AI開発ツールとは何ですか？

氷山を思い浮かべてください。目に見える部分があり、表面の下には未知の、しかしはるかに大きな部分があります。ほとんどの企業のAIに対する理解と似ています。

AIというと、企業は顧客サポートのチャットボットのようなアプリケーションや開発者向けのコード生成ツールを思い浮かべがちです。役に立つかと言われれば、その通りですが、強力かと言われれば、そうではないかもしれません。しかし、あまり知られていない、さらに価値のあるAIのユースケースはたくさんあります。これらのROIの高い機会は、数千ドルではなく数百万ドルの価値があるもので、すべてAIを使ってビジネスプロセスを改善し、自動化することにかかっています。

AI開発ツールは、ソフトウェアとプラットフォームを使用して、ビジネス環境内でのAI駆動機能を作成、展開、管理します。具体的には、AIアシスタント、コパイロット、エージェントの開発について話しています。これらのソリューションは、プロセスの改善方法などの推奨事項を単純に提示するAIアシスタントから、それらのアクションを自律的に実行するAIエージェント（エージェントAIとも呼ばれます）まで、洗練されていきます。

• 「AI時代の羅針盤」を読んで、AIアシスタント、コパイロット、エージェントの違いを確認してください。

AIソリューションは企業に内部の利益をもたらし、チームの生産性と意思決定を向上させます。しかし、これは外部の利益にも波及し、エラーを減らし、サイクルタイムを合理化することで、顧客により良い製品とサービスの成果を保証します。

しかし、なぜ汎用的で標準化されたAI技術を使わないのかと疑問に思うかもしれません。AIソフトウェアは、サプライチェーンや財務の自動化など、特定のビジネスプロセス向けに設計できますが、問題はプロセスが企業ごとに同じように機能しないことです。それだけでなく、ビジネスごとにルール、ベンチマーク、KPIも異なります。したがって、プロセスの理解とビジネスコンテキストが欠如しているAIソリューションは最初から使い物になりません。

そのため、オーダーメイドのAIソリューションが適しています。それにはAI開発ツールが必要です。

AI開発ツールを使用すると、企業は特定のプロセスや部門に合わせてカスタムソリューションを作成し、調整することができます。つまり、各推奨事項とアクションは特定の組織目標に合わせて設計され、それをサポートするため、企業はAI投資のROIを最大化できます。

もしCelonisがどこに適合するのか疑問に思っているなら、プロセスインテリジェンスプラットフォームは、企業が構築・展開するAIソリューションが、リアルタイムのデータとビジネスコンテキストに基づいていることを保証します（詳細は後述）。そのため、さらに賢明で、より迅速な意思決定が可能になります。

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AI開発ツールの主な種類は何ですか？

AIツールの第一波であるChatGPT、Bard、Claudeのような生成AIチャットボットは、Q&Aの会話フローを処理することができます。そして比較的最近まで、それらがAI開発の頂点と見なされていました。しかし、新しいイテレーションのたびにそれらの応答はより複雑にはなるかもしれませんが、これらのチャットボットははるかに大きなAIのパイのほんの一部にすぎません。

AI技術にはまだまだ多くの可能性があることを理解するために、AI開発の現場で知っておくべき3つの名前、アシスタント、コパイロット、エージェントを紐解いてみましょう。

AIアシスタントとは何ですか？

3種類のAIの中で、最も基本となるのがAIアシスタントです。これらの非自律的なソリューションは、質問に答え、単純なビジネス上の問題に関する推奨事項を提供できます。AIアシスタントは推奨事項を人間が確認し、実行する必要があるため、自律的に行動することを期待しないでください。

これらの制限は、アシスタントがこれから紹介するより高度な AI開発ツールほど強力ではないことを意味するかもしれませんが、その大きな魅力は労働生産性です。AIの支援により、膨大なデータセットとプロセス内の情報を驚くほど簡単に見つけて確認することができます。請求書と購買発注書を照合したいですか？定期的な支払いブロックの根本原因を突き止める必要がありますか？問題ありません。これらは、AIアシスタントが調査してトラブルシューティングするための基本的なユースケース（後述のユースケースも含めて）です。

