Qu'est-ce que le process mining optimisé par l'IA ?

Vous ne transporteriez plus des données sur une disquette, ni n'utiliseriez un télécopieur pour envoyer à votre patron une mise à jour des gains et des pertes. Pourtant, on peut trouver aujourd'hui encore certaines entreprises qui essaient de comprendre et d'améliorer leurs processus métier en cartographiant les impressions des parties prenantes à l'aide d'un stylo et d'une feuille.

Bien que cette méthode de cartographie des processus ne soit pas totalement obsolète, la plupart des entreprises ont compris qu'elle ne peut pas saisir la complexité de leur paysage opérationnel. À mesure que les entreprises ont étendu leur présence mondiale et que leurs opérations aient été numérisées, les données ont été migrées vers le cloud, les piles technologiques ont explosé et les informations ont été dispersées à travers des systèmes et des équipes déconnectés, répartis dans de nombreux fuseaux horaires.

Puis est arrivé le process mining, et avec lui une alternative aux instantanés statiques, imprécis et ponctuels de la façon dont fonctionnent les processus métier. En extrayant des données horodatées du journal des événements de vos systèmes sources (envoi d'une facture ou expédition d'une commande, par exemple), puis en les regroupant en un modèle de processus comprenant des tâches, des étapes et des interactions, le process mining fournit une vue objective et précise des opérations de l'entreprise.

C'est un outil très puissant, mais même une technique de suivi des processus aussi avancée que le process mining n'est pas à l'abri du progrès.

L'essor de l'IA a fait évoluer le process mining en une technologie capable d'enrichir les données qu'elle modélise et consolide grâce à des analyses prédictives, des renseignements et des recommandations. Voyons ce que l'IA apporte au process mining.

Quelle est la différence entre le process mining et le process mining optimisé par l'IA ?

Les techniques traditionnelles de logiciel process mining restent un excellent moyen de lancer le parcours de suivi des processus des entreprises en fournissant des informations précieuses sur les sources d'inefficacité. La technologie se concentre principalement sur la découverte et la modélisation des processus, offrant aux organisations une visibilité cruciale et en temps réel sur l'efficacité réelle de leurs processus.

Le process mining n'est pas une réorientation ou une refonte qui survient pour le plaisir : il permet de clarifier et d'aplanir les difficultés et les goulets d'étranglement directement à la source. Tout est compris, de l'optimisation des taux de livraison à temps et de l'amélioration de la satisfaction client à l'atténuation des risques liés à la chaîne d'approvisionnement, en passant par l'augmentation du fonds de roulement, la minimisation des coûts opérationnels, l'accroissement de l'automatisation et la réduction du taux d'attrition client.

Lorsque vous utilisez une plateforme de process mining indépendante du système, vous n'avez pas à vous soucier de savoir si la technologie sera capable d'extraire toutes les données de vos processus métier. Les API et les connecteurs préconstruits s'en chargent, de sorte que le process mining puisse librement parcourir la pile technologique de votre entreprise.

Mais assez sur le process mining standard. Le process mining optimisé par l'IA représente un progrès significatif par rapport à la simple compréhension et visualisation des données de vos processus. Cette technologie allège la charge qui pèse sur les équipes commerciales en procédant à des évaluations en temps réel fondées sur des données qui révèlent comment améliorer l'efficacité des processus et comment prendre de meilleures décisions quant aux processus existants.

En d'autres termes, le logiciel process mining amélioré par l'Intelligence artificielle ne se limite pas à vous fournir une loupe puissante pour inspecter l'état de vos processus existants. Il vous offre également votre propre Sherlock Holmes en vous aidant à interpréter les données à votre disposition, à trouver des indices sur ce qui empêche les processus de fonctionner et à relier ces indices contextuels pour formuler des solutions recommandées.

Quels sont les avantages du process mining optimisé par l'IA avec Celonis ?

Le process mining optimisé par l'IA est une excellente nouvelle pour toute entreprise qui cherche à mieux comprendre ses processus. Toutefois, les capacités d'IA apportent également une valeur ajoutée en rationalisant et en simplifiant l'utilisation par les entreprises de la technologie de process mining.

Voici trois façons clés dont la plateforme Celonis facilite la mise en place, l'enrichissement et l'utilisation de vos données commerciales issues du process mining grâce à l'IA.

1- Lancez-vous plus rapidement et plus facilement avec le process mining

Avant de vous lancer dans le process mining, vous devez d'abord extraire, transformer, charger et modéliser des données dans la plateforme, également connu sous le nom de processus ETL. Vous obtiendrez les avantages du process mining optimisé par l'IA dès cette première étape du parcours.

Les assistants d'IA peuvent guider le processus ETL pour faciliter l'intégration de vos données brutes dans Celonis afin que vous puissiez les exploiter. (Surveillez les annonces de Celosphere 2025 concernant les nouveaux assistants ETL et les mises à jour de la plateforme.)

