Concepts clés autour du Process Mining

Avec des solutions propulsées par la plateforme Celonis

Qu'est-ce que le process mining ?

Le Process Mining a commencé comme une théorie académique il y a plus de dix ans. Aujourd’hui, c’est une technologie d’entreprise bien établie, utilisée par des milliers d’organisations à travers le monde, et adoptée chaque jour par des centaines d’autres.

Le Process Mining vous donne une vision détaillée de vos processus métier.

Dites adieu à la vision subjective, floue et figée de vos processus transmise par les ateliers de cartographie traditionnels Le Process Mining fournit une représentation objective, en temps réel et virtuelle des processus de votre organisation.

Le professeur Wil van der Aalst, Chief Scientist chez Celonis et largement considéré comme le parrain du Process Mining, le décrit ainsi : « Le pont entre la science des données (qui comprend les algorithmes, le Machine Learning, le data mining et l’analyse prédictive) et la science des processus [qui couvre la gestion et la recherche opérationnelles, l’amélioration et la gestion des processus métier, l’automatisation des processus, la gestion des workflows et l’optimisation). »

Le Process Mining est largement reconnu, par les entreprises, les analystes et les médias, comme le meilleur moyen de comprendre vos processus métier. Depuis 2023, le Process Mining dispose de son propre Magic Quadrant™ de Gartner®, ce qui confirme son importance.

Avec l’essor de l’IA, le Process Mining démontre à nouveau toute sa valeur. En extrayant et en standardisant les données commerciales, le Process Mining peut fournir à l’IA le contexte dont elle a besoin pour réussir. L’IA peut alors prendre des décisions pertinentes, adaptées à l’entreprise, alignées sur ses objectifs et générer un meilleur ROI. En aidant les entreprises à comprendre le fonctionnement de leurs opérations, le Process Mining leur permet de faire mieux fonctionner leurs activités avec des solutions comme l’IA.

Découvrez-en plus sur les origines du Process Mining et pourquoi il est essentiel →

Pourquoi le Process Mining est-il important ?

Le changement a évolué. Il s’est considérablement accéléré.

Les comités de direction doivent gérer des chaînes d’approvisionnement fragiles, des droits de douane qui fluctuent et une pression constante sur les coûts. Vos équipes sont à bout de souffle. La seule chose qui n’a pas changé, c’est l’attente de résultats par rapport à vos objectifs.

L’IA d’entreprise est en passe de réinventer les opérations et de renforcer vos équipes pour obtenir les résultats dont vous avez besoin. Mais la plupart des entreprises n’ont pas encore vu leurs initiatives d’IA atteindre leur plein potentiel.

Ce qui manque, c’est une compréhension partagée de la manière dont votre entreprise fonctionne et de la façon de mieux la faire fonctionner, afin que vos équipes, l’IA et tout un écosystème de fournisseurs de solutions puissent agir efficacement au service de vos objectifs.

Mais c’est plus facile à dire qu’à faire, à cause d’une profonde déconnexion au cœur de la plupart des entreprises. Les départements parlent chacun leur propre langage et les systèmes s’intègrent mal entre eux. Résultat, il devient difficile de savoir ce qui se passe et comment l’améliorer. La transformation devient alors pénible, la productivité baisse et la valeur se perd.

Voilà pourquoi le Process Mining est essentiel : il permet aux entreprises de voir comment leurs processus fonctionnent et d’obtenir des recommandations pour les améliorer.

Le Process Mining ouvre la voie à des entreprises autonomes et agentiques. Les données dont les solutions d’IA ont besoin pour être efficaces se trouvent dans les systèmes qui soutiennent les processus d'entreprise. Grâce au Process Mining, les entreprises peuvent extraire et transformer ces données pour donner à l’IA le contexte métier dont elle a besoin pour fonctionner.

Les entreprises vont encore plus loin en adoptant une plateforme plus complète de Process Intelligence et de Decision Intelligence afin de donner à leurs équipes, à leurs partenaires et à l’IA les moyens de créer des solutions intelligentes qui améliorent les opérations en continu. Elles ne se contentent pas de corriger les problèmes. Elles les évitent dès le départ.

Découvrez comment faire fonctionner l’IA dans une entreprise comme la vôtre. →

Quels problèmes métier le process mining résout-il ?

Résoudre des problèmes métier comme la maîtrise des coûts, le gain de productivité et l’amélioration de l’expérience client repose avant tout sur la visibilité.

Prenons l’exemple d’un fabricant qui doit améliorer ses marges. Il est peu probable qu’il puisse maîtriser le prix des matières premières essentielles. Mais s’il sait comment ses processus de production se déroulent, il peut maîtriser et réduire ses coûts en éliminant le gaspillage, en limitant les temps d’arrêt ou en automatisant certaines étapes du processus.