本当に目を見張るようなAI機能はありませんが、アシスタントはより高度なAI開発ツールを構築するための土台となります。

プロセスコパイロットとは何ですか？

AIコパイロットの登場とともに、AIツールの開発が加速し始めます。これらのチャットボットは、洞察、情報、ユーザーの質問への回答を提供する能力からその名が付けられました。これは、パイロットがフライトデッキの副操縦士にフライトの進行状況の最新情報や着陸方法に関するアドバイスを求めるのと同じです。

コパイロットは、複雑な問題に取り組むことができるため、アシスタントを凌駕します。単にアクションを推奨するだけでなく、簡単なアクションも実行します。これは大きなアップグレードです。

その名の通り、プロセスコパイロットは、特にビジネスプロセスの洞察に焦点を当てます。同僚と話すのと同じように自然に質問することで、プロセスデータとやり取りし、調査することができます。例えば、プロセスがどのように実行されているのか、自動化によってどのように改善できるのかといった質問です。回答はテキスト形式にもできますが、プロセスコパイロットは、プロセス分析のワークフロー、グラフ、チャートも提供できます。

プロセスコパイロットはどのようにして応答を生成するのでしょうか？コパイロットが業務プロセスデータにアクセスできるよう、知識モデルが構成されます。AIは、コパイロットの品質を強化するための知識モデル対する改善点を特定することもできます。

設定が完了すると、プロセスコパイロットは、分析や質問を開始するためのガイド付きプロンプトと、それらを構造化するためのテンプレートを提供できます。コパイロットは、時間が経つにつれて、過去の検索、よく求められる回答、入手可能なデータに基づいて、尋ねるべき質問を提案します。

AIエージェントとは？

当社の最も印象的で洗練されたAIツールであるエージェンティックAIをご紹介します。これらの完全に自律的なソリューションは、その名にふさわしく、どんなに複雑であっても、アクションを順次推奨し実行できます。

設定して承認されると、AIエージェントはバックグラウンドで稼働してプロセスのボトルネックや非効率性を検出し、自動的に是正措置を実行します。AIエージェントはカスタマーサービスの滞りを解消するためにチケットの優先順位を設定してルーティングしたり、注文の遅延を避けるために代替調達を実行したりします。最終的には、エンドツーエンドのプロセスを自律的に処理するように調整されたAIエージェントの労働力を構築することができます。これこそ求めていたものです。

多くの制御を委ねるように聞こえますが、AIツールの主な特徴の1つは、推奨事項の背後にあるロジックと理由を示すことができることです。これにより、AIの文字起こしを元の音声と照合して誤解されていないことを確認するのと同様に、その正確性と適切性を調べることができます。適切なプロセスインテリジェンスプラットフォームがあれば、各AIエージェントのパフォーマンスを継続的に監視し、AIツールの開発がビジネスニーズをサポートしていることを確認できます。

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プロセスインテリジェンスがAIをより賢くする方法

改善したいプロセスと開発したい特定のAIツールを確立したとしても、ROIを完璧に達成するために必要なAI開発パズルの最後のピースが残っています。

Celonisプロセスインテリジェンスは、エンタープライズAIスタックの有効化レイヤーです。ビジネスルールからKPI、理想的なプロセスモデルまで、ビジネスの運営を理解するために必要なコンテキストをAIに提供します。これは、ビジネスをより良く運営するためのよりスマートな意思決定につながります。これは、AIエージェントがその意思決定に基づいて自律的に行動する場合に特に重要です。

プロセスインテリジェンスを搭載したAIは、実際にどのような成果を達成できるのでしょうか？CosentinoのグローバルCIOであるRafael Domene氏に聞いてみれば分かります。彼はCelonisを搭載したAIアシスタントをクレジットブロック管理に導入しましたが、「当社の注文管理業務は一変しました。プロセスが合理化され、より迅速で信頼性の高い結果が得られるようになりました」と話します。

