プロセスマイニングの重要な概念

Celonis Platformを基盤とするソリューション

プロセスマイニングとは？

プロセスマイニングは、10年以上前に学術理論として始まりました。現在では、世界中の数千もの組織に利用される、定評のあるビジネステクノロジーとなり、毎日数百もの企業に導入されています。

プロセスマイニングにより、業務プロセスを深く把握できます。

プロセスマッピングのワークショップで得られる、主観的で不正確かつ静的なプロセス像は忘れてください。プロセスマイニングは、組織のプロセスを客観的でライブな仮想表現として提供します。

CelonisのChief Scientistであり、プロセスマイニングの第一人者として広く知られるWil van der Aalst教授は、これをこう表現しています。「データサイエンス［アルゴリズム、マシンラーニング、データマイニング、予測分析を含む］と、プロセスサイエンス［オペレーション管理と研究、業務プロセスの改善と管理、プロセス自動化、ワークフロー管理、最適化を含む］をつなぐ橋です。」

プロセスマイニングは、業務プロセスを理解する最善の方法として、企業、アナリスト、メディアから広く認められています。2023年以降、プロセスマイニングには独自のGartner® Magic Quadrant™が設けられ、その重要性が裏付けられました。

AIの台頭により、プロセスマイニングは再び真価を発揮しています。業務データを抽出し標準化することで、プロセスマイニングはAIが成果を出すために必要なコンテキストを提供できます。その結果、AIはビジネスに合わせた賢い判断を行い、目標と整合し、より高いROIをもたらせます。業務がどう動いているかを企業が理解できるよう支援することで、プロセスマイニングはAIのようなソリューションを活用して業務を機能させます。

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なぜプロセスマイニングが重要なのか

変化そのものが変わりました。はるかに速くなっています。

経営層は、不安定なサプライチェーン、関税、絶えないコスト圧力への対応に追われています。従業員は余力を失っています。変わらないのは、目標達成への期待だけです。

エンタープライズAIは、オペレーションを刷新し、人の力を広げて、必要な成果の実現を後押しします。しかし多くの企業では、AIイニシアチブがまだ本来の可能性を十分に発揮できていません。

欠けているのは、自社の業務がどう動いているか、どうすればより良く動くかについての共通理解です。これがあってこそ、人、AI、そしてソリューションプロバイダーのエコシステム全体が、目標に向けて効果的に動けます。

しかし、多くの企業の根幹には大きな分断があるため、言うほど簡単ではありません。部門ごとに言語が異なり、システム同士も連携しにくいため、何が起きているのか、どう改善すべきかを把握しにくくなっています。そのため、変革は困難になり、生産性は低く、価値は失われます。

だからこそプロセスマイニングが重要です。プロセスマイニングを使えば、企業はプロセスの実態を可視化し、改善策の提案を得られます。

プロセスマイニングは、自律的でエージェント型の企業への道を開いています。AI ソリューションが効果を発揮するために必要なデータは、企業プロセスを支えるシステムの中にあります。プロセスマイニングを使えば、企業はそのデータを抽出・変換し、AIが機能するために必要な業務コンテキストを与えられます。

さらに企業は、より包括的なプロセスインテリジェンスと意思決定インテリジェンスのプラットフォームを取り入れ、人、パートナー、AIが、オペレーションを継続的に改善するインテリジェントなソリューションを構築できるようにしています。問題を直すだけではありません。そもそも防げるようにします。

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プロセスマイニングは、どのような業務課題を解決するのでしょうか。

コスト管理、生産性向上、カスタマーエクスペリエンス改善といった業務課題の解決は、すべて可視化にかかっています。

たとえば、ある製造業が利益率の改善を必要としているとします。重要な原材料の価格をコントロールするのは難しいでしょう。しかし、生産プロセスの実態が分かれば、ムダの排除、停止時間の最小化、プロセスステップの自動化によって、コストを管理し削減できます。

