リアルタイムのプロセスインテリジェンスを活用して銀行業務ソフトウェアを強化し、積極的な意思決定を支援

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かつて、銀行業界には数年に一度、変革をもたらすアイデアや技術が登場していました。それは穏やかなリズムでした。今日、変化は業界の自然な状態であり、顧客の期待、銀行業務、規制、詐欺の脅威がすべて驚くべき速さで進化しています。

銀行がこの絶えず変化するITランドスケープで足場を維持するためには、単に変化に 対応する だけでは不十分です。変化に適応するだけでなく、変化を活かし、推進する必要があります。それを実現するには、その業務を明確に把握する必要があります。銀行がAI投資からプロセスの最適化まで、情報に基づいた積極的な意思決定を行えるようにする考え方です。

しかし、多くの銀行は、老朽化したコアバンキングソフトウェアと複雑なITインフラストラクチャによって、いまだに可視性が不明瞭になっています。ここで、銀行ソフトウェアを強化するプロセスインテリジェンスが大きな違いを生み出します。

プロセスインテリジェンス(PI)は、銀行がよりスマートかつ迅速に意思決定を行うのに役立ち、同時にデジタルトランスフォーメーションイニシアチブの強固な基盤を構築します。また、ネオバンクの場合は、継続的なデジタルバンキングイノベーションの基盤も構築します。ですが、先走りすぎています。まず、現状を探ってみましょう。

今日の銀行業務ソフトウェア

金融機関がリテールバンキング、ビジネスバンキング、コーポレートバンキング、プライベートバンキング、インベストメントバンキング、またはこれらのサービスを組み合わせて提供するかどうかは、多くの銀行ソフトウェアソリューションに依存しています。

リテール銀行や商業銀行の中心には、コアバンキングシステム(CBS)があります。これらのシステムは、重要な銀行業務を接続して可能にする中央エンジンまたはデジタル頭脳として機能することを目的としています。コアバンキングシステムの範囲はさまざまですが、通常は取引処理、与信およびローン処理、顧客口座管理、ならびにセキュリティ、コンプライアンス、規制報告をサポートしています。

たとえば、CBSは、モバイルバンキングアプリで友人に送金したり、オンラインバンキングを使用したり、ATMから現金を引き出して手渡したときに、口座が即座に更新されます。

(豆知識:「core(コア)」は大文字で表記されることはほとんどありませんが、「Centralized Online Real-time Environment」の頭字語です。)

近年では、コアバンキング プラットフォーム の台頭も見られます。同じ機能を現代的に発展させたコアバンキングプラットフォームは、クラウドコンピューティングとAPIを活用し、従来のCBSよりもモジュール化され、アップグレードが容易になっています。銀行がどのようなコアバンキングソリューションに依存しているかに関係なく、APIは今日のオープンバンキングイニシアチブに必要な情報共有を促進するための鍵でもあります。

投資銀行には、取引管理システムや財務モデリングツールから、合併や買収の際の安全なコラボレーションをサポートする仮想データルームまで、独自の必須テクノロジーがあります。

そしてもちろん、銀行には他のビジネスと同様に、財務ソリューション、人事ソリューション、顧客サービスおよびサポートソリューションなどの機能固有のソフトウェアが必要です。

積極的な意思決定に関する課題

銀行は何十年にもわたってソフトウェアに投資してきました。McKinseyが指摘するように、この長い技術投資の歴史により、多くの銀行が複雑でサイロ化されたITアーキテクチャを開発してきました。レガシーシステムは技術予算の主要な負担となっており、技術費用の60%以上が現在「銀行運営」活動に消費されています。

しかし、老朽化し断片化したシステムの代償は金銭的なものだけではありません。戦略面にも及びます。このようなシステムでは、銀行は業務を明確に把握することができません。断片化した技術スタックも積極的な対応への障害となります。プロセスの最適化や自動化が難しくなり、新技術の活用が難しくなり、銀行サービスの革新が難しくなります。顧客の期待、取引、規制が容赦なく進化している現状では、これは大きな弱点となります。

プロセスインテリジェンスが銀行ソフトウェアを強化する仕組み

プロセスインテリジェンス(PI)は、プロセスマイニングを使用して、銀行のソースシステム(CBS、CRM、ルール管理、AML、自社開発など)からデータを統合します。このリアルタイムデータと銀行のプロセスの仕組みに関する理解を組み合わせ、AIを適用して、銀行業務全体のデジタルツインを作成します。

このデジタルツインを参照することで、銀行はエンドツーエンドのプロセスがシステムや部門全体でどのように実行(および相互作用)されているかを確認できます。PIは以下の点で銀行の支援にも役立ちます。

  • ボトルネックなどのプロセスの非効率性を特定する
  • 最適化されたプロセスをモデル化し、評価する
  • 自動化をオーケストレーションし、プロセスの逸脱を最小限に抑える

