Was ist KI-gestütztes Process Mining?

Sie würden heutzutage keine Daten mehr auf einer Diskette mit sich herumtragen oder ein Faxgerät benutzen, um dem Chef eine aktualisierte Gewinn- und Verlustrechnung zu schicken. Dennoch gibt es auch heute noch Unternehmen, die versuchen, Geschäftsprozesse zu verstehen und zu verbessern, indem sie die Eindrücke der Beteiligten mit einem Stift und ein paar Haftnotizen festhalten.

Diese Methode der Prozessabbildung ist zwar noch nicht völlig ausgestorben, aber die meisten Unternehmen haben erkannt, dass sie die Komplexität ihrer Betriebslandschaften nicht erfassen kann. Mit dem Wachstum der globalen Präsenz von Unternehmen und dem Eintritt in die Ära der digitalen Transformation wurden Daten in die Cloud verlagert, Tech-Stacks aufgebläht und Informationen über unzusammenhängende Systeme und Teams in allen Zeitzonen verstreut.

Dann kam Process Mining – und damit eine Alternative zu statischen, ungenauen Momentaufnahmen, die nur einen einzigen Zeitpunkt des Ablaufs von Geschäftsprozessen zeigen. Durch das Extrahieren von mit Zeitstempeln versehenen Daten aus Event Logs Ihrer Quellsysteme (z. B. das Senden einer Rechnung oder der Versand einer Bestellung) und deren anschließende Konstruktion zu einem Prozessmodell mit Aufgaben, Schritten und Interaktionen bietet die Process-Mining-Technologie eine objektive und genaue Sicht auf die Geschäftsabläufe.

Ziemlich beeindruckend. Doch selbst eine so fortschrittliche Methode zur Prozessverbesserung wie das Process Mining ist nicht immun gegen den Fortschritt.

Der Aufstieg der KI hat das Process Mining zu einer Technologie weiterentwickelt, die die von ihr modellierten und konsolidierten Daten mit prädiktiven Analysen, Erkenntnissen und Empfehlungen anreichern kann. Sehen wir uns genauer an, was KI für das Process Mining leistet.

Worin besteht der Unterschied zwischen Process Mining und KI-gestütztem Process Mining?

Herkömmliche Process-Mining-Techniken sind nach wie vor eine hervorragende Möglichkeit, Unternehmen wertvolle Einblicke in die Bereiche ihrer Prozesse zu geben, in denen Ineffizienzen bestehen, und so den Weg zur Prozessverbesserung zu ebnen. Die Technologie konzentriert sich in erster Linie auf die Prozesserkennung und -modellierung und verschafft Unternehmen einen entscheidenden Echtzeit-Einblick in die tatsächliche Effektivität ihrer Prozesse.

Aber beim Process Mining geht es nicht um eine Neuausrichtung oder ein Redesign zum Spaß – es hilft, Engpässe und Probleme direkt an der Wurzel zu erkennen und zu beheben. Das umfasst alles von der Optimierung der Rate fristgerechter Lieferungen und der Verbesserung der Kundenzufriedenheit bis hin zur Minderung von Risiken in der Lieferkette, der Steigerung des Betriebskapitals, der Minimierung der Betriebskosten, der Erhöhung der Automatisierung und der Reduzierung der Kundenabwanderung.

Wenn Sie eine systemunabhängige Process-Mining-Plattform verwenden, müssen Sie sich keine Gedanken darüber machen, ob die Technologie in der Lage sein wird, alle Ihre Geschäftsprozessdaten zu extrahieren. APIs und vorgefertigte Konnektoren erledigen das für Sie, sodass Process Mining sofort mit der Analyse des Technologie-Stacks Ihres Unternehmens beginnen kann.

Aber genug über herkömmliches Process Mining. KI-gestütztes Process Mining ist ein bedeutender Fortschritt gegenüber dem bloßen Verstehen und Visualisieren Ihrer Prozessdaten. Diese Technologie entlastet Unternehmensteams, indem sie in Echtzeit datengestützte Auswertungen vornimmt, die aufzeigen, wie die Effizienz von Prozessen gesteigert werden kann und wie mit bestehenden Prozessen bessere Entscheidungen getroffen werden können.