プロセスインテリジェンスがAI機能をどのように強化するかについて、舞台裏を詳しく見てみましょう。

AIのパフォーマンスを向上させる

AIソリューションが非構造化知識モデルに依存しなければならない場合、正確な答えを出すのに苦労します。プロセスインテリジェンスは、プロセスデータを統合して標準化し、ビジネスオペレーションのデジタルツインを作成します。不完全または矛盾したデータがないため、AIは知識モデルから高品質の応答を引き出すことができます。

プロセスインテリジェンスは、ソリューションが過去に同様の決定がどのように行われたかを学習できるようにすることで、AIの意思決定を改善します。

プロセスインテリジェンスを搭載したAIは、プロセスの設計の背後にある方法と理由を理解するとともに、例外やプロセスが移動するシステムも把握しています。これにより、AIは逸脱や最適ではないプロセスパフォーマンスを感知できるようになり、同時にコンテキスト（ビジネスルールなど）と各プロセスの相互関係に関する知識により、定義されたガードレール内で推論して行動できるようになります。

ビジネスへの影響が検証されたユースケースを見つける

プロセスインテリジェンスによって構築されたデジタルツインはエンドツーエンドの可視性を提供し、パフォーマンスが低いプロセスや自動化可能な時間のかかる手動タスクなどのAIの機会を正確に特定できます。

しかし、これらの最適化の潜在的な影響度を定量化し評価できるとしたらどうでしょう。Celonisプラットフォームは、システムに依存しないプロセスインテリジェンスグラフを使用して、変更をコミットしプロセスを変更する前に、結果をシミュレートすることで、それを可能にします。そして、最大の価値を持つユースケースに優先順位をつけることができます。

AIエージェントをRPAボット、ワークフローなどと一緒にオーケストレーションして管理する

プロセスインテリジェンスは、企業全体のオーケストレーションレイヤーとしても機能します。Celonisプラットフォームを使用することで、AIソリューションをワークフローにシームレスに統合し、定型業務の自動化を管理し、適切なタイミングでエージェントを自動的に配置するトリガーを設定することができます。人間の介入が必要な場合にチームに通知するアラートを作成することもできます。

• ポップコーンを用意してプロセスインテリジェンスデモの紹介を視聴し、CelonisプラットフォームがどのようにAIをビジネスに結びつけるかについての理解を深めてください。

一般的なAI開発の課題とその克服方法

AIソリューションの開発の複雑さは、AI開発のROIを制限し、潜在的な価値の大きな期待を急速に損なう可能性があります。ここでは、AI開発で注意すべき一般的な落とし穴と、それらを回避するためにCelonisプラットフォームがどのように役立つかを説明します。

AIを導入する場所を知ること

AIツール開発における最初の障害は、どのプロセスまたはタスクが適切な候補であるかを判断することです。リスクは2つあります。第一に、AIを導入してもほとんど効果がなく、せいぜい僅かな改善しか得られないプロセスを選んでしまう場合があります。第二に、価値を生み出す分野にAIを導入できたとしても、ビジネスのより緊急でROIの高い機会を見落としてしまう可能性があります。

どちらの場合も、エンドツーエンドの可視性やデータに裏打ちされた客観的な意思決定ではなく、ビジネスの運営方法に関する主観的な印象に頼ってしまうことになります。Celonisプロセスインテリジェンスはビジネスオペレーションの可視性を提供し、AI開発が必要なプロセスが隠れる盲点をなくします。プロセスの洞察をデジタルツインに一元化することで、シミュレーションを実行し、AIアシスタント、コパイロット、エージェントをどこに展開するかについて的確な決定を下し、ROIを最大化できます。

