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Celonis Machine Learning

Die Machine Learning Workbench, gebaut mit Jupyter Notebooks, integriert Python-Vorhersagemodelle direkt in die Celonis-Plattform. Tauchen Sie tiefer denn je in die Prozessdaten ein, indem Sie komplexe Prozessmodelle mit modernen Maschine Learning Algorithmen kombinieren. Entdecken Sie Muster und Ursachen fĂŒr Reibung in Prozessdaten aus Millionen von FĂ€llen und ĂŒber unterschiedlichste Systeme hinweg.

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Screenshot - Jupyter Notebooks - ML Workbench
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Funktionen

Wie funktioniert Celonis Machine Learning?

Versehen Sie Ihre Prozesse mit maschineller Intelligenz

Stellen Sie intelligente, faktenbasierte Empfehlungen zu dem besten nĂ€chsten Prozesschritt bereit, wodurch das gewĂŒnschte Prozessergebnis optimiert wird. Nutzen Sie hierzu die LeistungsfĂ€higkeit von Maschine Learning um alle Variablen zu berĂŒcksichtigen, welche möglicherweise das Ergebnis eines Prozesses beeinflussen könnten.

Decken Sie Prozesserkenntnisse auf, welche Menschen alleine nicht finden können.

Prozesse, die tausende Varianten ĂŒber verschiedenste Systeme hinweg umfassen, sind schwer zu diagnostizieren und machen es fĂŒr eine Person nahezu unmöglich, relevante Reibungspunkte zu lokalisieren. Verwenden Sie Celonis Machine Learning, um die Treiber zu identifizieren, welche den grĂ¶ĂŸten Einfluss auf das Prozessergebnis haben.

Ganz ohne Informatikstudium

Celonis Machine Learning enthÀlt vordefinierte Modelle und Pakete, um Erkenntnisse zu gewinnen und spezifische Prozesse zu verbessern. Nutzen Sie beispielsweise das Modell zur Verarbeitung von Freitext, wodurch die Verarbeitung von Freitextbestellungen mittels Machine Learning beschleunigt wird - ganz ohne die Erstellung eines neuen Modells durch einen Data Scientist.

Zukunftssichere, vorausschauende Prozessmodelle

Implementieren Sie vorausschauende Modelle in Ihrem Prozess, um proaktiv nachgelagerte Reibung zu vermeiden. So können Sie beispielsweise in Ihrem Auftragsmanagement ein Modell zur Vorhersage wahrscheinlich verspĂ€teter Lieferungen implementieren, wodurch Sie rechtzeitig Gegenmaßnahmen ergreifen können.

Machine Learning in Aktion

Die Celonis Intelligent Business Cloud vereint die Welten von Machine Learning und Prozessoptimierung wie nie zuvor.

Screenshot - Jupyter Notebooks - ML Workbench

On-Demand Jupyter Notebook

Celonis Machine Learning ist als vollstÀndig gehostetes und gemanagtes Jupyter Notebook perfekt in die Intelligent Business Cloud integriert - einsatzbereit mit einem Mausklick. Erhalten Sie sofortigen Zugriff auf On-Demand-Rechenleistung und die aktuellsten Python-Pakete, ganz. ohne Installation, Wartung oder Infrastruktursetup.

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Screenshot - Jupyter Notebooks - ML Workbench
Screenshot - Machine Learning Workbench - data sets

FĂŒr Machine Learning aufbereitete DatensĂ€tze

Überspringen Sie den langwierigen Prozess der Datenaufbereitung mit den Celonis Event-Logs, welche bereits eine optimale Struktur fĂŒr Machine Learning aufweisen. Beginnen Sie mit Aufbau, Training und Bereitstellung von Vorhersagemodellen in wenigen Minuten.

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Screenshot - Python Packages - ML Workbench

Vorgefertigte Python-Packages fĂŒr Prozessdaten

Sie mĂŒssen kein Data Scientist sein, um Celonis Machine Learning zu nutzen. Greifen Sie auf direkt einsetzbare Python-Pakete zurĂŒck, welche speziell fĂŒr den Einsatz auf Prozessdaten entwickelt wurden - einschließlich Paketen zur Lieferprognose, Vermeidung von doppelten Rechnungen, Freitext-Auftragsbearbeitung und mehr.

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Screenshot - Python Packages - ML Workbench
Screenshot - ML Workbench - scheduler

Modell-Operations fĂŒr Process Mining

Lassen Sie Infrastrukturprobleme und weiteren Overhead beim Betrieb eines Vorhersagemodells hinter sich. Celonis verwaltet den gesamten Modelllebenszyklus in der Intelligent Business Cloud, vom Aufbau ĂŒber das Training, den produktiven Einsatz bis hin zur Verfeinerung - und das alles in der Cloud. Mit direktem Zugriff auf eine skalierbare Infrastruktur, zeitgesteuerte ModelllĂ€ufe, Datenpipelines und Modelltrainings können Sie sich ganz auf den Impact eines Modells fokussieren und verbringen weniger Zeit mit Administration.

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Screenshot - ML Workbench - scheduler
Screenshot - ML Workbench - Recommendations

Integriertes Machine Learning

Celonis Machine Learning kann in jedem Bereich der Celonis-Platform eingesetzt werden, einschließlich der Bereinigung unsauberer Daten aus Quellsystemen, der Entdeckung versteckter Reibung in Ihrem Prozess und der Empfehlung von nĂ€chstbesten Handlungsoptionen durch die Action Engine.

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Screenshot - ML Workbench - Recommendations
Capgemini --white logo

“Wir glauben, dass Process Mining nicht nur das Management und die Optimierung von GeschĂ€ftsprozessen grundlegend verĂ€ndert, sondern auch intelligente Automatisierung und Bots ĂŒber alle Industrien hinweg. Mit Celonis haben wir einen Partner an der Spitze von Process Mining und Business Transformation.”

Tobias Unger
Head of AI & Automation Central Europe
Capgemini

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