Cuando los historiadores de mañana tracen la evolución de la cadena de suministro, recordarán estos días decisivos.
Días en los que las organizaciones podían, por fin, comprender su complejo tapiz de procesos de adquisición, almacenamiento, producción, logística y cumplimiento. Días en los que la inteligencia artificial comenzó a ayudar a los líderes de la cadena de suministro a dar forma proactiva y estratégica a las operaciones como nunca antes.
Si a estos historiadores también les interesan las películas de los años 90, podrían incluso comparar esta era de rápida transformación de la cadena de suministro con el momento en el que, tras ser finalmente capaz de «ver» Matrix, Neo comienza a doblegarla a su voluntad.
En este artículo, aprenderás cómo la inteligencia artificial sigue potenciando la planificación y ejecución de la cadena de suministro, y por qué los próximos años serán aún más emocionantes, ya que la tecnología otorga a los líderes de la cadena de suministro nuevas y poderosas habilidades y un papel aún más central en el éxito de sus organizaciones.
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Cómo la IA sigue transformando la cadena de suministro
1 - Visibilidad de la cadena de suministro de extremo a extremo
La IA en la cadena de suministro está en auge. Se espera que el mercado global crezca más del 30 % interanual hasta 2030. Y para muchas empresas, la propia IA facilita la adopción de la IA.
Cada cadena de suministro es esencialmente un megaproceso, creado a partir de muchos microprocesos. La inteligencia artificial, que utiliza datos de cada microproceso e información sobre cómo interactúa, ahora está ayudando a las organizaciones a comprender el megaproceso. O, dicho de otra manera, crear un gemelo digital de tu cadena de suministro y ver lo que realmente está sucediendo.
Como veremos, esta visibilidad de extremo a extremo y en tiempo real proporciona la base necesaria para aplicar la IA con éxito de muchas otras maneras. Pero también es transformador en sí mismo, lo que permite que los problemas previamente ocultos salgan a la superficie y se aborden rápidamente.
¿Un buen ejemplo? La principal empresa de tecnología agrícola que, una vez que creó un gemelo digital de sus procesos, pudo identificar y solucionar problemas en sus datos maestros de forma eficaz y evitar más de 2000 paradas de producción en solo tres meses.
Con la IA ayudando a modelar la cadena de suministro y otorgando una nueva transparencia operativa, las organizaciones también pueden impulsar el progreso hacia sus objetivos ESG. De repente, es más fácil desarrollar y demostrar estrategias de abastecimiento éticas. También es más fácil, especialmente si utilizas el análisis basado en la IA, para optimizar las operaciones logísticas y las rutas de entrega y reducir las emisiones. (Y, por supuesto, también los costes de combustible).
2. Operaciones de cadena de suministro altamente resilientes
Hoy en día, ser resiliente no solo significa soportar las interrupciones de la cadena de suministro y recuperarse rápidamente. La IA y la IA generativa están permitiendo a los responsables de la cadena de suministro replantearse qué es la resiliencia y adoptar un enfoque mucho más proactivo para proteger sus operaciones críticas para el negocio.
Sobre la base de la información proporcionada por los gemelos digitales, la IA y la IA generativa están ayudando a los gerentes de la cadena de suministro a simular el impacto de todo, desde desastres naturales hasta nuevos aranceles comerciales. Luego, la tecnología les permite modelar y evaluar una serie de respuestas estratégicas, e incluso sugerir formas de minimizar su exposición al riesgo.
Tomemos como ejemplo una nueva tarifa. La IA puede ayudar a un gerente de la cadena de suministro a entender a qué proveedores y rutas afectará la nueva tarifa, sugerir alternativas e incluso modelar el impacto en el tiempo y el coste de cambiarse a cada una de ellas.
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3 - Previsión precisa de la demanda y gestión de inventario
Imagina una cadena de suministro global libre de exceso de inventario y sin problemas de desabastecimiento. Es una visión hermosa, ¿verdad? Y con la IA, puede ser tu realidad.
La capacidad de la IA para analizar una amplia gama de datos (tendencias del mercado, patrones climáticos, precios de la competencia, rendimiento de los proveedores, impacto previsto de las promociones de productos y muchos más) ya está contribuyendo a una previsión y planificación de la demanda más precisa.
Al mismo tiempo, la IA es capaz de extraer información poderosa de los vastos y variados flujos de datos que crean las cadenas de suministro actuales repletas de sensores:
- Identificación de problemas.
La IA está ayudando a detectar desde cuellos de botella emergentes hasta ineficiencias arraigadas. McKinsey informa de cómo una empresa utilizó un gemelo digital impulsado por la IA para aumentar la capacidad de almacenamiento en casi un 10 %, sin ampliar en absoluto sus almacenes.
- Descubrir oportunidades.
El modelo de aprendizaje automático adecuado puede ayudar a evaluar el rendimiento de los proveedores y determinar los plazos de entrega óptimos para el suministro de materiales. (Lo cual podría ayudarte a reducir los costes de inventario, las roturas de stock y las pérdidas de ventas).
- Ayudar a los humanos en el bucle de la cadena de suministro.
Un líder global en embalaje sostenible ha creado un Copiloto de IA para ayudar a sus ingenieros de planta a comprobar qué piezas de repuesto están disponibles en otras ubicaciones, minimizando eficazmente los pedidos innecesarios y el exceso de existencias.
4 - Hiperautomatización de la cadena de suministro
Pídele a alguien en la calle que describa una cadena de suministro automatizada y habilitada por IA, y podría pensar en almacenes equipados con robótica avanzada, donde los drones autónomos usan visión artificial para rastrear el inventario.
Y no se equivocarían. Casi la mitad (el 49 %) de los líderes de la cadena de suministro encuestados para nuestro informe de optimización de procesos de 2025 ya están automatizando sus almacenes con inteligencia artificial. Pero cada vez más, la automatización de almacenes es la punta del iceberg de la hiperautomatización.
Desde la adquisición hasta la gestión de pedidos, la IA y la IA generativa están reduciendo rápidamente las tareas manuales y las intervenciones en toda la cadena de suministro. Por ejemplo:
- Los agentes de IA ayudan a los equipos de compras a responder a las consultas de los proveedores y, al mismo tiempo, reducen los atrasos y refuerzan las relaciones mediante una comunicación oportuna.
- La IA también está revisando los pedidos de clientes bloqueados y recomienda cuáles deberían permitirse procesar, acelerando el flujo de caja y ayudando a los gestores de crédito a ser más productivos.
- La IA ordena automáticamente las existencias cuando los niveles de inventario caen por debajo de los umbrales de reabastecimiento y mantiene la producción fluyendo sin problemas.
- La coincidencia aproximada identifica registros duplicados de proveedores, datos maestros y clientes, lo que agiliza las operaciones y la interacción.
La cadena de suministro autónoma, hiperautomatizada y basada en la IA del futuro está llegando rápido. Gartner predice que, en los próximos cinco años, la mitad de todas las soluciones de gestión de la cadena de suministro multifuncionales utilizarán agentes inteligentes para ejecutar decisiones de forma autónoma.