de procesos del software bancario puede marcar la diferencia.

La inteligencia de procesos (PI) ayuda a los bancos a tomar decisiones más inteligentes y rápidas, al tiempo que crea una base sólida para las iniciativas de transformación digital y, en el caso de los neobancos, para la innovación continua en la banca digital. Pero no adelantemos acontecimientos. Primero, exploremos el statu quo.

Software bancario, hoy

Ya sea que una institución financiera ofrezca banca minorista, banca comercial, banca corporativa, banca privada o banca de inversión, o una combinación mixta de estos servicios, depende de una gran cantidad de soluciones de software bancario.

En el corazón de los bancos minoristas y empresariales, encontrarás un sistema bancario central (CBS). Estos sistemas están diseñados para funcionar como el motor central o cerebro digital que conecta y habilita las operaciones bancarias esenciales. Si bien los sistemas bancarios principales pueden variar en su alcance, normalmente admiten el procesamiento de transacciones, el procesamiento de créditos y préstamos, la gestión de cuentas de clientes, así como la seguridad, el cumplimiento y la presentación de informes reglamentarios.

Así, por ejemplo, un CBS es lo que asegura que tu cuenta se actualice instantáneamente cuando envías dinero a un amigo a través de una aplicación de banca móvil, utilizas la banca en línea o realizas una retirada de un cajero automático y entregas el efectivo en mano.

(Dato curioso: Aunque rara vez se escribe con mayúscula, «core» es un acrónimo de “Centralized Online Real-time Environment” [Entorno centralizado en línea en tiempo real]).

Los últimos años también han sido testigos del auge de la plataforma bancaria principal. Una variación moderna de la misma funcionalidad, una plataforma de banca central aprovecha la computación en nube y las API para ser más modular y más fácil de actualizar que un CBS tradicional. Sea cual sea la solución bancaria central de la que dependa un banco, las API también son clave para facilitar el intercambio de información que requieren las iniciativas actuales de banca abierta.

La banca de inversión tiene su propia lista de tecnologías esenciales, desde sistemas de gestión de acuerdos y herramientas de modelado financiero, hasta salas de datos virtuales que favorecen cada vez más la colaboración segura durante fusiones y adquisiciones.

Y luego, por supuesto, un banco necesita el mismo software para funciones específicas que cualquier otra empresa: soluciones financieras, soluciones de recursos humanos, soluciones de servicio y asistencia al cliente, ya te haces una idea.

El problema de la decisión proactiva

Los bancos llevan décadas invirtiendo en software. Como observa McKinsey, esta larga historia de inversiones en tecnología ha llevado a muchos bancos a desarrollar una arquitectura de TI compleja y compartimentada. Los sistemas heredados se han convertido en una gran carga para los presupuestos tecnológicos, con más del 60 % del gasto en tecnología ahora absorbido por las actividades de «gestión bancaria».

Pero el coste de los sistemas envejecidos y fragmentados no es solo monetario. Es estratégico. Tales sistemas impiden que un banco vea sus operaciones con claridad. Una pila tecnológica fragmentada también es un obstáculo para la proactividad. Dificulta la optimización y automatización de los procesos, el aprovechamiento de las nuevas tecnologías y la innovación en los servicios bancarios. Y esa es una gran debilidad cuando las expectativas, las transacciones y las regulaciones de los clientes evolucionan a un ritmo tan implacable.

Cómo la inteligencia de procesos mejora el software bancario

La inteligencia de procesos (PI) utiliza la minería de procesos para consolidar los datos de los sistemas fuente de un banco: CBS, CRM, Rules Management, AML, Homegrown y más. Combina estos datos en tiempo real con una comprensión de cómo funcionan los procesos de un banco, aplica IA y crea un gemelo digital de toda la operación bancaria.

Al consultar este gemelo digital, un banco puede ver cómo funcionan (e interactúan) sus procesos de extremo a extremo en todos los sistemas y departamentos. La PI también ayuda a los bancos en los siguientes aspectos:

  • Identificar las ineficiencias de los procesos, como los cuellos de botella
  • Modela y evalúa procesos optimizados
  • Orquestar la automatización y minimizar las desviaciones del proceso

De este modo, la PI es una tecnología fundamental para las instituciones financieras que buscan abrazar el cambio y evolucionar continuamente sus operaciones. Proporciona la visión que un banco necesita para tomar decisiones proactivas sobre sus procesos centrales y las herramientas para llevarlas a cabo.

