Wichtige Konzepte rund um Process Mining

Mit Lösungen, die von der Celonis-Plattform unterstützt werden

Was ist Process Mining?

Process Mining begann vor mehr als einem Jahrzehnt als akademische Theorie. Heute ist es eine etablierte Unternehmenstechnologie. Tausende Organisationen auf der ganzen Welt nutzen sie bereits. Jeden Tag kommen Hunderte weitere hinzu.

Process Mining gibt Ihnen einen tiefen Einblick in Ihre Geschäftsprozesse.

Vergessen Sie das subjektive, ungenaue und statische Bild Ihrer Prozesse, das aus Process-Mapping-Workshops entsteht. Process Mining liefert eine objektive, live aktualisierte und virtuelle Darstellung der Prozesse in Ihrem Unternehmen.

Professor Wil van der Aalst, Chief Scientist bei Celonis und weithin als Godfather of Process Mining bekannt, beschreibt es so: „Die Brücke zwischen Data Science [zu der Algorithmen, Machine Learning, Data Mining und Predictive Analytics gehören] und Process Science [die Operations Management und Research, die Verbesserung und das Management von Geschäftsprozessen, Prozessautomatisierung, Workflow-Management und Optimierung umfasst].“

Process Mining gilt bei Unternehmen, Analysten und den Medien weithin als der beste Weg, um Ihre Geschäftsprozesse zu verstehen. Seit 2023 hat Process Mining sogar einen eigenen Gartner® Magic Quadrant™, was seine Bedeutung zusätzlich bestätigt.

Mit dem Aufstieg von KI kommt Process Mining erneut voll zur Geltung. Indem Process Mining Businessdaten extrahiert und standardisiert, kann es KI den Kontext liefern, den sie für ihren Erfolg braucht. So kann KI fundierte Entscheidungen treffen, die auf Ihr Unternehmen zugeschnitten sind, zu Ihren Zielen passen und einen höheren ROI liefern. Process Mining hilft Unternehmen dabei, die Abläufe in ihrem Betrieb besser zu verstehen, und ermöglicht es ihnen so, diese Abläufe mithilfe von Lösungen wie KI zu optimieren.

Erfahren Sie mehr über die Hintergründe von Process Mining und warum es so wichtig ist →

Warum ist Process Mining wichtig?

Der Wandel hat sich gewandelt. Er ist viel schneller geworden.

In den Vorstandsetagen geht es um fragile Lieferketten, drohende Zölle und anhaltenden Kostendruck. Ihre Teams arbeiten am Limit. Gleich geblieben ist nur die Erwartung, dass Sie Ihre Ziele erreichen.

Enterprise AI wird Abläufe neu gestalten und Ihre Belegschaft gezielt verstärken, damit Sie die Ergebnisse erreichen, die Sie brauchen. Doch die meisten Unternehmen haben mit ihren KI-Initiativen ihr volles Potenzial bisher noch nicht ausgeschöpft.

Was fehlt, ist ein gemeinsames Verständnis dafür, wie Ihr Unternehmen läuft und wie Sie es besser steuern können – damit Ihre Teams, KI und ein ganzes Ökosystem von Lösungsanbietern wirksam auf Ihre Ziele hinarbeiten können.

Aber das ist leichter gesagt als getan, weil im Kern der meisten Unternehmen eine große Kluft besteht. Abteilungen sprechen ihre eigene Sprache, und Systeme arbeiten nicht gut zusammen. Dadurch wird es schwierig zu erkennen, was passiert und wie Sie es verbessern können. So wird Transformation mühsam, die Produktivität bleibt niedrig und Wert geht verloren.

Deshalb ist Process Mining so wichtig: Mit Process Mining sehen Unternehmen, wie ihre Prozesse wirklich ablaufen, und erhalten Empfehlungen, wie sie sie verbessern können.

Process Mining ebnet den Weg zu autonomen, agentischen Unternehmen. Die Daten, die KI-Lösungen brauchen, um wirksam zu sein, liegen in den Systemen, auf denen Unternehmensprozesse basieren. Mit Process Mining können Unternehmen diese Daten extrahieren und transformieren, um KI den geschäftlichen Kontext zu geben, den sie braucht, um wirksam zu arbeiten.

Unternehmen gehen noch einen Schritt weiter. Sie setzen auf eine umfassendere Plattform für Prozessintelligenz und Decision Intelligence, damit ihre Teams, Partner und KI intelligente Lösungen entwickeln können, die den Betrieb kontinuierlich verbessern. Nicht nur, indem sie Probleme beheben, sondern indem sie sie von vornherein verhindern.