このように、PI は変化を受け入れ、業務を継続的に進化させようとしている金融機関にとって極めて重要なテクノロジーです。銀行が中核となるプロセスについて積極的な意思決定を行うために必要な洞察と、それを実行するためのツールを提供します。

カスタマーエクスペリエンスを向上させるための積極的な意志決定

リテール銀行がPIを使用してカスタマージャーニーのエンドツーエンドのビューを取得すると、通常、複数の領域で改善の余地が特定できます。アカウント開設には自動化できる、また自動化すべき手動の手順が含まれていることが発見されるかもしれません。または、その与信申請プロセスが長時間の文書確認によって遅延し、カスタマーエクスペリエンスが損なわれていることが発見されるかもしれません。

PIは、リテール銀行が各機会を迅速に評価し、最初に最適化する場所を決定するのに役立ちます。多くの場合、こうした積極的な意志決定は、顧客にとっても迅速な意思決定につながります。あるドイツの銀行はPIを使用して、承認までの時間を50%短縮しました。

よりスマートな運用を実現するための積極的な意思決定

PIは、支払い業務や取引業務などのコアバンキングプロセスを強化する機会をもたらします。

通常、支払いプロセスには、支払いの開始、不正行為およびマネーロンダリング防止(AML)チェックの完了、支払いの承認、解除、送信、確認など、いくつかの重要なステップがあります。支払いが銀行のSLAを満たしていない場合、PIはそれを検出し、根本原因を明らかにして対処し、標準化を推進します。

PIは、銀行が取引の修正を最小限に抑え、重複する金融取引を監視するのにも役立ちます。プロセスインテリジェンスの導入により、世界的な投資銀行は支払いチーム全体の負荷を約37FTE(フルタイム当量)相当削減しました。

不正行為と規制リスクを低減するための積極的な意思決定

PIが提供するコアバンキング業務のエンドツーエンドのビューは、進化する詐欺の脅威と業界規制の複雑なITランドスケープに対処する今日の金融機関にとって非常に貴重です。

優れた事例をいくつかご紹介します。かつて、約15の異なるシステムを使用して60以上の規制報告書を作成し、その正確性、完全性、適時性に関して定期的に罰金を科されていた世界的な投資銀行がありました。この銀行はPIを使用してシステム間の可視化を実現し、自動化の機会を特定した結果、規制報告のSLA違反を80%削減しました。一方、米国の大手商業銀行の1つは、PIを使用して不正請求承認率を21%削減しました。

PIはまた、銀行のKYC(Know Your 顧客)プロセスを変革することもできます。他のマルチステップワークフローと同様に、銀行はPIを使用して自動化を適用し、リソース配分を最適化し、新たな効率性を引き出すことができます。さらに良いことに、PIはプロセスの逸脱を特定して修正することができ、銀行が規制コンプライアンスとレポーティングを強化するのに役立ちます。

AIを活用した積極的な意思決定

AIは、顧客サービスや個人向け資産管理からカスタムソフトウェア開発まで、銀行および金融サービスのほぼすべての側面を変革しようとしています。リスクとコンプライアンスのテストに関しては、生成AIが今後2〜3年で銀行のコストを最大60%削減することが期待されています。

しかし、AIがその可能性を最大限に発揮するためには、テクノロジーが銀行の仕組みを理解する必要があります。どのプロセスがどのシステムに依存しているか、銀行の担当者と文書がどのように相互に関連しているか、そしてどのようなビジネスルールを適用すべきかを把握する必要があります。つまり、PIが容易に提供できるコンテキストが必要なのです。

PIと組み合わせることで、AIは真価を発揮します。銀行は業務を最適化する場所と方法について戦略的かつ積極的な意思決定を行うことができます。より良いデータがあればあるほど、より良い意思決定ができます。銀行は自信を持ってAIを導入し、顧客に喜ばれる革新的で現代的な銀行サービスを開発し、顧客サービス担当者から不正調査の担当者まで、すべての人に高度なコパイロットを提供できます。

変化に対応して銀行が成長するために必要な適応力

業界の変化のペースが速まるにつれ、すべての銀行は新しいテクノロジー、規制、脅威に迅速かつ自信を持って対応できなければなりません。

上記で説明したすべての方法で、PIは銀行がこの新しいレベルの適応性を実現するのを支援しています。コアバンキングシステム、コアバンキングプラットフォーム、その他の主要システムを接続し、現在の業務と機会を明確かつ包括的に可視化しています。また、AIが成功するために必要なデータとビジネスコンテキストを提供することで、新しい技術をより迅速に導入できるようにしています。

PIを使用した銀行業務ソフトウェアの強化に関する詳細をご確認ください。

PIを使用して銀行のコアシステムとソフトウェアを強化することにご興味がある場合は、以下の資料をお読みください。