Dans la vie, il y a des choses qui vont tout simplement ensemble. Comme le sel et le poivre, le vin et le fromage ou le beurre et la confiture.
Ces dernières années, l'IA et l'automatisation se sont imposées comme l'une de ces alliances remarquables. Des entreprises issues de divers secteurs intègrent l'IA et le machine learning dans leurs activités afin d'automatiser leurs processus, ce qui leur permet d'améliorer leur productivité, de réduire les erreurs, d'optimiser leurs ressources et d'améliorer leurs résultats métier. Qui ne souhaiterait pas bénéficier de tels avantages ?
Il ne fait aucun doute que l'IA et l'automatisation se sont imposées comme des partenaires naturels. Cependant, de nombreuses entreprises ne réalisent pas qu'il manque un élément à l'équation, un ingrédient secret qui transforme l'IA et l'automatisation en une solution de processus d'affaires ultra-puissante.
IA et automatisation : un mariage parfait au paradis des processus
Tout un secteur s'est développé autour de la combinaison de l'intelligence artificielle et de l'automatisation au travers de l'automatisation intelligente des processus (IPA). Le marché mondial de l'IPA connaît une expansion rapide, avec une valeur estimée à 14,55 milliards de dollars en 2024 et une croissance prévue de 22,6 % entre aujourd'hui et 2030.
L'IPA intègre l'IA aux techniques d'automatisation traditionnelles de sorte qu'au lieu de se contenter d'automatiser des tâches routinières et répétitives, les entreprises peuvent intégrer des technologies cognitives telles que des agents d'IA et des copilotes, et explorer des automatisations qui s'adaptent aux besoins de l'entreprise. En plus de suivre les instructions définies, l'IPA peut apprendre, s'adapter et s'améliorer au fil du temps, essentiellement en pensant par elle-même. Il s'agit donc d'une étape supplémentaire par rapport à l'automatisation des processus robotiques (RPA), où les robots ne peuvent pas penser au-delà des limites de la tâche qui leur a été confiée.
Quelle est la différence entre la BPA et la RPA optimisées par l'IA ?
Alors que le marché de l'IPA arrive à maturité, il vaut la peine de s'arrêter un instant sur ses éléments fondamentaux, BPA et RPA, ainsi que sur leurs différences.
Tout d'abord, l'automatisation des processus métier (BPA) permet de repenser et d'orchestrer l'ensemble des workflows entre différents systèmes, à l'aide d'API, de règles et d'étapes HITL (human-in-the-loop). Les solutions BPA peuvent acheminer le travail, faire respecter les SLA et même gérer les exceptions, ce qui contribue à réduire les échanges, à gagner du temps et à minimiser les coûts d'exploitation.
La RPA, quant à elle, cible les tâches répétitives basées sur des règles au niveau de l'interface utilisateur, à des fins telles que la saisie de données, la génération de rapports ou le remplissage de formulaires. Comme mentionné précédemment, la RPA est limitée à sa tâche spécifique. Considérez donc la BPA comme le chef d'orchestre de l'ensemble du processus, qui peut faire appel à un bot de RPA pour effectuer une étape particulière de ce processus.