Améliorer les logiciels bancaires avec l’intelligence des processus en temps réel pour une prise de décision proactive

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Autrefois, les idées et les technologies révolutionnaires apparaissaient dans le monde bancaire à intervalles réguliers de quelques années. Un rythme relativement modéré. Aujourd’hui, le changement est l’état naturel du secteur, compte tenu du rythme effréné auquel évoluent les attentes des clients, les opérations bancaires, les réglementations et les menaces de fraude.

Si une banque veut garder sa place dans ce paysage en constante évolution, elle ne peut pas se contenter de réagir au changement. Elle doit surfer sur la vague et piloter le changement. Pour ce faire, elle a besoin d’une vision claire de ses opérations, une vision qui lui permette de prendre des décisions informées et proactives sur tous les sujets, des investissements en IA à l’optimisation des processus.

Cependant, de nombreuses banques voient encore leur visibilité obscurcie par des logiciels bancaires centraux vieillissants et des infrastructures informatiques complexes. L’amélioration des logiciels bancaires avec l’intelligence des processus peut alors faire toute la différence.

L’intelligence des processus (ou PI, Process Intelligence) aide les banques à prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides, tout en créant une base solide pour les initiatives de transformation numérique, et dans le cas des néobanques, pour une innovation bancaire numérique continue. Mais n’allons pas trop vite. Commençons par examiner la situation actuelle.

Logiciels bancaires, aujourd'hui

Qu’une institution financière propose des services de banque de détail, de banque commerciale, de banque d’entreprise, de banque privée ou de banque d’investissement, ou une combinaison de ces services, elle dépend d’une multitude de solutions logicielles bancaires.

Au cœur des banques de détail et commerciales, vous trouverez un système bancaire central (CBS). Ces systèmes sont destinés à servir de moteur central ou de cerveau numérique qui connecte et permet les opérations bancaires essentielles. Bien que les systèmes bancaires centraux puissent varier en étendue, ils prennent généralement en charge le traitement des transactions, le traitement des crédits et des prêts, la gestion des comptes clients, ainsi que la sécurité, la conformité et les rapports réglementaires.

Ainsi, un système bancaire central (SBC) permet de s’assurer que votre compte est instantanément mis à jour lorsque vous envoyez de l’argent à un ami via une application bancaire mobile, utilisez les services bancaires en ligne ou effectuez un retrait à un guichet automatique et remettez l’argent en main propre à votre destinataire.

(Détail amusant : bien qu’il soit rarement écrit en majuscules, « core » est l’acronyme de « Centralized Online Real-time Environment » (environnement centralisé en ligne en temps réel).

Ces dernières années ont également vu l’essor de la plateforme bancaire centrale. Variante moderne offrant les mêmes fonctionnalités, une plateforme bancaire centrale tire parti du cloud computing et des API pour être plus modulaire et plus facile à mettre à niveau qu’un SBC traditionnel. Quelle que soit la solution bancaire de base sur laquelle repose une banque, les API sont également essentielles pour faciliter le partage d’informations requis par les initiatives actuelles d’open banking.

La banque d’investissement dispose de son propre ensemble de technologies essentielles, allant des systèmes de gestion des transactions et des outils de modélisation financière aux salles de données virtuelles qui soutiennent de plus en plus la collaboration sécurisée lors des fusions et acquisitions.

Sans oublier, bien sûr, qu’une banque a besoin des mêmes logiciels spécifiques à chaque fonction que n’importe quelle autre entreprise : solutions financières, solutions RH, solutions de service client et d’assistance, vous voyez l’idée.

Le problème de la décision proactive

Les banques investissent dans les logiciels depuis des décennies. Comme McKinsey l'observe, cette longue histoire d'investissements technologiques a conduit de nombreuses banques à développer une architecture informatique complexe et cloisonnée. Les systèmes hérités sont devenus un poids majeur sur les budgets technologiques, avec plus de 60 % des dépenses technologiques désormais absorbées par les activités de « maintien des opérations bancaires ».

Mais le coût des systèmes vieillissants et fragmentés n’est pas seulement monétaire. il est aussi stratégique. De tels systèmes empêchent une banque de voir clairement ses opérations. La fragmentation des technologies est également un obstacle à la proactivité. Cela complique l’optimisation et l’automatisation des processus, l’exploitation des nouvelles technologies et l’innovation dans les services bancaires. Or, c’est un handicap majeur face à l’évolution constante des attentes des clients, des transactions et de la réglementation.

Comment l’intelligence des processus améliore les logiciels bancaires

L’intelligence des processus s’appuie sur le process mining pour consolider les données des systèmes sources d’une banque : SBC, CRM, gestion des règles, lutte contre le blanchiment d’argent, systèmes propriétaires, etc. Ce système combine les données en temps réel avec une compréhension du fonctionnement des processus d’une banque, applique l’IA et crée un jumeau numérique de l’ensemble des opérations bancaires.

En consultant ce jumeau numérique, une banque peut voir comment ses processus fonctionnent de bout en bout et interagissent à travers les systèmes et les services. L’intelligence des processus aide également les banques à :

  • Identifier les inefficacités des processus telles que les goulots d'étranglement
  • Modéliser et évaluer des processus optimisés
  • Orchestrez l'automatisation et minimisez les écarts de processus

L’intelligence des processus est ainsi une technologie essentielle pour les institutions financières qui s’efforcent d’intégrer le changement et de faire évoluer continuellement leurs opérations. Elle fournit aux banques les informations nécessaires pour prendre des décisions proactives concernant leurs processus centraux et les outils pour les exécuter.