Mit anderen Worten: KI-gestütztes Process Mining gibt Ihnen nicht nur ein leistungsstarkes Vergrößerungsglas in die Hand, mit dem Sie den Zustand Ihrer bestehenden Prozesse überprüfen können. Es gibt Ihnen auch Ihren eigenen Sherlock Holmes an die Hand, indem es Ihnen hilft, den Sinn der vorliegenden Daten zu verstehen, Hinweise darauf zu finden, was Prozesse am Funktionieren hindert, und diese kontextbezogenen Hinweise zu Lösungsvorschlägen zusammenzustellen.

Welche Vorteile bietet KI-gestütztes Process Mining mit Celonis?

KI-gestütztes Process Mining ist eine großartige Nachricht für jedes Unternehmen, das überlegene Einblicke in seine Prozesse gewinnen möchte. Doch auch die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz schaffen Mehrwert, indem sie die Nutzung von Process-Mining-Technologien durch Unternehmen harmonisieren und vereinfachen.

Hier sind drei wichtige Möglichkeiten, wie die Celonis-Plattform die Einrichtung, Anreicherung und Nutzung Ihrer prozessgestützten Geschäftsdaten mit Hilfe von KI erleichtert.

1. Schnellerer und einfacherer Einstieg in Process Mining

Bevor Sie mit Process Mining beginnen können, müssen Sie zunächst Daten in die Plattform extrahieren, transformieren, laden und modellieren – auch bekannt als der ETL-Prozess. Sie werden die Vorteile von KI-gestütztem Process Mining bereits in diesem frühen Teil der Reise spüren.

KI-Assistenten können den ETL-Prozess leiten, sodass es viel einfacher ist, Ihre Rohdaten in Celonis zu übertragen, damit Sie sie auswerten können. (Achten Sie auf Ankündigungen der Celosphere 2025 über neue ETL-Assistenten und Updates, die auf der Plattform erscheinen.)

Mit künstlicher Intelligenz können Sie die zeitaufwändige menschliche Auswertung und Beurteilung beschleunigen, die erforderlich ist, um Ihre Daten so weit zu bringen, dass Sie Verbesserungen umsetzen können, die einen echten Mehrwert schaffen. Es ist eine enorme Last von den Schultern der Teams, besonders wenn sie mit riesigen Unternehmensdatensätzen arbeiten. Stattdessen können Ihre Teams mit Hilfe von künstlicher Intelligenz auf die Überholspur des Process Mining wechseln, wodurch sie schneller „Data-Readiness“ erreichen.

2. Bereicherung Ihrer durch Process Mining erlangten Daten

Eine Process-Mining-Lösung, die Teil einer breiteren Plattform wie Celonis ist, wendet KI auf Ihre Kernprozessdaten an, analysiert und bereichert sie mit Algorithmen, die zusätzliche kontextbezogene Informationen und Datenpunkte liefern.

Dadurch werden Ihre Process-Mining-Daten umfassender und leistungsfähiger für weitere Maßnahmen, mit Wahrscheinlichkeiten, prädiktiven Analysen und Empfehlungen, die bereits integriert sind – noch bevor Sie tiefer in Ihre Process-Mining-Reise einsteigen.

Um ein Beispiel aus der Kreditorenbuchhaltung zu nehmen: KI-gestütztes Process Mining kann Ihnen viel mehr sagen als nur die Anzahl der Rechnungsstellung, die Ihr Unternehmen in einem Quartal an Kunden gesendet hat, und wie lange es gedauert hat, sie zu versenden. Die Technologie kann nämlich auch berechnen, wie wahrscheinlich es ist, dass diese Rechnungen bezahlt werden, und zu welchem Zeitpunkt Sie sich an Ihre Kunden wenden sollten, um unbezahlte Rechnungen nachzuverfolgen. Diese Art der Bewertung ist für Menschen einfach nicht möglich, und zwar für jede gegebene Rechnungsstellung in großem Maßstab.