Le problème, c’est que les entreprises manquent de cette visibilité à l’échelle de toute l’organisation. Et même lorsqu’elles en ont une partie, elles ne savent pas toujours quoi en faire. Le process mining crée de la valeur métier en aidant les entreprises à comprendre comment leurs processus et leurs opérations fonctionnent, afin de les rendre réellement efficaces. Tout au long du parcours, le process mining donne aux entreprises les insights dont elles ont besoin pour orchestrer et mesurer leurs initiatives d’amélioration des processus.

L’IA ne peut apporter de valeur à l’entreprise sans une compréhension fine de son contexte métier : son fonctionnement actuel et la vision qu'en ont ses dirigeants pour demain. Le process mining est donc devenu encore plus important à l’ère agentique, où les équipes veulent faire travailler l’IA avec leurs systèmes, leurs solutions et leurs collaborateurs.

Le process mining résout des problèmes métier en vous permettant de :

• Obtenir une visibilité totale sur vos processus : grâce à une vision objective, en temps réel et indépendante de vos systèmes, directement basée sur les données de vos logiciels métiers.
• Quantifier l’impact de l’amélioration des processus : démontrez une valeur mesurable avant et après la mise en place d’une optimisation des processus, afin d’encourager de nouveaux investissements.
• Renforcer l’alignement des parties prenantes : formulez des recommandations stratégiques fondées sur les données, appuyées par un ROI estimé, pour aligner les décideurs et susciter leur engagement.
• Prioriser efficacement les initiatives de transformation : quantifiez la valeur potentielle pour orienter vos efforts et vos ressources vers les domaines métier les plus impactants.
• Accélérer le délai de réalisation de la valeur : le process mining de Celonis est facile à mettre en œuvre et peut produire des résultats en quelques semaines, en ciblant des leviers de gains rapides déjà éprouvés.
• Faire fonctionner l’IA d’entreprise : donnez à l’IA les données et le contexte dont elle a besoin pour comprendre comment votre activité fonctionne, afin qu’elle puisse prendre de manière autonome des décisions pertinentes qui créent de la valeur.

Découvrez des exemples concrets de Process Mining en action →

Quels sont les cas d’utilisation courants du Process Mining ?

Étant donné que le process mining est présent dans de multiples fonctions et secteurs d'activité, les cas d'utilisation sont presque illimités.

Toute fonction peut être rendue plus efficace grâce à elle. Si vous cherchez des idées pour savoir par où commencer avec le Process Mining dans votre organisation, voici quelques cas d’utilisation fréquents :

• Le Process Mining pour l’IA d’entreprise : identifiez là où l’automatisation aura le plus d’impact sur l’amélioration des processus, tout en orchestrant les déploiements d’IA et en leur fournissant le contexte nécessaire pour comprendre comment l’entreprise fonctionne.
• Le Process Mining pour la migration des systèmes et la modernisation de l’entreprise : réduisez les risques et accélérez toutes les phases de vos parcours de modernisation et de migration en révélant comment les applications et les systèmes sont réellement utilisés, et comment les améliorer.
• Le Process Mining pour la supply chain : renforcez la résilience et l’agilité de la supply chain en mettant en lumière les points faibles et les vulnérabilités, comme des fournisseurs peu performants ou des stocks à rotation lente.
• Le Process Mining pour la finance et les services partagés : accélérez la transformation financière et optimisez votre trésorerie grâce à un traitement plus efficace des paiements, réduisant ainsi les doublons de paiement et le manque à gagner.
• Le Process Mining pour la durabilité et l’ESG : réduisez les émissions liées au transport et améliorez la gestion durable des dépenses, tout en identifiant les causes des gaspillages récurrents et du retraitement inutile.
• Le Process Mining pour l’expérience client : connectez les processus cloisonnés entre les équipes marketing, commerciales, de services et de commerce afin d’améliorer les résultats pour les clients et d’optimiser les coûts.

Ces cas d’utilisation s’appliquent à de nombreux grands secteurs dans le monde, notamment l’automobile, la banque, les produits de grande consommation, l’énergie, les services financiers, la santé, l’industrie manufacturière, le secteur public, les services professionnels, le retail, les télécoms et les médias, les sciences de la vie, la pharmacie et le transport.

Explorez nos pages Solutions pour découvrir plus en détail comment le Process Mining peut aider votre département ou votre initiative de transformation →

Comment fonctionne le process mining ?

Chaque étape d'un processus métier laisse une empreinte numérique , des données de journal d'événements, au cœur de vos systèmes transactionnels. Le Process Mining capte cette piste d’indices pour vous aider à visualiser à quoi ressemblent réellement vos processus d’un système à l’autre : goulots d’étranglement, écarts, étapes en double inutiles, et bien plus encore.

