地政学的紛争から世界的なパンデミック、そして異常気象の着実な増加は言うまでもなく、サプライチェーンの混乱は「いつ起きるか」という問題であり、「起きるかどうか」ではなくなっています。サプライチェーンの専門家は一致しているようです:調査対象の68%が、サプライチェーンのリスクが年間を通じて高まると予想していると回答しました。
サプライチェーンの混乱が新たな常態になるなかで、サプライチェーンリスク管理(SCRM)を習得することは、その常態の中でレジリエンスを構築・維持するための重要要素となっています。
しかし、効果的なリスク管理は、事後対応的な修正や迅速な対応をはるかに超えたものです。明確なサプライチェーンの可視性、リアルタイムのデータ、包括的かつ積極的なリスク管理計画を構築するためのテクノロジーが必要です。
企業が将来にわたりサプライチェーン運用を保護するために取り得るリスク軽減戦略をご紹介しますので、ぜひ続けてご覧ください。
サプライチェーンリスク管理プロセスの5つの主要な段階
サプライチェーンはそれぞれ異なるため、最適なSCRMプロセスは業界や企業ごとのニーズと優先事項に応じて変化します。とはいえ、広くベストプラクティスと見なされている5つの主要な段階があります。以下にその内容を示します。
1 - サプライチェーンリスクの特定
この最初の段階は、情報収集とリスク意識の構築に関するものです。まず、すべてのサプライヤー、ロジスティクスプロバイダー、サードパーティを含むサプライチェーン全体を視覚化することから始めるのが良いでしょう(それらがどのように相互作用するかを考慮に入れて)。理想的には、プロセスの実行方法に対する利害関係者の印象に依存する主観的なプロセスマッピング方法ではなく、プロセスマイニングを使用してこれを客観的に行うのが理想的です。
サプライチェーンの全体像を正確に把握できれば、外部リスクがサブ部品数にどのように影響度を与えるかを理解し、隠れた依存関係を明らかにすることができます。このプロセスは、セキュリティやコンプライアンスのギャップ、データやプロセスのサイロ、その他の潜在的なリスク要因を明らかにすることで、内部リスクを特定するのに役立ちます。リスクを分類することも、重要な初期ステップのひとつです(例:オペレーション、地政学的要因、サイバー関連のサプライチェーンリスクなど)。
2 - サプライチェーンのリスク評価と分析
リスクを特定した後は、それらのリスクが発生する可能性と、それがどのような影響度を与えるかを評価する時です。どのリスクに即時対応が必要かを優先順位付けするために、組織はリスクマトリックス、定性的な方法(ヒートマップなど)、データ主導型のモデリングを組み合わせて使用する傾向があります。これにより、特定の混乱がもたらす財務および運用上の影響を見積もることができます。
プロセスマイニングを使用すると、プロセスデータとモデルに基づいて「もしも」シナリオをシミュレートすることで、シナリオの計画立案をさらに一歩進めることができます。これにより、ボトルネックや輸送遅延などの問題を未然に防ぐことができます。
3 - サプライチェーンリスク軽減と戦略策定
こうした分析を踏まえ、特定された各リスクカテゴリーに対するリスク軽減戦略の策定を開始できます。後ほど、サプライチェーンリスクを軽減するための有効な戦略について詳しく取り上げますが、これらには、サプライヤーの多様化、可視性の向上、金融リスクへの備えとして適切な保険を確保するといった取り組みが含まれることが一般的です。
リスク管理戦略は、複雑な理論で満たされるべきではなく、必要に応じてすぐに実行できる実用的な計画であるべきです。したがって、そのコストと実現可能性を、時間をかけて丁寧に予測してください。
4・導入とモニタリング
今後は、これらの戦略を積極的に導入し、潜在的なリスクを綿密に監視することに重点を置く必要があります。この段階では、代替サプライヤーのオンボーディングやリスクのある物流チャネルの経路変更など、企業(およびサプライチェーン)全体に損失防止対策を展開する必要があります。
再度、プロセスマイニングはここで強力な手段となり、サプライチェーンが実際にどのように運営されているかをリアルタイムで可視化します。これにより、リスク管理計画のパフォーマンスを確認し、潜在的なリスクを事前に検出することができます。
5 - レビューと継続的改善
自己満足は、効果的なSCRMプロセスの敵です。リスクは常に進化するため、サプライチェーンのリスク管理は継続的な取り組みである必要があります。混乱の影響度(またはニアミスの潜在的な影響度)を確認することで、既存のリスク軽減策に役立つ重要なインサイトを得ることができます。
事業全体のチームとフィードバックループを作成することも、ここでは価値があります。ギャップを特定するために、関連するすべてのチームに、導入されている戦略やツールがどれほど効果的かを尋ねることができます。これにより、プロセスマイニングの洞察に加えて定性分析を行うことができます。