Que sont les outils de développement de l'IA ?

Imaginez un iceberg. Il y a la partie que vous pouvez voir, et puis il y a la partie inconnue mais bien plus importante sous la surface. La compréhension de l'IA par la plupart des entreprises est similaire.

Lorsque les entreprises pensent à l'IA, elles ont encore tendance à penser à des applications telles que les chatbots d'assistance à la clientèle et les outils de génération de code pour les développeurs. Utile ? Oui. Puissant ? Peut-être pas. Mais il existe de nombreux cas d’utilisation de l’IA moins connus et encore plus précieux. Ces opportunités à meilleur retour sur investissement – où se trouvent les millions de valeur, plutôt que les milliers – reposent toutes sur l’utilisation de l’IA pour améliorer et automatiser les processus commerciaux.

Les outils de développement IA utilisent des logiciels et des plateformes pour créer, déployer et gérer des capacités pilotées par l'IA dans les environnements professionnels. Plus précisément, nous parlons du développement d’assistants, de copilotes et d’agents IA. Ces solutions gagnent en sophistication, allant des assistants d'IA qui se contentent de faire des recommandations, par exemple sur la manière d'améliorer les processus, jusqu'aux agents d'IA (alias IA agentique) qui prennent ces actions de manière autonome pour vous.

• Découvrez la différence entre les assistants IA, les copilotes et les agents en lisant « Destination AI ».

Les solutions d'IA apportent des avantages internes aux entreprises, en augmentant la productivité des équipes et en améliorant la prise de décision. Mais cela a également des répercussions positives externes, garantissant de meilleurs résultats pour les produits et services des clients grâce à la réduction des erreurs et à la rationalisation des temps de cycle.

Mais vous pourriez vous demander pourquoi ne pas simplement utiliser une technologie d’IA générique et standardisée. Si les logiciels d'IA peuvent être conçus pour des processus commerciaux particuliers, tels que l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement ou de la finance, le problème est que les processus ne fonctionnent pas de la même manière d'une entreprise à l'autre. Et ce n’est pas tout, chaque entreprise a des règles, des critères de référence et des indicateurs clés de performance différents. Ainsi, toute solution d’IA manquant de compréhension des processus et de contexte commercial sera DOA.

Les solutions d’IA sur mesure sont donc la voie à suivre. Et pour cela, vous avez besoin d’outils de développement d’IA.

Les outils de développement de l'IA permettent aux entreprises de concevoir et d'adapter des solutions personnalisées à leurs processus et départements spécifiques. Cela signifie que les entreprises peuvent maximiser le retour sur investissement de l'IA, car chaque recommandation et action est alignée sur les objectifs spécifiques de l'organisation et conçue pour les soutenir.

Si vous vous demandez où se situe Celonis, la plateforme Process Intelligence garantit que les solutions d’IA que les entreprises conçoivent et déploient s’appuient sur des données en temps réel et sur un véritable contexte métier (nous y reviendrons), afin de prendre des décisions encore plus intelligentes et réactives.

• Approfondissez votre compréhension des assistants, agents et copilotes d'IA grâce à un aperçu visuel pratique de leurs points forts et de leurs limites dans notre aide-mémoire sur l'IA.

Quels sont les principaux types d'outils de développement d'IA ?

La première vague d'outils d'IA – les chatbots d'IA générative comme ChatGPT, Bard et Claude – sont capables de gérer les flux de conversations de questions-réponses. Et jusqu'à une date relativement récente, ils étaient considérés comme l'apogée du développement de l'IA. Mais même si leurs réponses deviennent de plus en plus complexes à chaque nouvelle itération, ces chatbots ne représentent qu'une petite partie du vaste ensemble de l'IA.

Pour comprendre à quel point la technologie de l'IA est vaste, examinons les trois termes clés de la scène du développement de l'IA : assistants, copilotes et agents.

Que sont les assistants IA ?

Les plus élémentaires de nos trois mousquetaires de l'IA sont les assistants IA. Ces solutions non autonomes peuvent répondre à des questions et fournir des recommandations pour des problèmes commerciaux simples. Ne vous attendez pas à ce qu'ils passent à l'action, car les assistants d'IA ont besoin d'humains pour examiner et exécuter leurs recommandations.

Ces limites peuvent signifier que les assistants ne sont pas aussi puissants que les outils de développement d’IA les plus avancés que nous allons aborder, mais leur principal attrait réside dans la durabilité en entreprise. L’assistance par l’IA permet de trouver et de vérifier des informations au sein de jeux de données et de processus immenses avec une facilité déconcertante. Vous souhaitez croiser une facture et un bon de commande ? Vous avez besoin d'identifier la cause principale des blocages de paiement récurrents ? Aucun souci : ce sont des cas d’usage de base (parmi bien d’autres que nous présenterons plus tard) qu’un assistant IA peut analyser et résoudre.