Le Process Mining fonctionne en trois étapes :

• Étape 1 : le logiciel de Process Mining extrait d’abord les données du journal des événements de vos systèmes d’information.
• Étape 2 : le Process Mining utilise ensuite ces données du journal des événements pour produire une visualisation de bout en bout du processus, aussi appelée jumeau numérique.
• Étape 3 : vous êtes alors prêt à identifier, simuler et concrétiser des opportunités de création de valeur métier.

Bien sûr, certaines étapes d’un processus ne se déroulent pas dans un système transactionnel, comme l’envoi d’un e-mail ou l’ouverture d’un tableur. Là aussi, il existe une technologie adaptée. Le task mining collecte les données d'activité sur poste de travail qui, combinées au process mining, offrent une vision encore plus fine de la manière dont le travail est accompli et dont les processus s'exécutent au sein d'une organisation.

Comment le Process Mining a-t-il évolué ?

Les capacités du Process Mining continuent de s’étendre. À chaque petite avancée comme à chaque grand bond, le Process Mining crée de nouvelles façons pour les entreprises de comprendre leurs processus et leurs opérations, et de les faire fonctionner plus efficacement.

Le Process Mining traditionnel a toujours été une technologie puissante pour observer les processus métier en temps réel. Mais ses différentes évolutions ont élargi son champ d’action dans le paysage des processus de l’entreprise et renforcé sa capacité à enrichir les données de processus qu’il extrait.

Les processus métier et les opérations fonctionnent rarement de manière isolée. C’est là qu’est apparue l’exploration de processus centrée sur les objets (OCPM), qui offre une vision plus dynamique et en 3D des opérations métier de bout en bout. Les entreprises peuvent utiliser l’OCPM pour comprendre comment les processus s’interconnectent entre départements et flux de travail, par exemple l’impact de l’approvisionnement sur la production.

L’avantage, c’est que si vous choisissez un fournisseur dont la technologie est agnostique vis-à-vis des systèmes, vous pouvez utiliser le Process Mining avec n’importe quel système de votre stack technologique.

Ces dernières années, l’IA a rendu le Process Mining plus sophistiqué en enrichissant les données avec des règles métier, des benchmarks et des KPI. Les données du Process Mining deviennent ainsi plus utiles et plus faciles à exploiter, car le Process Mining enrichi par l’IA peut formuler des recommandations d’amélioration à partir de ces insights. Et ce, avant même de faire travailler vos données encore plus efficacement avec une solution comme la plateforme Celonis.

Les entreprises ne sont pas les seules à tirer parti du Process Mining. Les cabinets de conseil s’y mettent aussi. Le Process Mining permet aux consultants de passer d’un conseil généraliste à une expertise spécialisée. Et grâce à cette technologie, ils peuvent enfin laisser derrière eux les ateliers et sessions de cartographie des processus, longs, manuels et gourmands en ressources. Ils peuvent désormais donner un coup d’accélérateur aux initiatives d’IA de leurs clients, piloter la transformation métier avec confiance et faire évoluer la valeur rapidement.

Découvrez une explication plus détaillée du fonctionnement du Process Mining →

Quels sont les avantages du Process Mining ?

Le Process Mining peut lancer le parcours d’amélioration des processus d’une entreprise, révéler de la valeur dans les processus clés qui génèrent du chiffre d’affaires, étendre cette valeur à l’ensemble de l’entreprise et aider les initiatives d’IA à produire un ROI concret.

Pourquoi le Process Mining est-il plus efficace que les autres méthodes d’amélioration des processus ? Voici les avantages du Process Mining :

• Des insights objectifs, fondés sur les faits : grâce à des insights issus de données réelles, le Process Mining vous permet d’auditer, d’analyser et d’améliorer vos processus métier existants de manière plus efficace et plus fiable.
• Une amélioration des processus plus rapide, moins coûteuse et plus précise : le Process Mining est nettement plus efficace et plus rentable que les longs ateliers subjectifs de cartographie des processus.
• Pas besoin de tout remplacer : en s’appuyant sur vos systèmes existants, le Process Mining limite les perturbations opérationnelles et aide votre stack technologique actuel à fonctionner de manière plus harmonieuse.
• Une performance mesurable : grâce à la visibilité offerte par le Process Mining, les entreprises peuvent vérifier si leurs initiatives d’amélioration des processus ont produit les résultats attendus, ou si une optimisation supplémentaire est nécessaire.

