Wie funktioniert Process Mining?

Die meisten Betriebssysteme erfassen jedes Detail darüber, was in einem Prozess passiert. Stellen Sie sich diese Aktivitäten als „digitale Fußabdrücke“ vor, die Menschen hinterlassen, wenn sie einen Prozess durchlaufen. Mit Process Mining werden die digitalen Fußabdrücke von einer beliebigen Anzahl von Systemen innerhalb einer Organisation erfasst und so strukturiert, dass jeder Prozessschritt – und alle Abweichungen vom erwarteten Prozesspfad – visualisiert werden.

Auf dieser Seite finden Sie Antworten auf diese und andere Fragen:

  • Was sind die „Stadien“ oder Hauptbestandteile von Process Mining?

  • Wie können Sie einen Prozess „sehen“?

  • Wie viel können Sie über die Details Ihres Prozesses erfahren?

  • Was können Sie mit Ihren neuen Erkenntnissen machen?

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Event Collection in Process Mining
Discovery in Process Mining
Analytics bei Process Mining
Automatisierte Erkenntnisse in Process Mining
Wie funktioniert Process Mining – ein Beispiel
Die Rettung: Process Mining
Sieht so die Wirklichkeit aus?

Event Collection in Process Mining

Setzen Sie alle Hebel in Bewegung

Alle Handlungen innerhalb Ihrer operativen Systeme hinterlassen Spuren. Datum, Zeit, Benutzer, Aktivität und mehr werden erfasst und können in einem "Event-Log" gefunden werden - eine Dokumentation davon, was bei der Ausführung einer Aufgabe geschieht. Wie der Name nahelegt, sammelt Event Collection die Event-Log-Daten aus Ihren Systemen, damit sie im Hinblick auf die Prozessleistung analysiert werden können.

Vor Process Mining wurden die in Event-Logs gespeicherten Informationen selten zur Analyse von Prozessen verwendet. Heute wird Process Mining in großem Maßstab von Unternehmen eingesetzt, um die Geschäftsprozesse vollumfänglich zu steuern. Hypothesen oder Vermutungen gehören der Vergangenheit an, gleichzeitig werden Verbesserungsmöglichkeiten an Stellen aufgedeckt, die man in vielen Fällen nicht auf dem Radar hatte.

Discovery in Process Mining

Ihr "Aha-Moment"

Process Mining fügt nicht einfach nur Daten zu einer organisierten Sequenz zusammen – es erstellt eine interaktive und dynamische Visualisierung dieser Sequenz. Neulinge im Bereich Process Mining erleben dadurch einen regelrechten „Aha-Moment“ - einen nie da gewesenen Einblick in die Funktionsweise Ihres Prozesses.

Wie funktioniert das? Hier kommen Algorithmen ins Spiel. Ein Algorithmus besteht aus einer Reihe von Regeln, die bei Berechnungen oder anderen Problemlösungen zu befolgen sind. Genau das unterscheidet Process Mining von anderen Methoden der Process Discovery - es zeigt Ihnen auf der Grundlage Ihrer eigenen Daten und faktenbasierten Regeln genau, wie Ihr Prozess Ihr Unternehmen durchläuft.

Analytics bei Process Mining

Finden Sie die Antworten auf die wichtigsten Fragen

Sobald Sie wissen, wie Ihr Prozess abläuft, sind folgende klassische Fragen für jede Untersuchung entscheidend: wer, was, wann, wo, warum und wie. Da Process Mining die Event-Logs aus Ihren Systemen verwendet, sind diese Daten bereits verfügbar.

Durch den Einsatz von KI und Machine Learning zur Analyse Ihrer Prozessdaten deckt Process Mining schnell die Ursachen von Ineffizienzen und Execution Gaps auf (und natürlich auch, was gut funktioniert).

  • Sind die Mitarbeiter in einem Prozessbereich ausreichend geschult?

  • Verbringen sie wertvolle Zeit damit, veraltete interne Beschränkungen zu umgehen oder sich um unzuverlässige Lieferanten zu kümmern?

  • Warum ist ein Standort produktiver als ein anderer, und kann er als neuer Standard genutzt werden?

Process Analytics verwandelt die Transparenz von Process Discovery in Erkenntnisse darüber, wo Ihre Verbesserungspotentiale liegen.

Automatisierte Erkenntnisse in Process Mining

Setzen Sie Erkenntnisse in Handlungen um

Während die meisten Process-Mining-Lösungen 'Discovery' und verschiedene Stufen von Grundlagen-Analyse bieten, ist Celonis das einzige Unternehmen, das eine umfassende und cloudbasierte Lösung für Unternehmenstransformationen auf der Grundlage von Process Mining entwickelt hat: das Execution Management System.