Erfahren Sie mehr darüber, wie KI auch in einem Unternehmen wie Ihrem echten Mehrwert schafft. →

Welche Geschäftsprobleme löst Process Mining?

Ob Sie Kosten steuern, die Produktivität steigern oder das Kundenerlebnis verbessern wollen – alles beginnt mit Transparenz.

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, ein Hersteller muss seine Margen verbessern. Den Preis für unverzichtbare Rohstoffe kann er wahrscheinlich nicht beeinflussen. Wenn er aber weiß, wie die Produktionsprozesse ablaufen, kann er Kosten steuern und senken, indem er Verschwendung beseitigt, Ausfallzeiten minimiert oder Prozessschritte automatisiert.

Das Problem ist: Unternehmen fehlt diese unternehmensweite Transparenz. Und selbst wenn sie einen Teil davon haben, wissen sie oft nicht, was sie damit anfangen sollen. Process Mining schafft geschäftlichen Mehrwert, indem es Unternehmen hilft zu verstehen, wie ihre Prozesse und Abläufe funktionieren, damit sie diese wirksam gestalten können. Dabei liefert Process Mining Unternehmen die Erkenntnisse, die sie brauchen, um ihre Initiativen zur Prozessverbesserung zu orchestrieren und zu messen.

Auch KI kann im Unternehmen nicht wirksam arbeiten, wenn sie den Geschäftskontext nicht versteht, nicht weiß, wie das Unternehmen heute funktioniert, und nicht nachvollziehen kann, wie Führungskräfte es morgen aufstellen wollen. Deshalb ist Process Mining im Agentic Age noch wichtiger geworden. Teams wollen KI so einsetzen, dass sie mit ihren Systemen, Solutions und Beschäftigten zusammenspielt.

Process Mining löst geschäftliche Probleme, indem es Ihnen Folgendes ermöglicht:

• Verschaffen Sie sich vollständige Transparenz über Ihre Prozesse: mit einer objektiven, systemagnostischen Echtzeitsicht auf Ihre Prozesse, basierend auf den Daten in Ihren führenden Systemen.
• Quantifizieren Sie den Einfluss von Prozessverbesserungen: Zeigen Sie messbaren Mehrwert vor und nach der Umsetzung einer Prozessoptimierung und schaffen Sie so Anreize für weitere Investitionen.
• Steigern Sie die Abstimmung mit Stakeholdern: Unterbreiten Sie datengestützte strategische Vorschläge mit dem zu erwartenden ROI und fördern Sie so die Akzeptanz und Abstimmung mit den Stakeholdern.
• Priorisieren Sie Transformationsinitiativen gezielt: Quantifizieren Sie den potenziellen Mehrwert, damit Sie Energie und Ressourcen auf die wirkungsvollsten Geschäftsbereiche konzentrieren.
• Beschleunigen Sie die Wertschöpfung: Celonis Process Mining lässt sich einfach implementieren und kann innerhalb weniger Wochen Ergebnisse liefern, mit Fokus auf bewährte Bereiche für schnelle Erfolge.
• Lassen Sie Enterprise AI für sich arbeiten: Geben Sie KI die Daten und den Kontext, die sie braucht, um zu verstehen, wie Ihr Unternehmen funktioniert. So kann sie eigenständig kluge Entscheidungen treffen, die Mehrwert schaffen.

Sehen Sie sich Beispiele an, wie Process Mining in der Praxis eingesetzt wird →

Was sind gängige Anwendungsfälle für Process Mining?

Die Anwendungsfälle für Process Mining sind nahezu unbegrenzt, da die Technologie eine Vielzahl von Geschäftsfunktionen und Branchen abdeckt.

