Was ist Lieferkettentransformation?

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Lieferkettentransformation ist der strategische Prozess, mit dem Abläufe und Technologien modernisiert werden, die von Funktionen und Organisationen der Lieferkette genutzt werden.

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Stellen Sie sich einen fortlaufenden, mehrstufigen Prozess vor. Er umfasst die Modernisierung und Neugestaltung von Abläufen in der Lieferkette durch digitale Transformation.

Das Ziel? Mehr Effizienz, Widerstandsfähigkeit und Agilität – entscheidende Eigenschaften, um die volatilen und komplexen globalen Lieferketten von heute sicher zu steuern

1. Das Verständnis der Lieferkettentransformation

Vielleicht gehen Sie davon aus, dass sich Lieferkettentransformation vollständig auf die Digitalisierung und das Harmonisieren von Abläufen bezieht. Dass es einfach nur ein technologisches Upgrade ist. Etwa durch Cloud-Migration, die Einführung von Automatisierung oder den Einsatz von KI-Tools wie Predictive Analytics.

Tatsächlich erfordert echte Lieferkettentransformation aber ein grundlegendes Neudenken traditioneller Lieferketten und ihrer Funktionsweise.

Der Übergang von reaktiv zu proaktiv

Lieferketten gibt es seit Jahrhunderten. In den vergangenen Jahrzehnten waren ihre Abläufe jedoch von Natur aus fragmentiert und reaktiv. Ob durch isolierte Organisationsstrukturen, Altsysteme oder begrenzte Integrationen verursacht, in vielen Bereichen dieses Sektors ist die Modernisierung nur langsam vorangekommen.

Durch die Umstellung auf intelligente, datengesteuerte Prozesse können Unternehmen nun jedoch eine durchgängige Optimierung der Lieferkette erreichen.

Störungen in der Lieferkette sind weit verbreitet – und sie entwickeln sich weiter …

Globale Lieferketten sind mit einer vielfältigen und komplexen Bedrohungslandschaft konfrontiert, die durch Faktoren wie die folgenden verursacht wird:

  • Häufige extreme Wetterereignisse
  • Geopolitische Konflikte und Unruhen
  • Inflation und umfassendere wirtschaftliche Umwälzungen
  • Streiks sowie Arbeitskräfte- und Fachkräftemangel
  • Zunehmend ausgefeilte Formen von Frachtkriminalität
  • Regulatorische Veränderungen und Richtlinienaktualisierungen
  • Unerwartete Zolländerungen

Die weitreichenden Auswirkungen dieser Störungen machen die wahren Kosten starrer, veralteter Lieferketten sichtbar. Ebenso zeigen sie die versteckten Ineffizienzen, die ihre Transformation ausbremsen. Die Widerstandsfähigkeit und Agilität, die durch eine erfolgreiche Transformation entstehen, können Reputationsschäden verhindern, die Versicherungsprämien niedrig halten und dazu beitragen, die Kosten im Zusammenhang mit Terminüberwachung oder dem Ersatz von Fracht zu minimieren.

2. Was sind die Schlüsseltreiber der Lieferkettentransformation?

Neben den Arten von Störungen, die wir gerade genannt haben, gibt es noch weitere Faktoren, die die Lieferkettentransformation weltweit vorantreiben. Hier sind einige der wichtigsten Treiber:

Erwartungen an Geschwindigkeit, Kosten und Komfort

Die Messlatte für Geschwindigkeit, Komfort und Erschwinglichkeit steigt ständig. Eine aktuelle McKinsey-Umfrage zeigt: 90 % der Konsumentinnen und Konsumenten brechen ihren Einkauf ab, wenn die Versandkosten hoch sind. Viele legen außerdem Wert auf flexible Lieferoptionen. Um diese Kundenerwartungen zu erfüllen, müssen Supply-Chain-Organisationen neue zeit- und kostensparende Effizienzen identifizieren.

Zunehmender Druck, umweltfreundlicher zu werden

Der Frachtsektor ist auf dem Weg, bis 2050 der Bereich mit den höchsten CO2-Emissionen zu werden. Gleichzeitig stehen Unternehmen in jedem Teil der Lieferkette unter Druck, ihre Nachhaltigkeitsinitiativen auszubauen. Neue Vorschriften wie die EU-Richtlinie über die Sorgfaltspflicht von Unternehmen im Bereich der Nachhaltigkeit (Corporate Sustainability Due Diligence Directive, CSDDD) werden umgesetzt. Sie sollen mehr Transparenz und Rechenschaft in Bezug auf ökologische und soziale Auswirkungen schaffen. Veraltete Systeme bieten jedoch keinen einfachen Zugriff auf die Daten, die echte Transparenz erfordert.