問題は、企業にはこの全社的な可視性が欠けていることです。たとえ一部あっても、それをどう生かすべきか分からないことが少なくありません。プロセスマイニングは、企業が自社のプロセスやオペレーションの実態を理解し、それを機能させられるよう支援することで、ビジネス価値を生み出します。その過程で、プロセスマイニングは、プロセス改善イニシアチブを推進し測定するために必要なインサイトを企業に提供します。

AIも、業務の文脈、現在の動き方、そして将来どう動かしたいかを理解できなければ、企業のために機能できません。そのため、チームがAIをシステムやソリューション、人と連携させたいと考えるエージェント時代において、プロセスマイニングの重要性はさらに高まっています。

プロセスマイニングは、次のことを可能にし、業務課題を解決します。

• プロセスを完全に可視化する: 基幹システムのデータに基づき、客観的でリアルタイム、かつシステムに依存しない形で、プロセス全体を把握できます。
• プロセス改善の影響度を定量化する: プロセス最適化の導入前後で測定可能な価値を示し、さらなる投資を後押しします。
• ステークホルダーの足並みをそろえる: 期待ROIを含むデータドリブンな戦略提案で、関係者の納得と連携を促します。
• 変革イニシアチブの優先順位を適切に決める: 見込める価値を定量化し、最も影響度の大きい領域に力とリソースを振り向けられます。
• 価値創出までの時間を短縮する: Celonisのプロセスマイニングは導入が容易で、実証済みの早期の成果が見込める領域を対象に、数週間で成果を出せます。
• エンタープライズAIを機能させる: AIに、業務の動き方を理解するために必要なデータとコンテキストを与え、自律的に賢い判断を行い、価値を生み出せるようにします。

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一般的なプロセスマイニングのユースケースとは。

このテクノロジーは複数の業務機能や業界にまたがるため、プロセスマイニングのユースケースはほぼ無限です。

どの機能でも、このこのテクノロジーでより効率化できます。プロセスマイニングを自社のどこから始めるかについて、ヒントをお探しでしたら、代表的なユースケースをご紹介します。

• エンタープライズAI向けプロセスマイニング: 自動化が最も大きなプロセス改善の影響度を生む領域を特定しつつ、AI導入をオーケストレーションし、業務の動き方を理解するために必要なコンテキストをAIに与えます。
• システム移行とエンタープライズ・モダナイゼーション向けプロセスマイニング：アプリケーションとシステムの実際の利用状況や改善方法を明らかにし、モダナイゼーションと移行の全段階におけるリスクを抑え、迅速化します。
• サプライチェーン向けプロセスマイニング: パフォーマンスの低いサプライヤーや動きの遅い在庫などの弱点や脆弱性を可視化し、サプライチェーンのレジリエンスと俊敏性を高めます。
• 財務・シェアードサービス向けプロセスマイニング: 二重支払いや取りこぼし収益を最小化し、より効率的な支払い処理で財務変革とキャッシュフローを加速します。
• サステナビリティとESG向けプロセスマイニング: 輸送時の排出量を削減し、持続可能な支出管理を進めるとともに、繰り返し発生するムダや不要な手戻りの原因を明らかにします。
• カスタマーエクスペリエンス向けプロセスマイニング：マーケティング、営業、サービス、コマースのチーム間でサイロ化したプロセスをつなぎ、顧客成果を高め、コストを最適化します。

これらのユースケースは、自動車、銀行、消費財、エネルギー、金融サービス、ヘルスケア、製造、公共部門、プロフェッショナルサービス、小売、通信・メディア、ライフサイエンス、製薬、運輸など、世界の主要業界の多くに当てはまります。

プロセスマイニングが自部門や変革イニシアチブにもたらす価値を、ソリューションページで詳しくご覧ください。 →

プロセスマイニングを活用するには？

業務プロセスのあらゆるステップは、トランザクションシステム内にデジタルフットプリント、つまりイベントログデータを残します。プロセスマイニングはこの足跡を集め、システム横断でプロセスの実態を可視化します。ボトルネック、逸脱、不要な重複作業などを把握できます。