Jede Funktion kann durch diese Technologie effizienter gemacht werden. Wenn Sie Anregungen suchen, wo Sie in Ihrem Unternehmen mit Process Mining starten können, finden Sie hier einige gängige Anwendungsfälle:

• Process Mining für Enterprise AI: Erkennen Sie, wo Automatisierung die größte Wirkung auf die Prozessverbesserung hat, orchestrieren Sie KI-Implementierungen und geben Sie ihnen den Kontext, den sie brauchen, um zu verstehen, wie das Unternehmen funktioniert.
• Process Mining für Systemmigration und Enterprise Modernization: Reduzieren Sie Risiken und beschleunigen Sie alle Phasen Ihrer Modernisierungs- und Migrationsvorhaben, indem Sie aufdecken, wie Anwendungen und Systeme tatsächlich genutzt werden und wie sie sich verbessern lassen.
• Process Mining für die Lieferkette: Steigern Sie die Widerstandsfähigkeit und Agilität Ihrer Lieferkette, indem Sie Schwachstellen und Risiken aufdecken, etwa leistungsschwache Lieferanten oder langsam drehende Bestände.
• Process Mining für Finance und Shared Services: Beschleunigen Sie die Transformation im Finanzbereich und verbessern Sie den Cashflow durch effizientere Zahlungsabwicklung mit weniger Doppelzahlungen und weniger entgangenen Umsätzen.
• Process Mining für Nachhaltigkeit und ESG: Senken Sie Transportemissionen, steuern Sie Ausgaben nachhaltiger und decken Sie Ursachen für wiederkehrende Verschwendung und unnötige Nacharbeit auf.
• Process Mining für Customer Experience: Verbinden Sie isolierte Prozesse zwischen Marketing-, Vertriebs-, Service- und Commerce-Teams, um bessere Kundenergebnisse und optimierte Kosten zu erreichen.

Diese Anwendungsfälle eignen sich für viele der größten Branchen der Welt, darunter Automobilindustrie, Banking, CPG, Energie, Financial Services, Gesundheitswesen, Fertigung, öffentlicher Sektor, Professional Services, Einzelhandel, Telekommunikation und Medien, Life Sciences, Pharma sowie Transport und Logistik.

Sehen Sie sich unsere Solution-Seiten an und erfahren Sie im Detail, wie Process Mining Ihrem Bereich oder Ihrer Transformationsinitiative helfen kann →

Wie funktioniert Process Mining?

Jeder Schritt eines Geschäftsprozesses hinterlässt in Ihren Transaktionssystemen einen digitalen Fußabdruck – Multi-Event Log-Daten. Process Mining sammelt diese Datenspur ein und hilft Ihnen zu visualisieren, wie Ihre Prozesse systemübergreifend tatsächlich aussehen – mit Engpässen, Abweichungen, unnötigen Doppelschritten und allem, was dazugehört.

Process Mining funktioniert in drei Schritten:

• Schritt 1: Zuerst extrahiert die Process-Mining-Software Multi-Event Log-Daten aus Ihren Informationssystemen.
• Schritt 2: Anschließend nutzt Process Mining diese Multi-Event Log-Daten, um eine End-to-End-Visualisierung des Prozesses zu erstellen, auch bekannt als digitaler Zwilling.
• Schritt 3: Danach können Sie Chancen auf geschäftlichen Mehrwert erkennen, simulieren und umsetzen.

Natürlich finden einige Prozessschritte nicht in einem Transaktionssystem statt, etwa das Senden einer E-Mail oder das Öffnen einer Tabellenkalkulation. Aber auch dafür gibt es eine passende Technologie. Task Mining erfasst Desktop-Daten. In Kombination mit Process Mining entsteht so ein noch detaillierteres Bild davon, wie Arbeit tatsächlich erledigt wird und wie Prozesse in einem Unternehmen ablaufen.

Wie hat sich Process Mining weiterentwickelt?

Die Fähigkeiten von Process Mining wachsen ständig weiter. Mit jedem kleinen Schritt und jedem großen Sprung schafft Process Mining neue Möglichkeiten für Unternehmen, ihre Prozesse und Abläufe zu verstehen und wirksam zu gestalten.

Traditionelles Process Mining war schon immer eine leistungsstarke Technologie, um Geschäftsprozesse in Echtzeit zu beobachten. Seine verschiedenen Entwicklungssprünge haben die Reichweite über die gesamte Prozesslandschaft von Unternehmen hinweg erweitert und seine Fähigkeit verbessert, die extrahierten Prozessdaten anzureichern.

Geschäftsprozesse und Abläufe laufen selten isoliert ab. Deshalb kam Object-Centric Process Mining ins Spiel und eröffnete eine dynamischere, dreidimensionale Sicht auf End-to-End-Geschäftsabläufe. Unternehmen können Object-Centric Process Mining nutzen, um zu verstehen, wie Prozesse über Abteilungen und Workflows hinweg zusammenhängen, zum Beispiel welchen Einfluss die Beschaffung auf die Produktion hat.

