Das fehlende Bindeglied zwischen KI und Geschäftsautomatisierung? Prozessintelligenz.

Im Leben gibt es Dinge, die einfach zusammengehören. Wie Salz und Pfeffer, Tomate und Basilikum oder Kaffee und Kuchen.

In den letzten Jahren haben sich KI und Automatisierung als eine dieser überlegenen Kombinationen herauskristallisiert. Unternehmen aus verschiedenen Branchen integrieren KI und maschinelles Lernen in ihre Geschäfte, um Prozesse zu automatisieren, die Produktivität zu steigern, Fehler zu reduzieren, Ressourcen zu optimieren und die Geschäftsergebnisse zu verbessern. Und wer möchte das nicht?

Es steht außer Frage, dass sich KI und Automatisierung als natürliche Partner etabliert haben. Viele Unternehmen sind sich jedoch nicht bewusst, dass ein Element in der Gleichung fehlt – eine geheime Zutat, die KI und Automatisierung in ein leistungsfähiges Geschäftsprozessmanagement verwandelt.

KI und Automatisierung: das perfekte Zusammenspiel aus dem Prozessparadies

Rund um die Kombination von künstlicher Intelligenz und Automatisierung in Form von Intelligent Process Automation (IPA) ist eine ganze Branche entstanden. Der globale IPA-Markt wächst rasant. 2024 auf 14,55 Milliarden US-Dollar geschätzt, wird er bis 2030 voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 22,6 % wachsen.

IPA integriert KI mit traditionellen Automatisierungstechniken, sodass Unternehmen kognitive Technologien wie KI-Agenten und Copiloten einbeziehen und Automatisierungen erforschen können, die sich an die Geschäftsbedürfnisse anpassen, anstatt nur routinemäßige, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren. IPA kann nicht nur bestimmte Anweisungen befolgen, sondern auch lernen, sich anpassen und sich im Laufe der Zeit verbessern – es denkt im Wesentlichen selbstständig. Dies ist ein Fortschritt gegenüber der robotergestützten Prozessautomatisierung (RPA), bei der Bots nicht über die Grenzen ihrer Aufgabe hinaus denken können.

Worin besteht der Unterschied zwischen KI-gestützter BPA und RPA?

Da sich der IPA-Markt stark entwickelt, lohnt es sich, einen Moment innezuhalten und die grundlegenden Bausteine – BPA und RPA – sowie deren Unterschiede genauer zu betrachten.

Zunächst hat die Business Process Automation (BPA) die Fähigkeit, ganze Workflows über verschiedene Systeme hinweg mithilfe von APIs, Regeln und Human-in-the-Loop (HITL)-Schritten neu zu gestalten und zu orchestrieren. BPA-Lösungen können Arbeit weiterleiten, SLAs durchsetzen und sogar Ausnahmen behandeln, was dazu beiträgt, Übergaben zu reduzieren, Zeit zu sparen und die Betriebskosten zu minimieren.

Im Gegensatz dazu zielt RPA auf sich wiederholende, regelbasierte Aufgaben auf der Benutzeroberflächenebene ab: Dateneingabe, Berichtserstellung oder das Ausfüllen von Formularen. Wie bereits erwähnt, ist RPA auf seine spezifische Aufgabe beschränkt – stellen Sie sich BPA als den Dirigenten der gesamten Reise vor, der möglicherweise einen RPA-Bot aufruft, um eine bestimmte Etappe dieser Reise durchzuführen.

Worauf bei einer KI-gestützten BPA-Lösung zu achten ist

Eine BPA-Lösung ist eine fantastische Ergänzung zum modernen Technologie-Stack – Unternehmen können sich auf BPA stützen, um alles zu orchestrieren, von Kunden-Onboarding und KYC-Prüfungen bis hin zu Schadenbearbeitung, Procure-to-Pay und Order-to-Cash-Prozessen. Hier sind einige Eigenschaften und Fähigkeiten, auf die Sie achten sollten, wenn Sie eine BPA-Plattform evaluieren:

• Integration-First-Architektur: Sie sollte über eine große Auswahl an vorgefertigten Konnektoren und APIs verfügen, sowie über die Möglichkeit, eine RPA aufzurufen, um einfache logistische Schritte durchzuführen.
• HITL und Fallmanagement: Dynamisches Routing, Genehmigungen, SLA-Timer und Ausnahmebehandlung, die Automatisierung und menschliche Beteiligung nahtlos miteinander verbinden können.
• Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit: Sie sollte Spitzen bei Dokumenten, Daten und Integrationen bewältigen können, einschließlich erneuter Versuche, wenn bestimmte Schritte fehlschlagen (z. B. ein Ausfall oder eine Zeitüberschreitung).
• Sicherheit und Governance: Sie sollte Rollen und Berechtigungen bieten und über klare Prüfprotokolle und Verschlüsselung sowie robuste Compliance-Optionen verfügen.
• End-to-End-Transparenz: Sie sollte Live-Dashboards mit Echtzeit-Updates, einer Vielzahl wichtiger Kennzahlen (z. B. Durchlaufzeit oder First-Pass-Ertrag), Warnmeldungen und „Was-wäre-wenn“-Tests umfassen.
• Kompatibilität mit Prozessintelligenz-Plattformen: Sie sollte in führende Prozessintelligenz-Plattformen wie Celonis integriert werden können, wodurch gewährleistet wird, dass BPA Zugriff auf den einzigartigen Kontext Ihrer Geschäftsprozesse hat, um die Effektivität der Automatisierungsbemühungen zu maximieren.

Was ist also das fehlende Puzzleteil im Puzzle der KI-Prozessautomatisierung, das diese noch effektiver machen kann?

Prozessintelligenz: Die fehlende Zutat

Prozessintelligenz ermöglicht es der KI, die Sprache Ihres Unternehmens zu sprechen. Es kombiniert Daten aus innovativen Technologien wie Process Mining mit standardisiertem Prozesswissen, das durch jahrelange Erfahrung in der Prozessoptimierung gewonnen wurde, sodass KI den Kontext hat, den sie benötigt, um Ihre Geschäftsprozesse von Anfang bis Ende zu verstehen. Das durch Prozessintelligenz ermöglichte Situationsbewusstsein gibt der künstlichen Intelligenz die Möglichkeit, sich an Geschäftsanforderungen anzupassen und eine intelligentere Prozessautomatisierung voranzutreiben.

Oder wie Etienne Kneschke, Executive Director Business Process Intelligence bei KARL STORZ SE & Co KG, es ausdrückt: „Prozessintelligenz ist die grundlegende Voraussetzung für die GenAI-gestützte Automatisierung in Unternehmen, da sie LLMs das grundlegende kontextuelle Verständnis vermittelt, das sie benötigen, um zu wissen, wie das Geschäft system-, abteilungs- und regionsübergreifend abläuft.“

Ohne den Kontext, den Prozessintelligenz liefert, können KI und Automatisierung eine riskante Kombination darstellen. Egal wie fortschrittlich Algorithmen für maschinelles Lernen sind: Wenn sie aus falschen oder unvollständigen Daten lernen, können sie am Ende suboptimale Prozesse automatisieren und die Situation letztendlich verschlimmern. Ohne ein Verständnis der End-to-End-Abläufe kann die Automatisierung eines Geschäftsprozesses mit KI-Tools unbeabsichtigte Folgen an anderer Stelle im Unternehmen haben.

Celonis liefert Prozessintelligenz durch den Process Intelligence Graph, der Daten aus all Ihren Geschäftssystemen extrahiert, damit Sie sehen können, wie Objekte und Ereignisse interagieren, wie Prozesse miteinander verknüpft sind und wie Ihr Unternehmen funktioniert. Es verknüpft standardisiertes Prozesswissen und KI zu einem verbindenden Element für Ihr Unternehmen.

KI-Prozessautomatisierung ermöglichen

Wenn KI mit Daten gefüttert wird, die mit Prozesswissen kontextualisiert wurden, kann sie intelligente Automatisierung mit einer Vielzahl von Tools betreiben. Der Process Intelligence Graph ist systemunabhängig und kann Automatisierungen in allen Tools auslösen, die bereits im Tech-Stack des Kunden verfügbar sind. Für Microsoft-Nutzer könnte dies Power BI AI und Power Automate sein, während es für andere ein RPA-Tool sein könnte.

