¿Qué son las herramientas de desarrollo de la IA?

Imagínate un iceberg. Está la parte que puedes ver, y luego está la parte desconocida pero mucho mayor que hay bajo la superficie. La comprensión de la IA por parte de la mayoría de las empresas es similar.

Cuando las empresas se plantean el uso de la IA, siguen pensando en aplicaciones como los chatbots de atención al cliente y las herramientas de generación de código para desarrolladores. ¿Son útiles? Sí. ¿Son potentes? Quizás no. Pero hay muchos casos de uso de la IA menos conocidos y aún más valiosos. Estas oportunidades con un mayor retorno de la inversión, que pueden generar millones en lugar de miles de dólares, se basan en el uso de la IA para mejorar y automatizar los procesos empresariales.

Las herramientas de desarrollo de IA utilizan software y plataformas para crear, desplegar y gestionar capacidades impulsadas por IA en entornos empresariales. En concreto, hablamos del desarrollo de asistentes, copilotos y agentes de IA. Estas soluciones crecen en sofisticación, desde los asistentes de IA que simplemente hacen recomendaciones, por ejemplo, cómo mejorar los procesos, hasta los agentes de IA (también conocidos como IA agéntica) que toman esas medidas de forma autónoma por ti.

• Descubre la diferencia entre los asistentes, copilotos y agentes de IA leyendo «Destination AI».

Las soluciones de IA aportan beneficios internos a las empresas, ya que aumentan la productividad de los equipos y mejoran la toma de decisiones. Pero esto también se traduce en beneficios externos, ya que garantiza mejores resultados en los productos y servicios para los clientes al reducir los errores y optimizar los tiempos de ciclo.

Pero te preguntarás por qué no utilizar tecnología de IA genérica y estandarizada. Si bien el software de IA puede diseñarse para procesos comerciales particulares, como la cadena de suministro o la automatización financiera, el problema es que los procesos no se ejecutan de la misma manera de un negocio a otro. Y no solo eso, sino que cada empresa también tiene reglas, puntos de referencia y KPI diferentes. Por lo tanto, cualquier solución de IA que carezca de comprensión de los procesos y del contexto empresarial estará condenada al fracaso desde el principio.

Por tanto, las soluciones de IA a medida son el camino a seguir. Y para eso, necesitas herramientas de desarrollo de la IA.

Las herramientas de desarrollo de IA permiten a las empresas crear y adaptar soluciones personalizadas para sus procesos y departamentos específicos. Eso significa que las empresas pueden maximizar el ROI de la inversión en IA, ya que cada recomendación y acción se alinea con los objetivos organizativos específicos y se diseña para reforzarlos.

Si te preguntas dónde encaja Celonis, la plataforma de Inteligencia de Procesos garantiza que las soluciones de IA que las empresas crean y despliegan estén basadas en datos en tiempo real y en el contexto empresarial (hablaremos de ello más adelante), para que tomen decisiones aún más inteligentes y con mayor capacidad de respuesta.

• Refuerza tu comprensión de los asistentes, agentes y copilotos de IA con una práctica descripción visual de sus fortalezas y limitaciones en nuestra guía rápida de IA.

¿Cuáles son los tipos clave de herramientas de desarrollo de IA?

La primera ola de herramientas de IA, como los chatbots de IA generativa ChatGPT, Bard y Claude, son capaces de manejar flujos de conversación de preguntas y respuestas. Y hasta hace relativamente poco, se consideraban la cima del desarrollo de la IA. Pero si bien sus respuestas pueden hacerse más complejas con cada nueva versión, estos chatbots solo representan una pequeña parte del pastel de la IA, mucho mayor.

Para entender cuánto más hay en la tecnología de la IA, analicemos los tres nombres que necesitas conocer en el panorama del desarrollo de la IA: asistentes, copilotos y agentes.

¿Qué son los asistentes de IA?

Los más básicos de nuestros tres mosqueteros de IA son los asistentes de IA. Estas soluciones no autónomas pueden responder consultas y proporcionar recomendaciones para problemas empresariales sencillos. Eso sí, no esperes que actúen, ya que los asistentes de IA requieren que los humanos revisen y ejecuten sus recomendaciones.