プロセスマイニングは3つのステップで機能します。

• ステップ1：まず、プロセスマイニングソフトウェアが情報システムからイベントログデータを抽出します。
• ステップ2：次に、プロセスマイニングはそのイベントログデータを使い、デジタルツインとも呼ばれるプロセスをエンドツーエンドで可視化します。
• ステップ3：その後、ビジネス価値の機会を見つけ、シミュレーションし、実行に移すことができます。

もちろん、メール送信やスプレッドシートを開く作業など、トランザクションシステム上で行われない工程もあります。それにも対応するテクノロジーがあります。Task Miningはデスクトップデータを収集します。これをプロセスマイニングと組み合わせると、仕事の進み方や組織内でのプロセスの動きを、より細かく把握できます。

プロセスマイニングはどう進化してきたのでしょうか。

プロセスマイニングの機能は進化し続けています。小さな前進も大きな飛躍も重ねながら、プロセスマイニングは企業がプロセスやオペレーションを理解し、機能させる新しい方法を生み出しています。

従来のプロセスマイニングは、業務プロセスをリアルタイムで把握する強力なこのテクノロジーでした。しかし進化を重ねる中で、企業のプロセスランドスケープ全体へと適用範囲を広げ、抽出したプロセスデータを強化する力も高めてきました。

業務プロセスやオペレーションが単独で動くことはほとんどありません。そこで登場したのがオブジェクト中心型のプロセスマイニング、Object-Centric Process Mining（OCPM）です。エンドツーエンドの業務オペレーションを、より動的な3D視点で把握できます。企業はOCPMを使って、部門やワークフローをまたぐプロセスのつながりを理解できます。たとえば、調達が生産に与える影響度などです。

しかも、システム非依存のこのテクノロジーを持つプロバイダーを選べば、ITスタック内のあらゆるシステムでプロセスマイニングを使えます。

近年はAIが、ビジネスルール、ベンチマーク、KPIでデータを補強し、プロセスマイニングをさらに高度にしています。これによりプロセスマイニングのデータは、より意味があり行動につながるものになります。AIで強化されたプロセスマイニングは、こうした知見に基づく改善提案も行えます。そしてCelonis Platformのようなソリューションで、そのデータをさらに活用できます。

プロセスマイニングを活用しているのは大企業だけではありません。コンサルティング会社も活用を進めています。プロセスマイニングにより、コンサルタントはジェネラリスト的な助言業務からより専門性の高いスキルや知見を提供するアプローチへと移行できるようになります。さらにこのこのテクノロジーにより、時間も人手もかかる手作業のプロセスマッピングやワークショップから脱却できます。今では、顧客のAIイニシアチブを加速し、自信を持って変革を進め、迅速に価値を拡大できます。

プロセスマイニングの仕組みをさらに詳しく見る →

プロセスマイニングのメリットは何ですか。

プロセスマイニングは、企業のプロセス改善の出発点となり、主要な収益創出プロセスで価値を引き出し、その価値を全社に広げ、AIイニシアチブでROIを実現するのに役立ちます。

では、なぜプロセスマイニングは他のプロセス改善手法より優れているのでしょうか。プロセスマイニングを使うメリットは次のとおりです。

• 客観的で事実に基づく知見：実データから得た知見により、既存の業務プロセスを、より効果的かつ確実に監査、分析、改善できます。
• より速く、低コストで、より正確なプロセス改善：プロセスマイニングは、長時間で主観に左右されるプロセスマッピングのワークショップより、はるかに効率的で費用対効果にも優れます。
• 大規模な入れ替えは不要：既存システムの上で機能するため、プロセスマイニングは業務への影響を最小限に抑え、既存のITスタックをより調和して機能させます。
• 測定できる成果：プロセスマイニングの可視性により、プロセス改善イニシアチブが狙いどおりの成果を上げたか、あるいは追加の最適化が必要かを確認できます。

