Celonis Machine Learning

Die Machine Learning Workbench, gebaut mit Jupyter Notebooks, integriert Python-Vorhersagemodelle direkt in die Celonis-Plattform. Tauchen Sie tiefer denn je in die Prozessdaten ein, indem Sie komplexe Prozessmodelle mit modernen Maschine Learning Algorithmen kombinieren. Entdecken Sie Muster und Ursachen fรผr Reibung in Prozessdaten aus Millionen von Fรคllen und รผber unterschiedlichste Systeme hinweg.

Screenshot - Machine Learning Workbench - data sets
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Funktionen

Wie funktioniert Celonis Machine Learning?

Versehen Sie Ihre Prozesse mit maschineller Intelligenz

Stellen Sie intelligente, faktenbasierte Empfehlungen zu dem besten nรคchsten Prozesschritt bereit, wodurch das gewรผnschte Prozessergebnis optimiert wird. Nutzen Sie hierzu die Leistungsfรคhigkeit von Maschine Learning um alle Variablen zu berรผcksichtigen, welche mรถglicherweise das Ergebnis eines Prozesses beeinflussen kรถnnten.

Decken Sie Prozesserkenntnisse auf, welche Menschen alleine nicht finden kรถnnen.

Prozesse, die tausende Varianten รผber verschiedenste Systeme hinweg umfassen, sind schwer zu diagnostizieren und machen es fรผr eine Person nahezu unmรถglich, relevante Reibungspunkte zu lokalisieren. Verwenden Sie Celonis Machine Learning, um die Treiber zu identifizieren, welche den grรถรŸten Einfluss auf das Prozessergebnis haben.

Ganz ohne Informatikstudium

Celonis Machine Learning enthรคlt vordefinierte Modelle und Pakete, um Erkenntnisse zu gewinnen und spezifische Prozesse zu verbessern. Nutzen Sie beispielsweise das Modell zur Verarbeitung von Freitext, wodurch die Verarbeitung von Freitextbestellungen mittels Machine Learning beschleunigt wird - ganz ohne die Erstellung eines neuen Modells durch einen Data Scientist.

Zukunftssichere, vorausschauende Prozessmodelle

Implementieren Sie vorausschauende Modelle in Ihrem Prozess, um proaktiv nachgelagerte Reibung zu vermeiden. So kรถnnen Sie beispielsweise in Ihrem Auftragsmanagement ein Modell zur Vorhersage wahrscheinlich verspรคteter Lieferungen implementieren, wodurch Sie rechtzeitig GegenmaรŸnahmen ergreifen kรถnnen.

Machine Learning in Aktion

Die Celonis Intelligent Business Cloud vereint die Welten von Machine Learning und Prozessoptimierung wie nie zuvor.

Screenshot - Jupyter Notebooks - ML Workbench

On-Demand Jupyter Notebook

Celonis Machine Learning ist als vollstรคndig gehostetes und gemanagtes Jupyter Notebook perfekt in die Intelligent Business Cloud integriert - einsatzbereit mit einem Mausklick. Erhalten Sie sofortigen Zugriff auf On-Demand-Rechenleistung und die aktuellsten Python-Pakete, ganz. ohne Installation, Wartung oder Infrastruktursetup.

Screenshot - Machine Learning Workbench - data sets

Fรผr Machine Learning aufbereitete Datensรคtze

รœberspringen Sie den langwierigen Prozess der Datenaufbereitung mit den Celonis Event-Logs, welche bereits eine optimale Struktur fรผr Machine Learning aufweisen. Beginnen Sie mit Aufbau, Training und Bereitstellung von Vorhersagemodellen in wenigen Minuten.

Screenshot - Python Packages - ML Workbench

Vorgefertigte Python-Packages fรผr Prozessdaten

Sie mรผssen kein Data Scientist sein, um Celonis Machine Learning zu nutzen. Greifen Sie auf direkt einsetzbare Python-Pakete zurรผck, welche speziell fรผr den Einsatz auf Prozessdaten entwickelt wurden - einschlieรŸlich Paketen zur Lieferprognose, Vermeidung von doppelten Rechnungen, Freitext-Auftragsbearbeitung und mehr.

Screenshot - ML Workbench - scheduler

Modell-Operations fรผr Process Mining

Lassen Sie Infrastrukturprobleme und weiteren Overhead beim Betrieb eines Vorhersagemodells hinter sich. Celonis verwaltet den gesamten Modelllebenszyklus in der Intelligent Business Cloud, vom Aufbau รผber das Training, den produktiven Einsatz bis hin zur Verfeinerung - und das alles in der Cloud. Mit direktem Zugriff auf eine skalierbare Infrastruktur, zeitgesteuerte Modelllรคufe, Datenpipelines und Modelltrainings kรถnnen Sie sich ganz auf den Impact eines Modells fokussieren und verbringen weniger Zeit mit Administration.

Screenshot - ML Workbench - Recommendations

Integriertes Machine Learning

Celonis Machine Learning kann in jedem Bereich der Celonis-Platform eingesetzt werden, einschlieรŸlich der Bereinigung unsauberer Daten aus Quellsystemen, der Entdeckung versteckter Reibung in Ihrem Prozess und der Empfehlung von nรคchstbesten Handlungsoptionen durch die Action Engine.

Tobias Unger

โ€œWir glauben, dass Process Mining nicht nur das Management und die Optimierung von Geschรคftsprozessen grundlegend verรคndert, sondern auch intelligente Automatisierung und Bots รผber alle Industrien hinweg. Mit Celonis haben wir einen Partner an der Spitze von Process Mining und Business Transformation.โ€

Tobias Unger
Head of AI & Automation Central Europe
Capgemini

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