Bien qu'ils ne soient pas dotés de capacités d'IA réellement spectaculaires, les assistants servent de modèle à des outils de développement d'IA plus avancés.

Qu'est-ce qu'un copilote de processus ?

Le développement d'outils d'IA commence à s'accélérer avec les copilotes IA. Ces chatbots tirent leur nom de leur capacité à fournir des informations, des analyses et des réponses aux questions des utilisateurs – tout comme un pilote pourrait se tourner vers son copilote dans le cockpit pour obtenir des informations sur l'état du vol ou des conseils sur la manière d'atterrir.

Les copilotes éclipsent les assistants car ils peuvent s’attaquer à des problèmes complexes – et pas seulement en recommandant des actions, mais aussi en exécutant des actions simples. Une belle mise à niveau.

Comme son nom l'indique, un copilote de processus se concentre spécifiquement sur les insights des processus d'entreprise. Il vous permet d'interagir avec vos données de processus et de les interroger en posant des questions aussi naturellement que vous parleriez à un collègue. Des questions telles que le fonctionnement d'un processus et comment il pourrait être amélioré grâce à l'automatisation, par exemple. Les réponses peuvent être textuelles, mais un copilote de processus peut également fournir des flux de travail, des graphiques et des tableaux d'amélioration continue des processus.

Alors, comment un copilote de processus forme-t-il ses réponses ? Un modèle de connaissances est configuré pour donner au copilote l'accès aux données des processus métier. L'IA peut même identifier les améliorations que vous pouvez apporter au modèle de connaissances afin d'améliorer la qualité des résultats du copilote.

Une fois configuré, un copilote de processus peut proposer des instructions guidées pour lancer l'analyse et poser des questions, ainsi que des modèles pour les structurer. Au fil du temps, le copilote suggérera des questions à poser en fonction des recherches précédentes, des réponses fréquemment demandées et des données disponibles.

Que sont les agents IA ?

Passons maintenant à notre outil IA le plus impressionnant et le plus sophistiqué : l'IA agentique. Ce nom accrocheur est mérité car ces solutions entièrement autonomes peuvent recommander et exécuter des actions – aussi complexes soient-elles – de manière séquentielle.

Une fois configuré et autorisé, un agent IA peut travailler en arrière-plan, détecter les goulots d'étranglement ou les inefficacités des processus, puis mettre en œuvre automatiquement des actions correctives. Il se fera un plaisir de hiérarchiser et d’acheminer les tickets pour débloquer le service client, ou de mobiliser des approvisionnements alternatifs pour éviter les retards de commande. À terme, vous pouvez développer une main-d’œuvre d’agents IA coordonnée pour gérer de manière autonome vos processus de bout en bout. Là, on parle.

Cela peut sembler représenter beaucoup de contrôle à céder, mais l’un des atouts majeurs des outils d’IA est leur capacité à vous montrer la logique et le raisonnement qui sous-tendent leurs recommandations. Cela vous permet de vérifier leur exactitude et leur pertinence — de la même manière que vous pourriez comparer une transcription d’IA à l’audio original pour vérifier qu’elle n’a pas été mal interprétée. Et si vous disposez de la bonne plateforme d’intelligence des processus, vous pouvez superviser en permanence les performances de chaque agent IA afin de vous assurer que le développement de vos outils d’intelligence artificielle répond aux besoins de l’entreprise.

• Vous souhaitez vous former à l’IA sous la forme d’un récit captivant, digne d’un roman ? Commencez à lire notre Destination IA e-book pour pour découvrir comment les assistants, copilotes et agents IA peuvent être utilisés ensemble pour améliorer l'efficacité de l'entreprise et le service à la clientèle.

Comment l'intelligence des processus rend votre IA plus intelligente

Même si vous avez défini le processus que vous souhaitez améliorer et l'outil d'IA que vous souhaitez développer, il y a une dernière pièce du puzzle du développement de l'IA dont vous avez besoin pour un retour sur investissement assuré.

La Process Intelligence de Celonis est la couche d'activation de la pile d'IA d'entreprise. Elle fournit à l’IA le contexte dont elle a besoin pour comprendre le fonctionnement de votre entreprise – des règles commerciales aux indicateurs clés de performance et aux modèles de processus idéaux. Cela se traduit par des décisions plus intelligentes sur la manière d'améliorer le fonctionnement de votre entreprise – ce qui est particulièrement important lorsque les agents de l'IA prennent ces décisions de manière autonome.