Témoignages de réussite du process mining

Voici quelques exemples concrets qui montrent comment des organisations réelles mettent le process mining au service de leurs activités :

• PepsiCo utilise le process mining de Celonis pour éliminer les silos organisationnels, simplifier un processus de facturation complexe et mieux prioriser les actions dans les Comptes clients.
• Florida Crystals a mené à bien sa transformation S/4HANA, réduit considérablement les paiements doubles et dégagé des millions en quelques mois.
• L'État de l'Oklahoma gagne en transparence sur son processus d'approvisionnement, réduit les dépenses non conformes et raccourcit de 64 jours les cycles d'audit.
• AstraZeneca optimise sa gestion des stocks, accélère la livraison des produits et rationalise la collecte de données avec l'OCPM.
• Ingka Group (Ikea) suit des millions de variantes du processus Order-to-Cash et chaque événement de son processus de commande client, afin de réduire les imperfections au minimum.

Votre entreprise pourrait être la prochaine à entrer au palmarès du process mining. Rejoignez ces entreprises et démarrez gratuitement avec le process mining →

Quand utiliser le process mining

Votre organisation utilise-t-elle de nombreux systèmes, processus et données ? Cherche-t-elle à faire mieux fonctionner ces systèmes et ces processus, et à tirer davantage de valeur de ces données ? Dans ce cas, votre profil correspond parfaitement au process mining.

Il n'est jamais trop tôt, ni trop tard, pour commencer à utiliser le process mining dans votre entreprise. Et vous n'avez pas besoin de subir des problèmes de service récurrents ou des défaillances opérationnelles pour en tirer parti. Le process mining peut améliorer des processus et des opérations déjà performants.

Le process mining peut être particulièrement utile si votre entreprise :

• adopte de nouvelles technologies comme l'IA
• fusionne avec une autre entreprise, s'associe avec elle ou l'intègre
• effectue une Migration de système ou modernise sa pile technologique
• recherche de nouvelles manières de créer de la valeur
• renforce ses mesures de durabilité
• renforce ses programmes de conformit
• transforme ses services partagés
• souhaite améliorer ses processus Finance et Opérations
• souhaite améliorer la résilience de supply chain
• souhaite améliorer la productivité et l'efficacité de ses équipes

Découvrir d'autres applications du process mining →

Comment trouver la bonne solution de process mining

Pour vous lancer dans le process mining, vous devez d'abord trouver le partenaire idéal. En tant que pionniers du process mining, nous avons aidé de nombreuses entreprises à entamer leur parcours vers l'excellence opérationnelle grâce à des projets de proof-of-value réussis, puis à développer cette valeur avec d'autres déploiements du process mining.

C'est pourquoi nous avons rassemblé nos années d'expérience dans le Guide d'achat du Process Mining. C'est une ressource de référence pour toute entreprise qui envisage le process mining, en particulier lorsqu'elle évalue différents fournisseurs. Vous y trouverez des ressources utiles, comme une évaluation de la maturité des processus, une liste des fonctionnalités à demander aux fournisseurs de process mining, ainsi qu'un modèle pour votre appel d'offres ou votre demande d'information sur le process mining.

Commencez votre parcours d'exploration des processus avec notre guide d'achat gratuit →

FAQ sur le process mining

Qu'est-ce qu'un processus ?

Un processus peut être défini comme une série d'actions ou d'étapes répétées selon une progression donnée, avec un « début » défini ou reconnu et une « fin » définie ou reconnue. L'objectif d'un processus est d'établir et de maintenir un flux communément admis qui permet d'accomplir une tâche d'une manière aussi efficace que cohérente.

Parmi les processus les plus connus dans l'univers des processus métier figurent Order-to-Cash (O2C) et Purchase-to-Pay (P2P) au niveau des macro-processus, ainsi que des micro-processus comme la gestion des sinistres et le traitement des factures.

Quelle est la différence entre le process mining, le process mining centré sur les objets et la Process Intelligence ?

Le process mining centré sur les cas aide à visualiser le flux d'un processus métier unique. Il est donc utile pour analyser si la bonne séquence d'étapes, ou la plus efficace, se déroule bien. Le process mining centré sur les objets (OCPM) apporte une vision multi-processus en examinant les relations entre les objets, comme un client, une commande ou une facture, et les événements, comme le passage d'une commande ou le paiement d'une facture. Vous obtenez ainsi une vue plus détaillée de la façon dont les processus de l'organisation se connectent et interagissent, y compris leurs effets en aval.

Le process mining joue un rôle essentiel dans la Process Intelligence, qui combine les données des systèmes, la connaissance des processus et une IA capable de comprendre le fonctionnement réel de votre entreprise.

Ce lien entre vous et vos processus réunit les données en temps réel, l'exploration et l'analyse pour dégager des insights, la planification et la simulation des améliorations, ainsi que le suivi du respect de ces améliorations. Il fournit un langage commun pour comprendre et améliorer le fonctionnement de votre entreprise.

Le process mining est la technologie au cœur de la plateforme Celonis.