Execution Management Systeme sind eine bahnbrechende neue Technologie, mit der Unternehmen ihre Execution Capacity freisetzen – also ihr volles Potenzial ausschöpfen – können. Das Celonis EMS fungiert als intelligente Ebene über Ihren bestehenden Systemen und nutzt Process Mining, um Event-Daten in Echtzeit zu extrahieren und zu analysieren.

Mithilfe von KI und einer patentierten In-Memory-Datenbank, die Terabytes von Systemprozess- und Desktop-Benutzerdaten durchsucht, schafft die Core Mining Engine einen "digitalen Zwilling" Ihres Unternehmens. Sie identifiziert die Execution Gaps in Ihren Prozessen, weiß, welche sich am stärksten auf Ihre Execution Capacity auswirken, und löst in Echtzeit automatisierte Aktionen zur Beseitigung dieser Lücken aus.

Mit anderen Worten: Das Celonis EMS ermöglicht es Unternehmen, die Erkenntnisse aus Process Mining in Maßnahmen umzusetzen, und sowohl Prozesse als auch die Performance zu verbessern – und das automatisch.

Wie funktioniert Process Mining – ein Beispiel

Die Process-Mining-Reise eines fiktiven Unternehmens zu mehr Produktivität und Mitarbeiterzufriedenheit

Super Start-up Inc. hat einen großen Bedarf an Kaffee. Seine Mitarbeiter sind äußerst motiviert und voller Koffein. Erfolgreiche Unternehmensabläufe hängen von einer zuverlässigen Kaffeeversorgung zu einem wettbewerbsfähigen Preis ab. Aber in letzter Zeit läuft der Coffee-to-Cup-Prozess nicht mehr reibungslos.

Aufgrund von Lagerungsbeschränkungen kauft Super Start-up bevorzugt einmal pro Woche Kaffee. Manchmal wird weniger Kaffee geliefert, als bestellt wurde. Und die durchschnittliche Lieferzeit beträgt inzwischen neun statt der vereinbarten fünf Tage.

Dadurch haben die Mitarbeiter von Super Start-up häufig keine Kaffeelieferung vor Ort. Die Manager haben daher einen Rückgang der Produktivität und eine Zunahme der Frustration bei den Mitarbeitern festgestellt.

Die Rettung: Process Mining

Alle Bestell- und Lieferdaten werden im Einkaufssystem von Super Start-up gespeichert. Mit einem vorkonfigurierten Konnektor brauchen sie nur zehn Minuten, um ihr System mit der Process-Mining-Software zu verbinden.

Jetzt können die Einkaufsmitarbeiter alle Schritte des Einkaufsprozesses einsehen. Sie konzentrieren ihre Ansicht auf das jeweilige Problem und wählen nur die Fälle aus, in denen Kaffee gekauft wird. Die Antwort kommt sofort: 50% aller Kaffeeeinkäufe dauern aufgrund von Genehmigungen für Mengen- und Preisänderungen drei Tage länger.

Nach einer Ursachenanalyse stellen die Mitarbeiter fest, dass die Firma Suboptimal Coffee Vendor LLC für die Verzögerungen verantwortlich ist. Im Gegensatz dazu war die Durchlaufzeit bei Bestellungen bei FastCoffeeCo im Vergleich zum Durchschnitt zwei Tage schneller.

Obwohl Suboptimal die kostengünstigere Option zu sein scheint, zeigen weitere Analysen, dass ihre Mengen- und Preisänderungen die Produktivität und Mitarbeiterzufriedenheit stärker negativ beeinflussen. Super Start-up kann jetzt seine neuen Erkenntnisse nutzen und FastCoffeeCo für zukünftige Kaffeebestellungen priorisieren und die Mitarbeiterzufriedenheit und das Produktivitätsniveau wiederherstellen.

Sieht so die Wirklichkeit aus?

Das obige Beispiel ist imaginär und stark vereinfacht, aber es berührt einige der realen Vorteile von Process Mining. Egal, um welchen Prozess oder welche Branche es sich handelt, es gibt immer Gelegenheiten, bei denen Dinge schief gehen können – und damit auch Möglichkeiten für Verbesserungen. Die Skalierbarkeit von Process Mining macht es zu einer geeigneten Lösung für Unternehmen jeder Größe.

Aber das ist noch nicht alles. Wenn Sie noch weiter gehen und auf der Grundlage der Erkenntnisse von Process Mining handeln wollen - entweder durch Automatisierung oder KI-gestützte Handlungsempfehlungen - dann ist die EMS-Technologie der logische nächste Schritt für Sie.

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