Wenn die Historiker von morgen die Entwicklung der Lieferkette kartieren, werden sie auf diese entscheidenden Tage zurückblicken.
Tage, an denen Unternehmen endlich ihr komplexes Geflecht aus Beschaffungs-, Lagerungs-, Produktions-, Logistik- und Abwicklungsprozessen verstehen konnten. Tage, an denen künstliche Intelligenz begann, Führungskräften in der Lieferkette dabei zu helfen, Abläufe proaktiv und strategisch wie nie zuvor zu gestalten.
Wenn diese Historiker sich auch für Filme aus den 90er Jahren interessieren, könnten sie diese Ära des raschen Wandels in der Lieferkette sogar mit dem Moment vergleichen, in dem Neo, der endlich in der Lage ist, die Matrix zu „sehen“, beginnt, sie nach seinem Willen zu formen.
In diesem Artikel erfahren Sie, wie künstliche Intelligenz die Planung und Ausführung von Lieferketten immer weiter vorantreibt – und warum die nächsten Jahre noch spannender werden dürften, da die Technologie den Führungskräften in der Lieferkette neue, leistungsstarke Fähigkeiten verleiht und ihnen eine noch zentralere Rolle bei der Förderung des Erfolgs ihrer Organisationen ermöglicht.
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Wie KI die Lieferkette weiterhin transformiert
1 - Transparenz der gesamten Lieferkette
Künstliche Intelligenz in der Lieferkette boomt. Es wird erwartet, dass der Weltmarkt bis 2030 im Jahresvergleich um über 30 % wachsen wird. Und für viele Unternehmen wird die Einführung von KI durch KI selbst erleichtert.
Jede Lieferkette ist im Grunde ein einziger Megaprozess, der aus vielen Mikroprozessen zusammengesetzt ist. Künstliche Intelligenz – unter Verwendung von Daten aus jedem einzelnen Mikroprozess und Informationen darüber, wie diese zusammenwirken – hilft Unternehmen jetzt, den Megaprozess zu verstehen. Oder, um es anders auszudrücken, einen digitalen Zwilling ihrer Lieferkette zu erstellen und zu sehen, was wirklich vor sich geht.
Wie wir untersuchen werden, bietet diese durchgängige Sichtbarkeit in Echtzeit die Grundlage, um KI auf unzählige andere Arten erfolgreich einzusetzen . Aber es ist auch an sich transformativ und ermöglicht es, zuvor verborgene Probleme schnell aufzudecken und anzugehen.
Ein gutes Beispiel? Das führende Agrartechnologieunternehmen, das nach der Erstellung eines digitalen Zwillings seiner Prozesse in der Lage war, Probleme in seinen Stammdaten effektiv zu identifizieren und zu beheben – und mehr als 2.000 Produktionsstopps zu verhindern in nur drei Monaten.
Durch die Unterstützung von KI bei der Modellierung der Lieferkette und die Schaffung neuer operativer Transparenz können Unternehmen auch Fortschritte bei der Erreichung ihrer ESG-Ziele erzielen. Plötzlich ist es einfacher, ethische Beschaffungsstrategien zu entwickeln und zu demonstrieren. Es ist auch einfacher, insbesondere wenn Sie KI-gestützte Analysen verwenden, Logistikabläufe und Lieferrouten zu optimieren und so Ihre Emissionen zu reduzieren. (Und natürlich auch Ihre Kraftstoffkosten.)
2 - Hochgradig widerstandsfähige Lieferkettenabläufe
Resilienz bedeutet heute nicht nur, Unterbrechungen der Lieferkette standzuhalten und sich schnell zu erholen. KI und generative KI ermöglichen es Führungskräften im Bereich Lieferkette, sich neu vorzustellen, wie Resilienz aussieht, und einen viel proaktiveren Ansatz für den Schutz ihrer geschäftskritischen Abläufe zu wählen.
Aufbauend auf den Erkenntnissen digitaler Zwillinge helfen KI und generative KI den Lieferkettenführungkräften dabei, die Auswirkungen von Naturkatastrophen bis hin zu neuen Handelszöllen zu simulieren. Die Technologie versetzt sie dann in die Lage, eine Reihe strategischer Reaktionen zu modellieren und zu bewerten und ihnen sogar Möglichkeiten vorzuschlagen, wie sie das Risiko minimieren können.