« Que peut accomplir, concrètement, une IA reposant sur Process Intelligence ? » Demandez plutôt à Rafael Domene, Global CIO chez Cosentino, qui a mis en œuvre un assistant IA optimisé par Celonis pour la gestion des blocages de crédit, et qui a déclaré que cela « a changé la donne pour nos opérations de gestion des commandes, en rationalisant nos processus et en garantissant des résultats plus rapides et plus plus fiables. »

Entrons dans les coulisses et examinons plus en détail comment l'intelligence des processus renforce vos capacités en matière d'intelligence artificielle.

Améliorer les performances de l’IA

Lorsque les solutions d'IA doivent s'appuyer sur des modèles de connaissances non structurées, elles peinent à fournir des réponses précises. L'intelligence des processus consolide et normalise vos données de processus en un jumeau numérique de vos opérations commerciales. Libérée des données incomplètes ou incohérentes, l'IA peut générer des réponses de haute qualité à partir du modèle de connaissance.

L'intelligence des processus améliore également la prise de décision de l'IA en permettant à la solution d'apprendre de la façon dont des décisions similaires ont été prises par le passé.

L'IA propulsée par l'intelligence des processus comprend le comment et le pourquoi de la conception d'un processus, ainsi que les exceptions et les systèmes dans lesquels les processus se déplacent. Cela permet à l'intelligence artificielle de détecter les déviations ou les performances des processus sous-optimales, tandis que la connaissance du contexte (règles commerciales, etc.) et de la manière dont chaque processus est lié lui permet de raisonner et d'agir dans le cadre de garde-fous définis.

Trouver des cas d'utilisation avec un impact commercial validé

Le jumeau numérique construit par Process Intelligence crée une visibilité de bout en bout, ce qui vous permet de repérer les opportunités d'IA telles que les processus sous-performants ou les tâches manuelles fastidieuses qui pourraient être automatisées.

Et si vous pouviez également quantifier et évaluer l'impact potentiel de ces optimisations ? La plateforme Celonis rend cela possible en vous permettant de simuler le résultat, à l' aide de votre Process Intelligence Graph indépendant du système, avant de vous engager dans des modifications et de modifier des processus. Vous pouvez ensuite hiérarchiser les cas d'utilisation avec un maximum de valeur.

Gérer les agents d’IA en les orchestrant avec des robots RPA, des flux de travail, et plus encore.

L'intelligence des processus agit également comme une couche d’orchestration à l’échelle de l’entreprise. Vous pouvez utiliser la plateforme Celonis pour intégrer des solutions d'IA de manière transparente dans les flux de travail, gérer l'automatisation des tâches de routine et mettre en place des déclencheurs qui déploient automatiquement des agents au bon moment. Vous pouvez également créer des alertes pour avertir les équipes si une intervention humaine est nécessaire.

• Prenez du popcorn et regardez notre démonstration d'introduction à la Process Intelligence pour découvrir comment la plateforme Celonis connecte l'IA à votre entreprise.

Défis courants du développement de l'intelligence artificielle et comment les surmonter

La complexité même du développement de solutions d'Intelligence artificielle peut également limiter le Retour sur investissement de ce développement, réduisant rapidement à néant la promesse alléchante de valeur potentielle. Voici les pièges les plus courants du développement de l'IA auxquels il faut faire attention — et comment la plateforme Celonis peut vous aider à éviter d'y tomber.

Savoir où implémenter l'IA

Le premier obstacle au développement d’outils d’IA est de déterminer quel processus ou quelle tâche est un bon candidat. Les risques sont doubles. Premièrement, vous pouvez choisir un processus qui ne tire pratiquement aucun bénéfice de l’IA et qui, au mieux, ne montre qu’une amélioration négligeable. Deuxièmement, vous pouvez déployer l’IA dans un domaine qui génère de la valeur (ouf !), tout en passant à côté d’opportunités plus urgentes et à plus fort retour sur investissement pour l’entreprise.

Les deux cas se résument à s'appuyer sur des impressions subjectives du fonctionnement de l'entreprise, plutôt que sur une visibilité de bout en bout et une prise de décision objective et fondée sur les données. La Process Intelligence de Celonis offre une visibilité sur les opérations commerciales, éliminant ainsi les angles morts où les processus nécessitant un développement en intelligence artificielle pourraient se cacher. En centralisant les informations sur les processus dans un jumeau numérique, vous pouvez exécuter des simulations et prendre des décisions ciblées sur l’emplacement de déploiement des assistants, des copilotes et des agents IA pour un retour sur investissement maximal.

