Dans la vie, il y a des choses qui vont tout simplement ensemble. Comme le sel et le poivre, le vin et le fromage ou le beurre et la confiture.

Ces dernières années, l'IA et l'automatisation se sont imposées comme l'une de ces alliances remarquables. Des entreprises issues de divers secteurs intègrent l'IA et le machine learning dans leurs activités afin d'automatiser leurs processus, ce qui leur permet d'améliorer leur productivité, de réduire les erreurs, d'optimiser leurs ressources et d'améliorer leurs résultats métier. Qui ne souhaiterait pas bénéficier de tels avantages ?

Il ne fait aucun doute que l'IA et l'automatisation se sont imposées comme des partenaires naturels. Cependant, de nombreuses entreprises ne réalisent pas qu'il manque un élément à l'équation, un ingrédient secret qui transforme l'IA et l'automatisation en une solution de processus d'affaires ultra-puissante.

IA et automatisation : un mariage parfait au paradis des processus

Tout un secteur s'est développé autour de la combinaison de l'intelligence artificielle et de l'automatisation au travers de l'automatisation intelligente des processus (IPA). Le marché mondial de l'IPA connaît une expansion rapide, avec une valeur estimée à 14,55 milliards de dollars en 2024 et une croissance prévue de 22,6 % entre aujourd'hui et 2030.

L'IPA intègre l'IA aux techniques d'automatisation traditionnelles de sorte qu'au lieu de se contenter d'automatiser des tâches routinières et répétitives, les entreprises peuvent intégrer des technologies cognitives telles que des agents d'IA et des copilotes, et explorer des automatisations qui s'adaptent aux besoins de l'entreprise. En plus de suivre les instructions définies, l'IPA peut apprendre, s'adapter et s'améliorer au fil du temps, essentiellement en pensant par elle-même. Il s'agit donc d'une étape supplémentaire par rapport à l'automatisation des processus robotiques (RPA), où les robots ne peuvent pas penser au-delà des limites de la tâche qui leur a été confiée.

Quelle est la différence entre la BPA et la RPA optimisées par l'IA ?

Alors que le marché de l'IPA arrive à maturité, il vaut la peine de s'arrêter un instant sur ses éléments fondamentaux, BPA et RPA, ainsi que sur leurs différences.

Tout d'abord, l'automatisation des processus métier (BPA) permet de repenser et d'orchestrer l'ensemble des workflows entre différents systèmes, à l'aide d'API, de règles et d'étapes HITL (human-in-the-loop). Les solutions BPA peuvent acheminer le travail, faire respecter les SLA et même gérer les exceptions, ce qui contribue à réduire les échanges, à gagner du temps et à minimiser les coûts d'exploitation.

La RPA, quant à elle, cible les tâches répétitives basées sur des règles au niveau de l'interface utilisateur, à des fins telles que la saisie de données, la génération de rapports ou le remplissage de formulaires. Comme mentionné précédemment, la RPA est limitée à sa tâche spécifique. Considérez donc la BPA comme le chef d'orchestre de l'ensemble du processus, qui peut faire appel à un bot de RPA pour effectuer une étape particulière de ce processus.

Quels sont les critères à prendre en compte pour choisir une solution BPA optimisée par l'IA ?

Une solution BPA constitue un excellent complément à la pile technologique moderne. Les entreprises peuvent s'appuyer sur la BPA pour orchestrer l'ensemble de leurs processus, de l'intégration des clients et des vérifications KYC au traitement des demandes d'indemnisation, en passant par les processus Procure-to-Pay et Order-to-Cash. Voici certaines qualités et fonctionnalités à rechercher lorsque vous évaluez une plateforme BPA :

  • Une architecture axée sur l'intégration : Un large éventail de connecteurs et d'API prêts à l'emploi, et la possibilité d'appeler un RPA pour effectuer des étapes logistiques simples.
  • HITL et gestion des cas : routage dynamique, approbations, échéances SLA et gestion des exceptions permettant d'allier de manière transparente automatisation et intervention humaine.
  • Évolutivité et fiabilité : gère les pics de documents, de données et d'intégrations, y compris les nouvelles tentatives lorsque certaines étapes échouent (par exemple, une panne ou un délai d'attente).
  • Sécurité et gouvernance : propose des rôles et des autorisations, dispose de pistes d'audit et d'un chiffrement clairs, ainsi que d'options de conformité robustes.
  • Observabilité de bout en bout : tableaux de bord en direct proposant des mises à jour en temps réel, un large éventail d'indicateurs clés (par exemple, le temps de cycle ou le rendement au premier passage), des alertes et des tests hypothétiques.
  • Compatibilité avec les plateformes d'intelligence des processus : s'intègre aux principales plateformes d'intelligence des processus, telles que Celonis, garantissant ainsi au BPA l'accès au contexte unique de vos processus métier, afin de maximiser l'efficacité des efforts d'automatisation.

Alors, quelle est la pièce manquante du puzzle de l'automatisation des processus d'IA pour que l'automatisation des processus soit encore plus efficace ?

Intelligence des processus : L'ingrédient manquant

L'intelligence des processus permet à l'IA de s'adapter au langage de votre entreprise. Elle combine des données issues de technologies innovantes telles que le process mining avec des connaissances standardisées acquises au fil de nombreuses années d'expérience dans l'optimisation des processus. L'IA dispose ainsi du contexte nécessaire pour comprendre vos processus métier de bout en bout. La connaissance du contexte offerte par l'intelligence des processus permet à l'IA de s'adapter aux besoins de l'entreprise et de favoriser une automatisation plus intelligente des processus.