Estas limitaciones pueden significar que los asistentes no son tan potentes como las herramientas de desarrollo de IA más avanzadas que veremos, pero su gran atractivo es la productividad laboral. La asistencia de IA hace que sea increíblemente fácil encontrar y verificar información dentro de vastos conjuntos de datos y procesos. ¿Deseas cotejar una factura con una orden de compra? ¿Necesitas llegar a la raíz del problema de los bloqueos de pago periódicos? No hay problema: estos son casos de uso básicos (y muchos más que compartiremos más adelante) para que un asistente de IA los investigue y solucione problemas.

Aunque carecen de capacidades de IA realmente sorprendentes, los asistentes sientan las bases para que se desarrollen herramientas de IA más avanzadas.

¿Qué son los copilotos de proceso?

El desarrollo de herramientas de IA empieza a intensificarse con los copilotos de IA. Estos chatbots reciben su nombre de su capacidad para proporcionar conocimientos, información y respuestas a las preguntas de los usuarios, al igual que un piloto puede recurrir a su segundo oficial en la cabina de vuelo para obtener una actualización del estado del progreso del vuelo o consejos sobre cómo abordar el aterrizaje.

Los copilotos eclipsan a los asistentes porque pueden abordar problemas complejos, y no solo recomendando acciones, sino también ejecutando las más simples. Todo un cambio.

Como su nombre indica, un copiloto de procesos se centra específicamente en los conocimientos sobre los procesos de negocio. Te permite interactuar con tus datos de proceso e interrogarlos haciendo preguntas con la misma naturalidad con la que hablarías con un compañero de trabajo. Preguntas como cómo se ejecuta un proceso y cómo podría mejorarse con la automatización, por ejemplo. Las respuestas pueden ser textuales, pero un copiloto de procesos también puede proporcionar flujos de trabajo, gráficos y tablas de análisis de procesos.

Entonces, ¿cómo forma un copiloto de procesos sus respuestas? Se configura un modelo de conocimiento que otorga al copiloto acceso a los datos de los procesos empresariales. La IA puede incluso identificar las mejoras que puedes realizar en el modelo de conocimiento para mejorar la calidad de los resultados del copiloto.

Una vez configurado, un copiloto de procesos puede ofrecer instrucciones guiadas para iniciar el análisis y las preguntas, así como plantillas para estructurarlos. Con el tiempo, el copiloto sugerirá preguntas que formular basándose en búsquedas anteriores, respuestas solicitadas con frecuencia y los datos disponibles.

¿Qué son los agentes de IA?

Ahora, nuestra herramienta de IA más impresionante y sofisticada: la IA agéntica. Merece ese nombre elegante porque estas soluciones totalmente autónomas pueden recomendar y ejecutar acciones, por complejas que sean, de manera secuencial.

Una vez configurado y autorizado, un agente de IA puede trabajar en segundo plano, detectando cuellos de botella o ineficiencias en los procesos, y luego implementar automáticamente acciones correctivas. Priorizará y enrutará los tickets para desbloquear el servicio al cliente, o movilizará un aprovisionamiento alternativo para evitar retrasos en los pedidos. En última instancia, puedes desarrollar una plantilla de agentes de IA coordinados para gestionar de forma autónoma tus procesos de extremo a extremo. Ahora empezamos a entendernos.

Parece que es mucho control entregarlo, pero una de las principales características de las herramientas de IA es que pueden mostrarte la lógica y el razonamiento detrás de sus recomendaciones. Esto te permite comprobar su precisión y adecuación, del mismo modo que harías una referencia cruzada de una transcripción de IA con el audio original para comprobar que no se ha malinterpretado. Y si tienes la plataforma de inteligencia de procesos adecuada, puedes supervisar continuamente el rendimiento de cada agente de IA para asegurarte de que el desarrollo de tus herramientas de IA satisface las necesidades de la empresa.

• ¿Quieres aprender sobre IA como si fuera una novela que te engancha desde la primera página? Empieza a leer Destination AI, nuestro libro electrónico que narra la historia de cómo los asistentes, copilotos y agentes de IA se pueden usar juntos para una mayor eficiencia comercial y un mejor servicio al cliente.

Cómo la inteligencia de procesos hace que tu IA sea más inteligente

Incluso si has establecido el proceso que quieres mejorar y la herramienta de IA concreta que quieres desarrollar, necesitas una última pieza del rompecabezas del desarrollo de la IA para lograr el ROI.

La inteligencia de procesos de Celonis potencia la pila de IA. Proporciona a la IA el contexto que necesita para comprender cómo funciona tu negocio, desde las reglas comerciales hasta los KPI y los modelos de procesos ideales. Esto, a su vez, se traduce en decisiones más inteligentes sobre cómo hacer que tu negocio funcione mejor, lo cual es particularmente importante cuando los agentes de IA actúan de forma autónoma basándose en esas decisiones.