Wachsender Bedarf an Agilität und Widerstandsfähigkeit

Die vergangenen Jahre haben gezeigt, wie wichtig es ist, dass sich Lieferketten gegen die Auswirkungen globaler Ereignisse absichern. Erfolgreich bleiben vor allem modernisierte Lieferketten. Sie verfügen über die Technologien und Strategien, um wirtschaftliche Turbulenzen abzufedern und sich daran anzupassen.

Vorteile von Echtzeit-Transparenz und Orchestrierung

Echtzeittransparenz und die Orchestrierung von Prozessen verschaffen Funktionen der Lieferkette und Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil. Sie ermöglichen schnellere, datengestützte Entscheidungen, senken Risiken und reduzieren operative Kosten, weil Engpässe und Verzögerungen minimiert werden.

3. Wie sieht die Lieferkettentransformation in der Praxis aus?

Lieferkettentransformation sieht in jedem Unternehmen anders aus. Neben der Digitalisierung von Systemen und Prozessen gibt es jedoch einige Komponenten, die fast überall eine Rolle spielen.

Strategische Neuausrichtung

Eine erfolgreiche Transformation der Lieferkette erfordert den Abbau funktionaler Silos zwischen Bereichen wie Beschaffung, Logistik und Vertrieb. Mit einer vollständig integrierten, ganzheitlichen Supply-Chain-Strategie können Sie sicher sein, dass alle Unternehmensbereiche auf die Unternehmensziele ausgerichtet sind (und dazu beitragen).

Datengestützte Entscheidungsfindung

Früher trafen Unternehmen Entscheidungen zu Lagerverwaltung und Bedarfsplanung auf Basis historischer Trenddaten sowie der Erfahrung und Intuition von Fachexpertinnen und Fachexperten. Heute liefern KI-gestützte Tools wie prädiktive Lieferkettenanalysen und Trendprognosen Echtzeittransparenz und ermöglichen es Unternehmen, datengestützte Entscheidungen zu treffen, die Risiken reduzieren und die Widerstandsfähigkeit stärken.

Kundenorientiertes Design

Da sich die Kundenerwartungen verändern und gleichzeitig die Margen sinken, ist kundenorientiertes Design zu einer zentralen Säule der digitalen Transformation der Lieferkette geworden. Der Einheitsansatz ist veraltet und nicht nachhaltig. Stattdessen benötigen Organisationen segmentierte Servicestrategien und variable Preismodelle, basierend auf dem Kundenwert.

Was macht die Lieferkettentransformation mit Celonis anders?

Die Lieferkette der Zukunft ist KI-gestützt und composable. Sie verbessert sich kontinuierlich, passt sich sofort an und schafft Raum für Innovation. Der Weg dorthin ist jedoch nicht immer einfach. Auch wenn KI Lieferketten agiler und widerstandsfähiger machen kann, bleiben KI-getriebene Transformationsinitiativen oft hinter den Erwartungen zurück. Der Grund: Operative Blind Spots hindern KI oft daran, zuverlässig zu handeln und Ergebnisse zu liefern. Anders gesagt: KI muss den Kontext verstehen, in dem Ihre Lieferkette tatsächlich läuft, und wissen, wie sie sich verbessern lässt.

Das Celonis Context Model bildet Ihre gesamte Lieferkette dynamisch und in Echtzeit ab. Es verschafft Ihrer Enterprise AI die volle operative Klarheit, die sie braucht, um zu verstehen und zu verbessern, wie Ihre Lieferkette funktioniert. Dafür verbindet es Rückblick, Einblick und Ausblick.


Die Celonis Plattform ist außerdem in besonderem Maß systemagnostisch. So kann Ihre KI-Lösung der Wahl über Ihre gesamte digitale Landschaft hinweg schlussfolgern und handeln, statt in funktionalen oder anbieterbezogenen Silos festzustecken. So können Sie Kontext in Ihrem gesamten Ökosystem aufnehmen und teilen oder neue Technologien über APIs und MCPs integrieren. Damit sind Sie nie an einen einzelnen Anbieter gebunden.