Sécurité et confidentialité

Les préoccupations concernant la façon dont les données commerciales sont utilisées et protégées peuvent entraver une initiative d'IA avant même qu'elle ne commence. Il est bien connu que l'IA générative est entraînée sur de grands ensembles de données, souvent accessibles au public, mais cela peut rendre les entreprises méfiantes à l'idée de partager par inadvertance des informations sensibles avec une plateforme d'IA.

Celonis rassure les entreprises, car les modèles de connaissances basés sur l'IA ne permettent d'accéder qu'aux données dont la solution a besoin. Vous n'exposez donc pas l'intégralité de votre référentiel commercial. De plus, Celonis garantit que les données propriétaires des clients ne seront jamais utilisées pour former des modèles pour d'autres clients.

Qualité et disponibilité des données

L'efficacité de l'IA dépend de la qualité des données qui lui sont fournies. Mais de nombreuses entreprises s'appuient sur des feuilles de calcul disparates, des processus déconnectés et des systèmes qui ne fonctionnent pas bien les uns avec les autres. Ces données vitales finissent par être éparpillées et cloisonnées. 36 % des responsables informatiques déclarent que la disponibilité et la qualité constituent des préoccupations en matière d'utilisation de l'Intelligence artificielle en entreprise, selon notre rapport d'optimisation des processus 2025 : Édition IA.

Celonis extrait et normalise les données de vos systèmes (qu'il s'agisse de votre logiciel process mining, CRM ou Excel) et utilise le logiciel process mining pour en faire un jumeau numérique de vos processus de bout en bout. En plus d'intégrer ces données aux solutions d'Intelligence artificielle que vous développez, nous vous aidons à les comprendre en utilisant des algorithmes d'intelligence artificielle et une décennie de nos propres connaissances en matière de suivi des processus. Vous et vos outils de développement d'intelligence artificielle n'avez aucun doute sur la façon de faire fonctionner vos processus.

Intégration de l’IA

Le développement de l'IA peut être compromis lorsqu'il s'agit d'intégrer des assistants, des copilotes et des agents à vos outils, systèmes et flux de travail existants. Les problèmes rencontrés à ce stade peuvent conduire à ce que les solutions d'IA ne soient pas déployées, qu'elles ne partagent pas les informations avec d'autres outils, qu'elles fassent double emploi avec d'autres systèmes ou qu'elles perturbent les flux de travail.

La plateforme Celonis s'en charge avec des dizaines d'API qui permettent aux solutions d'intelligence artificielle de se coordonner parfaitement avec toutes vos autres automatisations, robots et systèmes. Au-dessus de tout cela se trouve le moteur d'orchestration, qui peut régir et exécuter votre intelligence artificielle et vos flux de travail dans toutes vos applications d'intelligence artificielle. Cela permet à vos logiciels et technologies d'intelligence artificielle de fonctionner de manière transparente et collaborative, sans effort manuel continu de la part des équipes pour gérer l'intégration de l'intelligence artificielle.

Délai de réalisation de la valeur

Chaque investissement dans l'IA doit générer un retour sur investissement, surtout s'il s'agit de justifier et d'encourager le développement en cours. Mais la capacité à démontrer le retour sur investissement de l'IA est une préoccupation pour 37 % des responsables informatiques, selon notre rapport sur l'optimisation des processus.

Pour vous aider à voir l'impact de l'intelligence artificielle plus rapidement, Celonis propose des applications préconstruites, développées par nous et notre écosystème, qui ont prouvé qu'elles généraient de la valeur dans des cas d'utilisation professionnels courants. Qu'il s'agisse de signaler des factures en double ou de surveiller de manière proactive la maintenance d'une usine, ces applications ciblées peuvent donner un coup de fouet à une initiative d'intelligence artificielle ou à un projet de démonstration de la valeur dans un nouveau domaine d'activité.

Allez au-delà des outils de développement d'IA avec la plateforme Celonis

S’il n’y a pas d’IA dans votre équipe, vous laissez de la valeur sur la table et vous prenez du retard sur vos concurrents. Mais tous les outils de développement IA ne vous aideront pas à réduire les coûts, à stimuler la productivité et à favoriser la transformation aussi efficacement que d'autres.

Avec les outils de développement d'IA de Celonis, vous pouvez développer des solutions d'IA de pointe, sur mesure, qui améliorent de manière mesurable vos opérations commerciales. Copilotes, assistants et agents, tous ancrés dans les données de processus uniques de votre organisation. Tout alimenté par l'intelligence des processus et tout orchestré de manière transparente. Résultat ? Une IA avec un ROI réel car l'IA sait comment votre entreprise fonctionne.

Découvrez les capacités de développement de l'IA de Celonis dont vous pouvez tirer parti. Ou parlez à un expert Celonis de vos besoins commerciaux, de votre approche en matière de développement de l'IA et de la manière dont la Process Intelligence peut vous aider.