¿Qué puede lograr la IA impulsada por la inteligencia de procesos en la práctica? Basta con preguntarle a Rafael Domene, CIO global de Cosentino, quien implementó un asistente de IA con tecnología Celonis para la gestión de bloqueos de crédito que ha sido un cambio radical para nuestras operaciones de gestión de pedidos, agilizando nuestros procesos y dando como resultado resultados más rápidos y fiables.

Vamos a profundizar en cómo la inteligencia de procesos mejora tus capacidades de IA.

Mejorar el rendimiento de la IA

Cuando las soluciones de IA tienen que depender de modelos de conocimiento no estructurados, les cuesta ofrecer respuestas precisas. La inteligencia de procesos consolida y estandariza los datos de tus procesos en un gemelo digital de las operaciones empresariales. Sin datos incompletos o inconsistentes, la IA puede obtener respuestas de alta calidad a partir del modelo de conocimiento.

La inteligencia de procesos también mejora la toma de decisiones de la IA al permitir que la solución aprenda de cómo se tomaban decisiones similares en el pasado.

La IA impulsada por inteligencia de procesos comprende el cómo y el por qué detrás del diseño de un proceso, junto con las excepciones y los sistemas por los que se mueven los procesos. Esto permite que la IA detecte desviaciones o un rendimiento subóptimo del proceso, mientras que el conocimiento del contexto (reglas comerciales, etc.) y cómo se interrelaciona cada proceso le permite razonar y actuar dentro de las barreras definidas.

Descubre casos de uso con impacto empresarial

El gemelo digital construido por inteligencia de procesos crea visibilidad de extremo a extremo, por lo que puedes identificar oportunidades de IA, como procesos de bajo rendimiento o tareas manuales que consumen mucho tiempo y que podrían automatizarse.

Pero ¿y si también pudieras cuantificar y evaluar el impacto potencial de estas optimizaciones? La plataforma Celonis lo hace posible permitiéndote simular el resultado, usando tu Process Intelligence Graph independiente del sistema, antes de comprometerte con cualquier cambio y alterar los procesos. Luego puedes priorizar los casos de uso con el máximo valor.

Gestiona agentes de IA coordinándolos con bots de RPA, flujos de trabajo, etc.

La inteligencia de procesos también actúa como una capa de orquestación a nivel empresarial. Puedes utilizar la plataforma Celonis para integrar inteligencia artificial empresa sin problemas en los flujos de trabajo, gestionar la automatización de tareas rutinarias y configurar activadores que desplieguen automáticamente los agentes en el momento adecuado. También puedes crear alertas para notificar a los equipos si se requiere intervención humana.

• Coge palomitas y mira nuestra demostración de introducción a la inteligencia de procesos para descubrir más sobre cómo la plataforma Celonis conecta la IA con tu empresa.

Desafíos habituales en el desarrollo de IA y cómo superarlos

La gran complejidad que entraña el desarrollo de soluciones de IA también puede limitar el retorno de la inversión en IA, lo que erosiona rápidamente la prometedora perspectiva de valor potencial. A continuación, se indican los errores más comunes que se deben evitar en el desarrollo de IA y cómo la plataforma Celonis puede ayudarle a evitarlos.

Saber dónde implementar la IA

El primer obstáculo en el desarrollo de herramientas de IA es averiguar qué proceso o tarea es un buen candidato. Los riesgos son dobles. En primer lugar, puedes elegir un proceso que no se beneficie significativamente de la IA y que, en el mejor de los casos, logre una mejora insignificante. En segundo lugar, puedes implementar la IA en un área que genere valor (¡vaya!), pero pasas por alto las oportunidades más urgentes y con mayor ROI de la empresa.

En ambos casos, se trata de confiar en impresiones subjetivas sobre el funcionamiento del negocio, en lugar de una visibilidad integral y una toma de decisiones objetiva y respaldada por datos. La inteligencia de procesos de Celonis proporciona visibilidad de las operaciones empresariales, por lo que no hay puntos ciegos en los que puedan ocultarse los procesos que necesitan desarrollo de IA. Al centralizar la información sobre los procesos en un gemelo digital, se pueden realizar simulaciones y tomar decisiones específicas sobre dónde implementar asistentes, copilotos y agentes de IA para obtener el máximo retorno de la inversión.