  • Laden Sie unser Datenblatt zur Lieferkette herunter und erfahren Sie, wie die Celonis Plattform dafür sorgt, dass Ihre Lieferkette als Einheit funktioniert.

4. Häufige Herausforderungen bei der Lieferkettentransformation

Eines der größten Hindernisse für Transformation ist fehlende objektive End-to-End-Transparenz über die gesamte Lieferkette hinweg. Dadurch fehlt Enterprise AI der nötige Kontext, um wirksam zu sein. Teams bleiben in einem reaktiven Kreislauf gefangen. Und Lieferketten schöpfen ihr volles Potenzial nicht aus. Lassen Sie uns einige der größten Hindernisse für eine erfolgreiche Lieferkettentransformation näher betrachten:

  1. Fragmentierte Datensilos
    Da Lieferketten von Natur aus aus vielen beweglichen Teilen bestehen, gibt es dort regelmäßig unterschiedliche Datensilos. Sie behindern die vollständige Transparenz von Prozessen und Prozessperformance und verhindern übergreifende Analysen. Diese Silos verbergen auch Ineffizienzen. Dadurch lassen sich spürbare Verbesserungen nur schwer erkennen.
  2. Unzureichendes Änderungsmanagement
    Die Lieferkettentransformation ist kein einmaliger Aufwand, sondern ein fortlaufender Prozess. Er erfordert die volle Unterstützung über Teams und Abteilungen hinweg. Ohne wirksame Change-Management-Prozesse kann Widerstand den Transformationsfortschritt spürbar ausbremsen. Dazu gehört auch, erwartete Vorteile, Zeitpläne und Feedback klar zu kommunizieren.
  3. Starre Altsysteme
    Allzu oft stützt sich die Lieferkette von Unternehmen auf ein Geflecht starrer Altsysteme. Das beeinträchtigt die Effizienz und verursacht unnötige Kosten. Von ERP-Plattformen bis hin zu WMS und TMS sind diese Systeme oft schlecht integriert. Das heißt: Sie kommunizieren nicht richtig miteinander. Sie stören den reibungslosen Warenfluss. Und ihnen fehlt die Fähigkeit, Transformationen wirksam zu skalieren.
  4. Störende externe Faktoren
    Unser Process Report 2026 zeigt: Zu den größten Herausforderungen für Führungskräfte in der Lieferkette zählt der Umgang mit Störungen. Dazu gehören steigende Versandkosten, Materialengpässe und weitere Faktoren. Externe Faktoren stören jedoch nicht nur die Lieferketten selbst. Auch veränderte Vorschriften und geopolitische Ereignisse können Transformationsinitiativen abrupt ausbremsen. Das führt zu Verzögerungen oder zwingt Unternehmen dazu, Upgrades zu pausieren, während sie auf dringendere Probleme reagieren oder diese entschärfen.

5. Wie transformiert das Celonis Context Model Lieferketten?


Damit KI-getriebene Lieferkettentransformation gelingt, brauchen Unternehmen ein objektives End-to-End-Verständnis davon, wie ihre Lieferkettenprozesse tatsächlich ablaufen. Das ist die operative Klarheit, die Menschen und Enterprise AI brauchen, um richtig zu schlussfolgern, sinnvoll zu entscheiden, zuverlässig zu handeln und echten Business Impact zu erzielen.

Das Celonis Context Model kombiniert Daten aus all Ihren Systemen, Anwendungen und Geräten. So entsteht ein digitaler Zwilling, der die Realität Ihrer Lieferkette widerspiegelt. Anschließend wird er mit Ihrem einzigartigen Geschäftswissen angereichert. Dazu gehört das institutionelle Know-how, das für jedes Unternehmen essenziell ist, ebenso wie Ziele und Vorgaben, die Art, wie Sie mit Kunden und Partnern zusammenarbeiten, branchenspezifische Best Practices und vor allem Grenzen und Leitplanken, damit KI fokussiert bleibt und innerhalb des vorgegebenen Rahmens handelt.

Diese Transparenz bringt Ihre Teams, Technologien und Partner dazu, als Einheit zu handeln. Und sie gibt Ihnen die Agilität, proaktiv zu sein, wenn Störungen in der Lieferkette auftreten. Außerdem schaffen Sie damit die Grundlage für composable KI-Lösungen, die Probleme nicht nur beheben, sondern von vornherein verhindern können.