セキュリティとプライバシー

ビジネスデータの使用方法と保護方法に関する懸念は、AIイニシアチブが始まる前にそれを妨げる可能性があります。生成AIが大規模で、時には一般に公開されているデータセットで学習されることは広く知られていますが、これにより企業はAIプラットフォームと機密情報を不用意に共有してしまうことを警戒する必要があります。

Celonisは、AIナレッジモデルがソリューションが必要とするデータへのアクセスのみを許可するため、ビジネスリポジトリ全体を公開する必要がなく、企業に安心感を与えます。さらに、Celonisは、独自の顧客データが他の顧客のモデルのトレーニングに使用されることがないことも保証しています。

データの品質と可用性

AIの性能は、AIに与えるデータによって決まります。しかし、多くの企業は、異なるスプレッドシート、分断されたプロセス、そして互いにうまく連携しないシステムに依存しています。その重要なデータは散在し、サイロ化されてしまい、「2025年プロセス最適化レポート：AI版」によると、ITリーダーの36％が可用性と品質をエンタープライズAIの使用に関する懸念事項として挙げています。

Celonisは、ERP、CRM、Excelなどのシステムからデータを抽出して標準化し、プロセスマイニングを用いてエンドツーエンドプロセスのデジタルツインを作成します。そのデータをお客様が開発するAIソリューションと統合するだけでなく、AIアルゴリズムと10年にわたる独自のプロセス改善知識を駆使して、そのデータデータを理解し活用できるよう支援します。お客様とAI開発ツールのどちらも、プロセスをうまく機能させる方法について迷うことはありません。

AI統合

AI開発では、アシスタント、コパイロット、エージェントを既存のツール、システム、ワークフローと統合する際に脱線する可能性があります。この段階で問題が発生すると、AIソリューションの展開に失敗したり、他のツールと洞察を共有できなかったり、他のシステムで実行されている作業が重複したり、ワークフローが中断されたりする可能性があります。

Celonisプラットフォームは、多数のAPIを活用して、AIソリューションが他の自動化、ボット、システムとシームレスに連携できるようにすることで、その課題を解決します。そのすべての上に位置するのがOrchestration Engineで、すべてのAIアプリケーションにわたってAIとワークフローを管理および実行できます。これにより、チームがAI統合を管理するための継続的な手動作業なしに、AIソフトウェアと技術スタックがシームレスかつ協力して動作するようになります。

価値実現までの時間

すべてのAI投資はROIをもたらす必要があります。特に、進行中の開発を正当化し、奨励する場合は不可欠です。しかし、当社のプロセス最適化レポートによると、AIからのROIを実証できるかどうかはITリーダーの37%にとって懸念事項となっています。

AIの影響度をより早く確認できるように、Celonisは、当社とエコシステムによって開発され、一般的なビジネスユースケースで価値を生み出すことが実証されている、構築済みのアプリを提供しています。それが重複請求書のフラグ付けであれ工場メンテナンスのプロアクティブな監視であれ、これらのターゲットを絞ったアプリは、新しいビジネス領域におけるAIイニシアチブや価値実証プロジェクトを強化できます。

CelonisプラットフォームでAI開発ツールの先へ

チームにAIがなければ、価値を逃し、競合他社に遅れをとることになります。しかし、すべてのAI開発ツールが、他のツールと同様にコスト削減、生産性向上、トランスフォーメーションの推進に役立つわけではありません。

Celonis AI開発ツールを使用すると、ビジネスオペレーションを大幅に強化する最先端のカスタムAIソリューションを開発できます。組織の独自のプロセスデータに基づいたコパイロット、アシスタント、エージェント。すべてがプロセスインテリジェンスによって推進され、すべてがシームレスにオーケストレーションされます。その結果は？AIはビジネスの流れを把握しているため、実際のROIを実現するAIとなります。

利用可能なCelonis AI開発機能の詳細をご覧ください。または、ビジネスニーズ、AI開発アプローチ、およびプロセスインテリジェンスがどのように役立つかについてCelonisの専門家に相談してください。