Das Gute daran ist: Wenn Sie einen Anbieter wählen, dessen Technologie systemagnostisch ist, können Sie Process Mining für jedes System in Ihrem Tech-Stack einsetzen.

In den letzten Jahren hat KI Process Mining noch leistungsfähiger gemacht, indem sie Daten mit Geschäftsregeln, Benchmarks und KPIs anreichert. Dadurch werden Process-Mining-Daten aussagekräftiger und leichter in Maßnahmen umzusetzen, denn KI-gestütztes Process Mining kann auf Basis dieser Erkenntnisse Verbesserungsempfehlungen geben. Und das alles, bevor Sie Ihre Daten mit einer Solution wie der Celonis Platform noch stärker für sich arbeiten lassen.

Nicht nur große Unternehmen profitieren von Process Mining. Auch Beratungsunternehmen nutzen diese Chancen. Process Mining ermöglicht es Beratern, sich von allgemeiner Beratungsarbeit zu lösen und spezialisierte Expertise aufzubauen. Dank der Technologie können sie zudem endlich zeitaufwendige, ressourcenintensive und manuelle Workshops und Sessions zur Prozessabbildung hinter sich lassen. So können sie KI-Initiativen ihrer Kunden gezielt beschleunigen, die Business-Transformation sicher vorantreiben und Mehrwert schnell skalieren.

Erfahren Sie im Detail, wie Process Mining funktioniert →

Welche Vorteile bietet Process Mining?

Process Mining kann den Weg zur Prozessverbesserung in Unternehmen anstoßen, Werte in wichtigen umsatztreibenden Prozessen freisetzen, diesen Mehrwert im gesamten Unternehmen skalieren und KI-Initiativen dabei helfen, ROI zu liefern.

Warum ist Process Mining also besser als andere Methoden zur Prozessverbesserung? Hier sind die Vorteile von Process Mining:

• Objektive, faktenbasierte Einblicke: Mit Erkenntnissen aus realen Daten können Sie mit Process Mining Ihre bestehenden Geschäftsprozesse wirksamer und verlässlicher prüfen, analysieren und verbessern.
• Schnellere, günstigere und präzisere Prozessverbesserung: Process Mining ist deutlich effizienter und kostengünstiger als langwierige, subjektive Workshops zur Prozessabbildung.
• Keine komplette Ablösung nötig: Weil Process Mining auf Ihren bestehenden Systemen aufsetzt, minimiert es operative Störungen und hilft Ihrem vorhandenen Technologie-Stack, harmonischer zusammenzuarbeiten.
• Messbare Leistung: Dank der Transparenz von Process Mining können Unternehmen prüfen, ob Initiativen zur Prozessverbesserung die gewünschten Ergebnisse erzielt haben oder ob weitere Prozessoptimierung nötig ist.

Erfolgsgeschichten mit Process Mining

Hier sind nur einige Beispiele, die zeigen, wie echte Organisationen Process Mining erfolgreich einsetzen:

• PepsiCo nutzt Celonis Process Mining, um organisatorische Silos aufzubrechen, einen komplexen Abrechnungsprozess zu verbessern und Priorisierungsprobleme in der Debitorenbuchhaltung zu lösen.
• Florida Crystals hat die eigene S/4HANA-Transformation erfolgreich gesteuert, doppelte Zahlungen deutlich reduziert und innerhalb weniger Monate Millionen freigesetzt.
• Der Bundesstaat Oklahoma schafft Transparenz über seinen Beschaffungsprozess, senkt ungeplante Ausgaben und verkürzt Audit-Durchlaufzeiten um 64 Tage.
• AstraZeneca optimiert die Lagerverwaltung, beschleunigt die Produktlieferung und harmonisiert die Datenerfassung mit OCPM.
• Die Ingka Group verfolgt Millionen von Varianten im Order-to-Cash-Prozess und jedes Ereignis in ihrem Sales-Order-Prozess und minimiert so Abweichungen.

Ihr Unternehmen könnte die nächste Erfolgsgeschichte im Process Mining werden. Schließen Sie sich diesen Unternehmen an und starten Sie kostenlos mit Process Mining →

Wann Process Mining eingesetzt wird

Hat Ihre Organisation viele Systeme, Prozesse und Daten? Möchte sie diese Systeme und Prozesse besser nutzen und mehr Wert aus diesen Daten ziehen? Dann sind Sie ein idealer Kandidat für Process Mining.