Decisiones proactivas para mejorar la experiencia del cliente

Cuando un banco minorista utiliza la PI para obtener una visión integral del recorrido de sus clientes, suele identificar áreas de mejora en múltiples aspectos. Puede que descubra que abrir una cuenta implica pasos manuales que podrían y deberían ser automatizados. O que tu proceso de solicitud de crédito se está ralentizando, y la experiencia del cliente se ve comprometida, por los largos tiempos de verificación de documentos.

La PI puede ayudar a los bancos minoristas a evaluar rápidamente cada oportunidad y decidir dónde optimizar primero. A menudo, estas decisiones proactivas también conducen a decisiones más rápidas para los clientes; un banco alemán ha utilizado la PI para reducir el tiempo de respuestas afirmativas en un 50 %.

Decisiones proactivas para crear operaciones más inteligentes

La PI también abre oportunidades para mejorar los procesos bancarios principales, como los pagos y las operaciones comerciales.

Normalmente, un proceso de pago implica varios pasos clave: se inicia el pago, se completan las comprobaciones de fraude y prevención de blanqueo de capitales (AML), y el pago se autoriza, libera, envía y se reconoce. La PI puede detectar si los pagos no cumplen con los SLA de un banco y descubrir y abordar las causas raíz, lo que impulsa la estandarización.

La PI también ayuda a los bancos a minimizar las modificaciones comerciales y a supervisar las transacciones financieras duplicadas. Impulsado por inteligencia de procesos, un banco de inversión global redujo el esfuerzo en sus equipos de pago en el equivalente a ~37 FTE.

Decisiones proactivas para reducir el fraude y el riesgo regulatorio

La visión integral de las principales operaciones bancarias que ofrece la PI tiene un valor incalculable para las instituciones financieras actuales, ya que negocian un complejo panorama de amenazas de fraude y normativas industriales en evolución.

¿Un par de buenos ejemplos? Tomemos como ejemplo el banco de inversión global que anteriormente generaba más de 60 informes regulatorios utilizando alrededor de 15 sistemas diferentes y recibía regularmente multas en relación con su precisión, integridad y puntualidad. Este banco utilizó la PI para obtener visibilidad entre sistemas e identificar oportunidades de automatización, lo que redujo en un 80 % los incumplimientos del SLA en la presentación de informes reglamentarios. Uno de los principales bancos comerciales de EE. UU., por su parte, utilizó la PI para reducir su tasa de aprobación de reclamaciones fraudulentas en un 21 %.

La PI también puede transformar los procesos KYC (Conoce a tu Cliente) de un banco. Al igual que con cualquier otro flujo de trabajo de varios pasos, un banco puede utilizar la PI para aplicar la automatización, optimizar la asignación de recursos y lograr nuevas eficiencias. Aún mejor, la PI puede identificar y rectificar las desviaciones del proceso, lo que ayuda al banco a mejorar el cumplimiento de la normativa y la presentación de informes.

Decisiones proactivas impulsadas por IA

La IA está destinada a transformar casi todos los aspectos de los servicios bancarios y financieros, desde el servicio al cliente y la planificación financiera personal, hasta el desarrollo de software personalizado. En el caso de las pruebas de riesgo y cumplimiento, se espera que la IA generativa reduzca los costes de los bancos hasta en un 60 % en los próximos dos o tres años.

Pero para que la IA alcance su potencial, la tecnología debe comprender cómo funciona un banco. Necesita saber qué procesos dependen de qué sistemas, cómo se relacionan las personas y los documentos del banco entre sí y qué normas empresariales aplicar. En resumen, necesita el contexto que la PI puede proporcionar tan fácilmente.

Cuando se combina con la PI, la IA cobra vida. Permite a los bancos tomar todas esas decisiones estratégicas y proactivas sobre dónde y cómo optimizar sus operaciones. Cuanto mejores sean los datos, mejores serán las decisiones. Los bancos también pueden implementar la IA con confianza, desarrollando servicios bancarios modernos e innovadores que satisfagan a los clientes y capacitando a todos, desde los representantes del servicio de atención al cliente hasta los investigadores de fraude, con copilotos altamente capaces.

La capacidad de adaptación que necesitan los bancos para prosperar en el cambio

A medida que el ritmo de los cambios en el sector se acelera, todos los bancos deben poder responder a las nuevas tecnologías, reglamentos y amenazas con rapidez y confianza.

De todas las formas descritas anteriormente, la PI está ayudando a los bancos a alcanzar este nuevo nivel de adaptabilidad. Está conectando sus sistemas bancarios centrales, plataformas bancarias centrales y otros sistemas clave para crear una visión clara y completa de sus operaciones y oportunidades actuales. También les permite implementar nuevas tecnologías más rápido, al proporcionar los datos y el contexto empresarial que la IA necesita para tener éxito.

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