プロセスマイニングの成功事例

実際の組織がプロセスマイニングをどう活用しているかを示す成功事例をいくつかご紹介します。

• ペプシコはCelonisのプロセスマイニングを使い、組織のサイロ化、複雑な請求プロセス、売掛金での優先順位付けの難しさに取り組んでいます。
• フロリダクリスタルはS/4HANA変革を成功に導き、重複支払いを削減し、数か月で数百万ドル規模の価値を引き出しました。
• オクラホマ州は調達プロセス全体の透明性を高め、非統制支出を削減し、監査サイクル時間を64日短縮しました。
• アストロゼネカは在庫管理を最適化し、製品配送を加速し、OCPMでデータ収集を効率化しています。
• Ingka Groupは、受注から入金プロセスの数百万ものバリアントと、販売注文プロセスのすべてのイベントを追跡し、不備を最小化しています。

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プロセスマイニングを使うべきタイミング

あなたの組織には、多くのシステム、プロセス、データがありますか。それらのシステムやプロセスをさらに活かし、そのデータからより多くの価値を引き出したいと考えていますか。それなら、プロセスマイニングが最適です。

ビジネスでプロセスマイニングを使い始めるのに、早すぎることも遅すぎることもありません。繰り返すサービス問題や業務障害に悩んでいなくても、十分に効果があります。プロセスマイニングは、すでに効果的なプロセスやオペレーションも強化できます。

特に次のような企業に、プロセスマイニングは有効です。

• AIのような新技術を活用している
• 他社との統合、提携、連携を進めている
• システム移行やITスタックのモダナイズを進めている
• 価値を生む新しい方法を探している
• サステナビリティ施策を強化している
• コンプライアンス体制を強化している
• シェアードサービスを変革している
• ファイナンスとオペレーションのプロセスを改善している
• サプライチェーンのレジリエンスを高めている
• 従業員の生産性と効率を向上

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最適なプロセスマイニングソリューションの選び方

プロセスマイニングを始めるには、まず最適なパートナーを見つける必要があります。プロセスマイニングの先駆者として、私たちは多くの企業が価値実証プロジェクトを成功させ、オペレーショナルエクセレンスへの取り組みを始められるよう支援してきました。その後のプロセスマイニング導入で価値拡大も後押ししてきました。

だからこそ、長年の経験をBuyer’s Guide for Process Miningにまとめました。これは、プロセスマイニングを検討するあらゆる企業、特に異なるベンダーを比較評価する際に役立つ必携ガイドです。中には、プロセス成熟度評価、プロセスマイニングのベンダーに確認すべき機能一覧、RFPやRFIのテンプレートなど、役立つ資料を収録しています。

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プロセスマイニングFAQ

プロセスマイニングとは？

プロセスとは、定義または認識された「開始」から、定義または認識された「完了」まで、順を追って繰り返される一連の行動または手順です。プロセスの目的は、タスクを効率的かつ一貫して完了できるよう、共通理解された流れを確立し維持することです。

業務プロセスの代表例には、マクロプロセスの受注から入金（O2C）や購買から支払い（P2P）があり、加えて保険金請求処理や請求書処理のようなミクロプロセスもあります。

プロセスマイニング、オブジェクト・セントリック・プロセスマイニング(OCPM)、プロセスインテリジェンスの違いは何ですか。

OCPMは、単一の業務プロセスの流れを可視化し、適切な手順順序が実行されているかを分析するのに役立ちます。オブジェクト中心プロセスマイニング（OCPM）は、オブジェクト（顧客、注文、請求書など）とイベント（顧客による注文、請求書の支払いなど）の関係を見ることで、複数プロセスの視点を提供します。これにより、組織内のプロセスがどうつながり、どう相互作用しているかを、下流への影響度も含めてより詳細に把握できます。

プロセスマイニングはプロセスインテリジェンスの重要な要素です。プロセスインテリジェンスとは、システムデータ、プロセスの知見、そして業務フローを理解するAIを組み合わせたものです。

このプロセスとのつながりが、リアルタイムデータ、洞察のためのマイニングと分析、改善のプランニング&シミュレーション、そして改善定着のための監視を結び付けます。これにより、自社業務の理解と改善に向けた共通言語が生まれます。

プロセスマイニングは、Celonis Platformの中核となるテクノロジーです。