Comme l'a expliqué Etienne Kneschke, directeur exécutif des solutions de processus d'affaires chez KARL STORZ SE & Co KG : « L'intelligence des processus est le catalyseur fondamental de l'automatisation générative basée sur l'IA dans les entreprises, car elle fournit aux LLM la compréhension contextuelle essentielle dont ils ont besoin pour comprendre le fonctionnement de leur activité à travers les systèmes, les services et les régions. »

Sans le contexte fourni par l'intelligence des processus, l'IA et l'automatisation peuvent constituer une combinaison risquée. Quelle que soit la qualité des algorithmes de machine learning, s'ils s'appuient sur des données erronées ou incomplètes, ils peuvent finir par automatiser des processus qui ne sont pas optimaux et, au final, aggraver la situation. Sans une compréhension globale des opérations, l'automatisation d'un processus métier à l'aide d'outils d'IA peut avoir des conséquences imprévues ailleurs dans l'organisation.

Celonis fournit des informations sur les processus grâce au Process Intelligence Graph, qui extrait les données de tous vos systèmes métier afin que vous puissiez voir comment les objets et les événements interagissent, comment les processus sont interconnectés et comment votre entreprise fonctionne. Il superpose des connaissances standardisées sur les processus et l'IA pour former un tissu conjonctif pour votre entreprise.

Optimiser l'automatisation des processus d'IA

Lorsque l'IA est alimentée par des données contextualisées à l'aide d'informations sur les processus, elle peut alimenter l'automatisation intelligente à l'aide de divers outils. Le Process Intelligence Graph, par exemple, fonctionne sur n'importe quel système et peut déclencher des automatisations dans tous les outils déjà disponibles dans l'infrastructure technologique du client. Pour les utilisateurs Microsoft, il peut s'agir de Power BI AI et Power Automate, tandis que pour d'autres, il peut s'agir d'un outil de RPA.

En plus d'amplifier l'efficacité de toute technologie d'automatisation existante, Celonis dispose de ses propres capacités d'IA et solutions d'automatisation :

  • Les Action Flows sont utilisés pour définir et orchestrer les automatisations de processus. Ils sont entièrement connectés au Process Intelligence Graph et peuvent être configurés en quelques minutes grâce à une interface intuitive et low-code avec des connecteurs préconfigurés.
  • Annotation Builder est un outil sans code qui utilise l'IA générative (GenAI) pour analyser les données, générant des décisions et des recommandations d'actions. Les utilisateurs peuvent définir des règles en langage naturel, ce qui rend cette forme d'automatisation des processus particulièrement accessible.
  • LLM for PQL Generation est un autre outil d'IA générative qui transforme les requêtes des utilisateurs en Process Query Language (PQL), le langage utilisé pour transformer les données de processus en intelligence des processus.
  • Process Copilot est une évolution de LLM for PQL Generation qui utilise le traitement automatique du langage naturel (NLP) et l'IA conversationnelle pour rendre l'interaction avec la plateforme Celonis aussi simple qu'une conversation avec un collègue.
  • AgentC est une suite d'outils, d'intégrations et de partenariats d'agents d'IA qui permet aux utilisateurs de développer des agents d'IA ou d'utiliser des agents d'IA préconçus, alimentés par la Process Intelligence de Celonis (afin qu'ils comprennent véritablement le fonctionnement de votre entreprise).

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L'IA et l'automatisation en action

L'intelligence des processus, l'IA et l'automatisation peuvent fonctionner conjointement pour atteindre des niveaux inédits d'observabilité et d'exploitabilité. Les cas d'utilisation de l'automatisation intelligente peuvent être à la fois réactifs, en détectant et en résolvant les problèmes en temps réel, et proactifs, en aidant les entreprises à prendre des mesures pour éviter ou résoudre les problèmes avant même qu'ils ne surviennent. Les cas d'utilisation proactifs sont pris en charge par des technologies qui aident les entreprises à voir comment les processus fonctionnent et interagissent au sein de leur organisation, telles que le process mining centré sur les objets (OCPM).

Voici quelques exemples d'automatisation intelligente :

Avancer avec l'automatisation par l'IA

Il ne fait aucun doute aujourd'hui que l'IA peut être utilisée efficacement pour automatiser les processus métier. Cependant, se précipiter dans l'automatisation optimisée par l'IA sans avoir préalablement créé une couche de données contextualisées avec des connaissances sur les processus métier (alias « intelligence des processus » ou « Process Intelligence ») pour informer cette automatisation par l'IA peut avoir des conséquences imprévues.

La Plateforme Process Intelligence de Celonis fournit un langage commun aux équipes, systèmes et processus. Elle est compatible avec tous les systèmes, ce qui lui permet de se connecter de manière transparente aux solutions BPA et de fournir à l'IA le contexte commercial unique et essentiel dont elle a besoin pour avoir un impact réel et décisif sur votre entreprise.

Soutenues par notre plateforme d'intelligence des processus, l'IA et l'automatisation peuvent optimiser les processus dans l'ensemble de votre entreprise.

Vous souhaitez en savoir plus sur la plateforme d'intelligence des processus de Celonis et sur la manière dont elle peut stimuler vos initiatives d'automatisation ? Contactez notre équipe et nous vous mettrons en relation avec un expert.