Ohne diesen Geschäftskontext ist der durch Process Mining erstellte digitale Zwilling unvollständig. Dadurch sind Sie nicht in der Lage, gezielte Optimierungsempfehlungen zu ermitteln und eine Automatisierung zu implementieren, die auf die KPIs und Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten ist. KI-gestütztes Process Mining spielt eine entscheidende Rolle, wenn es darum geht, Ihre zweidimensionalen Daten in einen dreidimensionalen Process Intelligence Graph zu verwandeln, in dem geschäftlicher Kontext und umsetzbare Erkenntnisse eingebettet sind.

3. Verdaulichere und verständlichere Daten

Process Mining ist nur dann sinnvoll, wenn Sie die Daten und Erkenntnisse, die es liefert, leicht visualisieren, abfragen und analysieren können. Mit der bloßen Konsolidierung Ihrer Prozessdaten kommen Sie auf dem Weg zu Effizienz, verwertbaren Erkenntnissen und greifbarem Geschäftswert nicht besonders weit.

KI-gestütztes Process Mining in der Celonis-Plattform bietet KI-Funktionen zur Harmonisierung der Art und Weise, wie Sie Ihre Daten anzeigen, darauf zugreifen und sie operationalisieren. Celonis Studio beispielsweise ist eine Low-Code-Umgebung, in der Sie benutzerdefinierte Dashboards erstellen können, die den Teams die für ihre Rolle relevanten Prozessperformance-Einblicke zeigen.

Natürliche Sprachassistenten ermöglichen es Teams, schnelle Antworten auf Fragen zu wichtigen Kennzahlen, zur Prozesseinhaltung und mehr zu erhalten. Dann können Teams auf diese Erkenntnisse reagieren und Optimierungen mit Copilots automatisieren. Und das alles, ohne selbst eine Datenanalyse durchführen zu müssen.

Warum KI-gestütztes Process Mining die Lösung für nachhaltige Prozessverbesserung ist

Das KI-gestützte Process Mining der Celonis-Plattform bietet Unternehmen eine marktführende Datengrundlage in Form des PI Graph. Unsere umfangreichen APIs wiederum machen es so einfach wie möglich, Prozessdaten in Ihre anderen Geschäftssysteme zu integrieren. Dazu gehört auch die Einrichtung eines kontinuierlichen Kreislaufs von durch Process Mining erlangten Erkenntnissen und Geschäftskontext mit Ihren KI-Lösungen, damit auch diese verstehen, wie Ihr Geschäft läuft.

Sobald Process Mining die Ursache und Wirkung zwischen leistungsschwachen Prozessen und begrenzten Geschäftsergebnissen ermittelt hat, kann Process Intelligence Optimierungen aufzeigen, die umgesetzt werden sollen. Da Celonis eine offene Plattform ist, können Sie Ihre eigenen KI-Lösungen und Automatisierungen mitbringen, um diese Intelligenzebene zu nutzen. Sie können jedoch auch die von Process Intelligence zur Verfügung gestellten KI-basierten Apps und Automatisierungen verwenden, die auf häufige, wertschöpfende Anwendungsfälle zugeschnitten sind. Das ist Ihnen überlassen.

Und Sie werden wissen wollen, dass diese Maßnahmen der Prozessverbesserung funktionieren – das ist ein weiterer Grund, warum KI-gestütztes Process Mining anderen Methoden zur Verbesserung von Geschäftsprozessen weit überlegen ist. Durch das regelmäßige Laden neuer Daten aus Ihren Quellsystemen unterstützt die Technologie kontinuierliche Verbesserungen und die Prozessüberwachung.

Um zu sehen, wie all dies in der Praxis zusammenwirkt, um nachhaltigen Geschäftswert zu schaffen, stöbern Sie doch einmal in unserer Galerie mit Process-Mining-Demos.