Grâce à l'optimisation par l'IA, vous pouvez accélérer la tâche fastidieuse d'évaluation humaine nécessaire pour amener vos données à un point où vous pouvez saisir des opportunités d'amélioration génératrices de valeur. C'est un énorme soulagement pour les équipes, surtout lorsqu'elles travaillent avec de vastes ensembles de données d'entreprise. Vos équipes peuvent ainsi emprunter la voie express du process mining grâce à l'IA qui leur permet de préparer plus rapidement leurs données.

2- Enrichissez vos données issues du process mining

Une solution de process mining, lorsqu'elle fait partie d'une plateforme comme Celonis, applique l'IA à vos données de base issues du process mining, les analyse et les enrichit avec des algorithmes qui fournissent des informations contextuelles et des points de données supplémentaires.

Vos données de process mining sont ainsi plus complètes et plus puissantes en vue d'autres actions, avec des probabilités, des analyses prédictives et des recommandations déjà intégrées, avant même que vous n'approfondissiez votre parcours de process mining.

Pour prendre un exemple des comptes fournisseurs, le process mining optimisé par l'IA peut vous en dire bien plus que le nombre de factures que votre entreprise a envoyées à ses clients en un trimestre et le temps qu'il a fallu pour les envoyer. Cette technologie peut également calculer la probabilité de paiement de ces factures et déterminer à quel moment vous devriez contacter les clients pour relancer les factures impayées. Ce type d'évaluation est tout simplement irréalisable par les humains, pour chaque opération de facturation donnée et à grande échelle.

Sans ce contexte métier, le jumeau numérique créé par le process mining sera incomplet. Vous serez alors incapable d'identifier des recommandations d'optimisation ciblées et de mettre en œuvre une automatisation adaptée aux indicateurs clés de performance et aux besoins de votre entreprise. Le process mining optimisé par l'IA joue un rôle essentiel dans la transformation de vos données bidimensionnelles en un graphique d'intelligence des processus tridimensionnel intégrant le contexte métier et des informations exploitables.

3- Rendez les données plus digestes et plus compréhensibles

Le process mining n'est utile que si vous pouvez facilement visualiser, interroger et analyser les données et les informations qu'il fournit. La simple consolidation de vos données de processus ne vous mènera pas très loin sur la voie de l'efficacité, des renseignements exploitables et de la valeur métier tangible.

L'outil de process mining optimisé par l'IA disponible sur la plateforme Celonis est doté de fonctionnalités d'IA qui permettent de rationaliser la façon dont vous visualisez vos données, vous y accédez et vous les exploitez. Celonis Studio, par exemple, est un environnement low-code d'où vous pouvez créer des tableaux de bord personnalisés qui fournissent aux équipes les informations sur les performances des processus qui leur importent.

Les assistants en langage naturel, quant à eux, permettent aux équipes d'obtenir des réponses rapides aux questions sur les indicateurs clés, le respect des processus et plus encore. Les équipes peuvent ensuite agir sur ces informations et automatiser les optimisations à l'aide de copilotes, le tout, sans devoir analyser elles-mêmes les données.

Découvrez pourquoi le process mining optimisé par l'IA est la solution pour un suivi des processus durable.

Le process mining optimisé par l'IA de la plateforme Celonis offre aux entreprises une base de données de pointe sous la forme d'un graphique d'intelligence des processus. De plus, grâce à nos API étendues, il est extrêmement facile d'intégrer les données de processus dans vos autres systèmes métier. Cela inclut la mise en place d'une boucle continue d'informations issues du process mining et le contexte métier dans les deux sens avec vos solutions d'IA, afin qu'elles comprennent également le fonctionnement de votre entreprise.

Une fois que le process mining a déterminé la relation de cause à effet entre les processus sous-performants et les résultats métier limités, l'outil peut mettre en lumière des optimisations à mettre en œuvre. Celonis étant une plateforme ouverte, vous pouvez apporter vos propres solutions d'IA et d'automatisation pour utiliser cette couche d'informations. Vous pouvez également tirer parti des applications alimentées par l'IA et des automatisations adaptées aux cas d'utilisation courants et à forte valeur ajoutée que la plateforme Process Intelligence met à votre disposition. Le choix vous appartient.

De même, vous voudrez certainement savoir si ces actions fonctionnent : une autre raison pour laquelle le process mining optimisé par l'IA se démarque nettement des autres méthodes d'amélioration des processus métier. Avec des charges de données actualisées régulièrement extraites de vos systèmes sources, la technologie favorise l'amélioration continue et la gestion des processus.

Pour lier la théorie de la création d'une valeur métier durable à la pratique, parcourez notre galerie de démos de process mining.