Seguridad y privacidad

Las preocupaciones sobre cómo se utilizan y protegen los datos empresariales pueden paralizar una iniciativa de IA antes incluso de que haya comenzado. Es bien sabido que la IA generativa se entrena con grandes conjuntos de datos, a menudo disponibles públicamente, pero esto puede hacer recelar a las empresas a la hora de compartir involuntariamente información confidencial con una plataforma de IA.

Celonis ofrece a las empresas la tranquilidad de que los modelos de conocimiento de IA solo permiten el acceso a los datos que necesita la solución, por lo que no estás exponiendo todo tu repositorio empresarial. Además, Celonis también garantiza que los datos patentados de los clientes nunca se utilizarán para entrenar modelos para otros clientes.

Calidad y disponibilidad de los datos

La IA es tan buena como los datos que la alimentan. Sin embargo, muchas empresas se basan en hojas de cálculo dispares, procesos desconectados y sistemas que no funcionan bien entre sí. Esos datos vitales acaban dispersos y aislados, y el 36 % de los líderes de TI afirman que la disponibilidad y la calidad son motivo de preocupación para el uso de la IA empresarial, según nuestro Informe de optimización de procesos de 2025: edición IA.

Celonis extrae y estandariza los datos de tus sistemas (ya sea tu ERP, CRM o Excel) y utiliza la minería de procesos para convertirlos en un gemelo digital de tus procesos de extremo a extremo. Además de integrar esos datos con las soluciones de IA que desarrollas, te ayudamos a entenderlo utilizando algoritmos de IA y una década de conocimiento propio en mejora de procesos. Tanto tú como tus herramientas de desarrollo de IA no tenéis dudas sobre cómo hacer funcionar vuestros procesos.

Integración de IA

El desarrollo de la IA puede descarrilarse cuando se trata de integrar asistentes, copilotos y agentes con las herramientas, sistemas y flujos de trabajo actuales. Los fallos en esta etapa pueden provocar que las soluciones de IA no se desplieguen, no compartan conocimientos con otras herramientas, dupliquen el trabajo realizado por otros sistemas o interrumpan flujos de trabajo.

La plataforma Celonis se encarga de ello con decenas de API que permiten que las soluciones de IA se coordinen sin problemas con todas tus demás automatizaciones, bots y sistemas. En la cima de todo se encuentra el Motor de orquestación, que puede gobernar y ejecutar tus aplicaciones de IA y flujos de trabajo en todas tus aplicaciones de IA. De esta forma, tu software de IA y tu pila tecnológica funcionarán de manera fluida y colaborativa, sin necesidad de un esfuerzo manual continuo por parte de los equipos para gestionar la integración de la IA.

Rentabilización

Cada inversión en IA debe generar ROI, especialmente si se trata de justificar e incentivar el desarrollo continuo. Pero la capacidad de demostrar el ROI de la IA es una preocupación para el 37 % de los líderes de TI, según nuestro informe sobre optimización de procesos.

Para ayudarte a ver el impacto de la IA más rápido, Celonis ofrece aplicaciones prediseñadas, desarrolladas por nosotros y nuestro ecosistema, que han demostrado generar valor en casos de uso comerciales comunes. Ya sea para marcar las facturas duplicadas o para supervisar de forma proactiva el mantenimiento de la planta, estas aplicaciones segmentadas pueden impulsar una iniciativa de IA o un proyecto de prueba de valor en una nueva área de negocio.

Ve más allá de las herramientas de desarrollo de IA con la plataforma Celonis

Si no hay IA en tu equipo, estás desaprovechando oportunidades y quedándote atrás respecto a tus competidores. Pero no todas las herramientas de desarrollo de la IA te ayudarán a reducir costes, aumentar la productividad e impulsar la transformación con la misma eficacia que otras.

Con las herramientas de desarrollo de IA Celonis, puedes desarrollar soluciones de IA de vanguardia y personalizadas que mejoren considerablemente las operaciones de tu negocio. Los copilotos, los asistentes y los agentes se basan en los datos de proceso únicos de tu organización. Todo impulsado por la inteligencia de procesos y todo orquestado a la perfección. ¿El resultado? IA con rentabilidad real porque la IA sabe cómo fluye tu negocio.

Infórmate de las capacidades de desarrollo de IA de Celonis que puedes aprovechar. O habla con un experto de Celonis sobre las necesidades de tu negocio, el enfoque de desarrollo de IA y cómo la inteligencia de procesos puede ayudarte.