Hier sind einige der zentralen Vorteile, die die Celonis Plattform bietet:

  • Steigern Sie das Serviceniveau, indem Sie Lieferengpässe reduzieren, OTIF-Raten verbessern und mit realistischen Vorlaufzeiten arbeiten.
  • Optimieren Sie das Working Capital – indem Sie Bestandsengpässe beseitigen, Übervorrat reduzieren und neu zuweisen.
  • Steuern Sie Kosten gezielt, indem Sie unnötige Touchpoints eliminieren, Spot Buying reduzieren und die Ladungskonsolidierung optimieren.

Die Celonis Plattform schafft nicht nur eine gemeinsame Sprache, um zu verstehen und zu verbessern, wie Ihre Lieferkette läuft. Sie gibt Ihnen auch Zugriff auf abfragbare Prozesseinblicke sowie auf ein breites Spektrum KI-gestützter Apps. Diese Lösungen wurden gezielt entwickelt, um konkrete Herausforderungen im Lieferkettenmanagement zu lösen. Dazu gehören etwa die App Material Allocation, mehrere Apps für die Lagerverwaltung und eine Auswahl an Apps für das Auftragsmanagement.

Letztlich ist operative Klarheit darüber, wie Ihr Unternehmen läuft, die Voraussetzung für Transformation. Das gilt für Ihre Teams ebenso wie für Enterprise AI. Dieser Kontext hilft Ihnen, Kosten effizienter zu steuern, Ihre Agilität zu stärken und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

6. Erfolgsgeschichten zur Lieferkettentransformation

Sie sind sich noch nicht sicher, wie Celonis Ihre Lieferkettentransformation beschleunigen könnte? Werfen Sie einen Blick auf einige unserer Fallstudien und erleben Sie das Celonis Context Model in Aktion.

Celonis + AstraZeneca: Mehr Effizienz, Innovation und messbare Ergebnisse

Was als Proof of Concept begann, liefert heute optimierte Lagerbestände, schnellere Medikamentenlieferungen und eine harmonisierte Datenerfassung – und das alles durch den Einsatz von Object-Centric Process Mining mit Celonis.

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Celonis + MAHLE: gesteigerte Agilität und intelligentere Lagerverwaltung

Der führende Automobilzulieferer hatte mit Übervorrat und einer intransparenten Lieferkette zu kämpfen. Gemeinsam mit Celonis hat MAHLE das „Inventory Control Center“ entwickelt – eine zentrale Datenquelle, die alle bestandsrelevanten Faktoren miteinander verknüpft und so zu einer erfolgreichen Reduzierung der Lagerbestände im gesamten Konzern geführt hat.

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Celonis + thyssenkrupp Rasselstein: vollständige Transparenz und strengere Kontrolle der Lieferkette

Der Anbieter von hochwertigem Verpackungsstahl wollte den manuellen Aufwand reduzieren, die Produktivität steigern und das Working Capital optimieren. Mit Celonis haben sie Verbesserungen beim Working Capital im zweistelligen Millionenbereich prognostiziert.

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Celonis + Fujitsu: Übervorrat mit KI reduzieren

Dem japanischen Technologiekonzern Fujitsu fehlte die Transparenz über aktuelle Kundennachfrage und Markttrends. Dadurch trieben unnötige Einkäufe die Lagerbestände immer weiter in die Höhe. Mit Celonis gewann Fujitsu End-to-End-Transparenz über Lagerbestände und erhielt KI-gestützte Empfehlungen dazu, wann Materialien aufgestockt, umverteilt oder nicht eingekauft werden sollten.

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7. Sind Sie bereit, Ihre Lieferkette zu transformieren?

Enterprise AI prägt eine neue Ära für klassische Abläufe in der Lieferkette. Doch für transformative Ergebnisse braucht sie den richtigen Kontext.


Celonis verfügt über mehr als ein Jahrzehnt an Wissen und Erfahrung darin, lieferkettenspezifische Abläufe zu verbessern. Mit der Celonis-Plattform verstehen Sie endlich, wie Ihre Lieferkette End-to-End funktioniert. So statten Sie Ihre Teams, Partner und KI-Agenten mit dem Rückblick, den Einblicken und dem Weitblick aus, die sie brauchen, um maximale Wirkung zu erzielen.

Machen Sie noch heute den nächsten Schritt auf Ihrem Weg zur Lieferkettentransformation und nehmen Sie Kontakt auf, um herauszufinden, wie die Celonis-Plattform Sie unterstützen kann.

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