Nehmen wir einen neuen Zoll als unser Beispiel. KI kann einem Lieferkettenmanager helfen, zu verstehen, auf welche Lieferanten und Strecken sich der neue Zoll auswirken wird, Alternativen vorzuschlagen und sogar die Zeit- und Kostenauswirkungen einer Umstellung auf die einzelnen Strecken zu modellieren.
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3 - Präzise Nachfrageprognosen und Bestandsverwaltung
Stellen Sie sich eine globale Lieferkette vor, die frei von Übervorräten und ungestört von Lieferengpässen ist. Es ist eine schöne Vision, nicht wahr? Und mit KI kann dies Ihre Wirklichkeit werden.
Die Fähigkeit der KI, eine Vielzahl von Daten zu analysieren – Markttrends, Wettermuster, Preisgestaltung der Wettbewerber, Leistung der Lieferanten, erwartete Auswirkungen von Produktpromotionen und vieles mehr – unterstützt bereits eine genauere Nachfrageprognose und Planung.
Gleichzeitig kann KI aus den umfangreichen und vielfältigen Datenströmen, die von den heutigen sensorbeladenen Lieferketten erzeugt werden, wertvolle Erkenntnisse gewinnen:
- Identifizierung von Problemen.
Künstliche Intelligenz hilft dabei, alles aufzudecken, von neu auftretenden Engpässen bis hin zu tief verwurzelten Ineffizienzen. McKinsey berichtet, wie ein Unternehmen einen KI-gestützten digitalen Zwilling nutzte, um die Lagerkapazität um fast 10 % zu erhöhen, ohne seine Lager überhaupt zu erweitern.
- Aufdecken von Möglichkeiten.
Das richtige maschinelle Lernmodell kann dabei helfen, die Leistung von Lieferanten zu bewerten und optimale Vorlaufzeiten für die Materialbereitstellung zu bestimmen. (Was Ihnen helfen könnte, Lagerkosten, Lieferengpässe und entgangene Verkäufe zu reduzieren.)
- Unterstützung der Menschen im Lieferkettenkreislauf.
Ein weltweit führender Anbieter nachhaltiger Verpackungen hat einen KI-Co-Ciloten entwickelt, der seinen Anlageningenieuren hilft, zu überprüfen, welche Ersatzteile an anderen Standorten verfügbar sind – und so unnötige Bestellungen und Überbestände effektiv zu minimieren.
4 - Hyperautomatisierung der Lieferkette
Wenn Sie jemanden auf der Straße bitten, eine automatisierte, KI-gestützte Lieferkette zu beschreiben, denkt diese Person vielleicht an Lagerhäuser, die mit fortschrittlicher Robotik ausgestattet sind und in denen autonome Drohnen mit Hilfe von Computer Vision den Bestand verfolgen.
Und damit hätte sie nicht unrecht. Fast die Hälfte (49 %) der für unseren Prozessoptimierungsbericht 2025 befragten Führungskräfte im Bereich Lieferkette automatisieren bereits ihre Lager mit KI. Aber die Lagerautomatisierung ist zunehmend nur die Spitze des Eisbergs der Hyperautomatisierung.
Von der Beschaffung bis hin zum Auftragsmanagement reduzieren KI und generative KI rasch manuelle Aufgaben und Eingriffe entlang der gesamten Lieferkette. Zum Beispiel:
- Agenten der künstlichen Intelligenz helfen den Beschaffungsteams bei der Beantwortung von Lieferantenanfragen, gleichzeitig werden Rückstände abgebaut und die Beziehungen durch rechtzeitige Kommunikation gestärkt.
- KI prüft blockierte Kundenaufträge und empfiehlt, welche Aufträge zur Bearbeitung freigegeben werden sollten. So wird der Cashflow beschleunigt und die Kreditmanager können produktiver arbeiten.
- Die KI bestellt automatisch Bestände, wenn die Lagerbestände unter die Auffüllschwellen fallen, und sorgt für einen reibungslosen Produktionsablauf.
- Fuzzy Matching identifiziert doppelte Lieferanten-, Stammdaten- und Kundendatensätze und harmonisiert dadurch Abläufe und Interaktionen.
Die KI-gestützte, hyperautomatisierte, autonome Lieferkette der Zukunft rückt schnell näher. Gartner prognostiziert, dass innerhalb der nächsten fünf Jahre die Hälfte aller funktionsübergreifenden Lieferkettenmanagement-Lösungen intelligente Agenten nutzen wird, um Entscheidungen autonom auszuführen.