Celonis kann nicht nur die Effektivität bestehender Automatisierungstechnologien verstärken, sondern verfügt auch über eigene KI-Fähigkeiten und Automatisierungslösungen:

• Action Flows werden verwendet, um Prozessautomatisierungen zu definieren und zu orchestrieren. Sie sind vollständig mit dem Process Intelligence Graph verbunden und können über eine intuitive Low-Code-Schnittstelle mit vorgefertigten Konnektoren in wenigen Minuten eingerichtet werden.
• Annotation Builder ist ein No-Code-Tool, das generative künstliche Intelligenz (GenAI) verwendet, um Daten zu analysieren und Entscheidungen sowie Handlungsempfehlungen zu generieren. Benutzer können Regeln in natürlicher Sprache definieren, was diese Form der Prozessautomatisierung besonders zugänglich macht.
• LLM for PQL Generation ist ein weiteres GenAI-Tool, das Benutzeranfragen in Process Query Language (PQL) umwandelt, die Sprache, die verwendet wird, um Prozessdaten in Prozessintelligenz zu verwandeln.
• Process Copilot ist eine Weiterentwicklung von LLM für die PQL-Generierung, die Natural Language Processing (NLP) und Konversations-KI verwendet, um die Interaktion mit der Celonis-Plattform so einfach wie das Chatten mit einem Kollegen zu gestalten.
• AgentC ist eine Suite von KI-Agenten-Tools, Integrationen und Partnerschaften, die es Anwendern ermöglicht, KI-Agenten zu entwickeln oder integrierte KI-Agenten zu verwenden, die von Celonis Process Intelligence unterstützt werden (damit sie wirklich verstehen, wie Ihr Geschäft läuft).

Entdecken Sie in unserem E-Book Destination AI: Unpacking AI tools die verschiedenen Stärken und Anwendungsfälle von KI-Assistenten, Copiloten und Agenten, indem Sie sie auf eine exotische Geschäftsreise begleiten.

Künstliche Intelligenz und Automatisierung in Aktion

Prozessintelligenz, künstliche Intelligenz und Automatisierung können zusammenwirken, um ein neues Maß an Beobachtbarkeit und Handlungsfähigkeit zu erreichen. Intelligente Automatisierungsanwendungen können sowohl reaktiv sein, d. h. Probleme in Echtzeit erkennen und lösen, als auch proaktiv, d. h. Unternehmen helfen, Maßnahmen zu ergreifen, um Probleme zu vermeiden oder zu lösen, bevor sie überhaupt entstehen. Proaktive Anwendungsfälle werden durch Technologien unterstützt, die Unternehmen dabei helfen, zu sehen, wie Prozesse im gesamten Unternehmen funktionieren und interagieren, wie z. B. Object-Centric Process Mining (OCPM).

Beispiele für intelligente Automatisierung sind:

• B3 implementiert einen KI-Agenten zur Automatisierung des gesamten Vertragsverlängerungsprozesses, vom Vertragsverständnis bis zur Kommunikation mit Lieferanten.
• Campari entwickelt gemeinsam mit Celonis und Rollio einen KI-gestützten Agenten für die Zusammenarbeit, um die Bearbeitung blockierter Verkaufsaufträge zu beschleunigen.
• PepsiCo nutzt Action Flows, um die Erstellung und den Versand von Mahnschreiben zu automatisieren, damit Kunden überfällige Forderungen einziehen können, was den Teams hilft, wertvolle Zeit zu sparen.
• Florida Crystals nutzt intelligente Automatisierung, um täglich Warnungen über anstehende Skonti zu versenden, damit das Kreditorenbuchhaltungsteam darauf reagieren kann.

Der Weg nach vorn mit KI-Automatisierung

Es steht heute außer Frage, dass KI effektiv für die Automatisierung von Geschäftsprozessen eingesetzt werden kann. Aber wenn man sich in die Automatisierung mit künstlicher Intelligenz stürzt, ohne zuvor eine Datenschicht zu erstellen, die mit Geschäftsprozesswissen (auch bekannt als Prozessintelligenz) kontextualisiert wurde, kann dies unvorhergesehene Folgen haben.

Die Process Intelligence-Plattform von Celonis bietet eine gemeinsame Sprache zwischen Teams, Systemen und Prozessen. Sie ist systemunabhängig, sodass sie sich nahtlos mit BPA-Lösungen verbinden und die KI mit dem entscheidenden, einzigartigen Geschäftskontext versorgen kann, den sie benötigt, um eine echte und transformative Wirkung auf Ihre Organisation zu haben.

Unterstützt durch unsere Process Intelligence-Plattform können KI und Automatisierung Prozesse in Ihrem gesamten Unternehmen optimieren.

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