Décisions proactives pour améliorer l'expérience client

Lorsqu’une banque de détail utilise l’intelligence des processus pour obtenir une vue de bout à bout du parcours client, elle identifie généralement des axes d’amélioration dans de nombreux domaines. Elle peut par exemple découvrir que l’ouverture d’un compte implique des étapes manuelles qui pourraient et devraient être automatisées. Ou encore que son processus de demande de prêt est ralenti, et l’expérience client dégradée, par des délais de vérification des documents trop longs.

PI peut aider les banques de détail à évaluer rapidement chaque opportunité et à décider où optimiser en priorité. Souvent, ces décisions proactives conduisent également à des décisions plus rapides pour les clients ; une banque allemande a utilisé PI pour réduire de 50 % le délai d’obtention d’un oui.

Des décisions proactives pour créer des opérations plus intelligentes

La PI offre également des opportunités d’améliorer les processus bancaires centraux, tels que les paiements et les opérations commerciales.

En général, un processus de paiement comporte plusieurs étapes clés : le paiement est initié, les contrôles anti-fraude et anti-blanchiment d'argent (AML) sont effectués, et le paiement est autorisé, débloqué, envoyé et accusé de réception. PI peut repérer les cas où les paiements ne respectent pas les SLA d'une banque, et en identifier et traiter la cause principale, favorisant ainsi la standardisation.

Elle aide aussi les banques à minimiser les modifications des accords commerciaux et à surveiller les transactions financières en double. Grâce à l’intelligence des processus, une banque d’investissement mondiale a réduit les efforts de ses équipes de paiement d’environ 37 ETP.

Des décisions proactives pour réduire la fraude et le risque réglementaire

La vision de bout en bout des opérations bancaires centrales fournie par l’intelligence des processus est inestimable pour les institutions financières d’aujourd’hui, qui doivent composer avec un paysage complexe de menaces de fraude et de réglementations sectorielles en constante évolution.

Quelques cas intéressants ? Prenons l’exemple de cette banque d’investissement internationale qui a produit plus de 60 rapports réglementaires à l’aide d’une quinzaine de systèmes différents, et qui recevait régulièrement des amendes pour défaut d’exactitude, manque d’exhaustivité et non-respect des délais. Grâce à l’intelligence des processus, cette banque a pu gagner en visibilité sur l’ensemble des systèmes et identifier les possibilités d’automatisation, réduisant ainsi de 80 % les violations des SLA en matière de reporting réglementaire. L’une des principales banques commerciales américaine a, quant à elle, utilisé la PI pour réduire son taux d’approbation des demandes frauduleuses de 21 %.

La PI peut également transformer les procédures bancaires de connaissance du client (KYC). Comme pour tout autre workflow à plusieurs étapes, une banque peut s’appuyer sur l’intelligence des processus pour automatiser, optimiser l’allocation des ressources et dégager de nouvelles efficacités. Mieux encore, la PI peut identifier et rectifier les écarts de processus, aidant ainsi la banque à améliorer sa conformité réglementaire et son reporting.

Des décisions proactives, alimentées par l’IA

L’IA est prête à transformer presque tous les aspects des services bancaires et financiers, du service à la clientèle et de la planification financière personnelle au développement de logiciels sur mesure. Dans le cas des tests de risque et de conformité, l’IA générative devrait réduire les coûts des banques jusqu’à 60 % au cours des deux ou trois prochaines années.

Mais pour que l’IA puisse réaliser son potentiel, la technologie doit comprendre comment fonctionne une banque. Elle doit savoir quels processus dépendent de quels systèmes, comment le personnel et les documents d’une banque sont liés entre eux, et quelles règles métier appliquer. En bref, elle a besoin du contexte que la PI peut facilement lui fournir.

Combinée à l’intelligence des processus, l’IA prend tout son sens. Cela permet aux banques de prendre toutes ces décisions stratégiques et proactives concernant l’optimisation de leurs opérations, en particulier où et comment. Plus les données sont de qualité, meilleures sont les décisions. Les banques peuvent également déployer l’IA en toute confiance, en développant des services bancaires innovants et modernes qui satisfont les clients, et en dotant chaque collaborateur, des conseillers du service client aux enquêteurs sur les fraudes, de copilotes très compétents.

La capacité d'adaptation dont les banques ont besoin pour prospérer dans le changement

Alors que le rythme des changements s’accélère dans le secteur, chaque banque doit être en mesure de répondre aux exigences des nouvelles technologies, réglementations et menaces, rapidement et en toute confiance.

L’intelligence des processus aide les banques à atteindre ce nouveau niveau d’adaptabilité par tous les moyens décrits ci-dessus. Elle connecte leurs systèmes bancaires centraux, leurs plateformes bancaires centrales et d’autres systèmes clés afin d’offrir une vision claire et globale de leurs opérations actuelles et de leurs opportunités. Elle leur permet également de mettre en œuvre de nouvelles technologies plus rapidement, en fournissant les données et le contexte métier dont l’IA a besoin pour réussir.

En savoir plus sur l'amélioration des logiciels bancaires avec PI

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