Es ist nie zu früh oder zu spät, um mit Process Mining in Ihrem Unternehmen zu starten. Und Sie müssen nicht erst unter wiederkehrenden Serviceproblemen und operativen Ausfällen leiden, um davon zu profitieren. Process Mining kann auch Prozesse und Abläufe verbessern, die bereits gut funktionieren.

Process Mining kann besonders nützlich sein, wenn Ihr Unternehmen:

• neue Technologien wie KI nutzt
• fusioniert, eine Partnerschaft eingeht oder sich mit einem anderen Unternehmen zusammenschließt
• Systeme migriert oder seinen Technologie-Stack modernisiert
• sich auf der Suche nach neuen Wegen zur Wertschöpfung befindet
• seine Nachhaltigkeitsmaßnahmen stärkt
• die Compliance-Programme erweitert
• Shared Services transformiert
• Finanz- und Betriebsprozesse verbessert
• die Resilienz der Lieferkette stärkt
• Produktivität und Effizienz seiner Belegschaft steigert

Lesen Sie mehr über die Einsatzmöglichkeiten von Process Mining →

So finden Sie die richtige Process-Mining-Lösung

Um mit Process Mining zu starten, müssen Sie zuerst den passenden Partner finden. Als Pioniere des Process Mining haben wir vielen Unternehmen geholfen, ihren Weg zu operativer Exzellenz mit erfolgreichen Proof-of-Value-Projekten zu beginnen und den Mehrwert anschließend mit weiteren Process-Mining-Implementierungen zu skalieren.

Deshalb haben wir unsere langjährige Erfahrung in den Buyer’s Guide für Process Mining einfließen lassen. Er ist eine zentrale Ressource für jedes Unternehmen, das Process Mining in Betracht zieht, besonders beim Vergleich verschiedener Anbieter. Darin finden Sie hilfreiche Ressourcen wie eine Bewertung der Prozessreife, eine Liste mit Funktionen, nach denen Sie Process-Mining-Anbieter fragen sollten, und eine Vorlage für Ihre Process-Mining-RFP oder -RFI.

Starten Sie Ihre Process-Mining-Reise mit unserem kostenlosen Buyer’s Guide →

FAQs zu Process Mining

Was ist ein Prozess?

Ein Prozess lässt sich als eine Reihe von Maßnahmen oder Schritten definieren, die in einer Abfolge von einem definierten oder erkannten Anfang bis zu einem definierten oder erkannten Ende wiederholt werden. Der Zweck eines Prozesses besteht darin, einen allgemein verständlichen Ablauf zu schaffen und aufrechtzuerhalten, der es ermöglicht, eine Aufgabe effizient und konsistent zu erledigen.

Bekannte Vertreter in der Welt der Geschäftsprozesse sind auf der Makroprozessebene etwa Order-to-Cash (O2C) und Purchase-to-Pay (P2P) sowie auf der Mikroprozessebene Prozesse wie Schadensbearbeitung und Rechnungserfassung.

Was ist der Unterschied zwischen Process Mining, Object-Centric Process Mining und Prozessintelligenz?

Case-zentriertes Process Mining hilft dabei, den Ablauf eines einzelnen Geschäftsprozesses zu visualisieren. Das macht es besonders nützlich, um zu analysieren, ob die richtige oder wirksamste Abfolge von Schritten stattfindet. Object-Centric Process Mining (OCPM) bietet eine prozessübergreifende Perspektive, indem es die Beziehungen zwischen Objekten wie Kunden, Bestellungen oder Rechnungen und Ereignissen wie einer Bestellung durch einen Kunden oder der Bezahlung einer Rechnung betrachtet. So entsteht ein detaillierteres Bild davon, wie Prozesse im Unternehmen miteinander verknüpft sind, zusammenwirken und welche nachgelagerten Auswirkungen entstehen.

Process Mining spielt eine zentrale Rolle in der Prozessintelligenz. Gemeint ist damit das Zusammenspiel aus Systemdaten, Prozesswissen und KI, die versteht, wie Ihr Unternehmen funktioniert.

Dieses verbindende Element zwischen Ihnen und Ihren Prozessen bringt Echtzeitdaten zusammen. Es fördert Erkenntnisse durch Mining und Analyse, ermöglicht Planung & Simulation von Verbesserungen und hilft Ihnen, die Einhaltung dieser Verbesserungen zu Überwachen. So erhalten Sie eine gemeinsame Sprache, um zu verstehen, wie Ihr Unternehmen arbeitet, und um Abläufe gezielt zu verbessern.

Process Mining ist die Technologie im Kern der Celonis-Plattform.